Roblox, ein Gaming-Unternehmen, erstellt ein mehrsprachiges Übersetzungsmodell mit künstlicher Intelligenz (KI), um Chat-Interaktionen in Echtzeit auf der Plattform zu ermöglichen.

Das Unternehmen sagte in einem Blog-Post dass es das große Sprachmodell (LLM) von Roblox mit ausgefeilten Funktionalitäten nutzte, um 16 Sprachen zur Bereitstellung der Funktion zu ermöglichen. Dank seines KI-basierten Übersetzungstools können sich die 70 Millionen täglichen Nutzer von Roblox in Echtzeit und ohne Verzögerung miteinander unterhalten.

Keine Notwendigkeit #ai wenn es um In-Game-Chats geht #callofduty, ich meine, wie schwierig könnte es sein, zu übersetzen: „Bro“, „f** you“, „digga“ – 90 % reden Blödsinn… 🙄

Sprachbarrieren abbauen mit einer Mehrsprachigkeit #Übersetzung #Modell https://t.co/h3YkFHDWBt#llm

— Micha(el) Bladowski 🇩🇪 🇺🇦 (@michabbb) 19. Februar 2024

Mehrsprachige Übersetzung

Roblox LLM Berichten zufolge erreichte es diesen Meilenstein aufgrund seiner Verarbeitungsgeschwindigkeit mit einer Latenz von unter 100 Millisekunden. Zusätzlich zu seiner Verarbeitungsgeschwindigkeit unterstützt die KI-Funktion „Roblox-spezifische Sprache, Umgangssprache und Abkürzungen.“

#roblox führt ein KI-„einheitliches Übersetzungsmodell“ für mehrsprachige Echtzeit-Chats zwischen Spielern ein. Dies inhouse #LLM Bietet nahtlose Interaktionen mit einer Latenz von nur 100 ms.#gaming #gaming_news https://t.co/gulBM2oSGF pic.twitter.com/LLmPBU7tQZ

— 1ATH.Studio (@1ATHStudio) 6. Februar 2024

Die Entwicklung von Roblox hat gegenüber der Erstellung individueller LLMs für jedes Sprachpaar mehrere Vorteile, da alle Sprachpaare in einer einzigen Schnittstelle untergebracht sind. Die einheitliche, transformatorbasierte Übersetzung bietet Zeit- und Kosteneinsparungen, da die Übersetzungsgenauigkeit erhalten bleibt.

Laut Daniel Sturman, dem Chief Technology Officer bei Roblox, ermöglicht diese Architektur eine bessere Ressourcennutzung, da jeder Experte ein anderes Fachgebiet hat, was zu einer effizienteren Schulung und Schlussfolgerung führt, ohne die Übersetzungsqualität zu beeinträchtigen.

Das selbst entwickelte LLM unterstützt jedoch 16 Sprachen, darunter Englisch, Japanisch, Französisch, Polnisch, Vietnamesisch, Thailändisch und mehr, schnelle Übersetzung zwischen beliebigen Sprachpaaren. Benutzer können weiterhin die ursprüngliche Nachricht anzeigen, indem sie auf das Symbol neben dem Namen des Spielers klicken, während verbotene und verfluchte Wörter weiterhin blockiert werden.

Roblox-Modell

Bei näherer Betrachtung zeigt das Modell von Roblox, dass sich das einheitliche System auf die Ähnlichkeiten zwischen mehreren Sprachen stützen kann, um die Genauigkeit zu erhöhen. Vorläufige Untersuchungen deuten darauf hin, dass das Modell Eingaben in verschiedenen Sprachen genau identifizieren und eine einigermaßen umfassende Übersetzung liefern kann.

#roblox erstellt ein mehrsprachiges Übersetzungsmodell für Echtzeit-Chat mithilfe von KI. Durch den Einsatz eines Large Language Model (LLM) unterstützt die Plattform nun 16 Sprachen und ermöglicht so eine nahtlose Kommunikation zwischen ihren 70 Millionen täglichen Nutzern.https://t.co/N1sY0ewU6B pic.twitter.com/rCrlTvBnJR

— Robert De Vera (@Sunsetlover87De) 18. Februar 2024

Das technische Team von Roblox nutzte mehrere Trainingsdatensätze, um sicherzustellen, dass das Übersetzungsmodell gut entwickelt war. Das Team begann mit Open-Source-Daten und fügte Chat-Übersetzungsergebnisse und interne Daten hinzu, während es für die Handhabung komplizierter Übersetzungspaare auf Rückübersetzungen angewiesen war.

Das Web3-basiertes Gaming-Unternehmen sagte, dass das LLM Phrasen, die gegen seine Richtlinien verstoßen, automatisch blockiert, um ein sicheres Spielerlebnis für Benutzer zu gewährleisten.

Laut Sturman stehen Sicherheit und Höflichkeit bei allem, was sie bei Roblox tun, im Vordergrund, daher war dies ein wesentlicher Teil des Puzzles.

Entwicklungspläne von Roblox

Der CTO von Roblox gab bekannt, dass das Unternehmen kontinuierlich Benutzerfeedback zur Plattform sammeln wird, um seine KI-basierte Übersetzungsfunktion zu verbessern. Während das technische Team darüber nachdachte, neue Sprachen hinzuzufügen, gab es bekannt, dass regelmäßige Aktualisierungen vorgenommen werden, um mit der neuen Umgangssprache Schritt zu halten.

Laut Sturman besteht die Hoffnung darin, dass das Übersetzermodell irgendwann über die bloße Übersetzung von Textchats hinausgeht. Er fügte hinzu, dass sie in Zukunft KI nutzen könnten, um nicht konforme Wörter in konforme Wörter zu übersetzen oder sie in Sprachchats einzusetzen, um eine Sprachübersetzung in Echtzeit zu ermöglichen.

KÜNSTLICHE INTELLIGENZ/

TECHNIK/

META

Meta veröffentlicht mehrsprachiges Sprachübersetzungsmodell

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Es ist wie Babel Fish, aber nicht im Ohr.https://t.co/tDyR1gCSWT

— AItutor21.com (@bryanS465311645) 23. August 2023

Auch andere Unternehmen entwickeln KI-Übersetzungsmodelle. SeamlessM4T, ein Sprach-zu-Text- und Text-zu-Text-Übersetzer, der fast 100 Sprachen beherrscht, wurde von Meta veröffentlicht.

Neben der Übersetzung in etwa 100 Sprachen wurde das Universal Speech Model von Google auch für die Übersetzung von Untertiteln auf YouTube verwendet.

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• Quelle: https://metanews.com/roblox-developing-a-multilingual-translation-model-for-real-time-chat/