クラウド データ アーキテクチャの人気が高まっていることは、中心的なテーマを示しています。つまり、グローバル企業は、今後数年間でデータ センターの運用をクラウドに完全に移行します。これは、オンプレミスのセットアップに固有の利点がいくつかあるからです。 デジタル時代におけるビジネスの存続は、クラウドへの移行と同義になっています。
企業が無制限を求めるとき データストレージ 優れたコンピューティング機能を手頃な価格で提供できるため、エンタープライズ データ管理用のクラウド データ アーキテクチャに注目しています。
データをより細かく管理したい企業は、カスタムの社内プライベート クラウド サービスを作成します。 プライベート クラウドとパブリック クラウドは複雑な分散システムであり、処理とデータを個別のコンポーネントに分割するアプリケーション アーキテクチャにより優れています。
クラウド データ アーキテクチャの手頃な価格のデータ アクセス
クラウド データ プラットフォームは、サーバー、ストレージ、アプリケーション、サービスなどの幅広いデータ管理リソースへのアクセスを手頃な価格で提供し、サービス プロバイダーからの操作なしで迅速に展開して使用できます。
クラウド データ アーキテクチャには、データの取得、保存、分析、および管理のためのルール、ポリシー、およびモデルが含まれています。 クラウドベースの環境 会社または組織を代表して。 さらに、最新のクラウド アーキテクチャでは、コンピューティング レイヤーが実際のハードウェアから分離されているため、エンド ユーザーはフロント エンドを介してクラウド環境と簡単にやり取りできます。
のストレージコンポーネント クラウドコンピューティング データを保存および管理するためのクラウド上のストレージ機能を提供します。 Amazon の Simple Storage Service (S3)、Microsoft Azure、Google Cloud Storage などのサードパーティのクラウド ストレージ プロバイダーは、データの管理と維持、およびリモート バックアップの提供が可能です。
仮想化ソフトウェアは、データ ストレージとコンピューティング レイヤーをクラウド内のハードウェア レイヤーから分離し、ユーザーはグラフィカル ユーザー インターフェイス (GUI) を介してクラウド インフラストラクチャと対話します。 仮想環境は、クラウド内のハードウェア レイヤーとソフトウェア レイヤーを分離することで、クラウド プロバイダーがアプリケーション ソフトウェアであれシステムであれ、あらゆる種類のソフトウェアを効率的に管理できるようにします。
また、クラウド環境は、応答生成を自動化することで、データ セキュリティ イベントを効率的に処理します。 クラウド サービスを使用してデータを処理および管理し、推奨される方法に従うことで、データ セキュリティを向上させることができます。
データ アーキテクチャの利点と課題 クラウドで
クラウド データ アーキテクチャの最大の利点は、無制限のデータ ストレージと強力なコンピューティング機能をすべての複雑なデータに対して提供することです。 ビッグデータ プロジェクト。 Amazon Web Services、Microsoft Azure、Google Cloud Platform などの有名なクラウド プロバイダーは、あらゆる形態と規模の企業に革新的なビッグ データ管理機能を提供しています。
クラウド データ アーキテクチャにすでに投資しているほとんどのグローバル企業は、 報告 彼らが得た利点は、移行中に技術的な課題によって幾分薄められている. データ アーキテクトは通常、クラウド データ アーキテクチャ環境の展開中に課題に直面します。 これらの幾つか 技術的課題 データ グラビティ、データ セキュリティの問題、既存の投資、データの品質とコンプライアンスの要件、不完全なデータ移行が含まれます。 例えば：
- マルチクラウド環境では、データの取り込み、変換、分析の段階でデータ グラビティの問題が表面化します。 個別のデータ ストア、イベント ドリブン アーキテクチャ、 エッジコンピューティング、およびバッチ処理は通常、これらの課題を軽減します。
- データセキュリティ データの制御、分類、ライフサイクルを取り巻く課題は、強力なデータ セキュリティとデータ ガバナンス ポリシーを使用するクラウド データ アーキテクチャによって対処されます。
- 既存の投資は、常に新しいクラウド データ アーキテクチャ計画と競合します。 この課題を軽減する最善の方法は、詳細な費用便益分析の概要を示す実際のビジネス ケースを使用して、クラウド データ アーキテクチャの有用性を検証することです。
- データ品質と規制要件は、クラウド データ環境に深刻な脅威をもたらす可能性がありますが、クラウド データ アーキテクチャが十分な責任保護を提供していることを証明する十分なユース ケースがあります。
- 不完全なデータ移行は課題であり、多くの企業は何らかの理由でデータ移行プロジェクトを完了していません。
成功するクラウド データ アーキテクチャを構築する秘訣
クラウド データ アーキテクチャの構築に関する技術的な議論は、この記事の範囲を超えていますが、計画中に、 データアーキテクト 次の考慮事項に留意する必要があります。
- 堅実な提案またはビジネス ケースは、クラウド アーキテクチャ計画の出発点として使用できます。 具体的なユースケースがあれば、効果的なアーキテクチャ計画を立てるのが簡単になります。 ビジネス ユース ケースが手元にあれば、企業チームはケースのニーズをクラウド データ アーキテクチャの選択したコンポーネントに合わせることができます。 実際のビジネスアプリケーションによって推進された計画は、経営トップの承認を得る可能性が高くなります。
- クラウド アーキテクチャのパラダイムは幅広く、制限のないものであるため、多数の順列、無限の利用可能な技術オプション、およびハードウェアとソフトウェア プラットフォームの幅広い選択肢は、威圧的なものになる可能性があります。 意図した結果が得られない可能性のある不確実で費用のかかる環境に飛び込む前に、いくつかのシナリオをパイロット テストする方が、より実用的で費用対効果が高いことは確かです。
- 非構造化データの管理は、企業にとって常に深刻な課題でした。 クラウド データ アーキテクチャ環境は、非構造化データを試す可能性を提供します。 従来のデータベース環境では実行できなかったことが、今では実行できます。
- データ管理のテクノロジーやツールよりも重要であるため、データ ワークフローの合理化に重点を置く必要があります。 長期的には、このアプローチはデータ分析アプリケーションに利益をもたらします。
- 最初にコスト対パフォーマンスの指標を設定することで、運用コストを大幅に節約できます。これは、クラウドでは非常に簡単に積み上げられます。 データ管理 コストのかかるリソースが少数のプロセスのみに予約されるように、階層化されたプラクティスにする必要があります。
クラウド サービス提供オプション: データへの影響
Platform-as-a-Service (PaaS) モデルでは、クラウド プロバイダーが OS、ミドルウェア、ランタイムをハードウェア レイヤー (サーバー、ネットワーク ハードウェア、仮想化機能、データ、およびソフトウェア レイヤー) と共にプロビジョニングします。
Infrastructure-as-a-Service (IaaS) モデルでは、ユーザーの役割はアプリケーション、ミドルウェア、およびオペレーティング システムの管理で構成されますが、クラウド サービス プロバイダーはサーバー、ハードディスク、データ ストレージなどを含むハードウェアを管理します。
Software-as-a-Service (SaaS) サービス モデルを使用すると、クラウド プロバイダーはクラウド上にソフトウェアをインストールして維持でき、ユーザーはデスクトップからインターネット経由でソフトウェアにアクセスできます。
パブリック クラウド プロバイダーは「マルチテナント」モデルを使用します。これは基本的に、ストレージおよびコンピューティング サービス用に同じサーバー スペースを複数の顧客に貸し出して、顧客あたりのコストを削減することを意味します。 このシナリオでは、複数の顧客にサービスを提供するために同じサーバーが使用されます。
プライベート クラウドの展開では、組織は通常、データ ストレージとコンピューティングのニーズに専用サーバーを使用します。 通常、トランザクションの量が多いため、専用のプライベート クラウドをデプロイすることでメリットが得られます。 それらは、アプリケーションがクラウドにあるかオンプレミスにあるかに関係なく、アプリケーションの統合を可能にし、それらの間のデータ フローを干渉なく可能にします。 顧客は、クラウドでホストされたデータにアクセスし、そのデータを同じ環境内に展開された他のデータまたはアプリケーションと統合するための非常に高い柔軟性を得ることができます。
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- 情報源： https://www.dataversity.net/the-rise-of-cloud-data-architecture/
