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何もないものについて大学レベルの認定を取得 – KDnuggets

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大学認定
画像提供: DALL-E 

誰もが大学に行って勉強する余裕があるわけではありません。

まず、学費が高いことが人々が大学に行かないことを決める最大の要因です。 2つ目は、多くの人が人生で何を望んでいるのか分からず、そのような若い年齢でその決断を下すのは難しい場合があるということです。

あなたがこのような状況に陥ったことがある、または現在この状況にあるが、それでも非常に高額な授業料を支払うことなく、レベルアップしてスキルを向上させて、希望する仕事に就きたいと考えている場合、この記事はあなたのためのものです。

ハーバード大学 – CS50s

ハーバード大学は有名で人気のある最先端の大学です。映画や教師などから聞いたことがあります。驚くべきことに、今では数分の 1 の価格で学習の旅を始めることができるということです。

無料の監査トラッカーに登録すると、コースは無料になります。ただし、課題を完了して認定資格を取得したい場合は、料金を支払う必要があります。しかし、この料金は授業料として支払う金額には遠く及ばず、その範囲は 50 米ドルから 300 米ドルです。

さて、コースは何ですか?

CS50 のコンピューター サイエンス入門

 
リンク: コンピュータサイエンス入門

データの専門職を始めたいが、費用がかかるためコンピュータ サイエンスの学士号を取得するのをためらっている人には、これが最適です。

このコンピューター サイエンス入門コースでは、プログラミングとコンピューター サイエンスの技術について学びます。心を開いて、プログラミングの問題を解決するためにアルゴリズム的に考える方法を学びます。抽象化、アルゴリズム、データ構造、ソフトウェア エンジニアリング、Web 開発などの概念を学びます。

それだけではありません!

また、C、Python、SQL、JavaScript、HTML などのプログラミング言語にも慣れることができます。

さまざまな背景を持つ同じ志を持った学習者のコミュニティと関わり、最後には最終的なプロジェクトを開発して同僚に発表できるようになります。

CS50 の AP コンピューター サイエンス原則プログラム

 
リンク: AP コンピューター サイエンス原則プログラム

入門コースだけでは十分ではありませんか?

心配しないでください。AP コンピュータ サイエンス原則プログラムをチェックしてください。このプログラムには、「コンピュータ サイエンスへの入門」ともう 1 つの詳細な「テクノロジーの理解」コースも含まれています。 「テクノロジーを理解する」コースでは、インターネット、マルチメディア、セキュリティ、Web 開発、プログラミングについて学びます。

この講座のポイントは高校生を対象にしていることです。テクノロジー専門家の需要が高いことは理解されていますが、高額な授業料のため、若者は簡単に業界に参入することができません。

ここで、大学の最先端のリソースと知識を 369 ポンドの割引価格 (執筆時点) で入手できるプログラムが登場します。

高校生ではないが、これらのコースの受講を希望する場合は、個別に登録する必要があります。

CS50のビジネスプロフェッショナル向けコンピュータサイエンス

リンク: ビジネス プロフェッショナル向けのコンピュータ サイエンス

ソフトウェア エンジニアやデータ サイエンティストになりたくないが、現在はその役割を楽しんでいるとします。あなたはマネージャー、プロダクト マネージャー、または創設者である可能性がありますが、テクノロジー業界の物事の進み方を考えると、コンピューター サイエンスの世界を理解していれば良いでしょう。

このビジネス プロフェッショナル向けコンピューター サイエンス コースでは、トップダウン アプローチを採用し、コンピューター サイエンスに関するテクノロジー業界に関連する高レベルの概念と設計上の決定について学びます。

重点的に取り組む主な分野は、計算論的思考、プログラミング言語、インターネット テクノロジー、Web 開発、テクノロジー スタック、クラウド コンピューティングです。

CS50 の Python プログラミング入門

 
リンク: Python によるプログラミングの概要

あるいは、すぐに取り組みたいと思うかもしれません。初日からプログラミングの学習を始めましょう。

CS50 のコンピューター サイエンス入門コースでは、コンピューター サイエンスとさまざまな言語に、より一般的な焦点を当てています。 Python によるプログラミング入門では、汎用プログラミング、データ サイエンス、Web プログラミングで最も人気のある言語を学びます。

コードの読み取りと書き込み、バグの発見と修正、データの抽出、単体テストの作成方法を学びます。関数、引数、変数、型、条件、ブール式などについて学びます。このコースを受講するには、事前のプログラミング経験は必要ありません。

このコースに含まれる演習は実際のプログラミングの問題であるため、Python プログラマーとして世界について現実的なアイデアを得ることができます。

それを包む

 
そして、それができました。 4 つのコースは非常に似ていますが、異なるグループと異なる目標を対象としています。自分が進みたい道をよく理解したら、スキルを向上させて希望の仕事に就くためにどのようなコースが必要かがわかります。
 
 

ニシャ・アリア データ サイエンティスト、フリーランスのテクニカル ライター、KDnuggets の編集者およびコミュニティ マネージャーです。彼女は、データ サイエンスのキャリアに関するアドバイスやチュートリアル、データ サイエンスに関する理論に基づいた知識を提供することに特に興味を持っています。 Nisha は幅広いトピックをカバーしており、人工知能が人間の寿命の長さに利益をもたらすさまざまな方法を探求したいと考えています。熱心な学習者である Nisha は、他の人を指導するのを手伝いながら、テクノロジーの知識と執筆スキルの幅を広げることを目指しています。

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