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なぜ Google と Bing による生成 AI の採用が SEO 業界を一変させる可能性があるのか

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Google、Microsoft、その他の企業は、ChatGPT のような生成人工知能ツールを自慢しています。 インターネットで検索してみます ユーザーにとってこれまで以上に優れた。 たとえば、ユーザーは URL の海を歩き回る必要がなく、インターネット全体から検索した答えを得ることができます。

またいくつかあります AIを利用した検索エンジンの台頭に対する懸念、情報の出所に関する不透明さ、「幻覚的な」回答の可能性、著作権の問題など。

しかし、もう一つの結果は、それが破壊する可能性があると私は信じているということです。 68 億ドルの検索エンジン最適化 Google のような企業が創設に貢献した業界。

過去 25 年ほどの間、Web サイト、報道機関、ブログ、その他多くの URL が注目を集めようとしてきました。 検索エンジン最適化を使用したことがある、または SEO は、読者に提供する結果の中でコンテンツをできるだけ上位に共有するように検索エンジンを「説得」します。 これにより、サイトへのトラフィックが増加し、最善の方法をアドバイスするコンサルタントやマーケティング担当者の業界も生まれました。

として 情報および運用管理の准教授, 私は電子商取引の経済学を研究しています。 私は信じます 生成 AI の利用が拡大 おそらくそれらはすべて時代遅れになるでしょう。

オンライン検索の仕組み

オンラインで情報を探している人は、ブラウザを開いて検索エンジンにアクセスし、関連するキーワードを入力します。 検索エンジンは結果を表示し、ユーザーは関連情報が見つかるまで結果リストに表示されるリンクを参照します。

ユーザーの注意を引くために、オンライン コンテンツ プロバイダーはさまざまな検索エンジン マーケティング戦略を使用します。 検索エンジン最適化, 有料プレースメント, バナーが表示されます.

たとえば、ニュース Web サイトはコンサルタントを雇って、ユーザーが洪水や政治的危機に関する最新情報を検索するときに Google や Bing がコンテンツを向上できるように、見出しやメタデータ内のキーワードを強調表示できるようにすることがあります。

生成 AI が検索プロセスをどのように変えるか

しかし、これはすべて、何千万ものユーザーをウェブサイトに誘導する検索エンジンにかかっています。 したがって、ユーザーのロイヤルティと Web トラフィックを獲得するには、検索エンジンはアルゴリズムに継続的に取り組んで検索結果の品質を向上させる必要があります。

だからこそ、収益源の一部が損なわれる可能性があるとしても、検索エンジンは すぐに実験できる   generative AI 検索結果を改善するため。 そしてこれはオンライン検索エコシステムを根本的に変える可能性があります。

最大手の検索エンジンはすべて、すでにこのアプローチを採用しているか、実験中です。 例としては次のものが挙げられます。 グーグルの吟遊詩人, マイクロソフトのBing AI, 百度のアーニー, DuckDuckGo の DuckAssist.

生成 AI は、ユーザーが入力したキーワードや質問に基づいて、オーガニックリンクと有料リンクの両方のリンクのリストを取得するのではなく、 テキスト結果を与えるだけです 回答という形で。 フロリダ州デスティンへの旅行を計画しているとします。そこで「訪問者用の XNUMX 日間の旅程を作成してください」というプロンプトを入力します。 何度もクリックして読む必要がある Yelp へのリンクやブログ投稿の代わりに、このプロンプトを Bing AI に入力すると、詳細な XNUMX 日間の旅程が作成されます。

同じプロンプトの Bing と Bing AI 検索を並べた XNUMX つのスクリーンショット
通常の Bing と、プロンプト「デスティン フロリダへの訪問者の 3 日間の旅程を作成してください」の AI バージョンの検索結果を並べて比較します。 画像クレジット: Microsoft Bing

時間が経つにつれて、AI が生成した回答の品質が向上するにつれて、ユーザーは検索結果リストを閲覧する意欲が減っていきます。 AI が生成したクエリに対する応答を読み取ることで、時間と労力を節約できます。

言い換えれば、SEO スコアを向上させるために Web サイトが行っている有料リンクや費用のかかる取り組みをすべてバイパスして、Web サイトを役に立たなくすることができるようになります。

ユーザーがスポンサー付きの結果リストや編集結果リストを無視し始めると、SEO コンサルタントの収益に悪影響が及びます。 検索エンジンのマーケティング担当者 コンサルタント、そして最終的には検索エンジン自体の収益につながります。

経済的影響

この経済的影響は無視できません。

例えば、 SEO業界は68.1年に世界で2022億ドルを生み出した。 129.6年までに2030億ドルに達すると予想されていたが、これらの予測は生成AIの出現により業界が陳腐化するリスクにさらされる前になされたものである。

はどうかと言うと 検索エンジン、オンライン検索サービスを収益化することは、 彼らの主な収入源。 彼らは、Web サイトが有料掲載、広告、アフィリエイト マーケティングなど (総称して検索エンジン マーケティングと呼ばれます) を通じてオンラインでの認知度を向上させるために費やした資金の一部を受け取ります。 たとえば、およそ Google の 58 年の収益の 2022%またはほぼ 162.5 億ドルが、これらのサービスの一部を提供する Google 広告から得られました。

GoogleやMicrosoftなど、多くの収入源を持つ大企業が運営する検索エンジンは、AIによる生成的な回答から収益を上げる戦略を考え出すことで、損失を相殺する方法を見つけることになるだろう。 しかし、検索エンジンに依存するSEOマーケターやコンサルタントは――ほとんどが中小企業—今日のように必要とされなくなるため、この業界が長く存続する可能性は低いでしょう。

そう遠くない未来

しかし、SEO業界がすぐに消滅するとは思わないでください。 生成 AI 検索エンジンはまだ初期段階にあり、検索を独占する前に特定の課題に対処する必要があります。

まず、これらの取り組みのほとんどは、 まだ実験中です そして多くの場合、特定のユーザーのみが利用できます。 そしてもう XNUMX つは、生成 AI です。 間違った情報を提供することで悪名高い, 盗られたまたは単に でっち上げられた答え.

つまり、現時点では多くのユーザーの信頼やロイヤルティを獲得する可能性は低いということです。

これらの課題を考慮すると、生成 AI がまだ実用化されていないのも不思議ではありません。 オンライン検索を変革する。 しかし、生成 AI モデルに取り組んでいる研究者が利用できるリソースを考えると、最終的にはこれらのモデルがその任務をより適切に遂行できるようになり、SEO 業界の終焉につながると考えて間違いありません。会話

この記事はから再公開されます 会話 クリエイティブコモンズライセンスの下で 読む 原著.

画像のクレジット: ゲルトアルトマンPixabay

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