IoTの普及に伴い、接続技術とコンピューティング技術はますます多様化しています。 IoTエコシステムを強化する方法はたくさんあるように思われるかもしれません。また、流行語の誇大宣伝を切り抜けて、独自のビジネスケースにとってそれが何を意味するのかを理解するのは難しい場合があります。

ハイパースケーラーとは何ですか？

この用語は、データを処理するアジャイルな方法であるハイパースケールコンピューティングに由来します。 データトラフィックに応じて、スケールは急速に増減する可能性があります。 ハイパースケーラーはこのコンピューティング手法を採用し、変動する需要に対応するためにデータセンターとクラウドに適用しました。

ビジネスの主要なハイパースケーラーは、デジタルプラットフォームを求める企業に対応するためのIaaS（Infrastructure as a Service）を提供しています。 基本的に、ハイパースケーラーは物理インフラストラクチャを管理し、エンドユーザーは仮想化されたコンピューティングインフラストラクチャをカスタマイズします。

テクノロジースタックのインフラストラクチャ層は、コンピューティング能力が存在する場所です。 IoTは、IoTプラットフォームの構築に投資し始めているハイパースケーラーやテレコムの間で注目を集めています。 アン IoTプラットフォーム IoTソリューションをより早く市場に投入し、展開までのプロセスを合理化するのに役立ちます。

これは、テクノロジー分野におけるIoTの重要性に対する重要なうなずきですが、ハイパースケーラーがIoTプラットフォームを開発した最初の企業ではないことは確かです。 クラウドサービスプロバイダーのIoTプラットフォームを使用することの利点とIoTの専門家を比較することの利点を調査することが重要です。

クラウドまたはエッジを使用したIoTインフラストラクチャ

IoTセンサーとデバイスはデータの収集を担当し、接続はデータの通信を担当します。 データを計算するインフラストラクチャの部分は、クラウドまたはエッジのいずれかです。

クラウドは、データを処理するための一元化されたアプローチであり、電力と容量に適しています。 これにより、企業のスケーラビリティが可能になり、従量課金制モデルにより、コンピューティングインフラストラクチャ全体を社内で構築したくない小規模な組織にとって手頃なアプローチになります。

エッジコンピューティング データの計算速度が速いため、人気が高まっています。 エッジからクラウドにデータを送信する代わりに、データはエッジで直接計算されます。 ただし、エッジにはいくつかの意味があります。

• Telcoエッジ： 電話会社のエッジでのコンピューティングは、モバイルセルサイトや近くのデータセンターの近くにあり、クラウドと組み合わせて配置されています。 これは、データセンターの低遅延とバックホールの削減のメリットをクラウドのスケーラビリティとモビリティに結び付けます。
• ネットワークエッジ： ネットワークエッジは、より低い遅延とより高いスループットと信頼性を通じて需要を満たすためのスケーラビリティと敏捷性を提供します。 ネットワークエッジはネットワークコアの外側にあり、データセンター、ルーター、および固定ワイヤレスアクセスで構成されます。
• デバイスエッジ： エッジデバイスはセンサーを介してデータを収集し、デバイス自体が計算するため、これはXNUMXつの中で最速のエッジコンピューティングオプションになります。

クラウドvs.エッジ：どちらを選択しますか？

エッジとクラウドのどちらを選択するかということになると、スピードとコストに要約されます。 ロボット工学における人工知能と機械学習は、エッジコンピューティングが最も理にかなっているユースケースです。 遅延の許容度が低い場合は、デバイスレベルに近い処理が理にかなっています。 また、自動運転車などのユースケースでは、自動化されたプロセスでマシンからの反応時間が遅くなると、災害が発生する可能性があります。

ただし、すべてのIoTユースケースがミッションクリティカルであるわけではなく、遅延は主要な要因ではありません。 たとえば、スマートアグリゲーションは、低速のプロセッサを搭載した低電力デバイスがデータ集約の中核であるため、エッジデバイスにコストをかけたり、ネットワークや電話会社のエッジを開発したりすることはありません。

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出典：https：//www.iotforall.com/hyperscalers-the-edge-and-cloud-what-does-it-all-mean