ほとんどの主要企業が「データ駆動型文化」への長期的な取り組みを示している現在、データは最も貴重な資産と見なされています。 エンタープライズデータ戦略は、調整されたテクノロジーとビジネス目標とともに、ビジネスのコアパフォーマンスメトリックに大きく貢献することができます。 企業の基本原則 データ戦略 マルチステップフレームワーク、適切に設計された戦略プロセス、および明確な行動計画で構成されます。 ただし、実際には、今日、データ戦略が全体的なビジネスおよびテクノロジーの目標に沿っている企業はほとんどありません。

且つ
管理ミスはコストがかかる

ビジネスの全体的なビジネス目標とテクノロジー目標がデータ戦略と一致していない限り、ビジネスは時折、高額なデータ管理障害インシデントに見舞われる可能性があります。 データ戦略が、現在の状況を「戦略的データ管理イニシアチブ」に変換し、長期的に望ましいビジネスニーズと目的を達成することを目指す、綿密に計画されたアクションプランに沿って実装された場合、そのデータ戦略が望ましい結果を達成する可能性が高くなります。 データ戦略をビジネス戦略と整合させる必要がある理由 データ戦略の形成における全体的なビジネス戦略の役割について説明します。

且つ
企業が競争上の優位性のために使用する「洞察」を提供します。 全体的に
ビジネス目標とテクノロジー目標は、エンタープライズのループから除外されます
データ戦略、データ活動は間違った結果をもたらす可能性があり、そして
ビジネスに莫大な損失を引き起こします。

データ主導を維持するために企業は何ができるでしょうか？

データ主導の文化を採用している企業とそれら
そうすることを期待して、探索するためにいくつかの初期の時間と労力を投資することができます
全体的なビジネス目標、テクノロジー目標、
およびデータ戦略の目標。 最良の部分は、既存の高度なものを使用できることです
ポリシーを作成する前にこの評価を行うための分析インフラストラクチャ
データ戦略を開発するためのドキュメント。

この時間と労力への初期投資は大いに役立ちます
ビジネスのコア機能（テクノロジー、ビジネス、および
データサイエンス）は連携しており、同じ目的を持っています。 この努力なしで、
データ戦略は簡単に断片化され、リソースを大量に消費し、効果がなくなる可能性があります。

Algmin DataLeadershipのプリンシパルであるAnthonyAlgminによると、「データ戦略をビジネス戦略から独立したものとして考えることは災害のレシピです。」

2020年のデータ戦略の傾向 データガバナンスが最近データ中心の組織の中心的な関心事になり、将来のすべてのデータ戦略にコアコンポーネントとしてデータガバナンスが含まれることを示しています。 将来のデータ戦略イニシアチブは、そのような戦略の長期的な成功を確実にするために、規制順守を真剣に受け止めなければなりません。 今年、企業はビッグデータ、グラフ、機械学習（ML）などの高度なテクノロジーを採用して、強力なデータ戦略を設計および実装することが期待されています。

今日のデジタルエコシステムでは、データ戦略はビジネスの存続と消滅の違いを意味します。 事前に決定されたビジネス成果の戦略的資産としてデータを使用することを考えているビジネスは、データ戦略の計画と開発に投資する必要があります。 データ戦略は、ビジネスが目的を達成するのを支援するだけでなく、全体を維持します。 データ管理 軌道に乗った活動。

並行トレンド：急速なクラウドの採用

データ戦略とデータガバナンスがグローバルビジネスの間で勢いを増し続けているため、表面化したもうXNUMXつの並行する傾向は、ビジネス処理のためのクラウドインフラストラクチャへの急速な移行です。

オンプレミスのデータ管理プラクティスでは、クラウドデータ管理プラクティスも中心に展開します MDM、 メタデータ管理、およびデータ品質。 組織がクラウドへの旅を続けるにつれ、データ管理の実践がすべてのデータ品質とデータガバナンスの基準に準拠していることを確認する必要があります。

クラウドに移行した、または移行を計画しているビジネスオーナーとオペレーターの間の厄介な懸念は、データのセキュリティとプライバシーです。 実際、中小規模のオペレーションの多くは、クラウドで利用可能なデータ保護テクノロジーについて確信が持てないか、情報がないため、クラウドに抵抗しています。 成長するエンタープライズシフトからクラウドへの対応 現在の事業主は、クラウドサービスプロバイダーがプレミアムデータ保護サービスを提供することを期待していることを強調します。

問題
クラウドデータ管理の周りにはたくさんあります：クラウドリソースが処理する能力
大量のデータ、データ送信パイプラインのセキュリティリーク、データストレージ
個々のサービスプロバイダーのレプリケーションポリシーと可能性
クラウドホストからのデータ損失の。 クラウドのお客様は、中断のないデータを求めています
可用性、低遅延、および即時リカバリ-それらが持つすべての特権
これまで、オンプレミスのデータセンターで楽しんでいました。

のコンテキストでよく議論されるXNUMXつのテクノロジーソリューション クラウドデータ保護はJetStreamです。 HortonWorksの共同創設者兼最高製品責任者であるArunMurthyは、ライブウェビナーを通じて、データセキュリティ、データガバナンス、総合的なユーザーエクスペリエンスなどのビジネスニーズを満たすために、クラウドをデータ戦略全体の一部にする必要があることを示しました。 ウェビナーの手続きについては、 クラウドコンピューティング—データ戦略の拡張.

クラウドは現在、エンタープライズデータ戦略の不可欠な部分と見なされています

2017年の初めに業界の専門家によってなされた主張の中で最も話題になったものの2022つは、それが「クラウドの転換点になる」というものでした。 これらの専門家とクラウド研究者はまた、クラウドがXNUMX年までビジネスモデルに変革的価値をもたらし、ビジネスモデルの必然的なコンポーネントになることを示唆しました。 マーケットウォッチャーのForresterによると、「クラウドはもはや安価なサーバーやストレージではありませんが、革新的なアイデアを優れたソフトウェアにすばやく変換するための最良のプラットフォームです。 クラウドコンピューティング：オンデマンドを最大限に活用するためのXNUMXつの戦略 クラウドの将来についての専門家の意見のまとめを提供します

クラウドは大規模なビッグデータ分析を可能にするため、社内に巨額の投資をすることなくメリットを求めている大企業に人気のあるコンピューティングプラットフォームです。 クラウドは、手頃な価格でカスタムコンピューティングのニーズに合わせたソリューションを提供し、中小企業にも期待を寄せています。 クラウドでのビッグデータ分析の詳細については、 クラウドコンピューティングにおけるビッグデータ分析に関するレビューペーパー.

どの
戦略はクラウド環境に不可欠ですか？

IDCによると、「デジタルトランスフォーメーション」への投資は、2.0年に2021兆ドルに達する予定であり、クラウドインフラストラクチャが29.4％のCAGRで最大の成長スロットを占めています。 衝撃的な異常は、企業がクラウドインフラストラクチャのセットアップに巨額の投資を行っている一方で、投資を保護するための包括的なクラウド戦略とデータ管理戦略をまだ開発していないことです。

クラウド変革の戦略計画を策定する際には、次の点に留意する必要があります。

• クラウドデータ戦略の合意形成： クラウドのデータ戦略を成功させるための中心的な要件は次のとおりです。 合意形成 中央のITチーム、クラウドアーキテクト、および経営幹部の間で。 ブログ投稿 クラウドデータ管理戦略を開発するための5つのステップ これまでのところ、事業者はクラウドデータ戦略を含む最適化されたクラウド戦略の開発に時間を費やしていないことを示唆しています。 この問題は、企業がクラウド実装をミックスマッチングしている可能性がある場合に悪化します。
• ネイティブクラウド上のデータアーキテクチャ： タイトルのニュース機能 クラウドネイティブトランスフォーメーションに関するXNUMXつの重要なデータ戦略の考慮事項 クラウドネイティブインフラストラクチャに光を当てます。これは、ビジネス変革の際に無視されることがよくあります。 この記事によると、企業はクラウドネイティブ環境への投資に忙しいものの、変革の計画に時間をかけることはめったにないため、データアクセスやデータ移動などのデータアーキテクチャの問題は無人​​のままです。 同様の感情はに見られます クラウドネイティブアプリケーションに適したデータ戦略を構築する方法.
• データレプリカの作成： クラウドでのデータレプリケーションは、通常、長期間の後にデータの更新を可能にするレガシーアプローチを回避する必要があります。
• 複数のクラウドにまたがるデータストア： HIT Think：クラウドデータ戦略で弱いリンクを評価する方法 具体的には、複数のクラウドベンダーのプロビジョニングを通じてデータ保護と迅速なデータ回復が実現される、医療データのストレージを指します。 これらのソリューションは、コストにやさしいだけでなく、効率的で安全です。 データストレージ戦略：クラウドコンピューティングの前後 クラウド上のデータストレージ戦略について説明します。

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出典：https：//www.dataversity.net/implementing-a-cloud-data-strategy/