すべてのデマンド プランナーがこのホリデー シーズンにウィッシュ リストに入れるべき XNUMX つのことを以下に示します。

正直に言うと、特にサプライチェーンに関しては、将来を予測することはこれまで以上に困難になっています。しかし、水晶玉を持った占い師やランプを持った魔神は、時にはそれが単なる大げさな推測ゲームであることさえ認めるでしょう。もちろん、これはビジネスの分野ではあまりうまく機能しません。ビジネスの分野では、有効需要計画が、生産から在庫、流通からマーケティングまで、そしてその間のすべてのステップにプラスの影響を与えます。

良いニュースは、今が自分の現状を評価し、来年に向けていくつかの変更を加えるのに最適な時期であるということです。ホリデーシーズンが目前に迫っており、ボトルにシークレットサンタや魔神が入っていないデマンドプランナーは、次の「必須アイテム」の一部またはすべてを、来年のウィッシュリストに追加する必要があります。

1. 外部サプライヤーからの予測の自動統合。

   施設の四方の壁内でのみ行われる計画は、もはや機能しません（そして、これまで機能しなかったかもしれません） 本当に そもそも機能しました）。 Excel スプレッドシートも大きな悩みの種ですが、計画プラットフォームがクラウドに移行することで、外部コラボレーションの障壁がなくなりました。外部のサプライヤーが予測システムにリンクされている場合、サプライヤーの適切な参加をサポートするシームレスなユーザー インターフェイス (UI) を活用しながら、手作業でのリフトやフォーマットの手間を軽減できます。自動予測統合はサプライヤーやディストリビューターにも拡張でき、コラボレーションの強化により需要の可視性が向上し、サプライチェーン全体の応答性が向上します。

2. 戦略的思考を強化する自動化。

   自動化できるルーチンタスクや時間の無駄なアクティビティが増えるほど、戦略的な計画上の決定や、異常に対処するエッジケースの計画に集中できるようになります。自動化は、リスク、財務上の影響、その他の要因に基づいてタスクに優先順位を付け、最も重要なものから最も重要でないものに分類するのにも役立ちます。過重な負担を抱えている需要計画担当者は、戦略を立てて最も重要なことに時間を集中し、日常業務を後回しにすることができます。

3. 需要を感知し形成する先行指標についてのより良い洞察.

   顧客の行動、経済動向、Web トラフィック、さらには検索エンジンの傾向はすべて、需要プランナーが需要の変動をより適切に予測し、管理するのに役立ちます。プランナーは、強化されたツールと方法論を使用して、在庫、生産、価格設定についてより多くの情報に基づいた意思決定を行うことができ、これらすべてが業務効率と収益性の向上をサポートします。たとえば、Arkieva では、「綿の将来の価格はいくらですか?」などの質問に答えるために利用できる 300 以上の先行指標を用意しています。 「XNUMX月に、ある国ではどれくらい雨が降りますか?」これらおよびその他のデータ ポイントを可視化することで、将来の需要を判断し、それに応じて行動することができます。回復力のある需要計画は、一貫性と信頼性を通じて顧客満足度の向上にも貢献し、組織が予期せぬ中断を軽減するのに役立ちます。

4. リアルタイムのデータ統合。

   これがウィッシュリストにまだ入っていない場合は、必ず入っているはずです。さまざまなソースからのデータの収集と処理 その情報が利用可能になり次第、リアルタイム データ統合により、需要プランナーは毎週の更新を社内と社外の最新 (または秒) の情報に置き換えることができます。主要な販売代理店やメーカーと協力することができます。顧客の需要に基づいて正確な予測を作成します。そして、より迅速かつより多くの情報に基づいた意思決定をその場で行うことができます。また、プランナーがリアルタイム データをすぐに利用できるようになればなるほど、販売機会にうまく対応できるようになります。たとえば、情報に即座にアクセスできるため、営業担当者に取引成立の許可を与えることができます。 できる 今から 80,000 週間後には XNUMX 個の出荷が完了します。

5. サプライチェーン全体でのより持続可能で環境に優しい実践。

   現在、持続可能性と環境、社会、ガバナンス（ESG）基準に注目が集まっており、この点は来年の要望リストのかなり上位に入るはずです。消費者は次の点にも関心を持っています。 80〜18歳のアメリカ人の34％ 彼らは持続可能な製品を探しており、そのためにはより多くのお金を払っても構わないと考えていると述べています。プランナーが重点を置く分野には、持続可能な調達、梱包、流通方法などが含まれ、それらはすべてエンドツーエンドのサプライチェーンにプラスの影響を与える可能性があります。

6. 私を理解してくれるチャットボットと、チャットボットをより深く理解するのに役立つトレーニング。

   人工知能 (AI)、機械学習、チャットボットなどの高度なテクノロジーはすべて、タスクの自動化、顧客エンゲージメントの強化、そして一般に少ない労力でより多くのことを実現するのに役立ちます。しかし、その新しいツールの使い方を学ぶ時間がなければ、それが何の役に立つでしょうか?これは、多忙なプランナーが新しいテクノロジーを採用し、新しいツールを実装し、日々の業務をより簡単に、より多くの情報に基づいて行えるようにする実用的な進歩を熱心に監視しているときに直面する難問です。

7. 業界全体の予測精度の指標。

   明確かつ簡潔な業界標準化された予測指標があれば、プランナーが他の組織と比較してベンチマークを行い、独自の戦略を微調整し、意思決定を改善するのに役立ちます。これにより、予測モデルを改良するためのより効果的な戦略が生まれる可能性があります。業界全体の一般的な指標には、平均絶対エラー率が含まれます。

8. コラボレーションを希望するマーケティング チーム。

   デマンド プランナーとマーケティング チーム間の情報サイロが連携すると、魔法のような効果が得られます。 本当に 両チームは定期的にデータと洞察を共有できます。計画と共同予測を作成する。マーケティング キャンペーンを在庫レベルや生産スケジュールに合わせて調整します。残念ながら、需要計画とマーケティングの間のコミュニケーション ラインは、多くの場合制限されているか、強制された場合にのみ開かれます。つまり、積極的な計画を一緒に行うには遅すぎる場合です。これは、方程式の双方が同じ認識を持って取り組むことができる領域であり、在庫レベルを最適化し、価格設定戦略を策定し、ビジネス成果の向上を促進するマーケティング キャンペーンを作成できることを認識しています。

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