ARTIFICIAL INTELLIGENCE
Cognition wandelt sich vom Stealth zum KI-Softwareentwickler Devin
Shubham Sharma | VentureBeat
„Der menschliche Benutzer gibt einfach eine Eingabeaufforderung in natürlicher Sprache in die Chatbot-ähnliche Benutzeroberfläche von Devin ein, und der KI-Softwareentwickler entwickelt von dort aus einen detaillierten Schritt-für-Schritt-Plan zur Lösung des Problems. Anschließend beginnt das Projekt mit seinen Entwicklertools, genau wie ein Mensch sie verwenden würde, schreibt seinen eigenen Code, behebt Probleme, testet und berichtet in Echtzeit über den Fortschritt, sodass der Benutzer alles im Auge behalten kann, während es funktioniert .“
Covariant kündigt eine universelle KI-Plattform für Roboter an
Evan Ackerman | IEEE-Spektrum
„[Am Montag kündigte Covariant] RFM-1 an, das das Unternehmen als ein Robotik-Grundmodell beschreibt, das Robotern die ‚menschenähnliche Fähigkeit zum Denken‘ verleiht.“ Das geht aus der Pressemitteilung hervor, und obwohl ich nicht unbedingt zu viel von „menschenähnlich“ oder „vernunftmäßig“ interpretieren würde, ist das, was Covariant hier vorhat, ziemlich cool. … „Unser bestehendes System ist bereits gut genug, um eine sehr schnelle und sehr variable Bestückung durchzuführen“, sagt Covariant-Mitbegründer Pieter Abbeel. „Aber wir gehen jetzt noch ein ganzes Stück weiter.“ Jede Aufgabe, jede Verkörperung – das ist die langfristige Vision. „Robotik-Grundlagenmodelle, die Milliarden von Robotern auf der ganzen Welt antreiben.“
Cerebras stellt seinen nächsten Waferscale-KI-Chip vor
Samuel K. Moore | IEEE-Spektrum
„Cerebras sagt, dass seine nächste Generation von KI-Chips im Wafermaßstab die doppelte Leistung der vorherigen Generation bei gleichem Stromverbrauch erbringen kann. Die Wafer Scale Engine 3 (WSE-3) enthält 4 Billionen Transistoren, eine mehr als 50-prozentige Steigerung gegenüber der Vorgängergeneration dank des Einsatzes neuerer Chipherstellungstechnologie. Das Unternehmen sagt, dass es den WSE-3 in einer neuen Generation von KI-Computern verwenden wird, die jetzt in einem Rechenzentrum in Dallas installiert werden, um einen Supercomputer mit 8 Exaflops (8 Milliarden Milliarden Gleitkommaoperationen pro Sekunde) zu bilden.“
SpaceX feiert große Fortschritte beim dritten Raumschiffflug
Stephen Clarke | Ars Technica
„Die Starship-Rakete der neuen Generation von SpaceX, die leistungsstärkste und größte Trägerrakete, die jemals gebaut wurde, ist nach dem Start in Südtexas am Donnerstag um die halbe Welt geflogen und hat damit einen wichtigen Beweis für ihre Fähigkeit erbracht, schwere Nutzlasten in eine erdnahe Umlaufbahn zu befördern. Der erfolgreiche Start baut auf zwei Starship-Testflügen im letzten Jahr auf, die einige, aber nicht alle ihrer Ziele erreichten, und scheint das privat finanzierte Raketenprogramm auf Kurs zu bringen, um mit dem Start von Satelliten zu beginnen, was es SpaceX ermöglicht, das bereits rasante Tempo von Starlink zu steigern Einsätze.“
Dieses selbstfahrende Startup nutzt generative KI, um den Verkehr vorherzusagen
James O'Donnell | MIT Technology Review
„Das neue System mit dem Namen Copilot4D wurde anhand von Datenmengen von Lidar-Sensoren trainiert, die mithilfe von Licht erkennen, wie weit Objekte entfernt sind. Wenn Sie dem Modell eine Situation anzeigen, beispielsweise wenn ein Autofahrer mit hoher Geschwindigkeit rücksichtslos auf eine Autobahn fährt, sagt es voraus, wie sich die umliegenden Fahrzeuge bewegen werden, und generiert dann eine LIDAR-Darstellung von 5 bis 10 Sekunden in der Zukunft (die möglicherweise eine Massenkarambolage zeigt). .“
Elektroautos sind immer noch nicht gut genug
Andrew Moseman | Der Atlantik
„Die nächste Phase, in der Elektroautos von der frühen Einführung zur Masseneinführung übergehen, hängt von den Menschen ab, die [David] Rapson „die Pragmatiker“ nennt: Amerikaner, die das Auto kaufen, das sie für das beste halten, und die darauf warten, dass sie sich Gedanken über Preis und Reichweite machen , und der Ladevorgang muss entschärft werden, bevor sie elektrisch werden. Das aktuelle Angebot an Elektrofahrzeugen überzeugt sie nicht.“
Über den Abbau von Helium-3 auf dem Mond wurde schon immer gesprochen – jetzt wird ein Unternehmen es versuchen
Eric Berger | Ars Technica
„Zwei der ersten Mitarbeiter von Blue Origin, der ehemalige Präsident Rob Meyerson und der Chefarchitekt Gary Lai, haben ein Unternehmen gegründet, das Helium-3 von der Mondoberfläche gewinnen, es zur Erde zurückbringen und für Anwendungen hier verkaufen will. …Der gegenwärtige Mondrausch gleicht eher einem kalifornischen Goldrausch ohne Gold. Durch die Gewinnung von Helium-3, das auf der Erde selten und nur begrenzt verfügbar ist, könnte Interlune dazu beitragen, dieses Kalkül zu ändern, indem es einen Wert aus den Ressourcen auf dem Mond zieht. Es bleiben aber noch viele Fragen zum Ansatz offen.“
Was passiert, wenn ChatGPT versucht, 50,000 Trolley-Probleme zu lösen?
Fintan Burke | Ars Technica
„Startups für autonomes Fahren experimentieren jetzt mit KI-Chatbot-Assistenten, darunter einem selbstfahrenden System, das damit seine Fahrentscheidungen erklärt. Über die Ankündigung von roten Ampeln und Blinkern hinaus müssen die großen Sprachmodelle (LLMs), die diese Chatbots antreiben, letztendlich möglicherweise moralische Entscheidungen treffen, wie etwa die Priorisierung der Sicherheit von Fahrgästen oder Fußgängern. Aber ist die Technologie bereit? Kazuhiro Takemoto, ein Forscher am Kyushu Institute of Technology in Japan, wollte prüfen, ob Chatbots beim Autofahren die gleichen moralischen Entscheidungen treffen können wie Menschen.“
Staaten stehen Schlange, um im Labor gezüchtetes Fleisch zu verbieten
Matt Reynolds | Verdrahtet
„Neben dem Florida-Gesetz gibt es auch Gesetzesvorschläge zum Verbot von kultiviertem Fleisch in Alabama, Arizona, Kentucky und Tennessee. Wenn alle diese Gesetze verabschiedet werden – eine zugegebenermaßen unwahrscheinliche Aussicht –, werden etwa 46 Millionen Amerikaner vom Zugang zu einer Form von Fleisch abgeschnitten, von der viele hoffen, dass sie wesentlich schonender für den Planeten und die Tiere ist.“
Physiker finden endlich ein Problem, das nur Quantencomputer lösen können
Lakshmi Chandrasekaran | Quanten
„Quantencomputer sind auf dem besten Weg, rechnerische Superkräfte zu werden, aber Forscher haben schon lange nach einem realisierbaren Problem gesucht, das ihnen einen Quantenvorteil verschafft – etwas, das nur ein Quantencomputer lösen kann.“ Erst dann, so argumentieren sie, werde die Technologie endlich als wesentlich angesehen. Sie haben jahrzehntelang gesucht. …Jetzt hat ein Team von Physikern, darunter [John] Preskill, möglicherweise den bisher besten Kandidaten für einen Quantenvorteil gefunden.“
Bildquelle: SpaceX
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- Quelle: https://singularityhub.com/2024/03/16/this-weeks-awesome-tech-stories-from-around-the-web-through-march-16/
