Vor ein paar Wochen hat die Ferris State University gemacht eine spritzige Ankündigung dass es plante, zwei Chatbot-„Studenten“ in seine Kurse einzuschreiben, und nannte dies eine neuartige Möglichkeit für Hochschulen, ihre Lehrpläne zu testen.

Die ungewöhnliche Idee scheint in gewisser Weise wie ein Werbegag zu sein, um die Aufmerksamkeit auf den akademischen Schwerpunkt Künstliche Intelligenz zu lenken – und lokale Fernsehnachrichten Die Sender stürzten sich auf die Vorstellung, dass nichtmenschliche Klassenkameraden Seite an Seite mit in T-Shirts gekleideten jungen Menschen an Hybrid-College-Kursen teilnehmen würden. Das Experiment weist jedoch auf interessante Möglichkeiten hin – und wirft ethische Fragen auf –, wie die neueste KI-Technologie zur Verbesserung des Unterrichts eingesetzt werden könnte.

Tatsächlich könnte man sagen, dass das Experiment am Michigan Public College eine neue Generation in einem Bereich markiert, der als „Lernanalytik.“ Dabei handelt es sich um einen Ansatz, der in den letzten zehn Jahren gewachsen ist und bei dem Hochschulen versuchen, die digitalen Brotkrümel zu nutzen, die Studierende auf ihrem Weg durch digitale Plattformen und Online-Kursmaterialien hinterlassen, um Muster zu finden, die das Kursdesign verbessern und sogar Materialien für einzelne Studierende personalisieren können.

„KI könnte uns eine neuartige Möglichkeit bieten, Einblicke in etwas zu gewinnen, das wir noch nie zuvor gesehen haben“, sagt Kyle Bowen, stellvertretender Chief Information Officer der Arizona State University. „Jetzt können wir uns die Vorstellung eines Datendoppelgängers vorstellen … die Vorstellung, dass wir etwas haben, das eine Person auf Datenebene widerspiegelt.“

Mit anderen Worten: Anstatt nur zu beobachten, wie Schüler klicken, ermöglichen generative KI-Tools wie ChatGPT es Pädagogen, Simulationen von Schülern zu erstellen, die unterschiedliche Profile verkörpern – beispielsweise einen Schüler der ersten Generation oder einen Schüler, der in einem bestimmten Fach Schwierigkeiten hat – und zu sehen Was passiert, wenn sie in College-Kursen auf Material stoßen?

„Wie können wir die Antworten der KI so verfeinern, dass sie die Vielfalt unserer Studierendenschaft oder die Bedürfnisse eines Studienanfängers widerspiegeln?“ fragt Bowen und weist darauf hin, dass dies Menschen, die Lernerfahrungen gestalten, neue Erkenntnisse bringen könnte.

Der Staat Arizona hat zwar keine virtuellen Studenten geschaffen, kündigte jedoch kürzlich ein großes Engagement für Experimente mit KI an, um seinen Unterricht zu verbessern. Letzten Monat wurde die Universität zur ersten Hochschule mit OpenAI zusammenarbeiten, die Organisation hinter ChatGPT, mit dem Ziel, „den Erfolg der Studierenden zu steigern“ und „organisatorische Prozesse zu rationalisieren“.

Und auch andere Universitäten setzen auf die neueste KI, um die Daten der Studierenden besser zu verstehen. Als Paul LeBlanc Ende letzten Jahres als Präsident der Southern New Hampshire University zurücktrat, kündigte er seinen nächsten Schritt an ein Projekt an der Universität zu leiten, um ChatGPT und andere KI-Tools zu nutzen, um den Hochschulunterricht neu zu gestalten.

Was könnte generative KI also tun, um das Lernen zu verbessern?

KI-Studenten erstellen

Bisher wurden nur wenige Details des Experiments von Ferris State veröffentlicht – und Universitätssprecher Dave Murray sagte gegenüber EdSurge, dass die Chatbot-Studenten noch nicht mit dem Unterricht begonnen hätten.

Beamte sagen, dass sie noch gebaut werden. Die beiden Chatbots heißen Ann und Fry. Ersterer ist nach der Universitätsbibliothekarin Ann Breitenwischer benannt und letzterer ist eine Anspielung auf die Tatsache, dass einer der Leiter der Initiative, Kasey Thompson, einst in der Unternehmenszentrale von McDonald's arbeitete. Es wurden echte Studenten interviewt, um bei der Entwicklung der Personas der KI-Bots zu helfen.

Die Bots werden es tun Berichten zufolge über Spracherkennungs- und Sprachfunktionen verfügen, die es ihnen ermöglichen, an Unterrichtsdiskussionen mit echten Studenten teilzunehmen und Fragen an Professoren zu stellen. Die KI-Agenten erhalten außerdem Informationen aus den Lehrplänen und geben Aufgaben ab.

„Die gesamte Rolle einer Universität und eines Colleges entwickelt sich weiter, um den Bedürfnissen der sich entwickelnden Gesellschaft gerecht zu werden“, sagte Thompson, Sonderassistent des Präsidenten für Innovation und Unternehmertum an der Ferris State. sagte einem lokalen Fernsehsender. „Und wir hoffen, von Ann und Fry zu lernen: Wie sieht das aus? Wie können wir diese Erfahrung für Studierende verbessern?“

Murray sagt: „Ziel ist es, sie dieses Semester im Unterricht zu haben.“

Seth Brott, ein Student im zweiten Jahr an der Ferris State University mit Schwerpunkt Informationssicherheit, plant, seinen Roboter-Klassenkameraden einen herzlichen Empfang zu bereiten.

Er sagt, er sei „aufgeregt“ gewesen, als einer seiner Professoren ihm von dem Plan erzählt habe. „Ich würde gerne mit einem dieser Bots in einer Klasse sein und sehen, wie sie funktionieren“, sagt er.

Brott sagt, er habe bei einigen Unterrichtsaufgaben mit ChatGPT experimentiert. Er sagt, die Technologie habe ihm geholfen, Ideen für einen öffentlichen Vortragskurs zu entwickeln, aber sie sei weniger nützlich gewesen, als er sie in einem Informationssicherheitskurs verwenden durfte, um Möglichkeiten zum Schutz eines Datensystems vorzuschlagen.

Glaubt er also, dass die Chatbots seine Kurse bestehen können?

„Im Moment können die Chatbots wahrscheinlich nicht besonders gut funktionieren“, vermutet er, „aber sie können lernen.“ Wenn sie einen Fehler machen, erhalten sie eine Rückmeldung, ähnlich wie wir.“ Und er sagt, er könne sich vorstellen, dass die Hochschule im Laufe der Zeit einen Chatbot-Studenten so verfeinern könnte, dass er im Klassenzimmer erfolgreich sein kann.

Er sagte, er sei begeistert, dass die Universität das innovative Experiment versuche. Und er hofft auch, dass es die Universität dazu bringen könnte, ihre Lehre zu verbessern. Ein Freund von ihm erzählte ihm zum Beispiel kürzlich von einem Kurs, bei dem jeder in der Klasse bei den Zwischenprüfungen nur eine Durchschnittsnote von 60 Prozent hatte. Für ihn schien dies eine Chance zu sein, einen Chatbot einzusenden, um zu sehen, wie der Unterricht für die Schüler klarer gestaltet werden könnte.

Allerdings ist nicht jeder Schüler begeistert. Johnny Chang, ein Doktorand der Stanford University, der hat letzten Sommer ein nationales Online-Seminar organisiert Um mehr Pädagogen zu ermutigen, sich mit KI vertraut zu machen und sie auszuprobieren, hatte ich einige Fragen zum Ansatz an der Ferris State.

„Wenn das Ziel darin besteht, Feedback über die Erfahrungen der Studierenden zu erhalten, sollten sie Tools entwickeln, die Administratoren dabei helfen, besser mit echten Studierenden zu sprechen“, sagt Chang.

Derzeit absolviert er einen Master in Informatik und konzentriert sich auf künstliche Intelligenz. Er sagt, die Gefahr bei der Schaffung von Chatbot-Studenten bestehe darin, dass sie aufgrund ihrer Ausbildung eine „inhärente Voreingenommenheit“ einbringen könnten. Wenn die Chatbot-Studenten beispielsweise nur auf der Grundlage von Studierenden eines bestimmten Typs geschult werden, sagt Chang, „könnte sich die unterrepräsentierte Studentenschaft am Ende nicht unterstützt fühlen.“

Das heißt jedoch nicht, dass KI bei Verbesserungen an einer Universität keine Rolle spielen kann. Er schlug vor, dass die Führungskräfte von Ferris State ein Tool entwickeln könnten, das die Schüler zu verschiedenen Zeitpunkten ihres Lernprozesses anspornt und sie auffordert, kurze Umfragefragen auszufüllen. Dann könnte KI genutzt werden, um all diese Daten auf eine Weise zu sortieren, zu organisieren und zu synthetisieren, die mit früheren Technologien zu schwierig gewesen wäre.

„Wenn das Ziel darin besteht, Erkenntnisse aus dem Verhalten der Schüler zu gewinnen, sind diese Chatbots gut darin, sie zu analysieren und zusammenzufassen – fast wie ein Copilot für Administratoren“, sagt Chang.

Der Sprecher von Ferris State, Murray, sagt, dass die Universität bereit sei, verschiedene Ansätze auszuprobieren.

„Wir sprechen oft mit Studierenden über ihre Erfahrungen und nehmen aufgrund des Feedbacks Änderungen vor. „Das ist ein zusätzlicher Ansatz“, sagt er. „Wir sind daran interessiert zu sehen, welche Arten von Bildungsanwendungen wir entwickeln können. Wir erfahren, was funktioniert, aber auch, was verfeinert werden muss und was möglicherweise überhaupt nicht funktioniert.“

Erstellen eines „Lehrplans“

An der Arizona State University sagte Bowen, dass die Führungskräfte nach einem Aufruf an die Community, Ideen für die Nutzung von ChatGPT einzuholen, mehr als 100 verschiedene Projekte genehmigt haben, an denen Hunderte von Lehrkräften und Mitarbeitern beteiligt waren. Später wollen sie auch Studenten einladen, Projekte zu leiten.

„Wir wollen, dass viel experimentiert wird“, sagt er.

Eine Idee, die derzeit untersucht wird, ist ein Projekt, das sie seiner Meinung nach „scherzhaft Syllabot nennen“. Das Konzept lautet: Was wäre, wenn ein Lehrplan etwas wäre, zu dem die Schüler Fragen stellen könnten, und nicht ein statisches Dokument?

„Wenn Sie eine Aufgabe haben, an der Sie arbeiten müssen – beispielsweise eine Schreibaufforderung – fragen sie sich vielleicht: ‚Wie könnte ich an die Sache herangehen?‘ er sagt.

Insgesamt, sagt er, arbeite die Universität an einer Strategie rund um „eine KI-Plattform für ASU, die unsere Daten hier zusammenführt“.

Und sobald große Sprachmodelle mit den für die Hochschule spezifischen Analysedaten verschmelzen können, wird die große Frage laut Bowen lauten: „Wie kann es uns helfen, auf der Grundlage dieser Erkenntnisse Maßnahmen zu ergreifen?“

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• Quelle: https://www.edsurge.com/news/2024-03-07-when-bots-go-to-class