Anmerkung des Herausgebers: Im Jahr 2023 interviewte Crunchbase News aktive Startup-Investoren im Bereich künstliche Intelligenz. Nachfolgend veröffentlichen wir Highlights aus diesen Interviews. Lesen Sie die vollständigen Interviews mit Allgemeiner Katalysator, Bessemer Venture Partners, Beschleunigen, Insight-Partner, Index Ventures, Sequoia Capital, Abschnitt 32, M12 und Saphir Ventures.

Im vergangenen Jahr haben wir mit mehr als einem halben Dutzend führender Investoren über den KI-Bereich und die Schwerpunkte ihrer Bemühungen gesprochen.

Für viele sind die Modelle auf Stiftungsebene – es sei denn, Sie sind ein früher Investor – aufgrund der enormen erforderlichen Kapitalsummen eine Herausforderung für die Risikofinanzierung. Das liegt daran, dass die Entwicklung von Grundlagenmodellen Milliarden von Dollar kostet.

Doch die zur Verwaltung dieser Modelle und Daten erforderlichen Tools wecken das Interesse der Anleger. Und die Software auf Anwendungsebene, die diese Modelle für Verbraucher und Unternehmen anwendet, ist ein Anwendungsfall, der sich im Laufe des nächsten Jahrzehnts durchsetzen wird.

Immer wieder haben wir von Investoren gehört, dass die Verbraucher KI-Tools sofort und massiv einsetzen ChatGPT und Bilderzeugungsmodellen im vergangenen Jahr war für diese Branche ein entscheidender Moment außerhalb der Rennen.

„Aufmerksamkeit ist alles, was Sie brauchen“

Wir haben jetzt vier oder fünf Zeitalter der künstlichen Intelligenz, Jai Das, Präsident bei Saphir Ventures, hat es uns kürzlich erzählt. Dies sei zweifellos das Zeitalter der generativen KI, sagte er: „Wir stehen erst am Anfang dessen, was generative KI leisten kann.“

„ChatGPT ist ein bedeutender Schritt nach vorne“ Tiefer Nishar, Geschäftsführer einer Risikokapitalgesellschaft Allgemeiner Katalysator, sagte uns in unser weitreichendes Gespräch Anfang dieses Jahres.

Wichtiger als die Technologie, sagte er, „hat sie die Fantasie von technisch nicht versierten Menschen beflügelt.“ Es ist wahrscheinlich das schnellste Gerät, das jemals von 100 Millionen Benutzern gleichzeitig genutzt wurde.“

Aussichten für Erin Price-Wright, ein Partner bei Index Ventures, die Technologie war keine Überraschung – sie gibt es schon seit ein paar Jahren – aber Sie war überrascht, wie schnell sich ChatGPT durchsetzte und dann den Weg in den Sitzungssaal fand. Index Ventures ist ein Investor in Zusammenhängen, eines der Gründungsmodellunternehmen, das nach der Einführung von ChatGPT feststellte, dass sich der Markt weit geöffnet hatte.

Inzwischen ist von Unternehmensseite aus Microsoft hatte zuerst in den ChatGPT-Entwickler investiert OpenAI .

„Wir suchten bereits nach Einsatzmöglichkeiten generativer KI, bevor das Ganze explodierte.“ Michael Stewart, ein Partner bei M12, der Risikofonds des Softwareriesen, sagte uns.

Der Moment, der den Wert dieser Technologie für Stewart deutlich machte, war nicht die öffentliche Einführung von OpenAIs GPT 3.5 vor etwas mehr als einem Jahr. Es war früher im Jahr 2022, als Jasper verband die Leistungsfähigkeit von GPT-3, einer früheren Version, in einer hochautomatisierten Marketing-Technologieplattform, die Vermarkter sehr begeisterte.

Die aktuelle Technologieentwicklung wird durch die kontinuierliche Weiterentwicklung der KI-Modelle vorangetrieben. Andy Harrison, ein Partner bei  Abschnitt 32, sagte uns in unser Gespräch Anfang dieses Jahres. „Die Speicher- und Rechenleistung ist immer günstiger geworden“, sagte er. „Die Modelle werden besser, die Chipsätze und die Rechenleistung werden günstiger, und dann wird auch der Speicher günstiger. Dadurch ist hier ein Schwungrad entstanden, das diese massiv ausgebildeten LLMs ermöglicht hat, die die Fantasie aller beflügelt haben.“

Aber „am Ende ist das Zeug nur Software“, sagte er.

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Die „Akzeptanzkurve in diesem Fall wird umwerfend schnell sein“ Sameer Dholakia, ein Partner bei Bessemer Venture Partners, sagte uns - Sie prognostizieren, dass KI einfacher zu übernehmen sein wird als frühere Plattformwechsel wie Mobil- und Cloud-Computing. „Diesmal handelt es sich um einen API-Aufruf an ein großes Sprachmodell.“

Stephanie Zhan, ein Partner bei Sequoia Capital, sprach über die Strategie des Unternehmens um Entwicklern und Talenten zu folgen.

Das Unternehmen habe die Gründung weiterer KI-Unternehmen erlebt, sagte sie. „Wir haben einen Anstieg bei KI-Investitionen im Frühstadium beobachtet – vor allem bei KI-Unternehmen im Pre-Seed- und Seed-Stadium, in die wir derzeit aktiv investieren.“

Price-Wright, der zuvor bei gearbeitet hat Palantir und mit Organisationen zusammengearbeitet, um deren Daten zu verwalten und zu verstehen, sagte, die Möglichkeit habe sich auf die Integration von KI ausgeweitet.

„In den nächsten zehn Jahren wird es eine ähnliche Herausforderung geben, wie bestehende Unternehmen mit großen Datenmengen, großen Kundenstämmen und komplexen Abläufen beginnen, KI zu integrieren, um ihre Produkte zu verbessern, ihre Abläufe effizienter zu gestalten, sie effizienter zu machen, sie zu optimieren.“ schneller und flexibler in der Entscheidungsfindung“, sagte sie.

„Wie effektiv Unternehmen in der Lage sind, Daten und Entscheidungsfindung wirklich zu nutzen; Ich denke, wir befinden uns immer noch in diesem Übergang“, fügte sie hinzu.

Georg Mathew von einer in New York ansässigen Investmentfirma Insight-Partner sagte uns Das Unternehmen sucht nach „Unternehmen, die domänenspezifische Modelle auf der Grundlage privater Datensätze mit großartigen Benutzererfahrungen und Arbeitsabläufen erstellen“.

Harrison von Section 32 bemerkte, dass „es sich aufgrund der Rechenleistung und des erforderlichen Talents um teure Software handelt.“ Es muss also viel besser sein. Oder es muss etwas tun, was wir bisher mit Software nicht tun konnten, um hohe Margen zu erzielen. Ansonsten handelt es sich um margenschwache Software.“

Er geht davon aus, dass sich die GPU-Knappheit in den nächsten 12 bis 18 Monaten abschwächen wird und die Kosten für die Modelle sinken werden.

Daniel Levin, ein Partner bei Beschleunigen, prognostizierte, dass KI dramatische Auswirkungen auf viele bestehende Unternehmen haben wird. „Sie werden neue Unternehmen sehen, bei denen KI den Unterschied ausmacht, ob das Produkt mittelmäßig ist oder ob es möglicherweise zu einem Game-Changer in seiner Kategorie wird“, sagte er.

Er prognostizierte: „Sie werden viele Unternehmen sehen, die im Nachhinein so aussehen, als hätten sie bestehende Softwareanbieter ersetzt.“

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Illustration: Dom Guzman

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• Quelle: https://news.crunchbase.com/ai/startup-investors-bessemer-sequoia-m12-eoy-2023/