Um sich unterhalten zu können, müssen die Menschen dieselbe Sprache sprechen. Verbundene Geräte sind nicht so unterschiedlich. Sie stützen sich auf ein gemeinsames Regelwerk, um den Datenaustausch hin und her zu regeln. Natürlich sind Technologen immer innovativ. Sie entwickeln ständig neue, bessere Protokolle. Sie erneuern auch die alten. Manchmal ist ein neues Protokoll die einzige Möglichkeit, Daten in einem Standardformat zu senden – unerlässlich für die Integration mit maschinellen Lernalgorithmen, die der Schlüssel zu Predictive Analytics und anderen KI-Technologien sind, die die Effizienz von Produktionslinien drastisch verbessern. Manchmal bietet ein Protokoll einfach eine schnellere und zuverlässigere Möglichkeit zur Datenübertragung als ein anderes. 

Das richtige Protokoll für den Job bietet enorme Vorteile, wie z. B. die Verbindung zur Cloud für KI, maschinelles Lernen und Analysen, die Reduzierung der Kosten für neue Geräte und die Erhöhung der Nutzbarkeit der gesammelten Daten. Wenn Sie Manufacturing IoT verwenden, müssen Sie die beiden Protokolle kennen, die das Versprechen halten Industrie 4.0. Sie müssen auch herausfinden, wie Sie sie verwenden – vorzugsweise ohne Ihr System von Grund auf neu aufzubauen. Diese beiden Protokolle heißen MQTT und JSON. Werfen wir einen Blick darauf, wie sie helfen, warum so viele Unternehmen Schwierigkeiten haben, sie zu implementieren, und wie Sie Ihre intelligente Fertigungslinie am einfachsten in eine neue und stärkere Ära des industriellen IoT führen können.

MQTT und JSON im Manufacturing IoT

Message Queuing Telemetry Transport (MQTT) ist kein neues Protokoll. Tatsächlich ist es herum gewesen Seit 1999, als frühe IoT-Implementierer es nutzten, um Dinge wie Ölpipelines und Satelliten zu verbinden. Es wurde auch viele Male aktualisiert; die neueste Version, wie wir veröffentlichen, war veröffentlicht in 2019. 

MQTT verwaltet das Messaging zwischen Maschinen mit beispielloser Leichtigkeit und Flexibilität. Mit wenig Programmierung ermöglicht MQTT allen Arten von Geräten und Software, in beide Richtungen zu kommunizieren, was es ideal macht, um Anweisungen zu senden, Daten zu sammeln und den Nachrichtenfluss spontan zu ändern: Schlüsselaufgaben, um Agilität in Fertigung und IIoT zu bringen. Vielleicht wird es deshalb schnell zum Standardprotokoll für intelligente Fabriken. Aber um einem IoT-System mehr Flexibilität und Funktionalität hinzuzufügen – einschließlich der Verbindung mit dem Macht des maschinellen Lernens, das in der Cloud lebt – MQTT allein reicht nicht aus. Sie benötigen auch ein Inter-Process-Communication-Protokoll (IPC), das es all Ihren Geräten und Ihrer Software ermöglicht, „die gleiche Sprache zu sprechen“, da die Cloud es den Menschen erleichtert, Nachrichten in der Fabrik zu lesen, zu ändern und Fehler zu beheben. Hier kommt JSON ins Spiel.

JavaScript Object Notation (JSON) bietet ein Datennutzlastformat, das mit allen Arten von Software funktioniert. Das erweitert die Palette realer Verhaltensweisen, die Sie in Ihre Fertigungslinien einbauen können, erheblich – insbesondere mit maschinellem Lernen. Wenn Sie Ihr IoT-System dazu bringen können, sich in diese sich selbst verbessernde Form der KI zu integrieren, dann steigen Sie in Big-Data-Analysen, vorausschauende Wartung, automatisierte Qualitätskontrolle und mehr ein. Es ist keine Übertreibung zu sagen, dass diese Fähigkeiten für Hersteller unerlässlich sind, um wettbewerbsfähig zu bleiben. Durch die Erweiterung des Umfangs der Möglichkeiten des industriellen IoT steigern MQTT und JSON die geschäftliche Agilität, senken die Integrationskosten, bringen Systeme der Informationstechnologie (IT) und der Betriebstechnologie (OT) zusammen und verbinden die Fertigungslinie mit der Cloud. Warum benutzt sie also nicht schon jeder?  

Der Kampf um die Einführung neuer Protokolle

Manufacturing IoT wurde auf Protokollen aufgebaut, die wir heute als „veraltet“ betrachten, was bedeutet, dass sie wahrscheinlich nicht die beste Lösung für das breitere Technologie-Ökosystem von heute sind. Viele industrielle IoT-Systeme laufen auf einem Mischmasch aus Modbus, Profibus, OPC-UA, BACNet und mehr. Diese Legacy-Protokolle sind kompliziert, teuer und alles andere als leichtgewichtig – insbesondere im Vergleich zu MQTT und JSON. 

Aber sie funktionieren auch. Nur wenige Hersteller sind bereit, die Produktion einzustellen, während sie ihre Systeme umrüsten. Noch weniger können es sich leisten, Entwickler dafür zu bezahlen, benutzerdefinierten Code zu schreiben, der es Legacy-Systemen ermöglicht, miteinander zu kommunizieren. Mit dem richtigen Tool müssen Sie Ihr IoT-System jedoch nicht von Grund auf neu aufbauen. Sie können die Vorteile von MQTT und JSON – Low-Code-Lösungen, die Ihr interner OT-Ingenieur schnell implementieren kann – nutzen, um mit allem zu arbeiten, was Sie bereits haben. Die Lösung heißt Integration Hub.    

Integration von IoT-Protokollen in Legacy-Systeme

Im Kontext des Manufacturing IoT ist ein Integration Hub eine Softwareplattform, die die Lücke zwischen Legacy-Protokollen und MQTT schließt. Es nimmt Binärdaten aus Ihrem alten System, konvertiert sie in JSON und sendet sie an einen MQTT-Broker. Ein Integration Hub sendet auch Daten zurück an das Gerät. Dadurch entsteht eine bidirektionale Kommunikation, die die Gerätesteuerung basierend auf den von den Geräten empfangenen Daten unterstützt. Mit anderen Worten, ein Industrial IoT Integration Hub ist der Schlüssel zum Senden von Daten an die Cloud oder On-Premise-Lösungen – und im Gegenzug leistungsstarke Ergebnisse zu erzielen. Es ist ein Rosetta Stone für industrielle IoT-Protokolle. Und es ist der einfachste und kostengünstigste Weg im hektischen Rennen der Fertigung vorankommen Richtung Zukunft.

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• Quelle: https://www.iotforall.com/industrial-iot-needs-mqtt-and-json-heres-how-to-make-the-switch