Als Markenzeichen der Erfindung des Menschen hat das Rad unser Leben komplett verändert. Vom einfachen Karren bis zum Elektrofahrzeug – alles geht auf die Erfindung des Rades zurück. Was hat das mit Datenintegration zu tun? Eigentlich nichts, aber es ist eine gute Analogie, um zu sehen, wie sich die Dinge im Bereich der Datenintegration entwickelt haben, und sich auf veraltete Methoden zu verlassen, ist gleichbedeutend mit Gehen, wenn man mitfahren kann.
Laut Forbes, 80% der Organisationen glauben, dass die Datenintegration für ihren laufenden Betrieb von entscheidender Bedeutung ist. Doch bei dem Tempo, in dem wir uns heutzutage bewegen, kann die Datenintegration allein nicht über Ihren Erfolg entscheiden. Der Schlüsselbegriff hier ist Geschwindigkeit – am Ende läuft alles darauf hinaus, wie schnell Sie sich im Vergleich zu Ihren Mitbewerbern bewegen können.
Wie kann Ihre Organisation also agiler werden? Indem Sie das Rad übernehmen oder, in Bezug auf die Datenintegration, codefreie Datenintegrationstools mit vorgefertigten Konnektoren übernehmen. Es besteht immer die Möglichkeit der manuellen Codierung, aber angesichts der heutigen Datenherausforderungen ist dies mit hohen Kosten verbunden.
Lassen Sie uns einige Datenherausforderungen der Neuzeit besprechen und wie vorgefertigte Konnektoren Ihnen helfen können, diese zu überwinden.
Zunahme der Vielfalt an Datenquellen
Eine von Matillion und IDG in Auftrag gegebene Umfrage ergab, dass Unternehmen im Durchschnitt sammeln Daten aus 400 Quellen. Unternehmen müssen heute nicht nur mit den Daten umgehen, die sie intern generieren, sondern auch mit externen Daten. Die Pandemie hat gezeigt, wie wichtig externe Daten sein können. Da sich die Verbrauchergewohnheiten und das Kaufverhalten innerhalb weniger Monate änderten und alle bisherigen Daten obsolet wurden, hatten Unternehmen keine andere Wahl, als sich auf externe Daten zu verlassen.
Hier können sich vorgefertigte Konnektoren als nützlich erweisen. Stellen Sie sich vor, Sie programmieren für 400 verschiedene Quellen. Selbst wenn Sie ein kleines Unternehmen mit nur wenigen Datenquellen sind, können Sie nie mit der gebotenen Geschwindigkeit mithalten Datenintegrationswerkzeuge. Diese Tools verfügen bereits über Konnektoren für beliebte Quellen und Ziele. Beispielsweise kann ein Datenintegrationstool die Bereitstellung von Data Warehouses erheblich beschleunigen Snowflake-Integration. Warum also bauen, wenn Sie sie kaufen und viel Zeit sparen können?
Exponentieller Anstieg des Datenvolumens
Obwohl es eine Selbstverständlichkeit ist, ist es erwähnenswert, dass die Daten exponentiell wachsen. Nur um Ihnen eine Vorstellung zu geben, laut Statista, globale Datenerstellung wird voraussichtlich bis Ende 180 2025 Zettabyte erreichen.
Stellen Sie sich nun vor, Datenpipelines manuell zu erstellen, um große Datenmengen zu verarbeiten. Was ist, wenn Sie a migrieren müssen? NoSQL-Datenbank zu einer relationalen Datenbank wie SAP HANA? Es wird nicht nur viel Zeit in Anspruch nehmen, sondern die Daten werden höchstwahrscheinlich mit verschiedenen Qualitätsproblemen behaftet sein. Ein codefreies Datenintegrationstool hingegen kann mit einem Konnektor geliefert werden, der die SAP-Integration zum Kinderspiel macht.
Die Notwendigkeit einer schnelleren Wertschöpfung
Die Pandemie hat uns gezeigt, dass wir auf alle unvorhergesehenen Umstände vorbereitet sein müssen. Es betonte, wie wichtig es ist, agil zu sein und schnellere und zuverlässigere Entscheidungen zu treffen.
Angesichts der heutzutage vorherrschenden Datenherausforderungen gibt es viele Einschränkungen im Zusammenhang mit der manuellen Codierung. Die manuelle Codierung verlängert die Time-to-Value, erhöht aber auch Ihre Kosten, ist nicht zukunftssicher und vor allem nicht automatisiert.
Auf der anderen Seite beschleunigen codefreie Datenintegrationstools mit vorgefertigten Konnektoren Ihre Arbeit erheblich datengesteuerte Initiativen. Sie entwickeln sich ständig weiter und das Beste daran ist, dass jeder lernen kann, sie zu meistern.
Außerdem können Sie nur dann einen Wettbewerbsvorteil erzielen, wenn Sie sich auf Ihr Kerngeschäft konzentrieren, anstatt Zeit mit der Pflege von Datenpipelines und dem Sammeln von Daten zu verbringen.
Kurzum: Das Rad muss nicht neu erfunden werden.
