エージェントティック AI システム、つまり直接的な監視を限定しながら複雑な目標を追求できる AI システムは、責任を持って社会に組み込むことができれば、広く役立つ可能性があります。 このようなシステムは、人々がより効率的かつ効果的に目標を達成できるよう支援する大きな可能性を秘めていますが、害を及ぼすリスクも生み出します。 このホワイトペーパーでは、エージェント AI システムとエージェント AI システムのライフサイクルの当事者の定義を提案し、これらの当事者それぞれのベースラインの責任と安全性のベスト プラクティスについて合意することの重要性を強調します。 私たちの主な貢献として、エージェントの業務を安全かつ責任を持って維持するための一連の初期プラクティスを提供します。これが、合意されたベースラインのベスト プラクティスの開発における構成要素として機能することを期待しています。 私たちは、これらの実践を成文化する前に対処する必要がある、これらの実践の運用化に関する疑問と不確実性を列挙します。 次に、追加のガバナンス フレームワークが必要になる可能性が高い、エージェント AI システムの大規模導入による間接的な影響のカテゴリーに焦点を当てます。