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CNN

Detección de objetos en vivo y segmentación de imágenes con YOLOv8

Introducción En visión por computadora, existen diferentes técnicas para la detección de objetos vivos, incluidas Faster R-CNN, SSD y YOLO. Cada técnica tiene sus limitaciones y ventajas. Mientras...

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Microsoft lanza Dynamics 365 Copilot, que combina ERP, CRM e IA

Microsoft anunció recientemente el lanzamiento de Dynamics 365 Copilot, un nuevo producto que combina el poder de la planificación de recursos empresariales (ERP), la gestión de relaciones con los clientes...

¡Salvando el Titanic usando Azure AutoML!

Este artículo fue publicado como parte del Blogathon de ciencia de datos. Introducción Los modelos de aprendizaje automático de última generación y las máquinas artificialmente inteligentes están hechas de procesos complejos...

Análisis y comparación de modelos de aprendizaje profundo

Este artículo fue publicado como parte del Blogathon de ciencia de datos. Deep Learning es un subconjunto de Machine Learning. Deep Learning se establece en...

Comprender la clasificación de imágenes en tiempo real: CNN

Este artículo fue publicado como parte del Blogathon de ciencia de datos. Una guía completa sobre la clasificación de las emociones faciales en tiempo real mediante el aprendizaje profundo. […]

El puesto Comprender la clasificación de imágenes en tiempo real: CNN apareció por primera vez en Analítica Vidhya.

Introducción a DenseNets (Dense CNN)

Este artículo fue publicado como parte del Blogathon de ciencia de datos. Aquí vamos a resumir una arquitectura de red convolucional llamada redes convolucionales densamente conectadas o DenseNet. Entonces, el problema que están tratando de resolver con la densidad de la arquitectura es aumentar la profundidad de la red neuronal convolucional. Fuente Wikipedia Aquí primero aprendemos sobre lo que […]

El puesto Introducción a DenseNets (Dense CNN) apareció por primera vez en Analítica Vidhya.

India ve un aumento masivo de transacciones de Bitcoin impulsado por la nueva generación

Los empresarios indios Swati Daga y Sumit Gupta hablan sobre las nuevas generaciones que compran bitcoins porque las acciones y otros activos son "aburridos".

Una introducción básica a la función de activación en el aprendizaje profundo

Este artículo fue publicado como parte del Blogathon de ciencia de datos. Introducción La función de activación se define de la siguiente manera: La función de activación calcula un total ponderado y luego le agrega un sesgo para decidir si una neurona debe activarse o no. El objetivo de la función de activación es introducir la no linealidad en la salida de una neurona. A […]

El puesto Una introducción básica a la función de activación en el aprendizaje profundo apareció por primera vez en Analítica Vidhya.

Desarrollar e implementar el clasificador de imágenes usando Flask: Parte 1

Este artículo fue publicado como parte del Blogathon de ciencia de datos. Hola chicos, espero que todos estén bien. En este artículo, aprenderemos cómo puede desarrollar e implementar un clasificador de imágenes usando un matraz. Al igual que mis otros artículos, este artículo le brindará experiencia práctica con el código y al final de […]

El puesto Desarrollar e implementar el clasificador de imágenes usando Flask: Parte 1 apareció por primera vez en Analítica Vidhya.

La tasa de inflación de EE. UU. salta al nivel más alto en 40 años al 7 %, los demócratas están preocupados de que la inflación persiga al partido

La tasa de inflación de EE. UU. salta al nivel más alto en 40 años al 7 %, los demócratas están preocupados de que la inflación persiga al partidoUno de los temas más candentes en Estados Unidos en 2022 es el aumento de la inflación, ya que los datos del Departamento de Trabajo de Estados Unidos publicados el miércoles indicaron que el índice de precios al consumidor (IPC) subió a 7% en diciembre. Esto representa el salto anual más grande desde 1982. El gobernador de la Reserva Federal, Lael Brainard, está listo para decirles a los líderes del Congreso […]

Pronóstico del tráfico web mediante el aprendizaje profundo

Este artículo fue publicado como parte del Blogathon de ciencia de datos Introducción Hola a todos, en este artículo elegiremos el caso de uso de secuencia...

Red neuronal convolucional: implementación de Pytorch en el conjunto de datos Cifar10

Este artículo se publicó como parte del Blogathon de ciencia de datos. Introducción Las redes neuronales convolucionales, también llamadas ConvNets, se introdujeron por primera vez en la década de 1980 por...

Pronóstico práctico de series temporales de precios de acciones mediante redes convolucionales profundas

Avinash Kumar Pandey (Investigador asociado, ISB Hyderabad): En este artículo, aprenderemos a aplicar secuencias/series temporales de red convolucional profunda en Python. Este modelo...

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