約10年前にDeepMindを開始して以来、私たちの使命は、知性自体を理解し、再作成することにより、世界の最大の質問に対する答えを明らかにすることでした。

2019年の終わりに近づくにつれ、研究環境から他のアルファベット企業とのコラボレーション、ますます学際的で多様なチームまで、この長期的な使命を達成するために必要な組織の構築に長い道のりを歩んできました。 。

先駆的な研究、インパクトの増大

この野心的な使命には、長年にわたる多くの分野での先駆的な研究が必要です。 私たちは、過去XNUMXか月間でいくつかの重要な進歩を遂げることができました。 主要な国際コンテストで優勝 2018年末にタンパク質の形状（生命の構成要素）を予測し、互いに協力し、私たちの人々と協力するAIエージェントを開発する 旗をとらえる Scienceが発表した論文は、複雑な戦略ゲームStarCraft IIの習得に関する最新の研究で、 ネイチャーカバー記事 先月。 

幅広い想像力を獲得する瞬間を超えて、私たちは幅広いプログラムを持っています 基礎研究 毎年何百もの論文が発表されています。 多くは、次のようなドメインへの実質的で刺激的な貢献です。 ミューゼロ、チェス、囲碁、将棋を習得できるだけでなく、最初にルールを知らなくてもアタリに拡張できます。 私たちは、献身的な活動など、私たちの仕事を開いて説明する新しい方法を開発しました AI安全研究 ブログ、などの研究概念のテーマ別要約 教師なし学習、そして私たちの多く オープンソース 新しいフレームワークと環境をフィールドにもたらすプロジェクト。  

私たちの研究が成熟するにつれ、多くの場合Alphabet全体の同僚と一緒に、社会的および商業的影響のために他の人と提携する機会が増えています。 今年、AIが致命的な可能性を予測する方法を示しました 患者の悪化 既存のテストのXNUMX日前に、機械学習を使用して セレンゲティ、とコラボレーション ウェイモ より有能な自動運転車を訓練するための進化的な選択について、Googleの価値を高める方法を学びました 風カエネルギー, Playストアユーザーを支援 関連性の高いアプリなどを見つけましょう。

次のフェーズに入る

ワイヤードと話し合ったように 今年の夏は、確立された科学組織としてのDeepMindの新しいフェーズの始まりのように感じられます。 2010年のように、私たちはもはや非常に流行遅れの領域で働く小さな新興企業ではありません。 DQN および アルファゴー、および他のラボの同僚からの多くのエキサイティングな進歩であるAIは、再び科学研究の最も活気のある分野のXNUMXつです。 

過去XNUMX年間、XNUMX年の経験とスキルを備えたリーダーシップチームを正式に設立しました。 私たちは、DeepMindがAIの根本的な進歩のための世界で最高の場所であり続けることを保証し、この作業を思慮深く責任を持って実行することを望んでいます。 この仕事の多くは、最高執行責任者のLila Ibrahimと研究担当副社長のKoray Kavukcuogluが率いています。 

Lilaは2018年XNUMX月にDeepMindに参加しました エンジニアとしてスタートし、最高経営責任者や最高経営責任者（CEO）などの管理職を経て、その後投資会社のKleiner Perkinsや教育の新興企業であるCourseraで指導的役割を果たしたIntelでの長いキャリアを含む、卓越したグローバルなキャリアを経て。 Korayは、AIとディープラーニングの第一人者であり、DeepMindの最大のブレークスルーの多くに重要な貢献者です。 アタリをマスターしたDQNシステム 2013年に の研究と展開 WaveNet、世界中のGoogleユーザーのエクスペリエンスを向上させます。

次のフェーズに入ると、Mustafa SuleymanがDeepMindを去ります。 2010年にシェーンレッグ（チーフサイエンティスト）とムスタファと共にDeepMindを設立しました。 ムスタファは一連の起業家として、過去XNUMX年間、DeepMindの開発を支援する重要な役割を果たし、Googleとの一連の革新的なコラボレーションを開始しました。 データセンターのエネルギー消費を削減、改善する Androidバッテリーのパフォーマンス, Google Playを最適化する、そして方法を見つける 患者、看護師、医師の生活を改善する 同様に。 ムスタファは、DeepMindが長期的な成功のために私たちをセットアップするのを助けてくれたままにしているので、彼が新しい役割でGoogleに加わるとき、彼が今後数年で達成できることを楽しみにしています。 

多くの壮大な課題が残っています

もちろん、DeepMindとAI分野全体にはまだ長い道のりがあり、多くの大きな課題が残っています。 神経科学と機械学習を融合させた私たちの起源に戻ると、さまざまな分野が集まったときにブレークスルーがより速く発生することがわかりました。 世界中の私たちのオフィスで–すぐに私たちの信じられないほどの新しい 専用の本社 ロンドンでは、研究とエンジニアリング、プログラム管理、ゲームデザイン、運用、倫理、安全性の研究などのバックグラウンドを持つ優秀な人材を採用し、育成しています。 あなたは私たちのチームのほんの一部を聞くことによって知ることができます DeepMindポッドキャスト。 従業員の多様性を高め、できることを実行する 科学へのアクセスを改善する 過小評価グループの中で–個人的および組織的な優先事項のままです。

DeepMindを今日のようにしてくれた何百人ものすばらしい同僚たち、そしてAlphabetとより幅広いAIコミュニティの皆さんの長期的なサポートとコラボレーションに感謝します。 私たちが来ているものをあなたに示すのが待ちきれません up ...私が今言えることは、2020年の非常にエキサイティングな進歩に目を離さないことです！

出典：https://deepmind.com/blog/announcements/entering-our-tenth-year-at-deepmind