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Etichetta: Apprendimento automatico di AWS

Classificazione dei documenti economicamente vantaggiosa utilizzando il modello di incorporamento multimodale di Amazon Titan | Servizi Web di Amazon

Le organizzazioni di tutti i settori desiderano classificare ed estrarre informazioni da elevati volumi di documenti di diversi formati. Elaborazione manuale di questi documenti per classificare e...

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Schneider Electric sfrutta Retrieval Augmented LLM su SageMaker per garantire aggiornamenti in tempo reale nei propri sistemi ERP | Servizi Web di Amazon

Questo post è stato scritto in collaborazione con Anthony Medeiros, Manager of Solutions Engineering and Architecture for North America Artificial Intelligence, e Blake Santschi, Business Intelligence Manager,...

T-Mobile US, Inc. utilizza l'intelligenza artificiale tramite Amazon Transcribe e Amazon Translate per fornire messaggi vocali nella lingua scelta dai clienti | Amazzonia...

Questo post è stato scritto in collaborazione da Dhurjati Brahma, Senior Systems Architect presso T-Mobile US, Inc e Jim Chao, Principal Engineer/Architect presso T-Mobile US, Inc e...

Come United Airlines ha creato una pipeline di apprendimento attivo per il riconoscimento ottico dei caratteri economicamente vantaggiosa | Servizi Web di Amazon

In questo post, discutiamo di come United Airlines, in collaborazione con Amazon Machine Learning Solutions Lab, crea un framework di apprendimento attivo su AWS...

SambaSafety automatizza il carico di lavoro R personalizzato, migliorando la sicurezza del conducente con Amazon SageMaker e AWS Step Functions | Servizi Web Amazon

In SambaSafety, la loro missione è promuovere comunità più sicure riducendo i rischi attraverso approfondimenti sui dati. Dal 1998, SambaSafety è il leader nordamericano...

Crea una pipeline di traduzione automatica multilingue con Amazon Translate Active Custom Translation | Servizi Web Amazon

Dive into Deep Learning (D2L.ai) è un libro di testo open source che rende il deep learning accessibile a tutti. È dotato di notebook Jupyter interattivi con codice autonomo...

Accelera la previsione della struttura delle proteine ​​con il modello linguistico ESMfold su Amazon SageMaker

Le proteine ​​guidano molti processi biologici, come l'attività enzimatica, il trasporto molecolare e il supporto cellulare. La struttura tridimensionale di una proteina fornisce informazioni sulla sua...

Previsione delle vendite di prodotti nuovi ed esistenti nei semiconduttori utilizzando Amazon Forecast

Questo è un post congiunto di NXP SEMICONDUCTORS NV e AWS Machine Learning Solutions Lab (MLSL) L'apprendimento automatico (ML) viene utilizzato in un...

Porta il codice di machine learning legacy in Amazon SageMaker utilizzando AWS Step Functions

Decine di migliaia di clienti AWS utilizzano i servizi di machine learning (ML) di AWS per accelerare il loro sviluppo ML con strumenti e infrastrutture completamente gestiti. Per...

In che modo Marubeni sta ottimizzando le decisioni di mercato utilizzando il machine learning e l'analisi di AWS

Questo post è stato scritto in collaborazione con Hernan Figueroa, Sr. Manager Data Science presso Marubeni Power International. Marubeni Power International Inc (MPII) possiede e investe in...

In che modo Ruparupa ha ottenuto informazioni aggiornate con un data lake Amazon S3, AWS Glue, Apache Hudi e Amazon QuickSight

Questo post è stato scritto insieme a Olivia Michele e Dariswan Janweri P. a Ruparupa. Ruparupa è stato costruito da PT. Omni Digitama Internasa con la visione...

Reportistica e analisi avanzate per la soluzione Post Call Analytics (PCA) con Amazon QuickSight

Le organizzazioni con contact center traggono vantaggio dall'analisi avanzata delle registrazioni delle chiamate per ottenere importanti feedback sui prodotti, migliorare l'efficienza del contact center e identificare il coaching...

La tua guida alle trasformazioni dei prezzi nel 2023

Benvenuti alla quarta edizione della serie Pricing Transformations. Quest'anno guardiamo indietro al 2022 e al 2023, misurando come il nostro...

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