Von John P. Desmond, AI Trends Editor  

Die Entstehung einer fortschrittlichen Kunststoffproduktionsanlage in Brookneal, Virginia, erzählt eine Geschichte über die Auswirkungen der KI auf kleine Produktionsfirmen.   

Lokaler Unternehmer Hugh E. Williams gründete American Plastic Fabricators, um kleine Kunststoffteile zu formen, die von einer Reihe von Kunden benötigt werden. Schließlich wurde das Unternehmen bei der Herstellung von Polyethylen und Kunststoffen mit hoher Dichte wettbewerbsfähig. Die Anlage wurde besucht kürzlich von Kevin Scott, CTO und Executive Vice President für KI und Forschung bei Microsoft, der mit Williams in der Region aufgewachsen ist.  

An dem Tag, an dem Scott das Werk besuchte, Einer der Arbeiter benutzte eine hoch entwickelte Fräsmaschine, die von einem Computer gesteuert wurde, um ein kompliziertes Stück für Disneylands Jumpin 'Jellyfish-Fahrt zu erstellen Kabelgebunden.   

Disney schickte die Spezifikationen elektronisch, Arbeiter programmierten die Maschine: "Und voilà, einer nach dem anderen schnitzen diese jungen Arbeiter Plastik in industrielle Kunstwerke", erklärte Scott. "Ein Maschinistendiplom vom Southside Virginia Community College und eine kleine Ausbildung am Arbeitsplatz können einer Person einen gut bezahlten Job in einer kleinen Stadt ermöglichen, die einst ausgezählt wurde."  

In der Gegend gab es in der Vergangenheit hauptsächlich Tabakfarmen und Textilfabriken, und Möbelhersteller. „Microsoft-Daten zeigen, dass die Fertigung zu den am schnellsten wachsenden Segmenten für KI-Talente und -Fähigkeiten gehört “, erklärte Scott Autor des Buches Neuprogrammierung des amerikanischen Traums: Vom ländlichen Amerika ins Silicon Valley - KI dazu bringen, uns allen zu dienen. 

Während in den letzten Jahrzehnten viele Arbeitsplätze in der US-Fertigung verloren gegangen sind,In Brookneal und im ganzen Land, sowohl auf dem Land als auch in der Stadt, werden neue Arbeitsplätze in der Fertigung geschaffen, da KI, Robotik und fortschrittliche Automatisierung von Tag zu Tag leistungsfähiger und billiger werden und es möglich ist, Dinge in den USA und anderen Märkten zu bauen wo die Arbeitskosten hoch sind “, erklärte Scott. 

Ein Übergang findet statt. "Microsoft-Daten zeigen, dass die Fertigung zu den am schnellsten wachsenden Segmenten für KI-Talente und -Fähigkeiten gehört", erklärte Scott. "KI, Robotik, Drohnen und Daten werden die Arbeiter in Gemeinden wie Gladys und Brookneal für kommende Generationen weiter steigern und nicht ersetzen." 

Wie eine Verlobung mit einem KI-Anbieter normalerweise beginnt 

Hersteller, die überlegen, wie KI integriert werden soll, stoßen möglicherweise auf einen Bericht, der als „drei Mythen“ bezeichnet wird: KI ist teuer; Ein Expertenteam wird benötigt; und Ihr Unternehmen ist nicht bereit für KI.  

KI kann jedoch auf kleine Weise eingeführt werden, viele Anbieter benötigen kein Fachwissen des Personals und Probleme wie die Datenquelle können in einem KI-Aktionsplan behandelt werden, schlägt Melissa Steinkuhl, regionale Vizepräsidentin der South Carolina Manufacturing Extension Partnership, vor -Profit, das als Ressource für Unternehmen in South Carolina dient.   

"Eine Zusammenarbeit mit einem KI-Anbieter beginnt normalerweise mit einer Bewertung zur Analyse der gesammelten Maschinen und Daten “, erklärte Steinkuhl in einem Konto in BranchenWoche. „Der Anbieter bereinigt vorhandene Daten und führt sie durch Modelle, um zu sehen, was gelernt werden kann. Der Anbieter kann empfehlen, Sensoren hinzuzufügen, um etwaige Datenlücken zu schließen. “ Wenn ältere Geräte nicht über ausreichende Sensoren verfügen, sind kostengünstige Aftermarket-Sensoren erhältlich.  

Eine erfolgreiche KI-Implementierung erfordert ein spezifisches und messbares Problem, um mit dem nachgewiesenen ROI die Daten zu lösen, die sich auf das Problem beziehen. und Buy-In von benötigten Führungskräften.  

„Die Betriebs- und IT-Teams eines Herstellers müssen eng mit einem Anbieter zusammenarbeiten, um die Implementierung zu optimieren“, schlug sie vor.  

KI wird wahrscheinlich zum Standardverfahren bei kleinen produzierenden Unternehmen, die wahrscheinlich verbesserte First-Pass-Erträge, konsistentere Qualität und bessere Prognosen sehen. Die KI in der Fertigung wird voraussichtlich um mehr als 50 wachsen% jährlich bis 2027. „Viele Hersteller mit weniger als 50 Mitarbeitern springen ein“. Steinkuhl angegeben. 

Befürchtet, dass KI und Automatisierung Arbeitnehmer ersetzen, die als unbegründet gelten

Das verarbeitende Gewerbe ist mit einem Talentmangel konfrontiert. Daten von Deloitte zeigen, dass sich die Lücke bei den Fertigungskompetenzen bis 2025 vergrößern wird, was den Bedarf an 3.4 Millionen Fachkräften schafft, wobei zwei Millionen dieser Arbeitsplätze laut einem Bericht in möglicherweise nicht besetzt sind ZuverlässigePflanze.  

Während einige befürchten, dass Automatisierung und Roboter Fertigungsaufträge gefährden, sieht der Verfasser des Kontos dies anders. "Der Mensch wird immer ein notwendiger Bestandteil des Herstellungsprozesses sein", erklärte Prateek Joshi, Gründer und CEO von Plutoverschiebung, ein Unternehmen, das die Überwachung von Leistungssoftware für die Prozessindustrie anbietet. Dies beinhaltet Wasser, Essen, Getränke, und Chemikalien. Er ist ein KI-Forscher und Autor von acht veröffentlichten Büchern, und ein TEDx-Lautsprecher.  

„Da sich die Einrichtungen weiterentwickeln und mehr Vermögenswerte miteinander verbinden, müssen die Mitarbeiter die riesigen Datenmengen verarbeiten, die aus dem Boden generiert werden, damit sie die Dinge schneller und besser erstellen können, und billiger “, sagte Joshi. „Dazu müssen diese Daten in Informationen umgewandelt werden, die von einer Person verdaulich sind. Künstliche Intelligenz (KI) kann dabei helfen. “ 

Die Alternative zum Ausführen einer ähnlichen Funktion ohne KI würde erfordern, dass einer oder mehrere Mitarbeiter des Fertigungsunternehmens lernen, wie Daten aus mehreren Datenbanksystemen gesammelt, miteinander verbunden und bestimmt werden, welche Daten weiter untersucht werden sollen. Diese Daten würden dann manuell unter Verwendung von Tabellenkalkulationen extrahiert, um die Ergebnisse zu bestimmen. „Der Prozess wäre umständlich und langwierig, und sehr fehleranfällig “, sagte er. Den Arbeitern würde wahrscheinlich die Geduld und Zeit ausgehen, wenn die Daten für die Analyse vorbereitet würden. "Mit Hilfe der KI können diese Personen ihre Zeit damit verbringen, nützliche Informationen aus diesen Daten zu ziehen und in die Tat umzusetzen, anstatt ihre Zeit damit zu verbringen, Zahlen manuell zu berechnen", erklärte Joshi. 

Jüngste Untersuchungen von AT Kearney, dem globalen Unternehmensberatungsunternehmen, das mit Drishti zusammenarbeitet, einem Berater, der mit Herstellern zusammenarbeitet, um die digitale Automatisierung voranzutreiben, haben die Vorstellung, dass KI und Automatisierung Jobs von Menschen übernehmen, weiter zerstreut. Der Bericht mit dem Titel „Der Stand der Human Factory Analytics,”Basierend auf den Antworten von 100 Fertigungsführern stellte sich heraus, dass 72% von Fertigungsaufträgen werden immer noch von Menschen ausgeführt, und diese Menschen treiben dreimal mehr Wert als ihre Maschinenkollegen.  

"Selbst wenn mehr Teile des Herstellungsprozesses automatisiert werden, wird keine Maschine jemals in der Lage sein, menschliches Urteilsvermögen und Intuition zu ersetzen “, erklärte Joshi.  

Lesen Sie die Quellartikel in Kabelgebunden, BranchenWoche, in ZuverlässigePflanze und im  „Der Stand der Human Factory AnalyticsBericht von AT Kearney und Drishti. 

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Quelle: https://www.aitrends.com/ai-and-business-strategy/ai-seen-helping-to-add-jobs-as-small-manufacturers-pursue-automation/