Introduzione I Large Language Models (LLM) stanno diventando strumenti sempre più preziosi nella scienza dei dati, nell'intelligenza artificiale generativa (GenAI) e nell'intelligenza artificiale. Questi complessi algoritmi migliorano le capacità umane e...

Siamo entusiasti di annunciare una nuova versione degli operatori Amazon SageMaker per Kubernetes utilizzando i controller AWS per Kubernetes (ACK). ACK è...

Immagine dell'autore Imparare dai corsi gratuiti può essere molto utile per coloro che cercano di entrare nel campo della scienza dei dati. Offerta corsi gratuiti...

Il riconoscimento delle immagini basato sull'intelligenza artificiale è sicuramente uno dei punti di svolta in molti settori, compresi i moderni sistemi di sicurezza, in cui il riconoscimento delle immagini migliora la sorveglianza, l'autenticazione e le minacce...

Sommario L'intelligenza artificiale generativa apre un mondo in cui le macchine vanno oltre la semplice esecuzione per diventare creatori innovativi. Immagina che l'intelligenza artificiale crei arte, progetti prodotti o...

Abbiamo parlato molto dei modi in cui l’intelligenza artificiale può aiutare nel marketing. Tuttavia, uno dei vantaggi di cui non abbiamo parlato...

Sono stati compiuti enormi progressi nel campo del deep learning distribuito per modelli linguistici di grandi dimensioni (LLM), soprattutto dopo il rilascio di ChatGPT in...

Nell’anno in cui l’intelligenza artificiale (AI) ha avuto il suo debutto pubblico più spettacolare, potrebbe sembrare che il machine learning (ML) sia stato ridotto a...

Meta ha introdotto l'ultima iterazione dei suoi chip proprietari dedicati alle attività di intelligenza artificiale. I chip Meta Training and Inference Accelerator (MTIA) v2, sviluppati...

L'intelligenza artificiale (AI) ha portato una nuova ondata di esperienze musicali personalizzate con innumerevoli brani già in streaming su Apple Music, Spotify e SoundCloud. IL...

I modelli di intelligenza artificiale sono dei divoratori di energia. Man mano che gli algoritmi crescono e diventano più complessi, mettono sempre più a dura prova gli attuali chip dei computer. Molte aziende hanno progettato chip su misura...

Introduzione L'overfitting in ConvNets è una sfida nel deep learning e nelle reti neurali, in cui un modello impara troppo dai dati di training, portando a risultati scadenti.