5 Potente intelligenza artificiale nei casi d'uso nel settore sanitario
Ruolo dell'intelligenza artificiale (AI) nell'assistenza sanitaria
L’uso dell’intelligenza artificiale non è limitato a nessuna divisione aziendale. Sebbene vengano utilizzate in molti settori, le applicazioni dei casi d'uso dell'intelligenza artificiale nel settore sanitario sono enormi. Il settore sanitario globale rimane uno dei settori in più rapida crescita nell’adozione dell’intelligenza artificiale.
Con una maggiore attenzione al miglioramento dei risultati dei pazienti, gli ospedali stanno investendo sempre più nella tecnologia dell’intelligenza artificiale. L’intelligenza artificiale, insieme alle tecnologie IoT e Cloud, sta diventando popolare. Costruisce soluzioni sanitarie avanzate per assistere i medici.
I vantaggi dell’intelligenza artificiale nel settore sanitario sono molteplici. L’intelligenza artificiale per l’automazione, l’intelligenza artificiale per la radiologia, l’intelligenza artificiale per la progettazione di farmaci e l’intelligenza artificiale per il rilevamento del cancro sono alcuni casi d’uso significativi dell’intelligenza artificiale nel settore sanitario.
Inoltre, le aziende sanitarie utilizzano assistenti virtuali basati sull’intelligenza artificiale per fornire servizi continui ai pazienti in località remote.
Qui abbiamo trattato i cinque (5) principali sviluppi potenziali dell'intelligenza artificiale nel settore sanitario.
Casi d'uso dell'intelligenza artificiale nel settore sanitario
La chirurgia robotica numero 1 basata sull'intelligenza artificiale
Negli ultimi anni gli investimenti nei robot basati sull’intelligenza artificiale continuano ad aumentare, soprattutto nel settore sanitario.
I robot intelligenti possono analizzare i dati dei registri medici precedenti. Sulla base dei referti medici di un paziente, i robot possono guidare e controllare lo strumento del chirurgo durante l'intero intervento chirurgico.
Questo processo ridurrà il tempo di degenza ospedaliera del paziente. La chirurgia assistita da robot riduce al minimo le incisioni chirurgiche e quindi è considerata un intervento chirurgico minimamente invasivo.
Generalmente, utilizzando l’intelligenza artificiale, i robot utilizzano i dati di attività precedenti per introdurre nuove procedure mediche. Inoltre, è stato dimostrato che il tasso di complicanze è inferiore con la chirurgia robotica basata sull’intelligenza artificiale.
Spero che tu abbia sentito parlare del sistema chirurgico da Vinci. Si tratta di un sistema chirurgico robotico sviluppato da Intuitive Surgical Inc., (un produttore americano di prodotti robotici). Può migliorare il risultato del paziente con incisioni chirurgiche minime. Questo sistema intelligente consente ai medici di eseguire processi chirurgici virtuali con maggiore sicurezza e controllo.
Inoltre, i robot apprendono automaticamente dalle cartelle cliniche. Pertanto, i risultati positivi forniti dai robot intelligenti sono utili per i medici.
N. 2 Assistenti infermieristici virtuali basati sull'intelligenza artificiale
È uno dei migliori casi d’uso dell’intelligenza artificiale in ambito sanitario. Gli assistenti infermieristici virtuali con intelligenza artificiale mantengono un'interazione fluida con i pazienti. Forniscono soluzioni alle domande dei pazienti e aiutano anche i medici a conoscere le condizioni dei loro pazienti.
Questi assistenti riducono le visite ospedaliere e alleggeriscono anche il carico sui medici. Il valore degli assistenti infermieristici virtuali basati sull’intelligenza artificiale è di circa 20 miliardi di dollari all’anno.
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#3 Intelligenza artificiale nella diagnosi di supporto
L’intelligenza artificiale sta svolgendo un ruolo fondamentale nel settore sanitario. Il segmento sanitario è un’area aperta per l’implementazione di tecnologie intelligenti. Utilizzando strumenti e dispositivi di intelligenza artificiale, i fornitori di servizi sanitari stanno fornendo servizi sanitari migliorati.
Un punto degno di nota è che l’implementazione delle tecnologie di intelligenza artificiale nel settore sanitario aiuterà i medici a trattare in modo efficiente le malattie potenzialmente letali.
Ad esempio, l’intelligenza artificiale è ampiamente utilizzata per rilevare i tumori. Poche malattie sono difficili da diagnosticare come le malattie oncologiche e cardiologiche. Tuttavia, la diagnosi basata sull’intelligenza artificiale aiuta i medici a fornire il trattamento al momento giusto.
Inoltre, machine Learning (ML) e apprendimento profondo algoritmi a vantaggio anche del settore sanitario. Queste tecnologie consentono alle macchine di apprendere dai dati e fornire approfondimenti sui dati dei pazienti. Quindi, i medici possono controllare e analizzare il livello di gravità della malattia.
Allo stesso modo, vengono sviluppati dispositivi indossabili basati sull’intelligenza artificiale per rilevare le malattie cardiache nelle fasi iniziali. Pertanto, i dispositivi AI, insieme all’IoT e al cloud, evitano errori umani e automatizzano il processo di diagnosi.
#4 Automatizza le attività amministrative
L’intelligenza artificiale nel settore sanitario automatizza le funzioni amministrative end-to-end. Potrebbe aiutare il settore sanitario a risparmiare circa 18-20 miliardi di dollari ogni anno.
Le macchine basate sull’intelligenza artificiale sono i migliori esempi di intelligenza artificiale nel settore sanitario per ridurre i costi amministrativi. I sistemi di intelligenza artificiale sono ben addestrati per svolgere tutte le attività amministrative con maggiore precisione ed efficienza.
N. 5 AI per l'analisi delle immagini
L'analisi manuale delle immagini richiede molto tempo e lascia minimi errori umani. Ma, Intelligenza Artificiale le macchine che utilizzano il deep learning possono visualizzare e scansionare migliaia di immagini mediche contemporaneamente. I sistemi di intelligenza artificiale per la radiologia rilevano modelli di varie malattie. Questa caratteristica dell’intelligenza artificiale nel settore sanitario consente ai radiologi di diagnosticare esattamente una malattia.
Il ruolo dell’intelligenza artificiale nel settore sanitario non si limita solo a queste applicazioni sanitarie. L'intelligenza artificiale può essere utilizzata anche per scansioni TC, scoperta di farmaci, gestione della gravidanza, marketing del marchio, analisi dei rischi gestionali e molto altro.
USM dispone di una soluzione AI comprovata per il settore sanitario. Le nostre soluzioni di analisi dei dati dei pazienti gestiscono in modo efficiente le cartelle cliniche dei pazienti. Le soluzioni AI di USM portare una piattaforma di comunicazione in tempo reale in cui fornitori di servizi e pazienti possano interagire 24 ore su 7, XNUMX giorni su XNUMX.
Inoltre, attraverso l’analisi delle immagini basata sull’intelligenza artificiale, i fornitori di servizi sanitari possono anche aiutare i pazienti in località remote.
Il servizio di telemedicina è il miglior esempio di questo scenario. Questo innovativo servizio sanitario consente ai pazienti di inviare immagini di eruzioni cutanee, tagli, ecc. e di ottenere aiuto dai medici per determinare la malattia e fornire le cure necessarie.
Il futuro dell'IA in ambito sanitario
Il futuro dell’intelligenza artificiale nel settore sanitario riguarderà i modelli ibridi. Nei prossimi anni, l’intelligenza artificiale si occuperà della pianificazione del trattamento, dell’identificazione delle malattie e dell’elaborazione delle immagini. L’adozione più rapida dell’intelligenza artificiale nel settore sanitario migliora l’efficienza operativa, previene i rischi e offre risultati migliori per i pazienti.
Conclusione
La salute è importante per tutti. Giusto?
Quando un medico risparmia minuti significa che sta salvando vite umane.
intelligenza artificiale e le tecnologie di apprendimento automatico consumano meno tempo nel rilevamento e nell’analisi di malattie e condizioni di salute. Gli strumenti di intelligenza artificiale per l'assistenza sanitaria aiutano i fornitori di servizi a fornire servizi più rapidi ai loro pazienti.
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- Fonte: https://usmsystems.com/powerful-use-cases-that-show-the-significance-of-artificial-intelligence-in-healthcare/
