建設業界のコストを見積もるのは非常に時間のかかる作業です。 パンデミック後の建設工事で材木価格が高騰し、 ここ数週間で地球に急いで戻ってくるだけです。 銅、コンクリート、鉄鋼も、サプライチェーンの破損、労働者の不足、国境の制限、さらに深刻な価格の安定など、価格が大幅に変動しています。
建設は世界最大の産業のXNUMXつであり、企業はほぼいつでも数兆ドル相当のプロジェクトを計画および構築しています。 それでも、ITがますます業界のプロセスにフィルターをかけているにもかかわらず、紙に大きく依存している、最も古風な業界のXNUMXつでもあります。 しかし、紙は今日起こっている材料と労働力の極端な変動に匹敵することはできません。つまり、建設会社はコスト見積もりを処理するために、より優れたリアルタイムのソフトウェアツールを必要としています。
1ビルド コスト見積もりだけでなく、建物を建設するために必要なすべてのものを所有するという大胆なビジョンを持っています。 CEO兼創設者のDmitryAlexin氏は、次のように述べています。
Alexinは、以前は金融業界で働いていたことがあり、2018年と2019年に不動産セクターのスタートアップのアイデアを探し回っていました。 彼は宇宙のステルススタートアップで簡単に働き、そこで「データサイエンスで不動産を選択するのを手伝いました」。 しかし、彼は不動産の開発をモデル化する際に問題を発見しました。何を建てることができるのか、どれくらいの費用がかかるのかを判断するのは簡単ではありませんでした。 「APIを使用して構築コストを把握できると思いました」と彼は言いました。
それは彼を建設業界の数学であるうさぎの穴に導きました。 彼は、「このアナログ業界は…eコマースの1倍の規模でありながら、デジタル化されていないオフラインの消費方法である」ことを発見しました。 彼はこれらのプロセスをさらに自動化したかったのですが、それでも課題に直面しました。 「私がXNUMXbuildを作成していたとき、それは建設業界向けのデータ標準を作成していました」と彼は説明しました。 最終的に、彼はコスト見積もりに焦点を合わせました。
アレクシンはソロの創設者であり、それ以来、彼の周りに経営陣を作り上げてきました。 彼と数人の初期の従業員はYCWinter 2020バッチに参加し、1buildは次のように識別されました。 TechCrunchの20の最もエキサイティングなスタートアップのXNUMXつ 数百のうち（会社が私の選択でした）。
しかし、スタートアップのタイミングは恐ろしいものでした。 「COVIDは私たちが卒業するときに起こった」とアレクシンは言った。 同社は「最初の50日間で使用量が30％削減」されました。 会社はまだ小さく、衰退しましたが、その後、驚くべきことが起こりました。リモートワークの台頭に伴い、何百万人もの人々が新しい家やオフィスに引っ越したため、建設業界は急成長しました。
同社は、これまで開示されていなかった5.5万ドルのシードラウンドをInitialized Capitalから調達し、構築を続けました。 コストの見積もりと建設の計画段階の処理のすべての側面を中心に、単一のプラットフォーム（「1build」）を構築することに焦点を当てました。 「ほとんどスプレッドシートを操作しているような体験ですが、最新の材料レート、最新の労働率を取り入れています」とAlexin氏は述べています。 そこから、「ラインアイテムごとに見積もりを自分で作成する」ことができます。 彼は、すべての建設計画をXNUMXつの場所に統合することで、時間とお金を大幅に節約でき、大規模な兄弟の計画チームを拡大していない小規模な請負業者や建設会社にとって特に価値があると述べています。
1buildのチーム。CEO兼創設者のDmitryAlexinが最初の列の中央に座っています。 画像クレジット：1ビルド
Alexinによると、サブスクリプションの収益は過去7か月で10倍に増加し、数週間前に話し合った10月から14.5倍に増加しました。 その興奮は、GreycroftのBrentBaltimoreが率いるXNUMX万ドルのシリーズAにつながりました。 アレクシン氏は、ボルチモアは長い間建設技術に携わってきたと述べ、「私たちが行っていることを理解しているのは彼らだけだと感じた」と語った。
チームは、最近の典型的なように、分散しており、その大多数は米国にあり、その他はカナダとヨーロッパにあります。
1buildは、建設業界のワンストップになりたいと考えており、業界がデータ形式の普遍的なセットで標準化することを望んでいます。 「それを採用するビルダーが増えるほど、製品に組み込むことができるようになります」と彼は言いました。
PlatoAi。 Web3の再考。 増幅されたデータインテリジェンス。
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