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アマゾンは、デジタル通貨とブロックチェーン製品ユニットのリーダーを望んでいます

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アマゾンは革新的な企業としての評判を維持することを決意しているようで、デジタル通貨決済とブロックチェーンユニットを通じて暗号通貨を実験しようとしています。

によると、 発表 木曜日に投稿されたAmazonは、デジタル通貨とブロックチェーン戦略を主導するブロックチェーンスペシャリストを探しています。

Payments Acceptance&Experienceチームは、Amazonのデジタル通貨とブロックチェーンの戦略と製品ロードマップを開発する経験豊富な製品リーダーを求めています…AWSを含むAmazon全体のチームと緊密に連携して、顧客体験、技術戦略、機能を含むロードマップを開発しますローンチ戦略と同様に。

アマゾンが探しているもの

専門家は、少なくともMBAまたは同等の学位、10年以上のビジネスまたはテクノロジーの経験、チーム管理スキル、データと指標の理解、および優れたコミュニケーションスキルを持っている必要があります。

公社は給与の申し出を明らかにしなかった。 その人は、ワシントン州シアトルに拠点を置いているか、移動する意思がある必要があります。

アマゾンは、支払いと金融の分野で革新する必要性を確信しているようです。 暗号通貨とブロックチェーンの開発チームは、より良い金融商品を提供するためにこれらの新しいテクノロジーを探求することに会社が関心を持っていることを示しています。


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メールによると シェアード Business Insiderによって、Amazonのチームは、暗号通貨の世界へのアプローチを探求することに関心があることを確認しました。 それでも、彼らはそれが独自の通貨の開発によるものなのか、それとも支払い手段としての暗号通貨の受け入れによるものなのかを特定していませんでした:

「私たちは暗号通貨の分野で起こっているイノベーションに触発され、Amazonでこれがどのように見えるかを模索しています...私たちは未来が現代的で高速かつ安価な支払いを可能にする新しいテクノロジーに基づいて構築されると信じており、その未来をもたらすことを望んでいますできるだけ早くAmazonのお客様に。」

暗号との古い関係

暗号通貨の世界に対するAmazonの関心は新しいものではありません。 2017年に、それは 購入した、少なくとも先制的に、amazoncryptocurrency.com、amazoncryptocurrencies.com、さらにはamazonethereum.comを含む、そのブランドを暗号通貨にリンクする多くのドメイン。

しかし、当時、パトリック・ゴーティエはCNBCに、eコマースの巨人は暗号通貨にあまり関心がなく、暗号通貨の支払いをサポートする計画はないと語った。

実際には、 月で支払う ライトニングネットワークを介してビットコインでAmazonでの支払いを許可するプラグインは、Amazonのサイトで直接支払うのではなく、代わりにユーザーが仮想クレジットカードを購入できるようにビジネスモデルを変更する必要がありました。

また、クリプトポテトとして 報告 今年XNUMX月、Amazonは「デジタルおよび新興決済(DEP)」を含む新しい決済システムの求人を開始しましたが、ビットコインや暗号通貨との直接的な関係についても言及していませんでした。

ただし今回は、Amazonは暗号とのカジュアルな関係でより積極的に公開するようです。

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ソース:https://coingenius.news/amazon-wants-a-leader-for-its-digital-currency-and-blockchain-product-unit-38/?utm_source = rss&utm_medium = rss&utm_campaign = amazon-wants-a-leader -for-its-digital-currency-and-blockchain-product-unit-38

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資産管理向けのディープラーニングソリューションプロバイダーであるAxyonAIは、DMALINKと提携しています

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Axyon AIは、それが提携していることを明らかにします DMALINK 金融機関向けの最初の「真の」AIスペシャリストのXNUMX人になるという目標の一環として。

パートナーシップにより、ディープラーニングの「初めての」使用が可能になるはずです 人工知能 と共有されたアップデートによると、「流​​動性を動的に管理し、市場と注文の異常を検出し、フィアットFXスペースで取引を実行するためのスマートアルゴリズムを作成する」 Crowdfund Insider.

Axyon AIは、その技術とDMALINKのECNインフラストラクチャを組み合わせて、FX取引を合理化します。 バイサイドの場合、ディープラーニングモデルは注文処理の全体的な品質を大幅に向上させます。 セルサイドの場合、アプリは企業が「プラスのイールドカーブを維持する」ことを保証します。

ディープラーニング技術は、スポットFXの市場の異常を特定することも目的としており、「DMALINK参加者がECNスペースで開発された最も強力なリスク管理ツールのXNUMXつにアクセスできるようにします」。 「AIによって動的に作成されたスマートアルゴリズムは、市場のダイナミクスの関数として取引の実行を即座に調整します」と発表は説明しました。

ダニエル・グラッシ、Axyon AIのCEOは、次のように述べています。

「私たちは、コンピューターに行動の仕方を教える人間から、行動の仕方を学ぶコンピューターへの飛躍は、金融市場の取引に重大な影響を与えると信じています。 DMALINKとのパートナーシップは、FX取引業界のパラダイムシフトになります。」

マヌー・チョウダリー、DMALINKのCEOは、次のように述べています。

「ECNスペース内の革新のペースにもかかわらず、流動性管理、異常検出、およびアルゴは、ディープラーニングAIテクノロジーの進歩によって取り残されてきました。 Axyon AIのディープラーニングテクノロジーが、人間主導の同等の時間の何分のXNUMXかで洞察を活用する機能は、流動性、リスク、取引執行を初めて動的に管理するための独自のデータの調達と分析の機会を提供します。」

以前に報告されたように、 Axyon AI はディープラーニングのキープレーヤーであり、特に 機械学習 人工知能、「時系列予測用」。 Axyon AIは、ファンドマネージャーやヘッジファンドと緊密に連携して、「一貫して高性能なエンドツーエンドのAIを活用した定量的洞察と投資戦略を提供します」。

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出典:https://www.crowdfundinsider.com/2021/09/180117-axyon-ai-a-deep-learning-solutions-provider-for-asset-management-partners-dmalink/

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無料の仮想イベント:ビッグデータとAIトロント

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無料の仮想イベント:ビッグデータとAIトロント

事実上13月14〜360日に開催される今年のビッグデータとAIトロントの会議と博覧会は、人工知能、ビッグデータ、クラウド、サイバーセキュリティというユニークな4-in-1体験を通じて、参加者に業界のXNUMX度の視点を提供します。


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CorpエージェンシービッグデータAiトロント

2016以来、 ビッグデータとAIトロント ITの意思決定者とデータイノベーターが洞察を探求して議論し、最新の革新的なプロジェクトを紹介し、他のデータおよび分析の専門家とつながるための独自のプラットフォームを提供してきました。

今年の会議と博覧会は、事実上開催されました 10月13-14、2021は、人工知能、ビッグデータ、クラウド、サイバーセキュリティという独自の360-in-4エクスペリエンスを通じて、参加者に業界の1度のビューを提供します。

  • 参加者とのネットワーク 30カ国以上から 志を同じくする専門家とつながる
  • 70時間以上のコンテンツをライブストリーム 3つのパブリックトラックと3つのカンファレンストラック経由
  • 100 +スピーカー Facebook、Netflix、Google、Samsung、Databricks、Scotiabankなどから
  • 20に会う Dataiku、IBM、SASなどのExpoでの業界をリードするソリューションプロバイダーの
  • 分析による現状把握 を介した技術とソリューションの現状 デモセッション

誰が参加しますか?

 
今年の35月には、XNUMXか国以上からマネージャー、ディレクター、VP、CXO、データサイエンティスト、技術者が参加します。 彼らはのような会社で働いています IBM、Microsoft、Apple、Accenture、Toyota、GM、Google、Deloitte、TD Bank、Manulife、CIBC、RBC、Leo Burnett、Home Depot、Scotiabank、Telus、HSBC…

セッションは次のとおりです。

  • AIを活用して人間の創造性を高める – Domhnaill Hernon、グローバルリードヒューマナイジングエンタープライズテクノロジー EY
  • すべてのデータが同じように作成されるわけではありません – Alexandra Panousis、CEO兼会長 電通メディアカナダ
  • アナリティクスとAIのスケーリング、それは主に文化に関するものです – Jaime Tatis、VP、データ戦略および有効化 Telus社
  • AIとその社会的影響 – Anne-Marie Croce、チーフイノベーター、カスタマーエクスペリエンストランスフォーメーションおよびイノベーション トロント市
  • 現代のAI1980-2021以降 –ユルゲン・シュミットフーバー、共同創設者兼チーフサイエンティスト ナイセンス
  • 最大のメディアと広告の課題を解決する – Sonia Carreno、社長 IABカナダ

ほとんどの参加者は、無料の博覧会(3つの公開トラック、6つの無料の会議セッション、50人以上の講演者、20の出展者)にアクセスできます。または、会議パスを購入して、追加の3つの会議トラックにアクセスできます。

ビッグデータとAIトロントの詳細について、または登録するには、次のWebサイトにアクセスしてください。

www.bigdata-toronto.com/


PlatoAi。 Web3の再考。 増幅されたデータインテリジェンス。
アクセスするには、ここをクリックしてください。

出典:https://www.kdnuggets.com/2021/09/corp-agency-virtual-event-big-data-ai-toronto.html

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協働ロボットの安全面を検討する

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協働ロボットについては何度も話しましたが、今回はもう少し詳しく触れてみましょう。 協働ロボットの中で、それは危険に対処しています。 リスクを最小限に抑える方法。 それはロボットにとって最高の提案です。

協働ロボット それ自体は基本的に安全性の高いロボットです。 それはそれであるはずです。 コラボレーションの名前からわかるように、人と一緒に仕事をすることができます。 これの安全面を考慮してください。

【センサー】協働ロボットには、安全のため、通常センサーが搭載されています。 私たちは人の近くで働くので、私たちは常に彼らがどこにいるかを知る必要があります。 だからセンサーがあります。 これを取り付けることで、人が近づいたらすぐに運転を停止することができます。 ただし、ユニットのオンとオフを切り替える代わりに、動作を遅くするなどの段階的な制御も可能です。 この柔軟性は、どの製造現場でも非常に重要です。

【柔軟性】安全性と柔軟性は切っても切れない関係にあります。 プログラミングと調整の柔軟性により、安全性を確保できます。 基本的に、コボットは簡単に指示を与えることができます。 つまり、生産ラインで必要な要件や作業が変更された場合、そのたびに設定を変更することができます。 ある程度の知識は必要ですが、従来のロボットよりも操作や調整がかなり簡単です。

[効率]効率と安全性は通常、トレードオフの関係にあります。 確かに、安全性が高すぎると効率が犠牲になります。 しかし、コボットにとって、これは必ずしもあきらめることを意味するわけではありません。 危険を感じたときだけ減速または停止してください。 人が去ると、彼らはすぐに行動を開始します。 このようにすばやく切り替えることで、無駄を最小限に抑えることができます。

協働ロボットには、安全性とパフォーマンスの両方があります。 すべての分野で強さを発揮します。 人材の力を引き出し、最終的には製造現場での改善と真の価値を発揮することで、安全を確保できるからです。 これに注意を払わない理由はありません。 まず、現場で最大のリスクを特定します。 そうして初めて、実装できる危険な回避策について考えることができます。 そして、このシナリオを協働ロボットに適用してみましょう。 これで、一般的な安全面は完了です。 もう一つの強みは、毎日の観察に伴う調整をサポートすることです。

出典:プラトンデータインテリジェンス

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AI研究を専門とする10の大学

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人工知能(AI)は、さまざまな業界に広がる技術現象に発展しました。 データ分析からディープラーニング、ビッグデータマイニングなどに至るまで、AIはテクノロジーをより良い方向に変えたようです。

したがって、AIとの連携でこの儲かる業界に参加したい場合は、認定された大学から学位を取得することを検討してください。 AI研究を専門とする10の大学は次のとおりです。 

ケンブリッジ大学

ケンブリッジの工学部は、世界で最も洗練された学校のXNUMXつです。 絶え間ない研究から継続的な開発まで、学生はAIについて学ぶだけでなく、テクノロジーを実際に体験できる分野で基礎的なルーツを開発します。 大規模なネットワークにより、学生は学んだことを共有し、発展させることができます。

カーネギーメロン大学

カーネギーメロン大学は、AIについて学ぶために学生を招待しています。 この一流大学に関連する400以上のスタートアップと、Argo AI、Aurora、Uberなどの企業からの支持と支援を受けて、CMUは、初心者エンジニアをAIをさらに脚光を浴びる原動力に変えることを目的としています。

コロンビア大学

コロンビア大学はまた、エンジニアリングに対する熱意を共有しています。 ヘルスケアから電気工学まで、CUはそのような業界でAIが果たす複雑さと役割を理解しています。 Gordana Vunjak-Novakovic、Christine Hendon、Tal Danino、Elham Aziziなどの評価の高いエンジニアや科学者が、Columbia Engineering誌と協力して技術ベースのディスカッションの円卓会議を開催し、ヘルスケアと電気工学におけるAIに関する意見を共有しています。

ハーバード工科大学および応用科学

ハーバードジョンA.ポールソン工学応用科学部(SEAS)は、AIを含む技術の進歩に関する現実に学生をさらします。 1847年以来、ハーバードは工学と応用科学のチャンピオンです。 そして今、AIを使用することで、特にAIの人気がますます高まっている時代において、学校は優れたエンジニアリングのチャンピオンであり続けています。

マサチューセッツ工科大学

MITはアメリカの産業革命に誇りを持っています。 学校は、テクノロジーには人々が追求できる多くの道があることを理解しています–AIが含まれています。 MITは、才能と仕事の増加に伴い、関連する分野を提供し、学生が芸術的かつ独創的な方法でテクノロジーを利用できるようにすることで、AIコミュニティの成長に取り組んでいます。

オックスフォード大学

オックスフォードは、マイクロエレクトロニクスやオフショア石油プラットフォームなどのさまざまな主題で構成されるエンジニアリングサイエンスを提供しています。 工学の驚くべき研究で:

…学生は、AIがエンジニアリングの最前線にあることを学びます。 

スタンフォード大学–工学部

スタンフォード大学は、研究と革新を通じてAIを真剣に受け止めています。 ここでは、学生は21年のテクノロジーの進歩を知ることができますst 世紀、そしてこの世代を取り巻く主要な課題とともに。 学生は、さまざまな背景、信念、視点を研究することで、AIについて学んだことを現実の世界に取り入れることを学びます。

ユニバーシティ・カレッジ・ロンドン

グローバルなデータネットワーク、再生可能エネルギー、自動運転車などが増加しているため、UCLは、ハイテクの世界と、AIが舞台裏でどのように関与しているかについて学生に教えることに取り組んでいます。 数学から物理学、工学、コンピューターサイエンスに至るまで、UCLは、学生がこの成長する技術現象の全容を学ぶことを保証します。 

カリフォルニア大学バークレー校

カリフォルニア大学バークレー校のインダストリアルエンジニアリングおよびオペレーションズリサーチ部門は、工学部に新しい専門職学位プログラムを持っています。 学生は、AIの複雑さを理解するために不可欠な、最適化、データ分析、リスクモデリング、シミュレーションなどについて学びます。 カリフォルニア大学バークレー校は、AIが最も必要とされるさまざまなシナリオ(医療、輸送、財政、仕事)について学生に教えるためにあります。

テキサス大学(オースティン)– Cockrell School of Engineering

最後に、UTオースティンのCockrell School of Engineeringは、AIのような成長する技術トレンドに焦点を当てています。 ここでは、学生はハイテク世界の主要なパイオニアについて、そしてAIがそのような世界でその偉大さをどのように固めているのかについて学びます。 学生は最終的に、Apple、IBM、Dell、Samsung、Googleなどのさまざまな企業からの仕事、インターンシップなどを含む、AIの機会の成長し続けるネットワークの対象となります。 

結論

つまり、AIは取得するのに望ましいスキルです。 したがって、これらの10の大学を検討すると、AIがどれほど人気が​​あるか、そしてそれらのXNUMXつに参加することでどのようなメリットが得られるかがわかります。 AIの知識は多くの扉を開くので、今日これらの素晴らしい学校のいずれかに扉を開いてみませんか? 

〜Christina Leeは、のライター兼編集者です。 スウェーデン。 彼女はコンテンツライターとして、テクノロジー、コーディング、エンジニアリングに関する記事を書いています。

PlatoAi。 Web3の再考。 増幅されたデータインテリジェンス。
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出典:https://www.aiiottalk.com/universities-dedicated-to-ai-research/

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