今日のデジタルファーストの世界で成功を収めるために、銀行は、長期的なロイヤルティを引き付け、獲得し、維持するために、差別化されたカスタマー ジャーニーを調整する必要に迫られています。 リアルタイムの顧客データの山と人工知能 (AI) テクノロジーの進歩が、 ハイパーパーソナライズされたエクスペリエンス 関連性があり、タイムリーです。

しかし、多くの銀行は、データと AI への投資から ROI を実現するのに苦労しています。 レガシー システム、サイロ化されたデータ、行き詰まりの IT チームに足枷を付けられたデジタル トランスフォーメーション プロジェクトは、いまだに失敗しています。 驚くべき速さ.

特定の固定されたユースケースに合わせて調整された AI ポイント ソリューションに絞り込むことで、価値の漏れに対処しようとしている人もいます。 これにより、短期的なリフトが限定される可能性がありますが、すでに緊張して無秩序に広がっているインフラストラクチャ全体の技術的負債が増えるだけです。 さらに、これらのオーダーメイドのソリューションは、多くの場合、機能的なサイロ全体で総合的なカスタマー エクスペリエンスをキュレートするために必要な統合を欠いています。

短期的な利益と長期的な利益のバランスを取る

変革への同様に困難なアプローチは、テクノロジー スタック全体にわたる大規模なモダナイゼーションが必要であることを前提としています。 コア バンキング システムの交換、古いデータ インフラストラクチャのアップグレード、またはゼロからの本格的なプラットフォーム ソリューションの構築に直面している IT チームは、プレッシャーを感じています。

これらの困難な数年、XNUMX億ドルのプロジェクトは信じられないほど危険であり、ペイオフサイクルはしばしば長すぎます. それらは、すでに奪われている IT リソースを浪費し、その間、ビジネスは往々にして手足を引きずるままになります。

価値実現までの時間を短縮し、同時に変革のロードマップを加速するには、より柔軟なアプローチが必要です。 その鍵は、データ駆動型の意思決定が企業全体で運用される中間インテリジェンス レイヤーにあります。 このレイヤーは、AI、高度な分析、人間の専門知識を動的に組み合わせて活用し、データをインサイトに変換して大規模なアクションを実行します。これは、私たちが応用インテリジェンスと呼んでいる概念です。

インテリジェンスのための柔軟なレイヤーを追加する

このように考えてください。 人体の骨と筋肉をつなぐ腱と靭帯と同様に、適用されたインテリジェンス プラットフォームは、既存のテクノロジ インフラストラクチャ内のコンポーネントを結合して強化します。

このモジュール式の API ファースト レイヤーは、デジタル フロントエンド アプリケーションとバックエンド サービス システムおよびデータ ストアの間でインテリジェンスを強化し、送信します。 意思決定が行われ、戦略が実現する場所です。 データと AI の洞察が運用される場所。 ビジネスの成果を促進するアクションが実行される場所。

そして、専門的にコレオグラフィーされたデータフローとオーケストレーションを通じて、これをすべて大規模かつリアルタイムで実行します。 以前は欠けていた柔軟性を追加し、厳格なレガシー インフラストラクチャをデジタル ファースト戦略の機敏な参加者にします。

プラットフォームの運用モデルを採用する

大手企業は、自社のデータ、システム、人的資本、および全体的なエンタープライズ インテリジェンスについて、新しい考え方をすでに採用しています。

BCG は、AI がより適切で迅速な意思決定を行う能力を解き放つテクノロジー運用モデルについて説明しています。 このモデルでは、「 バイオニックカンパニー 新しい組織の中心に、データを活用したモジュラー テクノロジー スタックを置きます。」

マッキンゼーは、 未来のAIバンク 意思決定層が銀行の関与層とコア技術層の間に位置する場所。 これらのレイヤーは連携して機能し、「顧客に独特のオムニチャネル体験を提供し、大規模なパーソナライゼーションをサポートし、今日の世界で競争力を維持するために重要な急速なイノベーション サイクルを推進します」。

どちらのアプローチでも、AI を活用した意思決定機能がプラットフォームの運用モデル内に全体的に統合され、テクノロジー スタック全体に価値をもたらします。

統一された AI 意思決定レイヤーを欠いている銀行には、長期的なモダナイゼーションの取り組みとエンタープライズ アーキテクチャのロードマップに合わせながら、短期的な成功を実現する大きなチャンスがあります。 このプラットフォームベースのアプローチは、AI を活用した意思決定インテリジェンスをさまざまな機能領域に拡張し、段階的なユースケースごとに価値実現までの時間を短縮するのに適しています。

コラボレーションとイノベーションのためのスペースを作る

エンタープライズ プラットフォーム アプローチは、応用インテリジェンスのための戦略的で統合されたスペースを提供します。 IT チームは、拡張可能なプラットフォームを活用して、全体的なガバナンスを維持しながら、サイロ間で機能を公開できます。 ビジネス リーダー、アナリスト、データ サイエンス チームは、ローコード/ノーコード環境を活用して、データ機能、予測モデル、ビジネス ルールなどの貴重な意思決定資産を作成、編集、アクセス、共有、展開できます。

このスペース内で、チームは新しいレベルで協力し、新しいデジタル エクスペリエンスを実験して構成し、意思決定をパーソナライズし、銀行を差別化するユニークな顧客の瞬間を推進することができます。

最も重要なことは、このアプローチは、デジタル トランスフォーメーションの過程のどこにいても対応できることです。 会話を総入れ替えから増強と成熟に変えることで、変革への階層化されたアプローチは、より良いカスタマー エクスペリエンスと収益を促進しながら、既存のシステムから即座に価値を引き出すのに役立ちます。結果。

方法の詳細 FICOプラットフォーム 大手銀行がデータ駆動型インテリジェンスを接続、開発、展開するのを支援しています。

-Jaron Murphy 氏、意思決定テクノロジ パートナー、FICO

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• 情報源： https://bankautomationnews.com/allposts/business-banking/how-to-accelerate-digital-maturity-with-an-intelligent-decisioning-layer/