ケーププライバシー共同データサイエンスのためのプライバシー保護プラットフォームを開発しているは、本日、Evolution EquityPartnersが主導する20万ドルのシリーズAを終了したことを発表しました。 CEOのChéWijesingheは、Cape Privacyが安全な機械学習のための新しいテクノロジーを開発する際に、収益は成長をサポートするために使用されると述べています。

AIは、市民計画やヘルスケアからサイバーセキュリティに至るまで、業界全体を変革することを約束します。 しかし、プライバシーは未解決の課題であり、特にコンプライアンスと規制が関係している場合はなおさらです。 銀行、医療提供者、さらには小売業者でさえ、患者の記録、財務書類、サプライチェーンの詳細などの機密データや専有データを含むAIや機械学習の研究に協力する際に​​、問題にぶつかる可能性があります。

Capeは、2018年にSalesforceに買収されたGoInstantの共同創設者兼CTOであるGavin Uhmaによって2012年に設立されました。Capeのプライバシー、機械学習、暗号化の組み合わせにより、暗号化されたデータ共有が可能になり、コンプライアンス、法務、リスク管理のチームを支援します相互に、およびサードパーティのベンダーと協力します。

「今日、多くの金融機関は、ニールセンやブルームバーグなどのデータプロバイダーから公開されている同じデータにアクセスしていますが、すべてがより良いエッジを望んでいます」と広報担当者は電子メールでVentureBeatに語った。 「小売企業やクレジットカード会社などの非公開データソースは、モデルを大幅に充実させます。 しかし、双方の機密性に関する懸念がこのコラボレーションを妨げています。 多くのデータプロバイダーは、データを現金化するための新しいチャネルを見つけることに関心を持っていますが、社内の法務およびコンプライアンスチームを通過することはめったにありません。」

ケープのオープンソースソフトウェアは、データサイエンスおよびAIインフラストラクチャと統合して、カスタムプロジェクトおよびポリシーの構築に向けて貢献者を導くワークフローを提供します。 Capeを使用すると、開発者はデータストレージとパイプラインに関連するツールの配置を決定し、データアクセス、プライバシー、および監視が各製品の要件を満たすようにすることができます。 さらに、利害関係者が監視および監査の構成を設定できるため、すべての関係者がレビュー、承認、または修正のためにログを受け取ることができます。

「CapePrivacyのプラットフォームは…デフォルトでプライバシーを保証します。 ケープをブローカーとして、データプロバイダーはデータを販売するのではなくレンタルするだけです。 データの管理を失った企業はトラブルに巻き込まれる可能性があるため、これは重要なポイントです」とスポークスマンは述べています。 「Capeクラウドで暗号化されたデータを使用してデータモデルが強化されると、購入者と販売者の間のトランザクションが終了し、データが返されます。 これで、データサブスクライバーはデータを充実させてビジネスの成果を向上させることができ、データプロバイダーはデータを安全に現金化できます。」

暗号化されたデータ分析

ケープのプラットフォームはによって支えられています tf-暗号化、GoogleのTensorFlowフレームワーク上でプライベート機械学習を実験するための同社のスイート。 Tf-encryptedは、暗号化されたデータのトレーニング、検証、および予測を可能にします。 データはワークフロー中も暗号化されたままです。つまり、トレーニングデータや出力を復号化することなく、AIモデルをクラウドでホストできます。

パイプラインにXNUMXつの主要なクライアントがあり、「半ダース」であると主張するXNUMX人の従業員のケープは、プライバシーを保護するデータサイエンスアプローチを推進した最初の企業ではありません。 を含む企業 封筒、コスミアン、 二元性技術、およびIntelは、アルゴリズムを使用して暗号化されたファイルコンテンツの計算を可能にし、生成された暗号化結果が暗号化されていないファイルに対して実行された操作の結果と正確に一致するようにする暗号化の形式である準同型暗号化を調査しています。 準同型暗号化を使用すると、「cryptonet」はデータに対して計算を実行し、暗号化された結果をクライアントに返すことができます。クライアントは、暗号化キーを使用して、返されたデータを復号化し、実際の結果を取得できます。

準同型暗号化ライブラリはまだ完全には活用されていません 最新のハードウェア にあります 少なくともXNUMX桁遅い 従来の方法より。 とはいえ、高速暗号化ライブラリのような新しいプロジェクト キューヘ 以前の実装に比べて、さまざまな暗号化タスクで12〜50倍のスピードアップを主張します。 そして HE-トランスフォーマー、のバックエンド nグラフ （Intelのニューラルネットワークコンパイラ）は、一部のクリプトネットで最高のパフォーマンスを提供します。

新しい投資家であるTigerGlobal Management、Ridgeline Partners、およびDownling Laneは、既存の投資家であるBoldstart Ventures、Version One Ventures、Haystack、Radical Ventures、およびJevonMacDonaldとともにCapePrivacyのシリーズAに参加しました。 追加の投資は、Coinbaseの共同創設者兼取締役であるFred Ehrsam、Tokyo Black Fund、およびSand HillEastからのものでした。 現在まで、ニューヨークを拠点とするケーププライバシーは 隆起した $ 25 million以上。

「この会社のマイルストーンに到達することに興奮しています」とWijesingheはVentureBeatに電子メールで語りました。 「ケープのテクノロジーは、プライバシーを保護する機械学習の事実上の標準になります。 金融サービス業界での成功に基づいて、創薬やゲノミクス研究の潜在的な使用例について、ヘルスアンドライフサイエンス企業からすでに大きな関心を集めています。 さらに、テロ対策プログラムのために政府機関全体で機械学習モデルの開発に協力するためのこのテクノロジーに対する明確な需要があります。」