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Steigern Sie Ihre Data-Science-Fähigkeiten: Die wesentlichen SQL-Zertifizierungen, die Sie brauchen – KDnuggets

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Steigern Sie Ihre Data-Science-Fähigkeiten: Die wesentlichen SQL-Zertifizierungen, die Sie benötigen
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SQL, ausgesprochen sql oder sequel, steht für Structured Query Language. Es handelt sich um eine Programmiersprache für den Zugriff auf und die Bearbeitung von Datenbanken. Bei der Arbeit mit großen Datensätzen kann es schwierig sein, daraus genau das zu extrahieren, was Sie benötigen. 

SQL hilft dabei. Fachleute können mit relationalen Datenbanksystemen kommunizieren, indem sie große Datensätze bereinigen, sortieren, extrahieren und verarbeiten. Der Bedarf an SQL-Spezialisten steigt aufgrund der wertvollen Ressourcen von Big Data und des Bedarfs an Fachleuten, die diese verarbeiten, bewerten und analysieren können, immer noch. 

Es gibt verschiedene Arten von SQL-Zertifizierungen, die plattformspezifisch sind. Je nachdem, für welche Datenbanktechnologie Sie sich interessieren, können Sie feststellen, welche Zertifizierung am besten zu Ihnen passt. 

Link: Microsoft Azure-Datengrundlagen

Dieser Kurs richtet sich an Anfänger und kann in einem Monat mit 1 Stunden pro Woche abgeschlossen werden. 

In dieser 5-Kursreihe lernen Sie die Grundlagen von Datenbankkonzepten in einer Cloud-Umgebung kennen. Sie erwerben Grundkenntnisse in Cloud-Datendiensten und bauen Ihr Grundwissen über Cloud-Datendienste in Microsoft Azure auf.

Die 5-Kurse sind:

  • Entdecken Sie zentrale Datenkonzepte in Microsoft Azure
  • Microsoft Azure-SQL
  • Microsoft Azure CosmosDB
  • Moderne Data Warehouse Analytics in Microsoft Azure
  • Vorbereitung auf DP-900: Microsoft Azure Data Fundamentals-Prüfung

Link: Spezialisierung auf Oracle SQL-Datenbanken

Dieser Kurs richtet sich an Anfänger und kann in einem Monat mit 1 Stunden pro Woche abgeschlossen werden. 

Die Spezialisierungszertifizierung für Oracle SQL-Datenbanken besteht aus 4 Kursen, in denen Sie lernen, wie Sie Oracle SQL-Datenbanken erstellen und wie Sie Oracle SQL-Datenbanken einfügen, ändern und löschen. 

Die 4-Kurse sind:

  • Oracle-Datenbankgrundlagen
  • Oracle-Datenbankplattform
  • Oracle SQL-Grundlagen
  • Oracle SQL-Kenntnisse

Link: IBM Data Warehouse Engineer 

Dieser Kurs richtet sich an Anfänger und kann in 3 Monaten mit 10 Stunden pro Woche abgeschlossen werden. 

Die IBM Data Warehouse Engineer-Zertifizierung besteht aus 8 Kursen, in denen Sie die aktuellsten praktischen Fähigkeiten und Kenntnisse erlernen, die Data Warehouse-Ingenieure verwenden, und wie Sie relationale Datenbanksysteme wie MySQL und PostgreSQL bereitstellen, verwalten, sichern, überwachen und optimieren. Sie erwerben außerdem Kenntnisse über verschiedene Arten von SQL und Abfragen, um auf Daten in Datenbanken zuzugreifen und diese zu bearbeiten.

Die 8-Kurse sind:

  • Einführung in das Data Engineering
  • Einführung in relationale Datenbanken (RDBMS)
  • SQL: Eine praktische Einführung zum Abfragen von Datenbanken
  • Praktische Einführung in Linux-Befehle und Shell-Skripting
  • Relationale Datenbankverwaltung (DBA)
  • ETL und Datenpipelines mit Shell, Airflow und Kafka
  • Erste Schritte mit Data Warehousing und BI Analytics
  • Data Warehousing Capstone-Projekt

Link: IBM Business Intelligence (BI) Analyst Professional-Zertifikat

Dieser Kurs richtet sich an Einsteiger und kann in 4 Monaten abgeschlossen werden.

Mit der IBM Business Intelligence Analyst-Zertifizierung können Sie Ihre Business Intelligence-Karriere in weniger als 4 Monaten starten. 

Diese Zertifizierung besteht aus 10 Kursen, in denen Sie etwas über SQL-Abfragen, relationale Datenbanken, Data Warehousing, Datenanalyse und Berichtstechniken lernen. Sie lernen, wie Sie statistische Analysemethoden anwenden, um Trends zu erkennen, Visualisierungen zu erstellen und wertvolle Erkenntnisse zu gewinnen, die zu fundierten Entscheidungen und Prozessverbesserungen führen.

Die 10-Kurse sind:

  • Grundlagen der Business Intelligence (BI).
  • Excel-Grundlagen für die Datenanalyse
  • Datenvisualisierung und Dashboards mit Excel und Cognos
  • Einführung in relationale Datenbanken (RDBMS)
  • SQL: Eine praktische Einführung zum Abfragen von Datenbanken
  • Erste Schritte mit Data Warehousing und BI Analytics
  • Statistikgrundlagen mit Excel
  • Erste Schritte mit Tableau
  • Erweiterte Datenvisualisierung mit Tableau
  • BI-Analyst Capstone

Link: PostgreSQL for Everybody-Spezialisierung

Dieser Kurs richtet sich an die Mittelstufe und kann in einem Monat mit 1 Stunden pro Woche abgeschlossen werden. 

Diese PostgreSQL for Everybody-Zertifizierung besteht aus 4 Kursen. In diesen Kursen erlernen Sie die Grundlagen bis zum Fortgeschrittenen von SQL. Sie werden in die effektive Nutzung der PostgreSQL-Datenbank eintauchen, Datenbankdesignprinzipien, Datenbankarchitektur und Bereitstellungsstrategien erkunden und in der Lage sein, SQL- und NoSQL-Datenbankdesignansätze zu vergleichen und gegenüberzustellen.

Die 4-Kurse sind:

  • Datenbankdesign und Basic SQL in PostgreSQL
  • Fortgeschrittenes PostgreSQL
  • JSON und Natural Language Processing in PostgreSQL
  • Datenbankarchitektur, Skalierung und NoSQL mit Elasticsearch

Obwohl Wissen und Erfahrung Vorrang vor Zertifizierung haben. Es ist wichtig zu wissen, dass Personalmanager zertifizierte Bewerber bevorzugen. Stellen Sie bei der Auswahl der richtigen SQL-Zertifizierung sicher, dass Sie den jeweiligen Anbieter oder die Plattform berücksichtigen, die für die Stelle erforderlich ist, nach der Sie suchen.
 
 

Nisha Arya ist Data Scientist und freiberuflicher technischer Redakteur. Sie ist besonders daran interessiert, Data Science Karriereberatung oder Tutorials und theoriebasiertes Wissen rund um Data Science anzubieten. Sie möchte auch die verschiedenen Möglichkeiten untersuchen, wie künstliche Intelligenz der Langlebigkeit des menschlichen Lebens zugute kommt/kann. Eine begeisterte Lernende, die ihr technisches Wissen und ihre Schreibfähigkeiten erweitern möchte, während sie anderen hilft, sie zu führen.

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