Künstliche Intelligenz hat im Gesundheitswesen eine zunehmende Verbreitung gefunden und Dutzende vielversprechende Ergebnisse erzielt, darunter die Fähigkeit, Brustkrebs zu erkennen und Blutkrankheiten viel schneller als beim Menschen zu diagnostizieren. Allerdings erweist sich KI als zweischneidiges Schwert, da sie Cyberkriminellen die Werkzeuge an die Hand gibt, mit denen sie raffinierte Angriffe mit weitreichenden Folgen durchführen können. 

Da die Häufigkeit KI-basierter Cyberangriffe auf den medizinischen Sektor zunimmt, müssen Unternehmen herausfinden, wie sie vermeiden, Opfer zu werden und zukünftige Risiken mindern. 

Das Gesundheitswesen ist ein Hauptziel für Cyberkriminelle

Angesichts der Vielzahl an Vorschriften und strengen Richtlinien würde man erwarten, dass die Medizinbranche über einen fortschrittlichen Schutz vor Cyberkriminalität verfügt. Im letzten Jahrzehnt war es jedoch eines der am häufigsten von Cyber-Bedrohern angegriffenen Angriffe.

Datenschutzverletzungen in der Branche haben 53.3% gestiegen seit 2020, laut einem IBM-Bericht. Schlimmer noch ist, dass der Gesundheitssektor 13 Jahre in Folge die teuersten Datenschutzverletzungen mit durchschnittlichen Kosten von 10.9 Millionen US-Dollar verzeichnete. Es gibt vier Hauptgründe für eine so intensive Fokussierung auf diese Branche: 

• Sensible Daten: Wenn Sie darüber nachdenken, verarbeitet kein anderer Sektor so viele private Daten wie das Gesundheitswesen. Von der Krankengeschichte des Patienten über diagnostische Informationen bis hin zu Versicherungsdetails und Zahlungsdaten ist alles eine von Cyberkriminellen begehrte Fundgrube. Gestohlene Gesundheitsakten sind 10-mal lukrativer als gestohlene Kreditkartennummern. 
• Dringende Infrastruktur: Krankenhäuser und medizinische Einrichtungen bieten zeitnahe Intensivpflege. Daher können sie es sich nicht leisten, dass ihr Betrieb für längere Zeit stillgelegt wird. Dadurch ist es wahrscheinlicher, dass sie den Forderungen der Angreifer nachkommen und Lösegeld zahlen, ohne langwierige Verhandlungen führen zu müssen. 
• Vernetzte Geräte: Mit der Weiterentwicklung des Internets der medizinischen Dinge können alltägliche medizinische Geräte wie MRT-Geräte, Herzschrittmacher und Wearables zum Ziel von Cyberangriffen werden. Diese Elemente weisen oft eine schlechte Sicherheit auf oder laufen mit veralteten Programmen, wodurch Schwachstellen entstehen, die Kriminelle ausnutzen können. 
• Begrenzte Ausbildungsmöglichkeiten: Fachkräfte im Gesundheitswesen haben viel zu tun, und auch wenn sie ab und zu eine Cybersicherheitsschulung absolvieren, können sich Cyberbedrohungen oft schneller entwickeln. 

„Die durchschnittlichen Kosten für die Behebung einer Datenschutzverletzung im Gesundheitswesen sind fast dreimal so hoch wie in anderen Branchen.“ 

Wie es zu KI-basierten Cyberangriffen kommt

Phishing ist der führende Cyberangriffsvektor in der Medizinbranche. Die Anzahl der Erweiterte E-Mail-Angriffe nahmen um 167 % zu im Jahr 2023, ein Beweis für seine bisherige Schande. Dieser Social-Engineering-Betrug versucht, Sie dazu zu verleiten, persönliche Informationen preiszugeben oder Malware zu installieren. 

Das Besorgniserregendste an diesem Problem ist die Erkenntnis, dass Cyberkriminelle generative KI-Tools auffordern können, die gesamte E-Mail-Sequenz auf möglichst überzeugende Weise zu erstellen. Heutige Phishing-Künstler benötigen nicht einmal fortgeschrittene Cyber-Kenntnisse – jeder mit einem Online-Gerät ist ein potenzielles Risiko. 

Vor ein paar Jahren war es einfacher, diese Betrügereien mit den üblichen verräterischen Anzeichen – schlechter Grammatik, abnormaler Satzstruktur, unverzeihlichen Tippfehlern und dergleichen – zu erkennen. Mit generativer KI können Cyberkriminelle jedoch beliebig viele Texte in einfachem Konversationsenglisch und mit allen korrekten Verifizierungsinformationen erstellen. 

Weltweit versenden Bedrohungsakteure über 3 Milliarden Phishing-E-Mails 1 % des gesamten E-Mail-Verkehrs täglich. Es genügt ein ahnungsloser Klick auf einen bösartigen Link, um private Informationen zu kompromittieren und Hackern genügend Details zu liefern, um Gesundheitsorganisationen zu erpressen und zu erpressen.

„80 % von Cybervorfälle gingen auf Mitarbeiter zurück„schlechte Passworthygiene.“ 

Automatisierte Malware

Fortschrittliche generative KI-Tools wurden auf riesigen Mengen öffentlich verfügbarer Quellcodes und Programmiersprachen trainiert, darunter Python, JavaScript, Prolog und Verilog. Zum Beispiel, Watsonx Code Assistant von IBM ermöglicht Entwicklern die Eingabe von Befehlen in einfacher Sprache, um eine Ausgabe im Code zu generieren. 

Wie lange dauert es, bis diese Innovation auf allen KI-Plattformen frei verfügbar ist? Jeder, der über die richtigen Eingabeaufforderungen verfügt, kann unzählige Malware-Varianten mit spezifischen Eigenschaften wie Anpassungsfähigkeit und Erkennungsvermeidung generieren. 

KI-gestützte DDoS-Angriffe (Distributed Denial of Service).

Böswillige Akteure können maschinelles Lernen nutzen, um ihre Systeme so zu trainieren, dass sie einen vordefinierten Entscheidungsprozess nachbilden. Von dort aus kann es automatisierte DDoS-Angriffe ausführen, Daten nach Schwachstellen durchsuchen und große Mengen falscher Verbindungsanfragen an die spezifischen Server der Gesundheitsorganisation senden. 

DDoS und Phishing sind die wichtigsten Vorläufer von Ransomware-Angriffen, bei denen die Kriminellen Lösegeld verlangen, um den Systemzugriff wiederherzustellen oder die Vertraulichkeit zu wahren. Der Cyberangriff auf die Regal Medical Group im Februar 2023, der Betroffen waren über 3.3 Millionen Patienten, ist eine deutliche Erinnerung an die Schwere von Ransomware. 

Deepfake-Technologie

Sie sind wahrscheinlich überall im Internet auf Unmengen von KI-generierten Deepfake-Inhalten gestoßen. Diese falschen Videos und Bilder wirken echt und können dazu dienen, sich aus finanziellen Gründen als Patienten oder medizinisches Personal auszugeben.

Diese Technologie kann auch zur Verbreitung von Fehlinformationen und zur Erleichterung von Erpressungen genutzt werden. Hacker könnten beispielsweise Deepfake-Videos von unappetitlichen Praktiken in einem Krankenhaus erstellen und mit deren Veröffentlichung drohen, wenn sie kein Geld bekommen. Solche böswilligen Inhalte sind zwar harmlos, können aber das Image des Krankenhauses schädigen, das Vertrauen der Patienten gefährden und zu möglichen behördlichen Verfahren führen. 

„Gesundheitsorganisationen müssen Implementieren Sie robuste Sicherheitsmechanismen um Personal und Patienten vor KI-generierten Deepfakes zu schützen.“ 

Schutz vor KI-gestützten Cyberangriffen in der Medizinbranche

Kein Unternehmen ist völlig risikofrei vor potenziellen Cybersicherheitsvorfällen. Dennoch müssen Gesundheitseinrichtungen einen ganzheitlichen, proaktiven Ansatz verfolgen, um ihre privaten Daten zu schützen, ohne die Patientenversorgung zu gefährden. Diese fünf Tipps zur Risikominderung können dabei helfen, einen brauchbaren Ausgangspunkt zu schaffen: 

Führen Sie regelmäßige Sicherheitsbewertungen durch

Jede Anwendung, einschließlich medizinischer Geräte und Software, ist irgendwann veraltet. Diese schaffen potenzielle Einfallstore für Cyberangriffe und schwächen das gesamte Sicherheitssystem. Regelmäßige Sicherheitsüberprüfungen helfen dabei, diese Schwachstellen zu erkennen, bevor Hacker sie finden und ausnutzen. 

Fördern Sie eine Sicherheitskultur

Menschliches Versagen ist verantwortlich 95 % der Cybersicherheitsprobleme global. Die Förderung einer Kultur des Sicherheitsbewusstseins unter den Krankenhausmitarbeitern ist von wesentlicher Bedeutung. Das bedeutet, Patienteninformationen so zu behandeln, wie sie es mit Patienten tun würden, und die potenziellen Sicherheitsauswirkungen alltäglicher Entscheidungen zu bewerten. Dazu gehören auch fortlaufende Schulungen zur neuesten Bedrohungslandschaft und zu Best Practices. 

Entwickeln Sie einen Reaktionsplan für Vorfälle

Ein Plan zur Bewältigung bestimmter Cybersicherheitsvorfälle hilft medizinischen Organisationen, potenzielle Verluste zu mindern. Dazu gehört die Identifizierung wichtiger Ansprechpartner, die Einrichtung von Kommunikationskanälen und die Festlegung der Schritte, die für das bestmögliche Ergebnis zu befolgen sind. 

„Organisationen mit einem Incident-Response-Plan können das Profitieren Sie von 58 % Kostenersparnis im Falle eines Verstoßes.“

Verdoppeln Sie die Datensicherheit

Da Datenschutzverletzungen im Gesundheitswesen Millionen kosten, ist die Investition in hochwertige Datensicherheitslösungen deutlich günstiger. Ein robustes Netzwerk, das mit modernster Verschlüsselung, fortschrittlichen Firewalls und Intrusion-Detection-Systemen der nächsten Generation gesichert ist, ist erheblich schwieriger zu durchbrechen. 

Implementieren Sie KI-Cybersicherheitslösungen

So wie Online-Hacker KI nutzen, um wirkungsvollere Angriffe zu starten, können Unternehmen sie auch nutzen, um ihre Netzwerkabwehr zu verstärken. Beispielsweise können KI-gestützte Systeme riesige Datenmengen analysieren, um abnormales Verhalten und mögliche böswillige Aktivitäten zu erkennen. Dies ermöglicht eine schnellere Erkennung und Reaktion auf Bedrohungen. 

„Organisationen, die Sicherheits-KI und Automatisierung nutzen kann über 1.7 Millionen US-Dollar einsparen im Vergleich zu Organisationen, die das nicht tun.“

Was tun gegen zunehmende KI-basierte Cyberangriffe?

Der Umfang sensibler Daten im Gesundheitswesen macht ihn zu einem attraktiven Ziel für Cyberkriminelle. Da die Zahl der KI-basierten Angriffe weiter zunimmt, müssen Unternehmen einen vielschichtigen Ansatz für die Cybersicherheit verfolgen. Da täglich neue Bedrohungen auftreten, müssen Sicherheitssysteme widerstandsfähig und stets einsatzbereit sein.

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• Quelle: https://www.aiiottalk.com/ai-based-cyberattacks-in-medical-industry/