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Top 30 des questions et réponses des entretiens IoT pour 2024

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L'Internet des objets peut bénéficier à un large éventail d'organisations. Mais les systèmes IoT nécessitent des professionnels qui connaissent bien la technologie et comprennent ce qu'il faut pour planifier, déployer et entretenir un système IoT.

Lorsqu'ils interrogent des personnes pour ces postes, les responsables informatiques et autres décideurs doivent évaluer les niveaux de compétence d'un candidat et sa capacité à comprendre les concepts fondamentaux de l'IdO. Ils doivent poser les bonnes questions d'entretien IoT aux employés potentiels et savoir ce qu'il faut rechercher dans les réponses.

Voici les 30 principales questions et réponses d’entretien pour vous aider dans cette évaluation. Ces questions peuvent aider les organisations qui ont besoin de talents IoT à déterminer si un individu possède les connaissances nécessaires pour répondre aux exigences de l'Internet des objets.

Principales questions et réponses des entretiens IoT

1. Qu'est-ce que l'IdO ?

L'IdO fait référence à la Internet des objets. Il s'agit d'un système d'appareils physiques interdépendants auxquels est attribué un identifiant unique. L'IoT étend la connectivité Internet au-delà des plates-formes traditionnelles, telles que les PC, les ordinateurs portables et les téléphones mobiles.

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Les appareils IoT peuvent transférer des données sur un réseau sans nécessiter d'interaction humaine. Les appareils contiennent des systèmes embarqués qui peut effectuer différents types d'opérations, telles que la collecte d'informations sur l'environnement, la transmission de données sur un réseau, la réponse à des commandes à distance ou la réalisation d'actions basées sur les données collectées. Appareils IoT peuvent inclure des appareils portables, des implants, des véhicules, des machines, des smartphones, des appareils, des systèmes informatiques ou tout autre appareil pouvant être identifié de manière unique, transférer des données et participer à un réseau.

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2. Quelles industries peuvent bénéficier de l'IoT ?

Un large éventail d’industries peuvent bénéficier de l’IoT, notamment la santé, l’agriculture, l’industrie manufacturière, l’automobile, les transports publics, les services publics et l’énergie, l’environnement, les villes intelligentes, les maisons intelligentes et les appareils grand public.

Un large éventail d'industries peuvent bénéficier de l'IoT.

3. Comment l'IoT peut-il profiter au secteur de la santé ?

L'IoT profite au secteur de la santé, souvent grâce à ce qu'on appelle le Internet des objets médicaux — de plusieurs manières, notamment les suivantes :

  • Appareils portables capables de surveiller les signes vitaux ou l'état de santé d'un patient et de renvoyer automatiquement des mises à jour de statut à l'établissement médical.
  • Appareils IoT implantés qui peuvent aider à maintenir la santé d’un patient et fournir automatiquement aux établissements médicaux des données sur les implants et leurs opérations. Certains implants peuvent également être ajustés sans nécessiter de chirurgie supplémentaire.
  • Les établissements médicaux peuvent fournir aux patients des appareils portables qui facilitent leur surveillance et leur suivi, en particulier les patients qui sont facilement confus ou qui sont jeunes. Les appareils portables peuvent également suivre le flux des patients pour optimiser les processus, tels que l'admission ou la sortie.
  • Les établissements médicaux peuvent fournir des appareils portables au personnel pour aider à améliorer la productivité en suivant leurs mouvements, puis en analysant les données collectées pour déterminer de meilleures façons de gérer le flux de travail et d'optimiser les tâches quotidiennes.
  • Les établissements médicaux et les patients peuvent mieux gérer les médicaments tout au long de toutes les phases du cycle médicamenteux : de la rédaction et de l’exécution d’une ordonnance au suivi de l’utilisation et au rappel aux patients lorsqu’il est temps de prendre des doses spécifiques.
  • Les établissements médicaux peuvent améliorer la façon dont ils gèrent leurs environnements physiques et leurs actifs, ainsi que leurs opérations internes, tout en facilitant automatiser certains processus, comme le suivi et la commande de fournitures. L'IoT peut potentiellement aussi faciliter la robotique pour effectuer des tâches de routine.
  • Les établissements médicaux peuvent utiliser l'IoT pour connecter des équipements médicaux à différents endroits afin de pouvoir partager plus efficacement les données et coordonner les efforts des patients, tout en éliminant la paperasserie supplémentaire et les processus manuels.
  • L'équipement médical peut utiliser des appareils IoT pour surveiller les procédures afin de s'assurer qu'aucune erreur ne se produise qui pourrait mettre en danger la santé humaine.
Avantages de l'IoT dans le secteur de la santé.

4. Qu'entend-on par ville intelligente dans l'IoT ?

ville intelligente est une zone urbaine qui utilise les technologies IoT pour connecter les services urbains et améliorer leur prestation. Les villes intelligentes peuvent contribuer à réduire la criminalité, à optimiser les transports publics, à améliorer la qualité de l'air, à rationaliser la circulation, à réduire la consommation d'énergie, à gérer les infrastructures, à réduire les risques pour la santé, à simplifier le stationnement, à gérer les services publics et à améliorer divers autres processus. Grâce à la collecte de données pilotée par des capteurs, la ville intelligente peut orchestrer et automatiser une large gamme de services, tout en réduisant les coûts et en rendant ces services plus faciles d'accès pour un plus grand nombre de personnes.

La mise en œuvre d'une ville intelligente ne se limite pas à la diffusion d'appareils IoT. La ville a besoin d'une infrastructure complète pour déployer et entretenir ces appareils, ainsi que pour traiter, analyser et stocker les données. Le système nécessite des applications sophistiquées intégrant des technologies avancées, telles que l’intelligence artificielle (IA) et l’analyse prédictive. Le système doit également répondre aux problèmes de sécurité et de confidentialité, ainsi qu'aux problèmes d'interopérabilité qui pourraient survenir. Il n'est pas surprenant qu'un tel effort puisse prendre beaucoup de temps et d'argent, mais les avantages d'une ville intelligente pourraient bien en valoir la peine pour la municipalité qui peut la faire fonctionner.

Composants d'une ville intelligente qui utilisent l'IoT.

5. Quels sont les principaux composants de l'architecture IoT ?

La Architecture IdO se compose des composants suivants :

  • Appareils intelligents. Incluez des systèmes intégrés pour effectuer des tâches telles que la collecte et la transmission de données ou la réponse aux commandes de systèmes de contrôle et de gestion externes.
  • Plateformes de traitement de données. Incluez le matériel et les logiciels nécessaires pour traiter et analyser les données entrant sur le réseau à partir des appareils IoT.
  • Plateformes de stockage. Gérer et stocker les données et interface avec la plate-forme de traitement de données pour soutenir ses opérations.
  • Infrastructure de réseau. Facilite les communications entre les appareils et les plateformes de traitement et de stockage des données.
  • UI. Permet aux individus de se connecter directement aux appareils IoT pour les configurer et les gérer, ainsi que pour vérifier leur état et les dépanner. L'interface utilisateur peut également fournir un moyen d'afficher les données collectées ou les journaux générés par l'appareil. Cette interface est distincte de celles utilisées pour visualiser les données collectées sur les plateformes de traitement ou de stockage des données.

Il existe d'autres façons de catégoriser l'architecture IoT. Par exemple, traitez les plates-formes de traitement et de stockage de données comme un composant unique, ou divisez la plate-forme de traitement de données en plusieurs composants, tels que le matériel et les logiciels.

6. Qu'est-ce qu'un système embarqué sur un appareil IoT ?

An système embarqué est une combinaison de matériel, de logiciel et de firmware qui est configuré dans un but précis. Il s'agit essentiellement d'un petit ordinateur qui peut être intégré dans des systèmes mécaniques ou électriques, tels que des automobiles, des équipements industriels, des dispositifs médicaux, des haut-parleurs intelligents ou des montres numériques. Un système embarqué peut être programmable ou avoir des fonctionnalités fixes.

Il est généralement composé d’un processeur, d’une mémoire, d’une alimentation et de ports de communication et comprend les logiciels nécessaires à la réalisation des opérations. Certains systèmes embarqués peuvent également exécuter un système d'exploitation léger, tel qu'une version allégée de Linux.

Un système embarqué utilise des ports de communication pour transmettre les données de son processeur vers un périphérique, qui peut être une passerelle, une plate-forme centrale de traitement de données ou un autre système embarqué. Le processeur peut être un microprocesseur ou un microcontrôleur, qui est un microprocesseur qui comprend une mémoire intégrée et des interfaces périphériques. Pour interpréter les données collectées, le processeur utilise un logiciel spécialisé stocké en mémoire.

Les systèmes embarqués peuvent varier considérablement entre les appareils IoT en termes de complexité et de fonction, mais ils offrent tous la capacité de traiter et de transmettre des données.

7. Quels sont les principaux composants matériels qui composent un système embarqué ?

Un système embarqué peut inclure n'importe lequel des types de composants matériels suivants :

  • Capteur ou autre périphérique d'entrée. Recueille des informations du monde observable et les convertit en un signal électrique. Le type de données recueillies dépend du périphérique d'entrée.
  • Convertisseur analogique-numérique. Fait passer un signal électrique d'analogique à numérique.
  • Processeur. Traite les données numériques collectées par le capteur ou un autre périphérique d'entrée.
  • Mémoire. Stocke un logiciel spécialisé et les données numériques que le capteur ou un autre périphérique d'entrée collecte.
  • Convertisseur numérique analogique. Change les données numériques du processeur en données analogiques.
  • Actionneur. Prend des mesures en fonction des données collectées à partir d'un capteur ou d'un autre périphérique d'entrée.

Un système embarqué peut comprendre plusieurs capteurs et actionneurs. Par exemple, un système peut inclure plusieurs capteurs qui collectent des informations environnementales, qui sont converties et envoyées au processeur. Une fois traitées, les données sont à nouveau converties et envoyées à plusieurs actionneurs qui exécutent des actions prescrites.

Composants matériels d'un système embarqué.

8. Qu'est-ce qu'un capteur dans un appareil IoT ?

Un capteur est un objet physique qui détecte et répond aux entrées de son environnement environnant, lisant essentiellement l'environnement pour obtenir des informations. Par exemple, un capteur qui mesure les températures à l'intérieur d'une machinerie lourde détecte et réagit à la température à l'intérieur de cette machinerie, par opposition à l'enregistrement de la température extérieure. Les informations recueillies par un capteur sont généralement transmises électroniquement à d'autres composants d'un système embarqué, où elles sont converties et traitées si nécessaire.

L'industrie de l'IdO prend en charge de nombreux types de capteurs, y compris ceux qui peuvent mesurer la lumière, la chaleur, le mouvement, l'humidité, la température, la pression, la proximité, la fumée, les produits chimiques, la qualité de l'air ou d'autres conditions environnementales. Certains appareils IoT contiennent plusieurs capteurs pour capturer un mélange de données. Par exemple, un immeuble de bureaux peut inclure des thermostats intelligents qui suivent à la fois la température et le mouvement. Ainsi, s'il n'y a personne dans la pièce, le thermostat baisse automatiquement le chauffage.

Un capteur est différent d'un actionneur, qui répond aux données générées par le capteur.

9. Quels sont quelques exemples de capteurs pouvant être utilisés en agriculture ?

De nombreux capteurs sont disponibles pour l'agriculture, notamment les suivants :

  • Flux d'air. Mesure la perméabilité à l'air du sol.
  • Acoustique. Mesure le niveau de bruit des parasites.
  • Chimique. Mesure les niveaux d'un produit chimique spécifique, tel que l'ammonium, le potassium ou le nitrate, ou mesure des conditions telles que les niveaux de pH ou la présence d'un ion spécifique.
  • Électromagnétique. Mesure la capacité du sol à conduire une charge électrique, qui peut être utilisée pour déterminer des caractéristiques telles que la teneur en eau, la matière organique ou le degré de saturation.
  • Électrochimique. Mesure les éléments nutritifs dans le sol.
  • Humidité. Mesure l'humidité dans l'air, comme dans une serre.
  • Humidité du sol. Mesure l'humidité du sol.

10. Qu'est-ce qu'un capteur thermocouple ?

Un capteur thermocouple est un type courant de capteur qui mesure la température. Le capteur comprend deux conducteurs métalliques électriques dissemblables reliés à une extrémité pour former une jonction électrique, où la température est mesurée. Les deux conducteurs métalliques produisent une petite tension qui peut être interprétée pour calculer la température. Les thermocouples sont disponibles en plusieurs types et tailles, sont peu coûteux à construire et sont très polyvalents. Ils peuvent également mesurer une large gamme de températures, ce qui les rend bien adaptés à une variété d'applications, y compris la recherche scientifique, les environnements industriels, les appareils électroménagers et d'autres environnements.

11. Quelles sont les principales différences entre Arduino et Raspberry Pi ?

Arduino et Raspberry Pi sont des plateformes de prototypage électronique largement utilisées dans les appareils IoT. Le tableau 1 décrit certaines des différences entre les deux plates-formes.

Tableau 1. Les plates-formes de prototypage Arduino et Raspberry Pi sont largement utilisées dans les appareils IoT.

12. Que sont les broches GPIO sur les plateformes Raspberry Pi ?

Les E/S à usage général (GPIO) sont une interface standard qui Raspberry Pi et d'autres microcontrôleurs sont utilisés pour se connecter à des composants électroniques externes. Les modèles Raspberry Pi récents sont configurés avec 40 broches GPIO, utilisées à des fins multiples. Par exemple, les broches GPIO fournissent une alimentation en courant continu de 3.3 volts ou 5 volts, fournissent une mise à la terre pour les appareils, servent de bus d'interface périphérique série, agissent comme un récepteur/émetteur asynchrone universel ou offrent d'autres fonctionnalités. L'un des plus grands avantages des broches GPIO du Raspberry Pi est que les développeurs IoT peuvent les contrôler via un logiciel, ce qui les rend particulièrement flexibles et capables de répondre à des objectifs IoT spécifiques.

13. Quel rôle joue une passerelle dans l'IoT ?

An Passerelle IoT est un appareil physique ou un programme logiciel qui facilite les communications entre les appareils IoT et le réseau qui transporte les données des appareils vers une plate-forme centralisée, telle que le cloud public, où les données sont traitées et stockées. Les passerelles pour appareils intelligents et les produits de protection des points de terminaison dans le cloud peuvent déplacer les données dans les deux sens, tout en contribuant à protéger les données contre toute compromission, en utilisant souvent des techniques telles que la détection de falsification, le cryptage, les moteurs de chiffrement ou les générateurs matériels de nombres aléatoires. Les passerelles peuvent également inclure des fonctionnalités qui améliorent les communications IoT, telles que la mise en cache, la mise en mémoire tampon, le filtrage, le nettoyage des données ou même l'agrégation de données.

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14. Qu'est-ce que le modèle OSI et quelles couches de communication définit-il ?

L'interconnexion des systèmes ouverts (OSI) fournit une base pour la communication Internet, y compris les systèmes IoT. Le modèle OSI définit une norme sur la façon dont les appareils transfèrent des données et communiquent entre eux sur un réseau et est divisé en sept couches qui se superposent :

  • Couche 1 : couche physique. Transporte les données à l'aide d'interfaces électriques, mécaniques ou procédurales, en envoyant des bits d'un appareil à un autre sur le réseau.
  • Couche 2 : Couche de liaison de données. Une couche de protocole qui gère la façon dont les données sont déplacées vers et depuis un lien physique dans un réseau. Il traite également les erreurs de transmission de bits.
  • Couche 3 : couche réseau. Regroupe les données avec les informations d'adresse réseau et sélectionne les itinéraires réseau appropriés. Il transmet ensuite les données empaquetées de la pile à la couche de transport.
  • Couche 4 : couche de transport. Transfère des données sur un réseau, tout en fournissant des mécanismes de vérification des erreurs et des contrôles de flux de données.
  • Couche 5 : couche de session. Établit, authentifie, coordonne et termine les conversations entre les applications. Il rétablit également les connexions après des interruptions.
  • Couche 6 : couche de présentation. Traduit et formate les données pour le couche d'application en utilisant la sémantique acceptée par l'application. Il effectue également les opérations de chiffrement et de déchiffrement requises.
  • Couche 7 : couche d'application. Permet à un utilisateur final, qu'il soit logiciel ou humain, d'interagir avec les données via les interfaces nécessaires.

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15. Quels sont certains des protocoles utilisés pour la communication IoT ?

La liste suivante comprend plusieurs des protocoles utilisés pour l'IoT:

Les protocoles IoT cellulaires, tels que LTE-M, IoT à bande étroite et 5G peut également faciliter les communications IoT. En fait, la 5G promet de jouer un rôle important dans l'assaut à venir des appareils IoT.

16. Quelles sont les principales différences entre Bluetooth et Bluetooth LE ?

Bluetooth, parfois appelé Bluetooth Classic, est généralement utilisé à des fins différentes de Bluetooth Low Energy. Bluetooth Classic peut gérer beaucoup plus de données mais consomme beaucoup plus d'énergie. Bluetooth LE nécessite moins d’énergie mais ne peut pas échanger autant de données. Le tableau 2 donne un aperçu de certaines des différences spécifiques entre les deux technologies.

Tableau 2. Découvrez les principales différences entre Bluetooth Classic, la technologie Bluetooth standard et Bluetooth Low Energy.

17. Quel impact IPv6 pourrait-il avoir sur l'IoT ?

Protocole Internet Version 6, communément appelé IPv6, est une mise à niveau d'IPv4. L'un des changements les plus importants est qu'IPv6 augmente la taille des adresses IP de 32 bits à 128 bits. En raison de sa limitation à 32 bits, IPv4 ne peut prendre en charge qu'environ 4.2 milliards d'adresses, ce qui s'est déjà révélé insuffisant. Le nombre croissant d’appareils IoT et d’autres plates-formes utilisant des adresses IP nécessite un système capable de répondre aux futurs besoins d’adressage. L'industrie a conçu IPv6 pour s'adapter à des milliards d'appareils, ce qui le rend parfaitement adapté à l'IoT. IPv6 promet également des améliorations en matière de sécurité et de connectivité. Cependant, ce sont les adresses IP supplémentaires qui occupent une place centrale, c'est pourquoi beaucoup pensent qu'IPv6 jouera un rôle central dans le succès futur de l'IoT.

18. Qu'est-ce que l'Alliance Zigbee ?

La Zigbee Alliance est un groupe d'organisations travaillant ensemble pour créer, faire évoluer et promouvoir des normes ouvertes pour les plates-formes et les appareils IoT. L’entreprise développe des normes mondiales pour la communication IoT sans fil entre appareils et certifie les produits pour garantir l’interopérabilité. L'un de ses efforts les plus connus est Zigbee, un standard ouvert permettant de mettre en œuvre des applications à faible consommation et auto-organisées. réseaux maillés. Les produits certifiés Zigbee peuvent utiliser le même langage IoT pour se connecter et communiquer entre eux, réduisant ainsi les problèmes d'interopérabilité. Zigbee est basé sur la spécification IEEE 802.15 mais ajoute des couches réseau et de sécurité en plus d'un cadre d'application.

19. Quels sont les cas d'utilisation de l'analyse de données IoT ?

Les cas d'utilisation suivants représentent des façons Analyse des données IoT peut bénéficier aux organisations :

  • Prévoir les exigences et les désirs des clients afin de mieux planifier les fonctionnalités des produits et les cycles de publication, ainsi que de fournir de nouveaux services à valeur ajoutée.
  • Optimisation des équipements CVC dans les immeubles de bureaux, les centres commerciaux, les centres médicaux, les centres de données et autres environnements clos.
  • Améliorer le niveau de soins prodigués aux patients présentant des conditions similaires, tout en étant capable de mieux comprendre ces conditions et de cibler les besoins de personnes spécifiques.
  • Optimiser les opérations de livraison, tels que la planification, les itinéraires et l'entretien des véhicules, ainsi que la réduction des coûts de carburant et des émissions.
  • Acquérir une connaissance approfondie de la manière dont les consommateurs utilisent leurs produits afin qu'une entreprise puisse développer des campagnes marketing plus stratégiques.
  • Prédire et identifier les menaces de sécurité potentielles pour mieux protéger les données et répondre aux exigences de conformité.
  • Suivre la manière dont les services publics sont fournis aux clients dans toutes les régions et mieux comprendre leurs modèles d'utilisation.
  • Améliorer les pratiques agricoles pour obtenir des rendements plus abondants mais durables.
  • Optimiser les opérations de fabrication pour mieux utiliser les équipements et améliorer les flux de travail.

20. Comment l'edge computing peut-il profiter à l'IoT ?

Edge computing peut bénéficier de l’IoT de plusieurs manières, notamment :

  • Prise en charge des appareils IoT dans des environnements avec une connectivité réseau limitée, tels que les navires de croisière, les environnements agricoles, les plates-formes pétrolières offshore ou d'autres emplacements distants.
  • Réduire la congestion du réseau en prétraitant les données dans un environnement périphérique, puis en transmettant uniquement les données agrégées à un référentiel central.
  • Réduire la latence en traitant les données plus près des appareils IoT qui génèrent ces données, ce qui entraîne des temps de réponse plus rapides.
  • Réduire les risques potentiels de sécurité et de conformité en transmettant moins de données sur Internet ou en créant des segments de réseau plus petits, plus faciles à gérer et à dépanner.
  • Décentraliser les centres cloud massifs pour mieux servir des environnements spécifiques et réduire les coûts et les complexités liés à la transmission, à la gestion, au stockage et au traitement de grands ensembles de données sur une plate-forme centralisée.

21. Quel impact les réseaux cellulaires 5G pourraient-ils avoir sur l'IoT ?

La prochaine vague de réseaux 5G pourrait avoir un impact sur l'IoT de diverses manières :

  • Une bande passante plus élevée et des débits plus rapides permettent de prendre en charge cas d'utilisation plus avancés, en particulier ceux qui nécessitent des temps de réponse plus rapides, tels que les systèmes de contrôle du trafic ou les transports publics automatisés.
  • Les organisations peuvent distribuer davantage de capteurs pour capturer un plus large éventail d'informations sur les facteurs environnementaux ou le comportement des équipements, ce qui se traduit par des analyses plus complètes et une plus grande capacité d'automatisation des opérations, tant au niveau industriel qu'au niveau des consommateurs.
  • La 5G pourrait permettre l’IoT à une échelle plus complète dans des domaines où il serait autrement difficile à réaliser, aidant ainsi des secteurs tels que la santé et l’agriculture.
  • Le débit plus rapide et la capacité à gérer les données provenant d'un plus grand nombre de capteurs facilitent la création de villes intelligentes, qui nécessitent une saturation plus élevée des appareils IoT.
  • Les fabricants pourraient utiliser la 5G pour mieux suivre les stocks tout au long de leur cycle de vie, ainsi que pour mieux contrôler les flux de travail et optimiser les opérations.
  • La 5G permet aux organisations et aux gouvernements de réagir plus rapidement et plus efficacement à différents types d'incidents, tels que les urgences médicales, les fuites de pipelines, les incendies, les accidents de la circulation, les événements météorologiques ou les catastrophes naturelles.
  • Les automobiles peuvent bénéficier de la 5G à mesure que les voitures deviennent plus connectées, ce qui contribue à les rendre plus sûres, mieux entretenues et plus économes en carburant, tout en faisant de la voiture autonome une réalité.

22. Quelles sont certaines des plus grandes vulnérabilités de sécurité associées à l'IoT ?

La sécurité reste une partie importante de l’IoT. Le projet de sécurité des applications Web ouvertes a identifié les 10 principales vulnérabilités de sécurité de l’IoT, parmi lesquelles :

  1. Mots de passe faibles, devinables ou codés en dur.
  2. Services réseau non sécurisés.
  3. Interfaces d’écosystème non sécurisées.
  4. Manque de mécanismes de mise à jour sécurisés.
  5. Utilisation de composants non sécurisés ou obsolètes.
  6. Protection insuffisante de la vie privée.
  7. Transfert et stockage de données non sécurisés.
  8. Manque de gestion des appareils.
  9. Paramètres par défaut non sécurisés.
  10. Manque de durcissement physique.

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23. Quelles mesures une organisation peut-elle prendre pour protéger les systèmes et appareils IoT ?

Une organisation peut prendre plusieurs mesures pour protéger ses systèmes IoT, notamment :

  • Intégrez la sécurité dès la phase de conception, avec la sécurité activée par défaut.
  • Utiliser des infrastructures à clé publique et Certificat X.509 pour sécuriser les appareils IoT.
  • Utilisez des indicateurs de performance des applications pour protéger l'intégrité des données.
  • Assurez-vous que chaque appareil possède un identifiant unique et mettez en œuvre durcissement du point final, comme rendre les dispositifs inviolables ou inviolables.
  • Utilisez des algorithmes cryptographiques avancés pour chiffrer les données en transit et au repos.
  • Protégez les réseaux en désactivant la redirection de port, en fermant les ports inutilisés, en bloquant les adresses IP non autorisées et en maintenant à jour les logiciels et micrologiciels du réseau. En outre, implémentez des antimalwares, des pare-feux, des systèmes de détection d'intrusion, des systèmes de prévention d'intrusion et tout autres protections nécessaires.
  • Utilisez des mécanismes de contrôle d'accès au réseau pour identifier et inventorier les appareils IoT qui se connectent au réseau.
  • Utilisez des réseaux distincts pour les appareils IoT qui se connectent directement à Internet.
  • Utiliser des passerelles de sécurité pour servir d'intermédiaires entre les appareils IoT et le réseau.
  • Mettez à jour et corrigez en permanence tout logiciel qui participe au système IoT ou est utilisé pour gérer les composants IoT.
  • Offrez une formation et une éducation à la sécurité aux personnes qui participent au système IoT à tous les niveaux, qu'il s'agisse de la planification, du déploiement, du développement ou de la gestion.

24. Quels sont les principaux défis de la mise en œuvre d'un système IoT ?

Les organisations qui souhaitent mettre en œuvre une stratégie efficace Le système IoT est confronté à de nombreux défis, y compris les éléments suivants:

  • L'IoT peut générer d'énormes volumes de données, et les organisations doivent être en mesure de gérer, stocker, traiter et analyser efficacement ces données pour tirer le meilleur parti de leurs systèmes IoT.
  • Dans certaines circonstances, gestion des alimentations pour les appareils IoT peut être difficile, en particulier les appareils situés dans des endroits difficiles d'accès ou ceux qui dépendent de l'alimentation par batterie.
  • Gestion des appareils IoT peut être une entreprise écrasante, même pour les administrateurs informatiques les plus chevronnés, qui doivent souvent prendre des mesures supplémentaires pour surveiller et gérer ces appareils.
  • Maintien de la connectivité réseau L'utilisation de plusieurs types d'appareils IoT peut constituer un défi de taille, en particulier lorsque ces appareils sont hautement distribués ou situés dans des emplacements distants, ou si la bande passante est très limitée.
  • L'absence de normes IoT communes peut rendre difficile le déploiement et la gestion d'un grand nombre d'appareils IoT provenant de différents fournisseurs et basés sur des technologies propriétaires très différentes les unes des autres.
  • Garantir la fiabilité d'un système IoT peut être difficile car les appareils IoT sont fortement distribués et doivent souvent faire face à d'autres trafics Internet. Les catastrophes naturelles, les interruptions des services cloud, les pannes de courant, les défaillances du système ou d'autres conditions peuvent affecter les composants qui composent un système IoT.
  • Le respect des réglementations gouvernementales représente un autre défi important avec l'IoT, en particulier si vous opérez dans plusieurs régions ou dans des régions où les réglementations sont contradictoires ou changent fréquemment.
  • Les systèmes IoT sont confrontés à des menaces de sécurité sur de nombreux fronts — botnets, les ransomwares, les menaces de serveur de noms de domaine, l'informatique fantôme, les vulnérabilités physiques et d'autres sources - et les entreprises doivent être en mesure de protéger leurs appareils IoT, leur infrastructure réseau, leurs ressources de calcul et de stockage sur site et toutes les données fournies avec l'IoT.

25. Quelles sont les différences entre l'IoT et l'IIoT ?

Internet des objets industriel (IIoT) est souvent défini comme un sous-ensemble de l'IdO qui se concentre spécifiquement sur les environnements industriels, tels que la fabrication, l'agriculture ou le pétrole et le gaz. Cependant, certaines personnes dans l'industrie définissent l'IoT et l'IIoT comme deux efforts distincts, l'IoT se concentrant sur le côté consommateur de la connectivité des appareils. Dans les deux cas, l'IIoT tombe carrément du côté industriel de l'équation et concerne principalement l'utilisation de capteurs et d'actionneurs intelligents pour améliorer et automatiser les opérations industrielles.

Aussi connu sous le nom Industrie 4.0, l'IIoT utilise des machines intelligentes qui prennent en charge la communication machine à machine (M2M) technologies ou technologies informatiques cognitives, telles que l'IA, machine learning or l'apprentissage en profondeur. Certaines machines intègrent même les deux types de technologies. Les machines intelligentes capturent et analysent les données en temps réel et communiquent des informations qui peuvent être utilisées pour prendre des décisions commerciales. Comparé à l’IoT en général, l’IIoT a tendance à avoir des exigences plus strictes dans des domaines tels que la compatibilité, la sécurité, la résilience et la précision. En fin de compte, l'IIoT vise à rationaliser les opérations, à améliorer les flux de travail, à augmenter la productivité et à maximiser l'automatisation.

26. Quelles sont les principales différences entre l'IoT et le M2M ?

Les termes IoT et M2M sont parfois utilisés de manière interchangeable, mais ils ne sont pas identiques. Le M2M permet aux appareils en réseau d'interagir les uns avec les autres et d'effectuer des opérations sans interaction humaine. Par exemple, le M2M est souvent utilisé pour permettre aux distributeurs automatiques de communiquer avec une plateforme centrale. Les appareils M2M utilisent des mécanismes de communication point à point pour échanger des informations à l'aide d'un réseau filaire ou sans fil. Un système M2M s'appuie généralement sur des technologies de réseau standards, telles qu'Ethernet ou Wi-Fi, ce qui le rend rentable pour l'établissement d'une communication M2M.

L'IoT est souvent considéré comme une évolution du M2M qui augmente capacités de connectivité créer un réseau beaucoup plus vaste d'appareils communicants, en s'appuyant sur des technologies basées sur IP pour faciliter cette communication. Les systèmes M2M standard ont des options d'évolutivité limitées et ont tendance à être des systèmes isolés qui conviennent mieux à une communication simple d'appareil à appareil, généralement avec une machine à la fois. L'IoT a une gamme beaucoup plus large qui peut intégrer plusieurs architectures d'appareils dans un seul écosystème, avec la prise en charge des communications simultanées entre les appareils. Cependant, l'IoT et le M2M sont similaires dans la mesure où les deux systèmes fournissent une structure permettant d'échanger des données entre appareils sans intervention humaine.

27. Qu'est-ce que l'IoE ?

L'internet de tout (IoE) est une avancée conceptuelle qui va au-delà de l'IoT et qui se concentre sur des choses – dans un domaine élargi de connectivité qui intègre les personnes, les processus et les données, ainsi que les objets. Le concept d'IoE est né de Cisco, qui a déclaré que « les avantages de l'IoE découlent de l'impact combiné de la connexion des personnes, des processus, des données et des objets, et de la valeur que cette connectivité accrue crée à mesure que « tout » est mis en ligne.

En comparaison, l’IoT fait uniquement référence à la connexion en réseau d’objets physiques, tandis que l’IoE étend ce réseau pour inclure les connexions de personne à personne et de personne à machine. Cisco et d'autres partisans estiment que ceux qui exploitent l'IoE seront capables de capter une nouvelle valeur en « connectant ceux qui ne sont pas connectés ».

28. Quels types de tests doivent être effectués sur un système IoT ?

Les entreprises mettant en œuvre un système IoT doivent effectuer divers tests, notamment les types suivants :

  • Convivialité. Garantit que l'appareil IoT offre une expérience utilisateur optimale, en fonction de l'environnement dans lequel l'appareil sera généralement utilisé.
  • Fonctionnalité. Garantit que toutes les fonctionnalités de l'appareil IoT fonctionnent comme prévu.
  • Sécurité. Garantit que les appareils, les logiciels et l'infrastructure IoT (réseau, calcul et stockage) respectent toutes les exigences de sécurité et les normes réglementaires applicables.
  • Intégrité des données. Assure l'intégrité des données à travers les canaux de communication, tout au long des opérations de traitement et au sein des plates-formes de stockage.
  • Performance. Garantit que les appareils, les logiciels et l'infrastructure IoT fournissent les performances nécessaires pour fournir des services ininterrompus dans les délais prévus.
  • Évolutivité Garantit que le système IoT peut évoluer selon les besoins pour répondre à l'évolution des exigences sans affecter les performances ni perturber les services.
  • Fiabilité. Garantit que les appareils et les systèmes IoT peuvent fournir le niveau de services attendu sans subir d'arrêts inutiles ou prolongés.
  • Connectivité. Garantit que les appareils IoT et les composants du système peuvent communiquer correctement sans interruption de la connectivité ou des opérations de transfert de données et peuvent se remettre automatiquement de toute interruption sans subir de perte de données.
  • Compatibilité. Garantit que les problèmes de compatibilité entre les appareils IoT et les autres composants du système sont identifiés et résolus et que les appareils peuvent être ajoutés, déplacés ou supprimés sans interruption des services.
  • Exploratoire. Garantit que le système IoT fonctionne comme prévu dans des conditions réelles, tout en détectant les problèmes qui pourraient ne pas être détectés par d'autres types de tests.

29. Qu'est-ce que le suivi des actifs IoT ?

Le suivi des actifs IoT fait référence au processus d'utilisation de l'IoT pour surveiller l'emplacement des actifs physiques d'une organisation, quel que soit leur emplacement ou la manière dont ils sont utilisés. Les actifs peuvent inclure n’importe quoi, des camionnettes de livraison aux équipements médicaux en passant par les outils de construction. Plutôt que d'essayer de suivre ces actifs manuellement, une entreprise peut utiliser le suivi des actifs IoT pour identifier automatiquement l'emplacement et le mouvement de chaque appareil suivi, ce qui permet de gagner du temps et d'assurer une plus grande précision. Dans le même temps, les organisations peuvent utiliser le suivi des actifs pour simplifier la maintenance des stocks, améliorer l'utilisation des actifs et optimiser les flux de travail et les opérations quotidiennes.

30. Qu'est-ce qu'une chose ?

Thinful est un moteur de recherche IoT qui fournit un index géographique des données en temps réel provenant d'appareils connectés dans le monde entier, en utilisant les données de millions de ressources de données IoT publiques existantes. Les appareils qui génèrent les données peuvent couvrir une variété de cas d'utilisation, tels que l'énergie, la météo, l'aviation, le transport maritime, la qualité de l'air ou le suivi des animaux. Le moteur de recherche permet aux utilisateurs de trouver des appareils, des ensembles de données et des sources de données en temps réel grâce à la géolocalisation et les présente à l'aide d'une méthodologie propriétaire de classement de recherche d'appareils IoT. Avec Thingful, les utilisateurs peuvent interagir avec des millions d'objets et de capteurs connectés à travers la planète qui génèrent des données ouvertes en temps réel.

Les responsables IoT peuvent utiliser Thingful pour analyser les tendances, découvrir des modèles et identifier les anomalies, ainsi que résoudre des problèmes à l'aide des données existantes. Le moteur de recherche peut également les aider à lancer l'innovation IoT dans une communauté et aider les résidents de cette communauté à en savoir plus sur les données IoT et l'environnement qui les entourent. Thingful est bien adapté aux initiatives d'engagement communautaire construites autour des données et de l'éducation aux données. Les utilisateurs peuvent créer des comptes, configurer des expériences de séries chronologiques et générer des visualisations statistiques et analytiques. Ils peuvent également intégrer des référentiels de données IoT locaux.

Robert Sheldon est consultant technique et rédacteur technologique indépendant. Il a écrit de nombreux livres, articles et supports de formation liés à Windows, aux bases de données, à la business intelligence et à d'autres domaines technologiques.

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