タブレットおよびヘルスケアデバイス上の医療用全身スクリーニングソフトウェア
病院で救命救急を受けている多くの患者は、データの連続ストリームを自動的に収集するモニターまたは人工呼吸器に接続されています。 これらの統合された医療機器からのデータは、医師、看護師、ケアチームに、患者に関する意思決定、文書化の自動化、デバイスアラームの管理などに関する洞察を提供するプラットフォームに取り込まれます。
これらの統合デバイスは、臨床医の作業負荷を軽減するだけでなく、治療に影響を与える可能性のあるデータ入力の遅延や人為的ミスも排除します。
最も重要なことは、統合された医療機器によって収集されたデータは、接続されたドキュメントと臨床情報システムからの完全で正確な患者記録を臨床医に提供します。 これは、ケアの調整を容易にするために、彼らの決定と強力な学際的コミュニケーションに対するエビデンスに基づくサポートを提供します。
統合されたモニターと人工呼吸器の明らかな利点を考えると、医療機関による他のデバイスの統合（クリティカルケアユニットの内外の両方）が、患者の安全とケアの調整を改善しながら、臨床および運用パフォーマンスを向上させることは明らかです。
業界の看護師の大多数 調査 デバイスを統合することの利点を参照してください。93％が、医療デバイスがシームレスにデータを自動的に共有できるようにする必要があることに強く同意しました。 看護師の74人に91人（XNUMX％）が、医療機器によって収集されたデータを調整するのは負担であることに強く同意し、XNUMX％は、医療機器の取り扱いに費やす時間を減らすことができれば、患者との実際の時間を増やすと述べました。
以下は、病院と医療システムが臨床医、患者、および手術に利益をもたらすために統合できる、モニターと人工呼吸器以外のいくつかの医療機器です。
透析装置
ICUまたは同様の環境の外では、血液透析データは手動で記録され、後で電子健康記録（EHR）およびその他のダウンストリームシステムに入力されることがよくあります。 このプロセスにより、記録が不完全または不正確になることがよくあります。これは、血液透析を受けている患者には通常、糖尿病、高血圧、肝疾患などの複数の併存疾患があるため、潜在的な危険性があります。 データを自動的にキャプチャすると、包括的で正確なドキュメントが作成され、ケアの決定をより適切にサポートし、臨床医が患者とより多くの時間を過ごすことができます。
心肺装置
手術中に人の心臓や肺の機能を引き継ぐ心肺バイパス装置は、病院の手術室で一般的に使用されています。 しかし、これらのデバイスは通常、臨床ITシステムに統合されていません。 手術中、患者のバイタルサインは常に監視されていますが、灌流技師は、機械で取得したデータを口頭および手書きのメモを通じて手術室チームに伝達する必要があります。 これは非効率的であるだけでなく、人的エラーの可能性ももたらします。
ただし、心肺バイパス装置が統合医療プラットフォームに接続されている場合、麻酔科チームなどの学際的ケアチームのメンバーは、中間または遅延なしで最新のデータを表示できます。
大動脈内バルーンポンプ、呼気終末CO2、パルスオキシメータデバイスなどの他の統合医療デバイスは、臨床医、術後、患者の回復を監視し、ケアの調整を改善するための完全な文書化を支援するために使用できます。
「アラート疲労」の減少
臨床医は同じくらい多くを得るかもしれません シフトごとに1,000人の患者安全アラート。 これは、忙しい臨床医が安全警告に鈍感になる「警告疲労」として知られる現象につながる可能性があります。 医療研究品質局（AHRQ） 言う アラート疲労は、「現在、ヘルスケアのコンピューター化と重大な患者安全上の危険の主要な意図しない結果として認識されています。」 AHRQは2011年のボストングローブを引用しています 調査 「生理学的監視システムからの警報に適切に注意を払わなかったことに起因する、200年間で5人以上の死亡を特定した」。
異種の医療機器を接続し、収集したデータを分析およびコンテキスト化できる中央の場所に配置することで、プロバイダーは「迷惑」アラートの数とアラート疲労の影響を減らすことができます。 その結果、臨床医の準備が整い、より効果的な対応が可能になります。
医療アラートは、臨床医が患者の潜在的に異常なバイタルサインにすぐに気付くようにすることを目的としています。 よりインテリジェントなアラートで多数の生理学的パラメータを継続的に監視することにより、臨床医は有害事象が発生する前に対応できます。 7,851人の心臓病患者の国際研究 公表 2016年には、59.4％に心停止の13.4〜XNUMX時間前に少なくともXNUMXつの異常なバイタルサインがあり、XNUMX％に少なくともXNUMXつの重度の異常なバイタルサインがあることがわかりました。
臨床監視システムへのより広範なデバイスデータ統合は、臨床医が有害事象の前に介入するのに役立ちます。 ほぼXNUMX年 研究 ニューハンプシャーの重要ではない整形外科ユニットで術後患者を監視するためのそのようなシステムの1.2つは、「救助イベント」が3.4人の患者の退院あたり1,000イベントから2.9イベントに急激に減少したのに対し、ICU転送は1,000人の患者あたり5.6に削減されました。 XNUMX。XNUMX日から。
この研究と増え続ける臨床研究は、効果的なデータ管理が、従来のケア支払いモデルであろうと価値ベースのケア支払いモデルであろうと、運用、臨床、および患者の転帰の成功を促進することを示しています。 プロバイダーは、医療機器からの各データポイントが適切に利用された場合、本質的な価値があることを認識する必要があります。 現在、医療機器データから医療提供者と患者のためにより多くの価値を引き出すためのツールが存在します。
写真：ra2studio、ゲッティイメージズ
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