ネタバレ注意：ユーザー認証はバックグラウンドで継続的に行われ、顧客との摩擦を減らします。 継続的な適応型リスクおよび信頼性評価（CARTA）（別名マスターカードの世界ではコネクテッドインテリジェンス）を採用して、詐欺を防止し、オンライン販売を促進します。

前回の投稿では、カスタマージャーニーの途中のすべてのステップの評価について説明しました。 ログインからチェックアウトまで、詐欺検出へのこのアプローチは、マスターカードがコネクテッドインテリジェンスとガートナーがCARTA（継続的適応リスクと信頼性評価）の名前でサポートするものとして推進しているものです。

従来、ユーザーはログイン時に認証され、チェックアウト時に認証される可能性があります。 ユーザーとして、あなたはドリルを知っています。ログインするには、ワンタイムパスワードで自分を確認する必要がある場合や、母親の旧姓、最初のペット、結婚式で最高の男性などの質問に答える必要がある場合があります。 –ソーシャルメディアから収集できる回答。 あなたは喜んで誕生日プレゼントを購入してチェックアウトに行きますが、サプライズを維持できるように、自宅ではなく新しいオフィスの住所に配達することを決めました。 これを除いて、この予期しない住所変更の正当性を確認するためのより多くの摩擦につながります。

新しいアドレス？ 携帯電話にテキストで書かれたコードを入力してください。 スイート番号を忘れました。 編集するには、携帯にテキストで送信された別のコードを入力してください。 そして、あなたがつながる可能性のある新しい支払い方法を入力すると–はい、あなたはそれを得ました：より多くの摩擦！

PYMNTS.comの調査によると、この種の摩擦により、米国のオンライン小売業者は年間売上高が200億ドル失われています。 さらに、買い物客の44％がその小売業者を再び使用することはありません（Javelin Advisory Services）。

このスクリーニング方法には別の問題があります。 ワンタイムコードを傍受するための少しの調査または適切なソフトウェアがあれば、詐欺師はログインを通過してクレジットカード情報やポイントを盗んだり、単に将来の再販のために商品を購入したりできます。

セキュリティに対するこのサイロ化されたアプローチにより、私たちは摩擦、誤った拒否、そしてはい、詐欺的なトランザクションに終わります。 インタラクション全体を通じて行われる全体的な詐欺防止方法を実装する時がきました。 これは、CARTA（Gartner）またはConnected Intelligence（Mastercard）のアプローチです。

CARTAソリューションで何を探すか

信頼とセキュリティは静的ではありません。 詐欺師は多くの場合、セキュリティプラットフォームよりも迅速に手法を進化させ、それが彼らがビジネスにとどまっている方法です。 ガートナーは、可能な限り深い洞察を得るために相互に接続された不正検出および防止ツールを購入することを推奨しています。 マルウェアとボットの検出、行動分析、イベント監視などに集中する必要があります（Akif Khan、Gartner、 CARTAアプローチを採用して、デジタルB2Cチャネルの成功する支払い詐欺検出戦略を構築します。 2019年XNUMX月）。

ガートナーのアナリスト、Akif Khanは、詐欺師が侵入する可能性があるので、すべてのプラットフォームでサイロを破壊するソリューションを使用することも重要です。 「[CARTA]は、個々のセキュリティツールを検討するのではなく、何千ものデータベースの意思決定ポイントを介して接続された多層セキュリティを活用して、カスタマージャーニーのあらゆる段階で不正を軽減します。」

カーン氏は、CARTAアプローチを採用し、リアルタイムで結果を出し、不正行為を予測し、防止する企業を提案しています。

ここにガートナーのリストからいくつかのものがあります 何を見て セキュリティプラットフォームを購入する場合：

• トランザクションがシームレスになるようにサイトとの統合を可能にするオープンAPI
• 複数の保護技術
• ペナルティなしのデータへの完全アクセス（これらは結局のところ顧客です）
• アカウントIDにアクセスするすべてのデバイスのオムニチャネルスクリーニング
• 顧客の行動を学習し、結果を改善し、時間とともにより正確になる適応技術

コネクテッドインテリジェンスがベストプラクティスです

CARTAを活用して支払い詐欺に先んじる最良の方法は、MastercardのConnected Intelligenceを利用することです。 これは、ガートナーのアプローチを具体化し、機械学習と人工知能を統合し、進化するルールとデータインサイトをもたらします。

コネクテッドインテリジェンスにより、Mastercardは、NuDataの行動知識を含むさまざまなテクノロジーの力を統合します。 ログインの試行から最終的なチェックアウトまでの各時点でトランザクションが分析され、人間とボットの両方からの異常な動作について膨大な量のデータが監視されます。 このパッシブ認証は目に見えない形で行われ、顧客の摩擦を劇的に減らします。

ガートナーのCARTAアプローチによってサポートされるコネクテッドインテリジェンスの一部として、NuDataはセッションのすべての段階で次のセキュリティレイヤーを提供します。

• デバイス：これは過去に使用されたデバイスと同じですか、それとも新しいデバイスですか？ ユーザーはどこにいますか？ 場所はトランザクション全体で同じですか、それとも途中で変わりますか？
• 行動：これは人間の行動ですか、それとも人間以外の行動ですか？ 彼らは常に人間のように振る舞いますか？ この動作はこのアカウントで予想されますか？
• パッシブバイオメトリクス：この人はどのようにデバイスを入力または保持していますか？ 彼らの固有の動きは、私たちが過去に見たものと似ていますか？
• 行動トラストコンソーシアム：NuDataには最大の行動ネットワークがあり、650年だけでも2019億を超える行動イベントが監視されています。 クライアント全体のリアルタイムデータは処理され、匿名化され、暗号化されて保存され、既知の新しいタイプの詐欺を防止する予測モデルを構築します。

機械学習についての最後の言葉

プラットフォームがユーザーを理解するようになると、ますます効果的になります。 フリクションはオンライン商人に詐欺で失われた3.00ドルごとに失われた売上高で1ドルの費用がかかります、NuData CEOのChristopher Baileyによると。 行動的および受動的な生体認証では、機械学習がトランザクションごとにユーザーのスコアを記録し、継続的に結果を改善し、誤った低下を防ぎます。

アカウントの作成から購入までのさまざまなユーザータッチポイントで組み合わされたこれらの強力なレイヤーを使用して、小売業者はプロセスの早い段階で脅威を理解し、損失が発生する前に脅威をブロックできます。 これは、CARTAまたはコネクティッドインテリジェンスアプローチに従うことの中心的な価値です。

コネクテッドインテリジェンスアプローチを使用する場合は、ユーザーのエクスペリエンスを理解してください。

CARTAアプローチの詳細については、ダウンロードしてください。 CARTAアプローチを使用して、デジタルB2Cチャネルの成功する支払い詐欺検出戦略を構築します。