Top AI Anwendungsfälle in der Pharma- und Biomedizin

Die Anwendungsfälle der künstlichen Intelligenz (KI) im Gesundheitswesen, insbesondere im Bereich Pharma und Biomedizin, gewinnen zunehmend an Bedeutung.

Hier möchten wir über die KI-Trends hinausgehen, die in diesem stetig wachsenden Gesundheitssektor existieren. Lasst uns beginnen!

In unserer Forschung haben wir festgestellt, dass ungefähr 50% der globalen Gesundheitsunternehmen bis 2025 KI-Strategien implementieren und Technologien weitgehend übernehmen werden. Insbesondere werden globale Pharma- und Arzneimittelentwicklungsunternehmen mehr in die Entdeckung neuer Arzneimittel für chronische und onkologische Krankheiten investieren.

In diesem Artikel haben wir uns auf die Anwendungen für künstliche Intelligenz konzentriert, die von den fünf weltweit führenden Pharma- und Arzneimittelentwicklungsunternehmen in hohem Maße genutzt werden.

In diesem Artikel wollten wir die Zweifel beseitigen, an die die meisten Führungskräfte des Gesundheitswesens denken:

• Was sind die wichtigsten Anwendungen für KI und maschinelles Lernen (ML), die zunehmend bei den führenden Pharmaunternehmen eingesetzt werden?
• Folgen diese Unternehmen gängigen KI-Trends, um die Vorteile zu nutzen? Wenn ja, welche KI-Trends gibt es für Pharmaunternehmen?
• Wie viel investieren globale Pharma- und Arzneimittelentwicklungsunternehmen in maschinelles Lernen und KI-Anwendungen?

Jetzt kommen wir direkt zu unserem Thema „Wie Top-Pharmaunternehmen (wie Johnson & Johnson, Roche, Pfizer, Bayer und Novartis usw.) KI-Anwendungen implementieren.

Ich hoffe, dieser Artikel würde mittelständischen oder Startup-Pharmaunternehmen helfen, zu wissen, wie KI ihnen dabei hilft, einen höheren RoI zu generieren.

# 1 Johnson & Johnson - Das führende Pharmaunternehmen Amerikas

Johnson & Johnson (J & J) hat seit 2015 nach der Zusammenarbeit mit Watson Health von IBM mit der Implementierung von AI begonnen. IBM Watson ist ein Cloud-System mit KI-Unterstützung, das für die Verarbeitung enormer Datenmengen im Gesundheitswesen entwickelt wurde. Es bietet Fachleuten in natürlicher Sprache beweisbasierte Antworten.

Gegenwärtig bemüht sich das Unternehmen, alles daran zu setzen, Fachwissen und die Kraft von KI und ML zu kombinieren, um neue Medikamente, Behandlungen und chirurgische Methoden zu entwickeln.

Robotik-Chirurgie

Das Unternehmen hat 2015 in Zusammenarbeit mit Google Verily ein Joint Venture, Verb Surgical, gegründet, um chirurgische Roboter mit KI- und ML-Antrieb für minimalinvasive medizinische Operationen zu entwickeln. Die Forschung an Verbs Robotern ist noch nicht abgeschlossen und wird voraussichtlich Ende 2020 auf den Markt kommen.

KI in der Wirkstoffforschung und -entwicklung

Um in dieser digitalen Welt wettbewerbsfähig zu bleiben, hat J & J sein Know-how und seine intelligenten KI-Strategien weiter zusammengeführt, um herausragende Medikamente und chirurgische Lösungen auf den Markt zu bringen.

Das Unternehmen investiert stark in die Entdeckung der Präzisionsmedizin. Mit den Fähigkeiten von KI- und maschinellen Lerntechnologien möchte das Unternehmen Patienten auf der Grundlage ihres genetischen Profils individuellere Gesundheitsdienste anbieten. Dies wird daher dazu beitragen, die Patientenergebnisse zu verbessern und die Gesundheitskosten zu senken.

KI zur Behandlung von Alzheimer

In Zusammenarbeit mit WinterLight Labs nutzt J & J die Vorteile einer KI-Plattform zur Überwachung neuropsychologischer Details zur Behandlung von Alzheimer.

Die sprachbasierte intelligente KI-Plattform von WinterLight kann Hunderte messbarer Variablen aus der natürlichen Sprache eines Patienten erkennen, verstehen und aufzeichnen. Damit kann die automatische Alzheimer-Analyse erkannt werden.

Zukunftspläne von J & J mit AI-, IoT- und Cloud-Technologien

Darüber hinaus investiert J & J weiterhin in bestehende digitale Initiativen, um digitale Chancen zu nutzen. Zum Beispiel: J & J verwendet IoT, um die Produktverteilung und deren nahtlose Interaktion mit Patienten zu überwachen.

Mit der Integration von IoT-Sensoren in medizinische Geräte wie Linsen und künstliche Gelenkersatzprodukte plante J & J, den klinischen Überwachungsprozess von Patienten nach Operationen voranzutreiben.

Wenn Sie bereit sind, ein herausforderndes Geschäft mit AI zu finden, würden wir uns freuen, Sie kennenzulernen. KONTAKT um mehr über die Anwendungsfälle von KI zu erfahren, die Pharmaunternehmen helfen.

# 2 Roche Holding AG - Top AI Investor

Roche, eines der weltweit größten Pharma- und Diagnostikunternehmen. In den letzten Jahren wurden Ankündigungen darüber verbreitet, wie KI-Technologie eingesetzt wird, um die Arzneimittelentwicklung rasch zu verbessern.

Vor kurzem, im Jahr 2018, wurde Flatiron Health übernommen. Flatiron Health ist mit der Pflege einer großen Menge onkologischer Daten beschäftigt. Diese Zusammenarbeit half Roche, seine ML-Systeme zu füttern, um onkologische Störungen effizienter und genauer zu analysieren.

Später, im Jahr 2019, startete das Unternehmen zusammen mit seiner Tochtergesellschaft Genentech ein Predictive Analytics-Projekt, um besser vorhersagen zu können, welche Patienten mit diabetischer Retinopathie betroffen sind.

Ebenso arbeitet Roche mit IBM und Sensyne Health zusammen, um AI zur Vorhersage chronischer Nierenerkrankungen und zur Durchführung klinischer Studien zu verwenden.

# 3 Pfizer

Pfizer, Amerikas eine der größten multinationalen Arzneimittelentwicklungsorganisationen, bemüht sich in Zusammenarbeit mit IBM, die KI-Technologie vollständig einzuholen. Mit Hilfe der Cloud-basierten Plattform IBM Watson möchte Pfizer Millionen medizinischer Daten abrufen, um neuartige Therapien für Krebserkrankungen frühzeitig zu erkennen und zu finden.

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# 4 Novartis

In einer Forschungskooperation mit IBM muss Novartis seine Arme in die KI ausbreiten, um die besten Ergebnisse zu erzielen und Behandlungsoptionen für Brustkrebs effizient zu finden.

Watson nutzt die Echtzeitdaten der Cloud-basierten Plattform von IBM, um wertvolle Erkenntnisse über die effizienten Ergebnisse der Brustkrebsbehandlung zu gewinnen.

Informieren Sie sich über unsere Anwendungsfälle im Gesundheitswesen

# 5 Bayer Pharmaceuticals

Das größte Pharmaunternehmen investiert stark in neue Technologien wie KI und ML mit dem Schwerpunkt auf der Bereitstellung von Medikamenten gegen Krebs und andere lebensbedrohliche Erkrankungen.

Laut Medienberichten hat das Unternehmen im Januar 2020 eine Forschungskooperationsvereinbarung mit Exscientia geschlossen, um die innovativen Medikamente gegen Krebs und Herz-Kreislauf-Erkrankungen zu entwickeln.

Das Unternehmen ist davon überzeugt, dass die innovative KI-Technologie Qualität und Größe verbessern und auch die Entwicklungskosten senken kann. Daher investiert das Unternehmen weiterhin in KI, um eine schnelle Entdeckung und Entwicklung von Arzneimitteln zu erreichen.

Schlußfolgerung

Denken Sie nur, diese Pharma- und Biomedizinunternehmen haben bereits ihre Stärke in der globalen Arzneimittelentwicklungsbranche unter Beweis gestellt. Warum investieren sie dann in KI-Technologie?

Die einfache Antwort ist, dass sie versuchen, wettbewerbsfähiger und fortschrittlicher in der Branche zu werden. Warum investieren Sie dann nicht in KI? Wenn noch nicht investiert, um Ihre Prozesse nahtlos und effizient zu gestalten.

USM steht immer neben Ihnen, um Ihre intelligenten Ideen in eine reale KI-Lösung umzuwandeln. Melden Sie sich um jetzt dein KI-Angebot zu erhalten!

Quelle: https://www.usmsystems.com/ai-in-pharma-and-biomedicine/