Ich bin Gründer von AI4US. Wir bauen leistungsstarke KI-Teams mit mehrheitlich schwarzen Wissenschaftlerinnen auf, um Unternehmen dabei zu helfen, den Mangel an technischen Geschlechtern und Talenten zu überwinden.

Unser Flaggschiff-Programm ist RAPIDS. So funktioniert es: Im Herbst 2020 werden die Schüler in virtuellen Kohorten von 20 bis 25 Schülern untergebracht, basierend auf ihren Computerkenntnissen. Diese Studenten nehmen Nvidias Grundlagen der beschleunigten Datenwissenschaft. Der Kurs wird als Drei-Semester-Kredit-Kurs angeboten. (Unsere erste Kohorte hat das Programm letztes Jahr durchlaufen, aber sie wurden von weißen männlichen Ausbildern unterrichtet. 2020 ist unsere erste Kohorte mit schwarzen weiblichen Ausbildern.)

Wir verwenden ausschließlich kulturell ansprechender Unterricht; Das ist „eine Pädagogik, die die Schüler intellektuell, sozial und emotional befähigt.“ Dies ermöglicht es uns, Breonna Taylor in eine Klasse über logistische Regression aufzunehmen.

Das Ziel ist nicht, dass die Schüler nur die Klasse abschließen. Sie verpflichten sich, sich für den Unterricht zertifizieren zu lassen (und andere Kurse im Lehrplan des NVIDIA Deep Learning Institute). So können wir der Bundesregierung Schulungen anbieten oder verschiedene Schulungen zur Mitarbeiterentwicklung vor Ort oder Schulungen für andere potenzielle Kunden anbieten. Unsere Studenten können auch datenwissenschaftliche / KI-bezogene Rollen übernehmen. Als Praktikanten oder Mitarbeiter erhalten Unternehmen Zugang zu einem neuen Talentpool.

Das Ziel

Ich habe mich in der gesamten Tech- und Business-Community intensiv für das Programm eingesetzt, um Partnerschaften zwischen Job-Pipeline für unsere Alumni zu schaffen und Mittel für unsere Lehrer zu erhalten, damit wir den Unterricht für die Schüler kostenlos halten können. (Es ist geplant, sich durch Möglichkeiten zur Vergabe von Unteraufträgen an diese Unternehmen selbst zu finanzieren.) Aber es fällt mir schwer, gehört zu werden.

Google kündigte diesen Monat seinen "Google for Startups Accelerator: Schwarze Gründer" als Teil seines Engagements für Rassengerechtigkeit an. Es handelt sich um ein dreimonatiges digitales Beschleunigerprogramm für potenzielle Start-ups der Seed to Series A-Technologie mit Sitz in den USA. „Das Beschleunigerprogramm wurde entwickelt, um den Black-Gründergemeinschaften in den USA das Beste aus den Programmen, Produkten, Mitarbeitern und Technologien von Google zu bieten Mentoring und technische Projektunterstützung. “ Ich fand auch ihre Initiative "Google für Startups Accelerator für Gründerinnen". Ich dachte, ich hätte Zugang zu zwei perfekten Möglichkeiten! Beide sind an Startups interessiert, die die AI / ML-Technologie in ihrem Produkt nutzen. Leider benötigen beide Unternehmen mindestens 10 Mitarbeiter. Ich habe ein Dreierteam. (Als Unternehmer James Norman erklärte kürzlichDie meisten schwarzen Unternehmer entsprechen nicht dem erwarteten Muster, mehrere technische Mitbegründer zu haben, die sie seit Jahren kennen, und verpassen daher häufig die Möglichkeiten für Beschleuniger.)

Ich besuchte das Spelman College. Spelman, Howard und Hampton College (HBCUs) produzieren nicht mehr als 10 Black CS / Math / oder Stats-Absolventen pro Jahr (laut 2015-Zahlen) und sicherlich nicht 10 schwarze Frauen in einem bestimmten Jahr im Computer produzieren (lassen Sie uns nicht hinzufügen, was mit diesen Zahlen passiert, wenn wir die volle Wirkung von Covid auf HBCUs sehen). 

Der Zweck der Gründung von AI4US war, dass ich - und alle Frauen, die unser Trainingsprogramm durchlaufen - 10 schwarze Frauen nennen können, Nachkommen der brutalen Institution der Sklaverei, die in AI arbeitet. Ich bin eine mächtige vielversprechende schwarze Unternehmerin. Ich bin jedoch von den Möglichkeiten ausgeschlossen, die geschaffen wurden, um die Rassengerechtigkeit für schwarze Gemeinschaften zu fördern.

Im Jahr 2018 ging Melinda Gates eine Partnerschaft mit McKinsey ein, um Daten direkt von Technologieunternehmen zu sammeln und deren philanthropische und CSR-Initiativen zu verstehen. Die 32 Technologieunternehmen gaben 500 zusammen mehr als 2017 Millionen US-Dollar für philanthropische Spenden aus, aber nur rund 5% davon flossen in Programme zur Korrektur des Ungleichgewichts zwischen den Geschlechtern. Weniger als 0.1% des philanthropischen Investierens - 335,000 US-Dollar - zielte darauf ab, Hindernisse zu beseitigen, die Frauen mit Hautfarbe daran hindern, Karriere im technischen Bereich zu machen.

Was bedeuten diese 335,000 US-Dollar? Es umfasst sowohl Programme, die ausschließlich Frauen mit Farbe vorbehalten sind, als auch Programme, die einer größeren Gruppe von Studenten offen stehen und sich bewusst und erfolgreich bemühen, Frauen mit Farbe anzuziehen und ihnen zu dienen.

Ich kämpfe darum, gehört zu werden

Seit dem Tod von George Floyd haben Proteste in den Vereinigten Staaten ausgelöst. technische Führungskräfte haben sich energisch gegen rassistische Gewalt in den USA ausgesprochen, und einige haben Millionen von Dollar an Beiträgen für Organisationen versprochen, die Gerechtigkeit anstreben. Mark Zuckerberg, CEO von Facebook, gab bekannt, dass das Unternehmen dies tun wird beitragen 10 Millionen US-Dollar für „Gruppen, die sich für Rassengerechtigkeit einsetzen“, und sagten den Anhängern, dass er mit Beratern und Mitarbeitern zusammenarbeitet, um Organisationen zu finden, die „dies derzeit am effektivsten nutzen können“.

Ich habe ihren Anruf beantwortet! Ich teilte die Mission von AI4US mit den 32 Technologieunternehmen aus dem Gates / McKinsey-Bericht. Ich schrieb Facebook, Google, Clarifai, Duolingo, Netflix, Zoom, Hulu, AWS, Uber, Lyft, Amazon, Asana, Github, Salesforce, PagerDuty, YouTube, Schnell, Kleiner Perkins, Sequoia, Auswärts, Twilio, Quadrat, Twitter, Mittel , Box, Shopify, Intel, die ChanZuckerberg-Initiative, BAE, Cisco, LinkedIn, die Gates Foundation, Snap, Dropbox, Omnisci, Redhat, Walmart, Quecksilber, reine Lagerung, Carahsoft, GDIT, Talentseer, Elementai, Splunk, Zoox, Lockheed Martin , Alion, Modzy, Goldman Sachs, Verizon, Pinnacle, Niantic, Apple, IBM, Go Daddy, Dell, NetApp, EA, Adobe, PayPal, Best Buy, Arbeitstag, Chase, Charles Schwab, Vista Equity, Der Business Roundtable, AT & T, Bosch, T-Mobile, Fitbit, Capital One, Accenture, Hyundai, Subaru, Booz Allen Hamilton, General Dynamics, Bank of America, BP, Chevron, PepsiCo, Associate Resource Group, Comcast, IBM, OmniSci, The Foundry Group, ServiceNow, das Fourmation ERG, Sofi, Synnex, SoftBank, Hypergiant, Andreessen Horowitz, Okta, Humu ... soll ich weitermachen? Und dann habe ich sie noch einmal per E-Mail geschickt!

Ich habe Hunderte von Briefen verschickt. 99% wurden ignoriert. Alle diese Unternehmen haben Positionen für Datenwissenschaftler und Ingenieure für maschinelles Lernen. Und die meisten haben nur wenige (wenn überhaupt) schwarze Frauen, die diese Rollen besetzen. Ich las immer wieder, dass das amerikanische Unternehmen über eine Milliarde Dollar für Gerechtigkeit zugesagt hatte. Ich war nicht nur nicht in der Lage, die weniger als 0.1% der philanthropischen Ausgaben 2017 zu nutzen, sondern kann auch kaum ein Meeting bekommen.

Als ich den Chief Diversity and Inclusion Officer von Intel kontaktierte, der in den Gates / McKinsey-Bericht aufgenommen wurde, wurde ich ignoriert. Ich habe mir ein Treffen mit Intel erst gesichert, nachdem ich den CEO kontaktiert hatte! Dies war auch bei der Bank of America der Fall. Der CEO der Bank of America las meinen Brief und verband mich mit den richtigen Leuten! Ich habe noch keine Partnerschaft mit der BofA geschlossen, bin aber zuversichtlich. Ich war auch in der Lage, ein einstündiges Treffen mit einer Technologiefirma zu erhalten, aber das lag daran, dass ich meine Dienste bereits kostenlos für das Unternehmen angeboten hatte.

Ich bin entmutigt. Aber ich werde bestehen bleiben. Meine Belastbarkeit kommt vom Geist meiner Vorfahren.

Hagar Murrell gründete die Garnett Training School um das Jahr 1900 in Pollocksville, North Carolina. Zu dieser Zeit gab es vier Schulen für weiße Schüler, aber keine Schule für schwarze Schüler. Also trat Hagar vor und trat ein!

Dort wurden schwarze Schüler ausgebildet, bis die Integration es den Schülern 1968 ermöglichte, die weiße Schule zu besuchen. Meine Briefe an den CEO von Intel - mein Brief an Sie - sind von Hagars Briefen und Vermächtnissen inspiriert.

Nach heutigen Maßstäben hat sie wahrscheinlich mindestens eine halbe Million Dollar gesammelt. Sie finden ihre Finanzierungsanfragen in Zeitungen im ganzen Land. Ich habe Artikel von Texas bis New York von 1888 bis 1928 gefunden, in denen sie versuchte, Geld für Lehrer und Wohnheime zu sammeln.

Ihre Geschichte handelt von einer Frau, die in die Sklaverei hineingeboren wurde, aber NOCH Generationen von Studenten befreit. Eine von ihnen bin ich, Andrea Roberson, Nachkomme von Garnett-Schülern und -Lehrern, die als erste schwarze Frau an der Stony Brook University in angewandter Mathematik promovierte. Ich schreibe dies heute und zeige die Wahrheit, dass ihr Programm funktioniert hat. Der Erfolg von AI4US ist in meiner DNA kodiert.

Wenn Tech-Unternehmen mir eine Chance geben, ein Meeting, ein Teil davon weniger als 0.1%, stellen Sie sich vor, was wir gemeinsam tun könnten. Wie viele Studenten können wir frei machen, um ihre wildesten Träume zu verwirklichen?

Wirst du antworten? Ich kämpfe mit der Angst, ignoriert, ungehört und unsichtbar zu sein. Unsichtbar. Aber Oma Hagar hat bereits Grundstein für mich gelegt, und ich werde durchhalten, um für andere schwarze Frauen Grundstein zu legen.

Andrea Roberson ist CEO von AI4US. Zuvor war sie über ein Jahrzehnt lang Forscherin für maschinelles Lernen in der Abteilung für wirtschaftliche statistische Methoden (ESMD) des US Census Bureau. Ihre Arbeit umfasst eine Vielzahl von Entwurfsstrategien zum Erstellen und Operationalisieren von Predictive Text Analytics-Lösungen. Sie hat Beiträge und Präsentationen für Konferenzen verfasst, darunter die Association for Computational Linguistics (AKL), das Symposium für Data Science & Statistics (SDSS), neue Techniken und Technologien für die Statistik (NTTS) und FCSM.