このウェビナーは以下によって後援されています：
ウェビナーについて
データは、意思決定と人工知能モデルによる使用の両方においてますます重要になっています。による データ整合性傾向調査 2023 年、意思決定のために自分のデータを信頼している人はわずか 46% で、データを信頼するのに苦労している人の 70% は、データの品質が最大の問題だと答えています。
あなたにとってデータ品質とは何ですか?高品質のデータにはさまざまな側面があり、コンテキストに応じてさまざまな意味を持ちます。このウェビナーに参加して、データとデータに依存する意思決定の両方を信頼できるようにデータの品質を向上させる方法を学びましょう。
- お客様がデータの信頼性を確保するためにさまざまなデータ品質アプローチをどのように適用したか
- 保存中のデータと移動中のデータを含む、データ品質の向上を必要とする顧客のユースケースの最も一般的なカテゴリ。
- 異常検出やシステム提案などの人工知能を活用した自動プロセスを使用して、大規模なデータ品質を向上させる最新のアプローチにより、自分のデータを信頼できるようになります。
- データ ガバナンス フレームワークがデータ品質向上の取り組みをどのように加速するか
スピーカーについて
ジュリー・スキーン
シニア プロダクト マーケティング マネージャー、正確には
Julie Skeen は、Precisely のシニア プロダクト マーケティング マネージャーです。 彼女は、データ集約型業界の顧客向けのソリューションに 25 年以上取り組んできた経験があります。 彼女は、顧客のニーズを理解し、Precisely のデータ品質とデータ可観測性ソリューションがそれらのニーズに合わせられるようにすることに重点を置いています。
ポール・ラスムッセン
プリンシパルプロダクトマネージャー、正確には
Paul は、Precisely のプロダクト マネージャーとして、データの整合性、分析、ガバナンス、DataOps に焦点を当て、企業がデータの課題に取り組むのを支援することに情熱を注いでいます。テキサス大学サンアントニオ校で経営情報システムの学士号を取得した後、エンジニアリング、コンサルティング、製品管理業界で長年の経験を積み、強力な技術的背景とビジネス洞察力につながりました。
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- 情報源： https://www.dataversity.net/webinar-i-have-trust-issues-with-my-data-can-i-really-change-that/
