「依存症を深める」可能性
問題のあるギャンブラーは、ギャンブル業界での AI の使用が「依存症をさらに悪化させる」可能性があると懸念しています。
ダニー チーザムが固定オッズ ベッティング ターミナル (FOBT) でギャンブルを始めたのは 18 歳のときでした。ギャンブルをするために給料日を待っているチーザム、現在 34 歳、 言われ BBC 彼は午前8時までに収入をすべて使い果たし、次の給料日までローンを探す必要があるとのことでした。
依存症をさらに悪化させる可能性もある」
AI の問題について、チーザム氏は次のように述べています。「このテクノロジーがユーザー エンゲージメントを高めるのは間違いありませんが、依存症をさらに深める可能性もあります。」同氏はまた、ギャンブルで得た利益がギャンブルの幸福よりも重要なのかどうかについても疑問を呈した。
しかし同時に、AI の修士号取得に向けて勉強中のチーサム氏は、このテクノロジーが「倫理的かつ効果的に」使用されれば、ギャンブル依存症に取り組む重要なツールになる可能性があると信じています。
高まる懸念
チーザムはギャンブルにおける AI の利用に動揺しているが、その可能性についてあまり確信を持っていない人もいる。
この中には慈善団体「ギャンブル・ウィズ・ライブズ」の共同会長チャールズ・リッチーも含まれる。彼はこう言いました BBC 同氏は「危害を軽減するためのAIの使用は単なる煙幕だ」と信じており、「AIアルゴリズムが単純に機能していないという明確な証拠がある」と付け加えた。
「慎重に管理」する必要がある
GambleAware の最高経営責任者、ゾーイ・オズモンド氏も、このテクノロジーについて懸念を抱いている人物の 1 人です。彼女は、ギャンブル会社が顧客エクスペリエンスを向上させるために AI を使用している場合、それを「慎重に管理」し、AI が「兆候を見つけてギャンブルによる害を防ぐための善の力」であることを確認する必要があると考えています。
ある人は、 BBC AIがさらなる害をもたらすとは信じていないという人は、AIを使用して北米のすべての馬のデータを分析する競馬サイト、EquinEdgeの創設者であるスコッティ・マッキーバー氏に話を聞いた。この情報を使用して、AI は馬が勝つかどうかの確率を計算します。マッキーバー氏によると、AI のおかげで消費者はデータにアクセスし、馬がどのように走るかを分析することが容易になりました。
同氏の見解では、AIは問題のあるギャンブルに変化をもたらすことはなく、「ギャンブルは他の依存症と何ら変わらない病気だ」と述べた。
八百長のゲームチェンジャー
ギャンブルにおける AI には賛否両論ありますが、八百長への利用に関して言えば、不審な賭け行為の検出に役立っています。
Sportradar Integrity Services のレポートによると、同社は 850,000 年には 2023 のスポーツをカバーする約 70 のイベントを積極的に監視しました。 Sportradar は AI を使用して不審なイベントの 73% にフラグを立てましたが、これは 2022 年の数字と比較して大幅に増加しました。
注目のイベントのうち、大半は男性参加者であり、女性が参加したのは 34 件の旗付きコンテストのうち 1,295 件だけでした。欧州が667件で最も多く、次いでアジアが302件、南米が217件となった。北米で発生したのはわずか35件だった。
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- 情報源： https://www.vegasslotsonline.com/news/2024/03/06/ai-needs-to-be-used-ethically-and-effectively-to-tackle-gambling-addiction/
