Insurtech Firma Concirrus hat seine Next-Gen-Plattform für den (Internet of Things) IoT-fähigen Versicherungssektor vorgestellt.
Dieses neue modulare Technologieangebot, das darauf abzielt, das umfassende Investment-Know-how und die Erfahrung von Concirrus in der Versicherung Markt, wird es „Versicherern ermöglichen, ihren Übergang zu neuen digitalen Betriebsmodellen zu beschleunigen, neue Produkte zu entwickeln und Kosteneinsparungen unabhängig vom Geschäftsbereich voranzutreiben“.
Andreas Yeoman, CEO bei Concirrus, angegeben:
„Wir steuern auf eine Zukunft zu, in der alle Risiken algorithmisch bewertet und digital gehandelt werden. Viele Versicherer haben den Ehrgeiz, ihren Kunden innovative Produkte zu liefern, die Schadenquoten zu verbessern, die Betriebskosten zu senken, werden jedoch von älteren Plattformen und Technologien zurückgehalten. Concirrus hat die Entscheidungsplattform der nächsten Generation entwickelt, um Versicherern dabei zu helfen, den Wert der aus dem Internet der Dinge (IOT) verfügbaren Daten zu erfassen.“
Die jüngsten „Erfolge“ haben es dem Insurtech-Unternehmen ermöglicht, „unsere KI-Fähigkeiten weiter zu beschleunigen und einen schnell wachsenden internationalen Kundenstamm anzusprechen“.
Mit ihrem neuen Technologieangebot können sie Unternehmen oder Unternehmen bei folgenden Aufgaben unterstützen:
- digitalisieren und bereichern ihr Wissen mit einer Vielzahl von IOT-Datensätzen.
- Erstellen Sie KI-Modelle, um Risiken zu analysieren und aussagekräftige Vorhersagen für alle Geschäftsbereiche abzuleiten.
- optimieren Sie kritische Prozesse vom Risiko bis zum Kapital und vom Underwriting bis zum Schaden mithilfe von a
- einzigartiges Set von API-gesteuerten Microservices, die in Kundenworkflows eingebettet werden können.
Das Angebot soll Concirrus weltweit neue Möglichkeiten eröffnen. Als Teil seiner Geschäftserweiterungsstrategie hat das Unternehmen eine Niederlassung in den USA gegründet, „um beim weiteren Aufbau von Beziehungen zu Schlüsselkunden auf dem nordamerikanischen Markt zu helfen“.
Wie im Update erwähnt:
„Die Markteinführungsgebühr wird führend sein Scott McConnell, der zum Chief Commercial Officer ernannt wurde. Scott, der zuvor Financial Services and Insurance Growth Leader bei NTT Data Services war, verfügt über langjährige Erfahrung in der Leitung multinationaler Teams und in der Unterstützung von Versicherungsunternehmen bei der Transformation ihrer Geschäftstätigkeit.“
Scott merkte an, dass er sehr aufgeregt ist und sich darauf freut, bei Concirrus zu arbeiten. Er fügte hinzu, dass die Kombination aus „dem Potenzial dieser neuen Lösung, die Concirrus zu bieten hat, und der Stärke seiner Investoren und seines Führungsteams eine spannende Gelegenheit für mich darstellte und ich freue mich darauf, unsere Kunden- und Partnerbeziehungen weltweit auszubauen.“
Er bemerkte auch:
„Grundsätzlich möchten wir Versicherungsunternehmen in die Lage versetzen, KI, maschinelles Lernen und Datenanalyse zu nutzen und echte Wettbewerbsvorteile zu erzielen.“
Wie in der Ankündigung erwähnt, wurde Concirrus aus „der Leidenschaft, das IoT und riesige Datensätze zu nutzen, um Erkenntnisse zu gewinnen, die eine nachhaltigere Zukunft für gewerbliche Versicherungen schaffen könnten“, gegründet.
Die von etablierten Versicherungsfachleuten und Technologen speziell für gewerbliche Versicherungen entwickelte Suite von KI-Analysen und digitalen Fähigkeiten des Unternehmens konzentriert sich auf die „Stärkung des Marktes“.
Derzeit unterstützt Concirrus gewerbliche Versicherungskunden dabei, ihre digitalen Strategien zu beschleunigen. Die „hochgradig konfigurierbaren Datensätze, KI-Analysen, modernste Risikomodellierung und Cloud-basierte Architekturlösungen ermöglichen es Kunden, Lösungen der Enterprise-Klasse zu entwickeln, die einen dauerhaften Mehrwert bieten“.
Das Ziel des Unternehmens ist es, „Sie in die Lage zu versetzen, den Wert Ihrer Altsysteme freizusetzen, sicherzustellen, dass Ihr Unternehmen das Beste aus Ihren Daten herausholt und Sie mit anderen Akteuren in der Versicherungswertschöpfungskette für optimale Effizienz zu verbinden“.
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