ねえ、ヌーニー！ 午後がたくさんのコードとコーヒーでうまくいくことを願っています。 突然空が暗くなり、本を読みやすくするために明かりをつけたかったのですが、窓際に座って雨が降っていたのですが、スイッチは部屋の反対側にあります！ だから、私はちょうど言った、ねえアレクサ、ライトをオンにして、出来上がり！ しばらくしてテレビのスイッチを入れると、グレイシーがパンデミックの真っ只中の患者と最前線のスーパーヒーローを助けてくれました。 電灯のスイッチからパンデミックまで、人工知能がゆっくりと世界を勝ち取っているようです。 さて、あなたがレースに参加したいのなら、ここではハッカー正午の人工知能のトップストーリーに行きます。
By @itrex
2018年に、アメリカ自由人権協会は、米国中の警察や求愛部門で使用されている監視技術に直面しているAmazonのRekognitionがAIバイアスを示していることを発見しました。 テスト中、ソフトウェアは28人の議員を犯罪を犯したとして逮捕された人々の顔写真と誤って照合し、誤った照合の40％は有色人種でした。
この記事では、iにドットを付け、AIバイアスの概念、根本原因、タイプ、倫理的影響にズームインし、AI戦略に含める価値のあるAIコンサルタントが共有する実用的なバイアス除去手法をリストします。
今日のペースの速い世界では、CFOは、効率を高め、財務部門のプロセスを費用効果の高い方法で改善するために、財務チームにAIベースのテクノロジーを提供することにオープンである必要があります。
CFOが日常業務にさまざまなスキルを適用することで得られる重要な利点がいくつかあります。 そのようなスキルのXNUMXつは、AIベースのテクノロジーを統合して、よりスマートに機能し、コストを節約することです。
中国当局は、AIと顔認識を使用して感情状態を検出するシステムをテストしています。 これは、このテクノロジーの名前のない開発者を参照してBBCによって報告されています。 スマートコントラクト開発とブロックチェーンアプリ開発に焦点を当てている専門家のBoostyLabsは、この革新的なトレンドの影響についての考えを共有しています。 北京は、ウイグル人の大量虐殺で多くの国から非難されています。
By @ジャンハートリー
人工知能はGoとDota2で人々を打ち負かし、病気の診断を助け、科学的仮説をテストします。 IDCのアナリストによると、2022年のAIへの世界的な支出は合計で78億ドル近くになり、XNUMX年間でXNUMX倍以上になります。
AIは全能のようですが、多くのタスクを処理することはできません。 私たちは人工知能について現実的であり、それが人類のすべての問題を解決することを期待するのをやめる必要があります。
By @itrex
カスタム人工知能システムを作成するにはどれくらいの費用がかかりますか？ カスタム人工知能システムの開発、実装、保守の価格は多くの要因によって左右され、ケースバイケースでしか評価できないため、正直な答えは「状況によって異なります」です。 ただし、この記事では、これらの要因が何であるかを理解し、ポートフォリオからのいくつかのAIベースのソリューションの概算を提供します。 さらに、最初の人工知能プロジェクトに取り組み、AI投資から最大の価値を引き出す方法に関するいくつかのヒントを紹介します。
By @itrex
平均的な医療施設の放射線科は、改善を模索している可能性があります。 COVID-19の前でさえ、放射線科医の45％がキャリアのある時点で燃え尽き症候群を経験しました。 彼らは、管理上の負担と、手動でチェックしなければならない大量の画像に圧倒され、XNUMX日あたり最大XNUMX回のスキャンに達する可能性があると感じました。 さらに、放射線診療は組織分類のための非侵襲的方法を欠いています。 侵襲的な処置には時間がかかり、患者にストレスを与えます。
By @アイ・オン・アイ
人工知能はデータをフィードし、データはますます安価なセンサーから積み上げられ、インターネットの使用が急増しています。ビデオ、画像、テキスト。 時系列データ、マシンデータ; 構造化データ、非構造化データ、および半構造化データ。 AIは現在、目立たないドメインの狭い問題に限定されていますが、世界中の機械学習研究者の野心は、ドメインを越えて、ある種類のデータから別の種類のデータに学習を転送できるアルゴリズムを作成することです。
By @マリオホセパルマ
人工知能（AI）のチェスゲーマーとポーカープレイヤーは、人間のマスターを打ち負かすことができることをすでに証明しています。 AIが金融市場で同じことをするのを止めるにはどうすればよいですか？ AIがポートフォリオプレーヤーになるとどうなりますか？
By @ aasif-khan
企業向けのチャットボットは、Webサイトの訪問者を引き付け、潜在的な顧客に変えるのに役立ちます。 チャットボットの実装は、企業がユーザーと対話する方法を変革します。 チャットボットAIを使用して、販売、マーケティング、カスタマーサポートを行い、他の多くのビジネスタスクを自動化できます。
ビジネスに最適なAIチャットボットを作成するには、さまざまな高度な機能を備えた効率的なチャットボットビルダーが必要です。 この投稿では、さまざまなチャットボットビルダーとその機能、長所、短所をリストしました。 投稿に目を通し、ビジネスニーズに最適なものを見つけてください。
スマートアルゴリズムの作成は、成功する人工知能プログラムを立ち上げるためのリソースが不足している可能性のある多くの起業家や中小企業にはまだ与えられていません。
機関投資は2020年の暗号空間の最大の話題のXNUMXつでした。企業がバランスシートを前向きに保ち、ビットコインで利益を上げようとしていることは非常に理解できました。
機関投資の増加がビットコインが過去最高を破るのに役立ったと信じている暗号空間のポケットがあります。 ほとんどの機関が入ってきたときにビットコインに巨額のお金を入れる傾向があることを考えると、それは非常に理解できます。
By @whatsai
このビデオは、フランチェスカ・ロッシとIBMの彼女のチームによる最近の論文Thinking Fast and Slow in AIと、ルイス・ラムの最新の論文Neurosymbolic AI：3rd Wave ofAIの紹介です。
By @scalr
人工知能のコンサルティングサービスに誰かを雇うことを考えている場合は、コンサルティングを最大限に活用する前に、これらの6つのAI用語を理解する必要があります。 これらの基本概念を理解することで、開発者が探しているソリューションを提供できるようになります。 結局のところ、コンサルタントと一緒に仕事をすることが、希望する結果を確認するための最良の方法です。
By @デン
ソーシャルメディアはあなたのアイデンティティを表現するための貴重なツールです。 社会的距離が想定される新しい常態である時代にはさらにそうです。 しかし、Facebook、Twitter、Reddit、またはTikTokのニュースフィードをスクロールするときに消費するコンテンツの正確なタイプを決定するのは誰ですか？
最も採用率の高いソーシャルメディアプラットフォームのほとんどは、ビットコインとブロックチェーンが光の日を迎える前に作成されました。 それ以来、ブロックチェーンと暗号通貨は途方もなく進化し、無制限の宝物を提供しています。 政府や企業のITシステムと同様に、ソーシャルメディアプラットフォームも新しいテクノロジーの採用に時間がかかります。 ストーリーが代表的な例である、互いの機能をコピーすることになると、ソーシャルメディアプラットフォームは問題なく適応できます。 YouTube、Twitter、そしてLinkedInでさえ、今ではストーリーがあります。
By @sshwartz
多くの人が人工知能が世界を支配することを心配しています。 最近の調査によると、英国の人々の60％がAIを恐れています。 テスラの創設者であるイーロンマスクは、AIは人類の「最大の実存的脅威」であり、「文明の存在に根本的なリスク」をもたらすと述べています。
By @素晴らしい学習
人工知能と機械学習（AIML）の重要性は、近年、テクノロジーにおいて大幅に高まっています。 それは、企業が競合他社よりも優位に立つのを支援しているところまで来ています。
毎日生成されるデータの量は増え続けているため、リアルタイムで処理することが不可欠になっています。
人工知能は私たちの生活に強力に浸透しています。 それは私たちの働き方を変えるだけでなく、私たちがかつての生活を変えました。 AIと言えば、これまでに出会った中で最も興味深いテクノロジーのXNUMXつです。
間違いなく、AIはビジネスとITの生産性の向上に大きく貢献しています。 したがって、このブログでは、AIがITをどのように再形成しているかについての重要な洞察に焦点を当てます。 詳細を掘り下げる前に、AIの基本とその仕組みから始めましょう。
By @マナタル
応募者追跡システムへの関心の高まりは、驚くべきことではありません。 私たちの調査によると、現代の企業の大多数は、実際、採用ニーズにATSソリューションを使用していません。 しかし、この関心の高まりは、近年の状況を変えました。
By @リアムハネル
人工知能と第XNUMXの産業革命は、過去XNUMX年間でかなりの進歩を遂げました。 使用可能なこの現在の進歩のほとんどは、今後の投稿でわかるように、業界およびビジネスの目的で開発されました。 研究機関と専門の専門企業は、AI（人工知能の解読）の究極の目標に向けて取り組んでおり、オープンプラットフォームを開発し、それに続く倫理を調査しています。 消費者向けのAI製品に取り組んでいる企業も少数あります。これは、この一連の投稿を開始するものです。
By @エリーゼ
人工知能を応用した研究スタートアップのAbzuは、独自のQLatticeで虚偽のニュースを特定しています。 最新のロイターインスティテュートデジタルニュースレポートでは、ほとんどのニュースを信頼していると答えた人は38人に2020人未満でした（2019年XNUMX月に調査したXNUMX％、XNUMX年からXNUMXポイント減少）¹。 今日の数字を想像してみてください。
By @シルビー
ほとんどの研究会社がAIが将来ますます重要な役割を果たすと予測しているため、AIをめぐる誇大宣伝は急速に高まっています。
ビジネスリーダーは機械学習テクノロジーの活用に非常に興味を持っていますが、その妨げとなっているのは人材不足です。
深刻な新しいAIプロジェクトを主導するために必要なスキルを持っている開発者はほとんどいないことがわかりました。 これは、これらのスキルを習得できる開発者の需要が非常に高いことを意味します。
人工知能は、医療分野から日常のガジェットやエンターテインメント、宇宙空間に至るまで、さまざまな方法でツールと人間ベースの方法を再構築しています。 人間は毎日ますますAIに依存しています。
21世紀に生まれた人であるため、少なくとも基本的な理解やAIの機能、より「従来の」方法に代わるもの、そしてAIがあなたの仕事の分野でどのように実装されているかを理解することがかなり義務付けられています。 私たちはAIをこれまで以上に理解し、日々進歩を遂げています。その結果、AIは私たちの生涯で最も重要な技術革新のひとつとなり、投資、AIの研究、機械学習にこれまで以上に多くの資金を注ぎ込んでいます。
By @リザード
人工知能（AI）は、日常のエクスペリエンスをシームレスに拡張するために作られた美しいテクノロジーです。 それはピッツバーグのような都市のマーケティングから信号緩和までさえあらゆるもので広く利用されています。 ただし、剣にはXNUMXつのエッジがあり、AIにも違いはありません。 このような技術の進歩に伴い、多くの利点と欠点があります。
By @alexsrdiuk
音声の複製とディープフェイクが最近の流行語だと思ったら、もう一度考えてみてください。 人間の声を模倣した最初のオリジナルの記録は、ロシアで1779年にさかのぼります。 クリスチャン・クラッツェンシュタイン教授は、サンクトペテルブルクの彼の研究室で、振動する葦（管楽器のように）によって作動したときに人間の声道を模倣する音響共振器を構築しました。
今日、人工知能を使用した音声クローニングは、映画、ビデオゲーム制作、オーディオブック、ポッドキャストなどの業界で無数のアプリケーションに使用されています。
By @ヴェロシコ
適切に機能し、開かれた司法制度は、民主主義の原則と規範を強化し、自由の乱用から身を守ることによって支持することにより、市民の調和を促進します。 さらに、訴訟に巻き込まれた人々の将来は大きな影響を及ぼします。
ニューサウスウェールズ州法と司法財団による以前の調査では、回答者の半数以上によると、人々の日常生活において「深刻」/中程度と見なされる紛争は、少なくともXNUMXつの民事問題を抱えていることに関連していることが示されました。
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ソース：https：//hackernoon.com/top-25-publications-about-ai-you-have-to-read-f53535or？source = rss
