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なぜAGIのふりをするのはエネルギーの無駄なのか

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インタビュー OpenAI や Google DeepMind のような企業は、伝説的な汎用人工知能を追いかけていますが、それが AI 開発における時間とエネルギーの最適な使い方であると誰もが考えているわけではありません。

ビジネス オートメーション会社 Kognitos の CEO 兼共同創設者であり、元 Nutanix のチーフ アーキテクト兼クラウド CTO であるコンピューター科学者の Binny Gill は、AGI の推進は次の産業革命となり得るものにおいて完全に間違ったアプローチであると考えています。ギル氏は、ある種の汎用人工知能で人間を複製しようとするのではなく、過去に目を向けてどのようなシステムを構築すべきかを検討すべきだと考えている。

「私たちは工業化時代から少し学び、肉体労働をどのように軽減してきたかを確認し、それからそれらの学びを活かして、どのようにして精神労働を軽減できるかを考える必要があると信じています」とギル氏は語った。 登録.

「私たちは、見た目の異なるマシンを大量に作成しました。そしてそれらは人間の腕や足を模倣したものではありませんでした。車には足がありません。エレベーターにはロープを登るためのアームがありません。」

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ギル氏は代わりに、彼が狭い範囲の人工知能 (ANI) と呼ぶものの台頭が見られることを望んでいます。これは新しい概念ではありません。これは、自動運転車などの背後にすでに存在している、アプリケーション固有の機械学習の一種です。

そして、たとえ機械が知性と超人的な能力を備えたとしても、私たちは依然として情報を得る必要があります。 「何が正しくて何が間違っているかを最終的に判断するには人間が必要です」とギル氏は語った。 「スーツの中にアイアンマンが必要だ。」

AI の将来に対する Gill の楽観的なビジョンについて詳しく知りたい場合は、上の再生をクリックして彼とのインタビュー全編をご覧ください。 ®

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