Amazonに偽レビューが殺到し数百万件が削除される

Amazon は、オンライン市場の完全性を維持するために 200 億件を超える偽レビューの疑いを削除するため、偽レビューに対抗するために AI ツールを導入しました。

これは、プラットフォーム上で偽のフィードバックが急増し、顧客の信頼を危険にさらす可能性があるためです。 1995 年に導入されたレビューは、顧客の購入決定に影響を与える同社の戦略の不可欠な部分です。

歪み

アマゾンによれば、百万人の125顧客昨年だけで約 1.5 億件の店舗のレビューと評価に貢献しました。これは毎秒約 45 件のレビューと評価に相当し、「Amazon でのレビューは顧客にとって素晴らしいリソースになります」。

しかし、同じ年に偽のレビューが大量に流入しました。 Amazon は、自社プラットフォーム上での不正行為に対する数多くの闘いの 200 つとして、AI を活用したツールの助けを借りて、昨年だけで XNUMX 億件を超える偽レビューを削除しました。

による金融エクスプレス、偽のレビューは特定の製品に対する消費者の認識を歪め、同社は自信と信頼を回復するための行動をとりました。 Amazon は AI アルゴリズムを利用して幅広いデータを評価し、レビューの妥当性を評価しました。

偽レビューを特定する際の精度を高めるために、 Amazon 高度なテクノロジーと独自のデータを組み合わせて使用します。 Financial Express によると、このアプローチは表面レベルの不正行為の指標を超え、オンラインレビューエコシステムにおける潜在的な悪者間の関係をより深く掘り下げます。

「本物のレビューと偽のレビューの違いは、Amazon 以外の人にとっては必ずしも明らかではありません。たとえば、販売者が広告に投資したり、優れた製品を適切な価格で提供したりするため、製品のレビューがすぐに蓄積される可能性があります」と Amazon のジョシュ・ミーク氏は述べています。

「たとえば、販売者が広告に投資したり、優れた製品を適切な価格で提供したりすることで、製品のレビューがすぐに蓄積される可能性があります。あるいは、顧客はレビューに不適切な文法が含まれているために偽物だと考えるかもしれません」とミーク氏は付け加えた。

偽の AI レビューが Amazon に殺到し、数百万件が削除される

機械学習アルゴリズムは、レビューの歴史的背景、不審なアクティビティに関する消費者の苦情、奇妙な行動パターン、ベンダーがマーケティング費用を支払ったかどうかなど、いくつかの変数を検査します。

によるテクコ, Amazonは、顧客エクスペリエンスを向上させるために、商品に関する顧客レビューを要約して商品ページに表示するAIツールを開始しました。ただし、偽のレビューには問題があることが示唆されており、そのため、偽のレビューを処理する別のシステムが必要です。

XNUMX月、アマゾン報道によると悪いフィードバックと戦うために、booking.com、トリップアドバイザー、エクスペディアと協力しました。トリップアドバイザーは、1.3 年に同社のプラットフォーム上で約 2022 万件の偽口コミを特定しました。

さて、言語モデルを使用すると、 Amazon は、レビューの虚偽を示す可能性のあるデータの不規則性を発見する能力の向上を期待しています。一例として、フィードバックと引き換えにギフトカードや商品を受け取ったと主張する人がいます。

の発売以来 AI言語モデルを活用してコードのデバッグからデータの異常検出まで、昨年 XNUMX 月、世界は生成 AI の急速な成長を経験し、競合他社は独自のバージョンの AI ツールを実装しようと先を争っていました。

生成 AI ツールの数が増加し、テキスト、オーディオ、ビデオを生成できるようになったことで、このテクノロジーを活用する作者も数多く登場しました。

AI が書いた本 Amazonプラットフォームにも溢れました。 XNUMX月時点では以上 200 電子書籍はすでにポータルで入手可能でした。

In 2月、同社はまた、著者がサイト上でXNUMX日に自費出版できる書籍の冊数を制限する新たな規制を設けた。これは、AIによって生成されたものの著者として誤って掲載されていた数冊の本を棚から取り出した数日後に起きた。ジェーン・フリードマン。