アメリカでデータアナリストになるには?

概要

データ分析は、あらゆる分野の企業がビッグデータに多額の投資を行い、分析チームを拡大しているため、潜在力が高まっている分野です。データアナリストの仕事は、米国の携帯電話サービス、保険契約、マーケティング、銀行、医療、テクノロジー分野で特に増加している。この記事では、アメリカでデータアナリストになる方法について説明します。

米国におけるデータアナリストのキャリア

データアナリストは、売上高、市場調査、管理タスク、語学学習、またはその他の種類の行動に関連するデータを管理および整理する立場にあります。彼らは技術的な専門知識を活用して、データが本物であり、優れた品質であることを保証します。

全く異なるキャリアに転職する場合でも、単に職場で働き始める場合でも、この非常に競争の激しい分野に参入するにはいくつかの方法があります。データ分析のキャリアには、Python、R などのコーディング言語、統計研究、リレーショナルデータベース、SQL クエリ、視覚化ソフトウェア、データの収集と準備などの一定の技術スキルが必要であることがよくあります。

米国におけるデータアナリストのキャリア成長

2000 年代初頭以来、データアナリストの重要な役割はますます大きくなり、銀行から広告、ソーシャルメディアプラットフォームに至るまで、さまざまな分野での就職が期待されています。 2020 年以降、データドリブン市場の台頭により、多国籍企業の65% 分析への投資を大幅に増やしました。データサイエンティストが使用するツールが絶え間なく進化していることは、データアナリストの役割が変化する要因の XNUMX つです。

データサイエンスは、一部の領域ではますます自律的になりつつあります。これにより、データ分析の効率が向上し、より単純な定量的背景を持つ専門家の出現が可能になります。

米国におけるデータアナリストの給与の増加

米国のデータアナリストの給与の伸びは、経験年数に大きく左右されます。

米国におけるデータアナリストの需要の増加

データアナリストの需要はあるのでしょうか? 簡単に言うと、間違いなく「はい」です。データアナリストの需要は近年大幅に増加しています。アナリスト職の求人数は、 23 年から 2021 年までは 2031% 米国労働統計局による。

2021で、ビッグデータ分析マーケットプレイス 240億ドル以上の価値があると推定されました。世界市場はおそらく大幅に成長し、それ以上の価値を持つことになるでしょう。 650年までに2029億ドル。したがって、2023 年にデータアナリストとしてキャリアをスタートしたい場合は、広範なデータ指向のスキルセット、強力なネットワーキング、業界経験、そして目を引くポートフォリオでパワーアップしてください。

米国におけるデータアナリストの役割

米国では、データアナリストは、データの収集、処理、分析、解釈を行うことで、組織がデータに基づいた意思決定を行えるよう支援する上で極めて重要な役割を果たしています。彼らの責任には、データ管理と分析のさまざまな側面が含まれます。

データ収集： データアナリストは、データベース、スプレッドシート、API などのさまざまなソースからデータを収集します。データの正確性、完全性、信頼性が保証されます。
データのクリーニングと前処理: 生データをクリーニングして前処理し、欠損値、外れ値、不一致に対処してデータの品質を確保します。
データ解析： データアナリストは、統計手法とデータ分析ツールを使用して、データ内の傾向、パターン、洞察を明らかにします。彼らは、Python、R、SQL、データ視覚化ツールなどのソフトウェアを使用します。
データの視覚化： チャート、グラフ、ダッシュボードを通じてデータの視覚的表現を作成し、技術者以外の関係者でも複雑な情報にアクセスしやすくします。
レポート： 彼らは調査結果のレポートと概要を生成し、多くの場合、意思決定者に情報を提供するための実用的な洞察を提供します。
予測モデリング: データアナリストの中には、アルゴリズムと機械学習を使用して、履歴データに基づいて将来の傾向や結果を予測する人もいます。
A / Bテスト： A/B テストを設計および実施して変更や介入の影響を評価し、企業の戦略の最適化を支援します。
データガバナンス： データのセキュリティ、プライバシー、関連規制の遵守を確保することは、特に医療や金融などの業界における役割の一部です。
コラボレーション： データアナリストは、データサイエンティスト、エンジニア、ビジネス関係者などの部門を超えたチームと協力して、データ分析を組織の目標に合わせます。
継続的な学習： データアナリストが効果を維持するには、最新のデータ分析手法、ツール、業界トレンドを常に最新の状態に保つことが重要です。

米国でデータアナリストとしてのキャリアを始めるには、明確で段階的な道のりが必要です。この需要の高い分野は、さまざまな業界に多様な機会をもたらします。プロフェッショナルの世界に初めて参加する場合でも、キャリアの移行中である場合でも、データアナリストになるには次の重要な手順に従ってください。

基礎教育: まずはデータ分析の基礎知識を習得することから始めましょう。従来、エントリーレベルのポジションには学士号が必要でしたが、現在では専門認定プログラム、ブートキャンプ、独習コースなどの代替ルートが有力な選択肢となっています。
技術的なスキルを構築する: 統計、R または Python でのプログラミング、SQL、データの視覚化、データクリーニングなど、データ分析に不可欠な特定の技術スキルを開発します。仕事の要件に合わせて学習をカスタマイズします。
リアルデータプロジェクト: 実際のデータを使用したプロジェクトに取り組み、実践的な経験を積みます。実践的なプロジェクトを含むプログラムやコースを探したり、興味のある分野の自主プロジェクト用の無料の公開データセットを探索したりしてください。
ポートフォリオ開発: あなたの最高の作品を紹介するポートフォリオをキュレートします。さまざまなソースからデータを収集し、データをクリーンアップして正規化し、視覚化を作成し、実用的な洞察を導き出す能力を実証するプロジェクトを含めます。グループプロジェクトで共同作業した場合は、チームワークを強調します。
プレゼンテーション能力： データ分析の重要な側面であるコミュニケーションスキルを強化します。データに基づいた意思決定は、洞察を関係者に伝える能力に依存しているため、結果を効果的に提示する練習をしてください。
エントリーレベルの仕事: 強力な基盤と魅力的なポートフォリオを構築したら、エントリーレベルのデータアナリストのポジションへの応募を開始します。すべてではありませんが、ほとんどの資格を満たす職種に遠慮なく応募してください。
認定資格または高度な学位を検討してください。 キャリアが進むにつれて、AI/ML Blackbelt Plus プログラムなどの認定資格の取得を検討してください。さらに、より多くの機会を得るには、データサイエンスの修士号などの高度な学位を検討してください。

アメリカのデータアナリストの給与

米国のデータアナリストの給与は、場所、業界、経験年数などのさまざまな要因によって異なります。

経験に基づく

経験レベル	平均年間給与
エントリーレベルのデータアナリスト	$50,000
ジュニアデータアナリスト	$62,000
中堅データアナリスト	$74,000
経験豊富なデータアナリスト	$87,000
後期データアナリスト	$110,000

情報源： https://www.indeed.com/career/data-analyst/salaries

場所に基づく

会場	平均年間給与
サンフランシスコ、カリフォルニア州	$90,000
ニューヨーク、NY	$76,000
シアトル、ワシントン州	$81,000
シカゴ、イリノイ州	$72,000
ボストン、MA	$72,000
テキサス州　オースティン	$74,000

業界に基づく

業種	平均年間給与
ファイナンス	$91,000
テクノロジー	$87,000
ヘルスケア	$78,000
小売商	$70,000
製造	$68,000

情報源： https://www.payscale.com/research/US/Job=Data_Analyst/Salary

AI/ML BlackBelt Plus プログラムはどのように役立ちますか?

　 AI/ML BlackBelt Plus プログラム米国でデータアナリストを目指す個人に包括的なパスを提供します。このプログラムには、データの収集とクレンジングから分析、視覚化、プレゼンテーションに至るまで、データ分析のあらゆる重要な側面を網羅する包括的なカリキュラムが含まれています。これにより、参加者はデータ分析を深く理解し、この需要の高い分野で即戦力となることが保証されます。

このプログラムの強みの XNUMX つは、実践的な経験を重視していることです。参加者は現実世界のデータセットを操作し、実践的なプロジェクトに参加して、理論と応用の間のギャップを埋めます。この実践的な経験は、分析スキルを磨き、職場での実際の課題に取り組む準備を整えるのに非常に貴重です。

技術的な熟練度はデータ分析の基礎であり、このプログラムでは、Python や R などのプログラミング言語、データ操作用の SQL、データ視覚化ツールなどの必須スキルを学習者に提供します。さらに、技術的なスキルにとどまらず、効果的なコミュニケーションの重要性も強調しています。

最終的に、AI/ML BlackBelt Plus プログラムは、米国でデータアナリストとして優れた能力を発揮するために必要なスキル、知識、リソースを個人に提供する、構造化された支援的な環境を提供します。

まとめ

米国でデータアナリストになるには、データ分析の基礎教育から始めます。次に、プログラミング、統計、データ視覚化の技術スキルを構築します。実際のデータプロジェクトを通じて実践的な経験を積み、強力なポートフォリオを作成します。効果的なデータプレゼンテーションのためのコミュニケーションスキルを開発します。すべての資格を満たしていなくても、エントリーレベルのポジションやインターンシップに応募して就職活動を始めましょう。学習を続けて業界のトレンドを常に最新の状態に保ち、キャリアアップのために認定資格や高度な学位の取得を検討してください。この構造化されたアプローチは、米国でデータアナリストとして成功するキャリアへの道を切り開くでしょう。

あなたが米国でデータアナリストになれるよう、幸運を祈ります。

よくある質問

Q1. データアナリストは米国で需要があるのでしょうか?

答え。はい、データアナリストは米国ではさまざまな業界で需要があります。

Q2. アメリカでのデータアナリストの給料はいくらですか?

答え。 Glassdoor によると、米国におけるデータアナリストの平均給与は年間 77,537 ドルです。この役割に対する追加の現金報酬の平均は 5,607 ドルで、範囲は 4,205 ドルから 7,849 ドルです。

Q3. 米国でデータアナリストになるにはどうすればよいですか?

答え。米国でデータアナリストになるには、関連する教育を受け、技術的なプログラミングとデータ分析のスキルを開発する必要があります。その後、プロジェクトを通じて実践的な経験を積み、エントリーレベルのポジションに応募するためのポートフォリオを構築する必要があります。継続的に学習し、現場で常に最新情報を維持することで、時間の経過とともにより優れたデータアナリストになることができます。

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情報源： https://www.analyticsvidhya.com/blog/2023/10/how-to-become-a-data-analyst-in-the-usa/

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