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Steigern Sie Ihre Inhaltsbearbeitung mit Contentful und Amazon Bedrock | Amazon Web Services

Datum:

Dieser Beitrag wurde gemeinsam mit Matt Middleton von Contentful verfasst.

Heute geben wir gemeinsam mit Contentful den Start von bekannt AI Content Generator, unterstützt von Amazon Bedrock.

Der AI Content Generator von Amazon Bedrock ist eine auf dem Contentful Marketplace verfügbare App, die es Benutzern ermöglicht, Inhalte mithilfe modernster generativer künstlicher Intelligenz (KI)-Modelle zu erstellen, neu zu schreiben, zusammenzufassen und zu übersetzen, die über verfügbar und zugänglich sind Amazonas Grundgestein auf einfache und sichere Weise. Diese App hilft Inhaltsproduzenten, ihre Vorlaufzeit für die Veröffentlichung von Inhalten zu verkürzen und gleichzeitig die Qualität und Konsistenz der produzierten Inhalte zu verbessern.

Inhaltlich ist eine intelligente Plattform für zusammensetzbare Inhalte, die die Erstellung und Verwaltung von Inhalten ermöglicht, um digitale Erlebnisse zu schaffen. Contentful ist ein AWS-Kunde und -Partner.

Amazon Bedrock ist ein vollständig verwalteter Dienst, der schnellen Zugriff auf eine Auswahl branchenführender großer Sprachmodelle und anderer Basismodelle von AI21 Labs, Anthropic, Cohere, Meta, Stability AI und Amazon sowie eine breite Palette an zu erstellenden Funktionen bietet generative KI-Anwendungen, die die Entwicklung vereinfachen und gleichzeitig Datenschutz und Sicherheit unterstützen.

Mit dieser neu eingeführten App können Contentful-Kunden die von Amazon Bedrock bereitgestellte Modellpalette direkt aus Contentful heraus nutzen. Sie können das Modell auswählen, das am besten zu ihrem gewünschten Sprachstil, ihrer Kreativität, Geschwindigkeit und ihrem Budget passt.

Anwendungsfall

Zufriedene Kunden nutzen die Plattform, um Inhalte über globale Erlebnisse, Marken und Kanäle hinweg zu skalieren. Eine häufige Aufgabe eines Content-Redakteurs besteht möglicherweise darin, vorhandene Inhalte neu zu schreiben, um sie für einen anderen Kanal geeignet zu machen, beispielsweise um sie durch Kürzen auf einen kleineren Bildschirm zu bringen. Dies ist eine Aufgabe, die der AI Content Generator powered by Amazon Bedrock jetzt automatisch erledigen kann:

  1. Öffnen Sie zunächst einen vorhandenen Inhaltseintrag. Die App ist in der Seitenleiste verfügbar.AI Content Generator in der Seitenleiste
  2. Wenn Sie wählen UmschreibenIn diesem Fall werden Sie in einem Dialog aufgefordert, die Felder für die Ein- und Ausgabe auszuwählen Body und Körper kurz, Bzw.
  3. Sie können die Änderungen beschreiben, die am vorhandenen Inhalt vorgenommen werden sollen; In diesem Fall wählen wir die vorab bereitgestellte Option Kürzere.
  4. Auswählen Generieren um Amazon Bedrock aufzurufen, um die gewünschte Änderung durchzuführen.
    Inhalt modal umschreiben
  5. Abschließend können Sie den generierten Text ändern und dann auswählen Jetzt bewerben um den Text auf das angegebene Ausgabefeld anzuwenden.Generierter Text

Erste Schritte

Um loszulegen, müssen Sie Melden Sie sich bei Contentful an, was kostenlos ist. Installieren Sie als Nächstes die AI Content Generator powered by Amazon Bedrock-App, indem Sie die besuchen Inhaltlicher Marktplatz und wählen Jetzt installieren.

Im Installationsdialog werden Sie nach einer AWS-Region gefragt, in der Sie Amazon Bedrock verwenden möchten, sowie nach einer AWS-Zugriffsschlüssel-ID und einem geheimen Zugriffsschlüssel für die Authentifizierung. Wir helfen Ihnen dabei, die Sicherheitsregeln Ihrer Organisation einzuhalten veröffentlicht an AWS CloudFormation Vorlage, die eine erstellt AWS Identity and Access Management and (IAM)-Benutzer mit den Mindestberechtigungen, die Sie für diese App benötigen.

Der Einsatz generativer KI im großen Maßstab kann teuer werden. Um Überraschungen in Ihrer AWS-Rechnung zu vermeiden, haben wir Folgendes getan veröffentlicht eine weitere CloudFormation-Vorlage, die eine Budgetierungsanwendung in Ihrem AWS-Konto bereitstellt. Sie können ein weiches Limit definieren, das eine E-Mail-Benachrichtigung auslöst, und ein hartes Limit, das den Zugriff auf Amazon Bedrock für den von Ihnen erstellten IAM-Benutzer vollständig deaktiviert.

Während der App-Installation können Sie unternehmensspezifische Informationen wie Branding-Richtlinien angeben, die bei der Interaktion mit der App immer angewendet werden. Stellen Sie am Ende des Installationsdialogs sicher, dass Sie die App allen Inhaltstypen zuordnen, bei denen Sie sie möglicherweise benötigen. Dadurch wird die App in der Seitenleiste Ihrer Inhaltsbearbeitung aktiviert.

Zusammenfassung

Mit dem AI Content Generator von Amazon Bedrock können Content-Teams leistungsstarke Tools freischalten, um Zeit zu sparen, Feedbackschleifen zu reduzieren und die Kreativität zu steigern. Zufriedene Kunden können generative KI nutzen, um Inhalte auf Abruf zu generieren, Inhalte umzuwandeln, um Stimme und Ton zu ändern, Inhalte für globale Märkte zu übersetzen und zu lokalisieren und sogar sicherzustellen, dass die Inhalte der Marke entsprechen. Generative KI spielt auch eine entscheidende Rolle bei der Beseitigung des Problems der „weißen Seite“, bei dem ein digitales Team mehr Zeit damit verbringt, herauszufinden, wo es anfangen soll, als tatsächlich großartige Inhalte zu erstellen.

Die Integration von Amazon Bedrock in Contentful bedeutet, dass digitale Teams nun eine Reihe führender großer Sprachmodelle nutzen können, um ihrer Kreativität freien Lauf zu lassen, effizienter zu erstellen und ihre Kunden auf die wirkungsvollste Art und Weise zu erreichen.


Über die Autoren

Ulrich Hinze ist Lösungsarchitekt bei AWS. Er arbeitet mit Softwareunternehmen zusammen, um cloudbasierte Lösungen auf AWS zu entwickeln und zu implementieren. Bevor er zu AWS kam, arbeitete er mehr als acht Jahre lang für AWS-Kunden und -Partner in den Bereichen Softwareentwicklung, Beratung und Architektur.

Aris Tsakpinis ist ein spezialisierter Lösungsarchitekt für KI und maschinelles Lernen mit besonderem Schwerpunkt auf natürlicher Sprachverarbeitung (NLP), großen Sprachmodellen (LLMs) und generativer KI. In seiner Freizeit promoviert er im Bereich ML Engineering an der Universität Regensburg mit dem Schwerpunkt auf angewandtem NLP im wissenschaftlichen Bereich.

Matt Middleton ist Senior Product Partner Ecosystem Manager bei Contentful. Er leitet die Strategie und den Betrieb des Technologiepartnerprogramms von Contentful. Matts Hintergrund umfasst E-Commerce, Unternehmenssuche, Personalisierung und Marketingautomatisierung.

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