Was ist optische Zeichenerkennung?

Optical Character Recognition (OCR) ist eine Technologie, die gedruckten oder handgeschriebenen Text in digitalen Text umwandelt, der bearbeitet, durchsucht und elektronisch gespeichert werden kann. OCR wird häufig beim Scannen von Dokumenten und Digitalisierungsprojekten sowie in automatisierten Dateneingabe- und -verarbeitungssystemen verwendet.

Die Technologie hinter OCR beinhaltet die Verwendung spezieller Software und Algorithmen zur Erkennung und Interpretation von Textzeichen aus gescannten oder fotografierten Bildern. OCR-Software verwendet eine Kombination aus Bildverarbeitung, Mustererkennung und Techniken des maschinellen Lernens, um Zeichen aus verschiedenen Schriftarten, -größen und -stilen zu erkennen.

Der OCR-Prozess umfasst normalerweise die folgenden Schritte:

1. Anarbeitung: Das Eingabebild wird bereinigt, um Rauschen, Verzerrungen oder Hintergrundfarben zu entfernen, die die Zeichenerkennung beeinträchtigen könnten.
2. Bildsegmentierung: Das Bild wird in separate Bereiche unterteilt, die jeweils ein einzelnes Zeichen enthalten.
3. Zeichenerkennung: Die Software analysiert jeden Zeichenbereich und versucht, ihn einem bekannten Zeichensatz oder Wörterbuch zuzuordnen.
4. Nachbearbeitung: Der erkannte Text wird auf Fehler überprüft und ggf. korrigiert.

Die OCR-Technologie gewinnt in Wirtschaft und Industrie zunehmend an Bedeutung, da große Mengen papierbasierter Daten digitalisiert und Workflows zur Dokumentenverarbeitung automatisiert werden müssen. OCR wird häufig in Branchen wie Gesundheitswesen, Finanzen, Logistik und Rechtsdiensten eingesetzt, um Dokumenten-Workflows zu rationalisieren, Fehler bei der manuellen Dateneingabe zu reduzieren und die betriebliche Effizienz zu verbessern.

Die OCR-Technologie ist für Unternehmen entscheidend, um sich einen Wettbewerbsvorteil zu verschaffen und die Effizienz auf verschiedene Weise zu steigern:

1. Verbesserte Datengenauigkeit: OCR kann Zeichen aus gedrucktem oder handgeschriebenem Text genau erkennen, wodurch das Risiko manueller Dateneingabefehler verringert und die Datengenauigkeit verbessert wird.
2. Schnellere Datenverarbeitung: OCR kann große Datenmengen viel schneller verarbeiten als die manuelle Dateneingabe, wodurch der Zeit- und Kostenaufwand für die manuelle Dokumentenverarbeitung reduziert wird.
3. Automatisierte Workflows: OCR kann in automatisierte Dokumentenverarbeitungs-Workflows integriert werden, wodurch die Notwendigkeit manueller Eingriffe reduziert und die Gesamtprozesseffizienz verbessert wird.
4. Verbesserte Datenzugänglichkeit: OCR kann papierbasierte Dokumente in ein digitales Format umwandeln, wodurch sie von überall aus durchsuchbar und zugänglich sind, wodurch die Zusammenarbeit und der Datenaustausch zwischen Teams und Standorten verbessert werden.

Insgesamt ist die OCR-Technologie ein wertvolles Werkzeug für Unternehmen, die ihre Effizienz steigern, Kosten senken und sich einen Wettbewerbsvorteil in ihrer Branche verschaffen möchten. Durch die Automatisierung von Dokumentenverarbeitungs-Workflows und die Verbesserung der Datengenauigkeit und -zugänglichkeit kann OCR Unternehmen dabei unterstützen, ihre Abläufe zu rationalisieren und sich auf strategischere Initiativen zu konzentrieren.

OCR für die Automatisierung

OCR oder Optical Character Recognition ermöglicht die Erkennung von gedrucktem oder handschriftlichem Text aus digitalen Bildern oder gescannten Dokumenten. Diese Technologie wird in der Automatisierung häufig verwendet, um Datenverarbeitungsaufgaben zu digitalisieren und zu rationalisieren, die zuvor manuell ausgeführt wurden. Hier sind einige der häufigsten Anwendungsfälle von OCR für die Automatisierung:

1. Rechnungsverarbeitung: OCR kann verwendet werden, um wichtige Informationen aus Rechnungen wie Lieferantenname, Rechnungsnummer, Gesamtbetrag und Datum zu extrahieren, die dann zur Automatisierung der Rechnungsverarbeitung verwendet werden können.
2. Eingangsverarbeitung: OCR kann verwendet werden, um automatisch wichtige Informationen aus Quittungen zu extrahieren, wie z. B. Händlername, Kaufdatum und Gesamtbetrag, die dann zur automatischen Kostenverfolgung und Erstattung verwendet werden können.
3. Formularverarbeitung: OCR kann verwendet werden, um automatisch Informationen aus Formularen wie Bewerbungen, Umfragen und Fragebögen zu extrahieren, die dann zur Automatisierung der Dateneingabe und -analyse verwendet werden können.
4. Vertragsmanagement: OCR kann verwendet werden, um wichtige Informationen aus Verträgen wie beteiligte Parteien, Vertragsbedingungen und Ablaufdatum automatisch zu extrahieren, die dann zur Automatisierung von Vertragsverwaltungsprozessen verwendet werden können.
5. Verarbeitung von Kontoauszügen: OCR kann verwendet werden, um automatisch Schlüsselinformationen aus Kontoauszügen wie Transaktionsdetails und Kontostände zu extrahieren, die dann zur Automatisierung der Buchhaltung und Finanzanalyse verwendet werden können.
6. Eingabe von Gesundheitsdaten: OCR kann verwendet werden, um Patienteninformationen wie Name, Adresse und Krankengeschichte automatisch aus Krankenakten zu extrahieren, die dann zur Automatisierung der Dateneingabe und -analyse verwendet werden können.
7. Versand und Logistik: OCR kann verwendet werden, um Versandetiketten und Paketverfolgungsnummern automatisch zu extrahieren, die dann zur Automatisierung von Versand- und Logistikprozessen verwendet werden können.
8. Verarbeitung von Rechtsdokumenten: OCR kann verwendet werden, um automatisch Schlüsselinformationen aus Rechtsdokumenten wie Fallnummern, Gerichtsnamen und Anwaltsnamen zu extrahieren, die dann zur Automatisierung der Rechtsdokumentverarbeitung verwendet werden können.
9. Personal: OCR kann verwendet werden, um automatisch Informationen aus Lebensläufen wie Kandidatennamen, Kontaktinformationen und Berufserfahrung zu extrahieren, die dann zur Automatisierung von Rekrutierungs- und Einstellungsprozessen verwendet werden können.
10. Digitalisierung von Archiven: OCR kann verwendet werden, um gedruckte Materialien wie Bücher, Zeitungen und historische Dokumente automatisch zu digitalisieren, die dann verwendet werden können, um wertvolle Informationen zu bewahren und weiterzugeben.

Insgesamt ist OCR eine vielseitige Technologie, die in einer Vielzahl von Branchen und Anwendungen eingesetzt werden kann, um Datenverarbeitungsaufgaben zu automatisieren, die Effizienz zu verbessern und Fehler zu reduzieren.

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So richten Sie automatisierte OCR-Workflows ein

Wir werden nun Unternehmen besprechen, die Dienstleistungen für alle im obigen Abschnitt erwähnten OCR-Anwendungsfälle anbieten. Diese Services können Ihrem Unternehmen helfen, die Effizienz zu steigern und die Kosten für manuelle Dateneingabe und Workflow-Prozesse zu senken.

Rechnungsverarbeitung

• Nanonets: Nanonets bietet eine OCR-API, die wichtige Rechnungsdaten wie Lieferantenname, Rechnungsnummer und Gesamtbetrag extrahieren kann, was Unternehmen bei der Automatisierung der Rechnungsverarbeitung unterstützen kann.

• ABBYY: ABBYY bietet eine Rechnungsverarbeitungslösung, die OCR-Technologie verwendet, um Rechnungsdaten zu extrahieren und den Rechnungsgenehmigungsprozess zu automatisieren.
• Hypatos: Hypatos bietet eine End-to-End-Rechnungsverarbeitungslösung, die OCR mit maschinellem Lernen kombiniert, um die Extraktion und Verarbeitung von Rechnungsdaten zu automatisieren.

Eingangsverarbeitung

• Nanonets: Nanonets bietet eine KI-gestützte OCR-Lösung, die Informationen aus Quittungen und Rechnungen extrahieren kann, einschließlich Einzelposten, Summen, Daten und Lieferanteninformationen. Unsere Lösung ist anpassbar und kann darauf trainiert werden, bestimmte Dokumentlayouts oder -felder zu erkennen. Wir bieten auch eine einfache API an, die in Ihre eigenen Softwareanwendungen integriert werden kann.

• Abbyy: Abbyy bietet eine Reihe von OCR-Lösungen an, darunter ein Receipt Capture SDK, das Daten aus Quittungen und Rechnungen extrahieren kann. Ihre Lösung verwendet maschinelle Lernalgorithmen, um Schlüsselinformationen wie Gesamtbetrag, Steuern und Zahlungsmethode zu erkennen. Sie bieten auch eine mobile App an, mit der Benutzer ein Foto einer Quittung machen und die relevanten Daten automatisch extrahieren können.
• Kofax: Kofax bietet eine intelligente Automatisierungsplattform mit OCR-Funktionen für Quittungen und Rechnungen. Ihre Lösung kann automatisch Daten aus gescannten oder digitalen Dokumenten erfassen und Informationen wie Einzelposten, Zwischensummen und Steuern extrahieren. Sie bieten auch maschinelle Lernfunktionen, die die Genauigkeit im Laufe der Zeit verbessern können.

Formularverarbeitung

• Nanonets: Nanonets bietet eine KI-gestützte OCR-Lösung, die Informationen aus verschiedenen Arten von Formularen extrahieren kann, darunter Umfragen, Fragebögen und Registrierungsformulare. Unsere Lösung kann sowohl gedruckten als auch handschriftlichen Text erkennen und Daten wie Namen, Adressen und Telefonnummern extrahieren. Wir bieten auch eine einfache API an, die in Ihre eigenen Softwareanwendungen integriert werden kann.

• ABBYY: ABBYY bietet eine Reihe von OCR-Lösungen an, darunter eine FormReader-Lösung, die automatisch Daten aus strukturierten Formularen wie Rechnungen, Umfragen und Fragebögen extrahieren kann. Ihre Lösung verwendet maschinelle Lernalgorithmen, um bestimmte Felder zu erkennen, und kann Daten wie Namen, Daten und Beträge extrahieren. Sie bieten auch einen anpassbaren Formularvorlagen-Designer, mit dem benutzerdefinierte Formularlayouts erstellt werden können.
• Hyperscience: Hyperscience bietet eine intelligente Dokumentenverarbeitungsplattform mit OCR-Funktionen für Formulare. Ihre Lösung kann Dokumente automatisch nach Typ klassifizieren und Daten aus verschiedenen Arten von Formularen extrahieren, darunter Rechnungen, Bestellungen und Schadensformulare. Sie bieten auch einen Human-in-the-Loop-Workflow, der es Benutzern ermöglicht, Fehler zu überprüfen und zu korrigieren.

Contract Management

• Nanonets: Nanonets bietet eine KI-gestützte OCR-Lösung, die Daten aus Verträgen und anderen Rechtsdokumenten extrahieren kann, einschließlich Schlüsselbegriffe, Klauseln und Daten. Unsere Lösung kann sowohl gedruckten als auch handschriftlichen Text erkennen und Daten wie Namen von Parteien, Wirksamkeitsdaten und Kündigungsklauseln extrahieren. Wir bieten auch eine einfache API an, die in Ihre eigenen Softwareanwendungen integriert werden kann.
• DocuSign: DocuSign bietet eine E-Signatur- und Vertragsverwaltungsplattform mit OCR-Funktionen. Ihre Lösung kann automatisch Daten aus Verträgen scannen und extrahieren, z. B. Vertragsablaufdaten, Verlängerungsoptionen und andere Schlüsselbegriffe. Sie bieten auch eine anpassbare Vertragsvorlagenbibliothek, mit der standardisierte Verträge erstellt werden können.
• Seal Software: Seal Software bietet eine KI-gestützte Vertragsanalyse- und -verwaltungsplattform mit OCR-Funktionen. Ihre Lösung kann automatisch Daten aus Verträgen wie Parteien, Verpflichtungen und Zusagen extrahieren und wichtige Risiken und Chancen identifizieren. Sie bieten auch eine anpassbare Vertragsvorlagenbibliothek, mit der standardisierte Verträge erstellt werden können.

Verarbeitung von Kontoauszügen

• Nanonets: Nanonets bietet eine KI-gestützte OCR-Lösung, die Daten aus Kontoauszügen extrahieren kann, darunter Transaktionsdetails, Kontostände und Daten. Unsere Lösung kann sowohl gedruckten als auch handschriftlichen Text erkennen und Daten aus verschiedenen Kontoauszugsformaten extrahieren. Wir bieten auch eine einfache API an, die in Ihre eigenen Softwareanwendungen integriert werden kann.

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• Abbyy: ABBYY bietet eine Reihe von OCR-Lösungen an, darunter eine FlexiCapture-Lösung, die Daten aus Kontoauszügen extrahieren kann. Ihre Lösung kann Schlüsseldaten wie Transaktionsbeträge, Daten und Beschreibungen automatisch erkennen und extrahieren. Sie bieten auch einen anpassbaren Vorlagendesigner, mit dem standardisierte Layouts für bestimmte Kontoauszugsformate erstellt werden können.
• Rossum: Rossum bietet eine KI-gestützte Datenerfassungsplattform mit OCR-Funktionen für Kontoauszüge. Ihre Lösung kann automatisch Daten aus Kontoauszügen extrahieren, einschließlich Transaktionsdetails, Daten und Beträgen. Sie bieten auch einen anpassbaren Vorlagendesigner, mit dem standardisierte Layouts für bestimmte Kontoauszugsformate erstellt werden können.

Dateneingabe im Gesundheitswesen

• Nanonets – Nanonets ist eine KI-basierte Datenextraktionsplattform, die sich auf OCR-Automatisierung für die Dateneingabe im Gesundheitswesen spezialisiert hat. Unsere Plattform kann Daten aus einer Vielzahl von Gesundheitsdokumenten wie Patientenakten, Versicherungsformularen und Laborberichten extrahieren. Wir verwenden maschinelle Lernalgorithmen, um die Genauigkeit im Laufe der Zeit zu verbessern, und können in andere Gesundheitssysteme integriert werden.

• CloudFactory – CloudFactory ist ein Datenannotations- und Dateneingabedienst, der bei der OCR-Automatisierung für Gesundheitsdaten helfen kann. Sie verfügen über ein Team menschlicher Kommentatoren, die alle Fehler in der OCR-Ausgabe überprüfen und korrigieren können, um die Genauigkeit sicherzustellen. Ihre Plattform kann eine Vielzahl von Gesundheitsdatentypen verarbeiten und sie können kundenspezifische Lösungen für spezifische Anforderungen anbieten.
• MModal – MModal ist ein Unternehmen für Gesundheitstechnologie, das eine Reihe von Dienstleistungen anbietet, darunter Transkription, Kodierung und Dateneingabe. Sie verfügen über einen OCR-Automatisierungsdienst, der Daten mit hoher Genauigkeit aus Gesundheitsdokumenten extrahieren kann. Sie verwenden eine Kombination aus KI und menschlicher Überprüfung, um die Qualität sicherzustellen, und können sich in andere Gesundheitssysteme integrieren.

Versand und Logistik

• Nanonets – Nanonets bietet OCR-Automatisierungsdienste für Logistik- und Versandunternehmen an. Unsere Plattform kann Daten aus einer Vielzahl von Versanddokumenten wie Frachtbriefen, Packlisten und Rechnungen extrahieren. Wir verwenden maschinelle Lernalgorithmen, um die Genauigkeit im Laufe der Zeit zu verbessern, und können in andere Logistiksysteme integriert werden.

• Flexport – Flexport ist ein technologiegestützter Spediteur, der Logistikdienstleistungen für Unternehmen anbietet. Sie verfügen über einen OCR-Automatisierungsdienst, der Daten aus Versanddokumenten extrahieren kann, um die Genauigkeit zu verbessern und den Versandprozess zu beschleunigen. Ihre Plattform kann eine Vielzahl von Dokumententypen verarbeiten und sie bieten Sendungsverfolgung in Echtzeit.
• OCR Solutions – OCR Solutions ist ein Technologieunternehmen, das OCR-Automatisierungsdienste für Versand- und Logistikunternehmen anbietet. Ihre Plattform kann Daten aus einer Vielzahl von Versanddokumenten extrahieren, darunter Zollformulare, Lieferscheine und Bestellungen. Sie verwenden eine Kombination aus OCR-Technologie und menschlicher Überprüfung, um Genauigkeit zu gewährleisten, und können in andere Logistiksysteme integriert werden.

Verarbeitung von Rechtsdokumenten

• Nanonets – Nanonets bietet OCR-Automatisierungsdienste für die Verarbeitung von Rechtsdokumenten. Unsere Plattform kann Daten aus einer Vielzahl von Rechtsdokumenten wie Verträgen, Gerichtsakten und Patenten extrahieren. Wir verwenden maschinelle Lernalgorithmen, um die Genauigkeit im Laufe der Zeit zu verbessern, und können uns in andere Rechtssysteme integrieren.
• Rossum – Rossum ist ein Softwareunternehmen, das OCR-Automatisierungsdienste für die Verarbeitung von Rechtsdokumenten anbietet. Ihre Plattform verwendet Deep-Learning-Algorithmen, um Daten mit hoher Genauigkeit aus Dokumenten zu extrahieren. Sie können eine Vielzahl von Dokumenttypen verarbeiten und bieten eine anpassbare Lösung für spezifische Anforderungen.
• Abbyy – Abbyy ist ein Softwareunternehmen, das OCR-Automatisierungsdienste für die Verarbeitung von Rechtsdokumenten anbietet. Ihre Plattform kann Daten aus einer Vielzahl von Dokumententypen extrahieren, darunter Verträge, Rechnungen und Formulare. Sie verwenden eine Kombination aus OCR-Technologie und künstlicher Intelligenz, um die Genauigkeit zu verbessern, und können in andere Rechtssysteme integriert werden.

Human Resources

• Nanonets: Nanonets bietet eine OCR-API, mit der die Verarbeitung von HR-Dokumenten automatisiert werden kann. Diese API kann Daten aus einer Reihe von HR-Dokumenten extrahieren, darunter Lebensläufe, Bewerbungen und Mitarbeiterakten. Die extrahierten Daten können zum Füllen von HR-Software verwendet werden, wodurch die Notwendigkeit einer manuellen Dateneingabe reduziert wird. Die OCR-Technologie von Nanonets verwendet Deep-Learning-Algorithmen, um Text genau zu erkennen und komplexe Dokumentenlayouts zu verarbeiten.

• UiPath: UiPath ist eine Robotic Process Automation (RPA)-Plattform, die eine Reihe von HR-Prozessen, einschließlich der Dokumentenverarbeitung, automatisieren kann. Die Plattform von UiPath enthält eine OCR-Engine, die Daten aus gescannten Dokumenten wie Lebensläufen und Mitarbeiterakten extrahieren kann. Diese Daten können dann verwendet werden, um HR-Software oder andere Systeme zu füllen. Die RPA-Bots von UiPath können auch Aufgaben wie Kandidatenscreening, Interviewplanung und Onboarding automatisieren.
• WorkFusion: WorkFusion ist eine KI-gestützte Automatisierungsplattform, die HR-Prozesse, einschließlich der Dokumentenverarbeitung, automatisieren kann. Die Plattform von WorkFusion umfasst eine OCR-Engine, die Daten aus einer Reihe von HR-Dokumenten wie Lebensläufen, Bewerbungen und Mitarbeiterakten extrahieren kann. Die extrahierten Daten können dann verwendet werden, um HR-Software oder andere Systeme zu füllen. Die Plattform von WorkFusion umfasst auch Tools zur Automatisierung von Aufgaben wie der Kandidatenauswahl und der Planung von Vorstellungsgesprächen.

Archiv Digitalisierung

• Nanonets: Nanonets bietet eine OCR-API, die zur Automatisierung der Archivdigitalisierungsverarbeitung verwendet werden kann. Diese API kann Daten aus einer Reihe von Dokumenten extrahieren, darunter historische Dokumente, Zeitungen und Bücher. Die extrahierten Daten können zur Erstellung digitaler Archive verwendet werden, was die Suche und den Zugriff auf Informationen erleichtert. Die OCR-Technologie von Nanonets verwendet Deep-Learning-Algorithmen, um Text genau zu erkennen und komplexe Dokumentenlayouts zu verarbeiten.

• ABBYY: ABBYY bietet eine OCR-Softwaresuite an, die zur Automatisierung der Archivdigitalisierungsverarbeitung verwendet werden kann. Die Software von ABBYY kann Daten aus einer Reihe von Dokumenten extrahieren, darunter historische Dokumente, Zeitungen und Bücher. Die extrahierten Daten können zur Erstellung digitaler Archive verwendet werden, was die Suche und den Zugriff auf Informationen erleichtert. Die OCR-Technologie von ABBYY verwendet maschinelle Lernalgorithmen, um Text genau zu erkennen, und kann komplexe Dokumentlayouts verarbeiten.
• Iron Mountain: Iron Mountain bietet eine Reihe von Dokumentenverwaltungsdiensten, einschließlich Archivdigitalisierungsverarbeitung. Zu den Dienstleistungen von Iron Mountain gehören das Scannen von Dokumenten und OCR, mit denen digitale Archive erstellt werden können. Die OCR-Technologie von Iron Mountain kann Daten aus einer Reihe von Dokumenten extrahieren, darunter historische Dokumente, Zeitungen und Bücher. Die extrahierten Daten können zur Erstellung digitaler Archive verwendet werden, was die Suche und den Zugriff auf Informationen erleichtert.

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Nanonetze für automatisierte OCR-Workflows

Nanonets bietet OCR- und intelligente Dokumentenverarbeitungsprodukte für die meisten OCR-Anwendungsfälle an. Sie können in 15 Minuten mit der Einrichtung automatisierter OCR-Workflows beginnen –

Melden Sie sich bei Nanonets an

Melden Sie sich an https://app.nanonets.com/#/signup und erstellen Sie Ihr kostenloses Konto.

Wählen Sie den Dokumenttyp / Trainieren Sie Ihr benutzerdefiniertes Modell

Wir haben vortrainierte, gebrauchsfertige Modelle für gängige Dokumenttypen, die relevante Daten basierend auf dem Dokumenttyp extrahieren.

1. Rechnungen – Nanonets können die Rechnungsnummer, das Datum, das Fälligkeitsdatum, Lieferanteninformationen, Einzelpostendetails und den Gesamtbetrag extrahieren.
2. Bestellungen – Nanonets können die Bestellnummer, das Datum, Lieferanteninformationen, Einzelpostendetails und den Gesamtbetrag extrahieren.
3. Quittungen – Nanonets kann den Händlernamen, das Datum, den Gesamtbetrag und die Einzelpostendetails extrahieren.
4. Formulare – Nanonets können bestimmte Felder aus verschiedenen Arten von Formularen extrahieren, z. B. Name, Adresse, Telefonnummer, E-Mail, Sozialversicherungsnummer und andere relevante Daten.
5. Verträge – Nanonets kann die Vertragsnummer, die beteiligten Parteien, das Datum des Inkrafttretens, das Ablaufdatum und andere wichtige Bedingungen extrahieren.
6. ID-Karten – Nanonets können Namen, Geburtsdatum, Adresse, ID-Nummer und andere relevante Informationen aus verschiedenen Arten von ID-Karten extrahieren.
7. Lebensläufe – Nanonets können Name, Adresse, Telefonnummer, E-Mail, Ausbildungsdetails, Berufserfahrung und andere relevante Informationen aus Lebensläufen extrahieren.
8. Versicherungsansprüche – Nanonets können Policennummer, Anspruchsdatum, Anspruchsnummer, versicherte Informationen und andere relevante Informationen aus Versicherungsansprüchen extrahieren.
9. Krankenakten – Nanonets können Patienteninformationen, Arztinformationen, Diagnosen, Behandlungsdetails und andere relevante Informationen aus Krankenakten extrahieren.
10. Kontoauszüge – Nanonets können Kontonummer, Datum, Transaktionsdetails und Saldoinformationen aus Kontoauszügen extrahieren.

Sie können auch Ihr eigenes Modell trainieren, in dem Sie Felder, Einzelposten und Tabellen angeben können, die Sie aus einem beliebigen Dokumenttyp extrahieren möchten. Sie können die unstrukturierten Daten in Ihrem Dokument (unabhängig vom Format) in strukturierte Daten und Tabellen umwandeln, indem Sie Ihr Modell innerhalb von Sekunden trainieren.

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Richten Sie automatisierte Importe ein

Sie können Bilder oder Dokumente manuell hochladen oder automatisierte Importe aus ERPs / Software / Datenbank Ihrer Wahl einrichten. Wir bieten vorgefertigte Integrationen, um Ihre Dokumente automatisch aufzunehmen und in Echtzeit zu verarbeiten.

Nanonetze in Aktion

Nanonets bearbeitet die importierten Dokumente und extrahiert daraus Felder, Einzelposten und Tabellen basierend auf der Modellkonfiguration.

Richten Sie Genehmigungs- und Validierungsregeln ein

Sie können eine Nachbearbeitung von Daten durchführen, bedingte Regeln einrichten, manuelle Genehmiger zuweisen und eine automatisierte Genehmigung basierend auf Validierungsregeln einrichten. Diese Regeln können auch auf der Interaktion mit Daten basieren, die sich in einer externen Software/Datenbank befinden, und zwar durch Integrationen über die Nanonets-API.

Richten Sie automatisierte Exporte ein

Sie können die extrahierten Daten in ERPs / Software / Datenbank Ihrer Wahl exportieren.

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Versuchen Sie es mit Nanonets

Die Technologie der optischen Zeichenerkennung (OCR) hat die Art und Weise, wie Unternehmen ihre Dokumente verarbeiten und verwalten, revolutioniert. OCR-Software automatisiert den Prozess der Datenextraktion aus gescannten Bildern und macht ihn schneller und genauer als die manuelle Dateneingabe. Das Einrichten eines OCR-Workflows kann jedoch eine entmutigende Aufgabe sein, die spezielle Kenntnisse und Ressourcen erfordert. Hier kommt Nanonets ins Spiel. Nanonets ist eine KI-gestützte OCR-Lösung, die Unternehmen eine einfache und effektive Möglichkeit bietet, ihre OCR-Workflows zu automatisieren. In diesem Artikel werden wir erörtern, warum Nanonets die beste Lösung für die Einrichtung automatisierter OCR-Workflows ist.

Genauigkeit

Einer der kritischsten Faktoren in der OCR-Technologie ist die Genauigkeit. Ein hohes Maß an Genauigkeit ist unerlässlich, um sicherzustellen, dass die extrahierten Daten zuverlässig sind und effektiv verwendet werden können. Nanonets verwendet modernste KI-Technologie, um branchenführende Genauigkeitsraten zu erreichen und sicherzustellen, dass Ihre OCR-Workflows genaue und zuverlässige Ergebnisse liefern. Die Genauigkeitsraten von Nanonets werden regelmäßig überwacht und aktualisiert, was bedeutet, dass Sie sich darauf verlassen können, dass ihre Software im Laufe der Zeit konsistente Ergebnisse liefert.

Benutzerfreundlich

Ein weiterer entscheidender Faktor bei der Auswahl einer OCR-Lösung ist die Benutzerfreundlichkeit. Das Einrichten und Verwalten eines OCR-Workflows kann ein komplexer und zeitaufwändiger Prozess sein, insbesondere für Unternehmen mit begrenzten technischen Ressourcen. Nanonets bietet eine benutzerfreundliche Plattform, mit der Sie Ihre OCR-Workflows einfach einrichten und verwalten können. Mit einer intuitiven Benutzeroberfläche können Sie Ihre Dokumente schnell hochladen und Ihre OCR-Einstellungen konfigurieren, was den Einstieg in Nanonets erleichtert.

Maßgeschneidert

Jedes Unternehmen hat einzigartige Anforderungen, wenn es um OCR geht. Nanonets versteht dies und bietet eine hochgradig anpassbare Plattform, die auf Ihre spezifischen Bedürfnisse zugeschnitten werden kann. Mit Nanonets können Sie Ihre OCR-Einstellungen konfigurieren, um sicherzustellen, dass die Software die spezifischen Zeichen und Datentypen erkennt, die für Ihr Unternehmen relevant sind. Dieser Grad an Individualisierung bedeutet, dass Sie selbst bei schwer zu verarbeitenden Dokumenten hohe Genauigkeitsraten erzielen können.

Integration

Die Integration der OCR-Technologie in Ihre bestehenden Arbeitsabläufe kann eine Herausforderung sein und spezielle Kenntnisse und Ressourcen erfordern. Nanonets vereinfacht diesen Prozess, indem es eine Reihe von Integrationen mit gängiger Unternehmenssoftware bereitstellt. Unabhängig davon, ob Sie Salesforce, HubSpot oder eine andere Geschäftsanwendung verwenden, Nanonets lässt sich nahtlos integrieren, sodass Sie Ihre OCR-Workflows automatisieren können, ohne Ihre bestehenden Prozesse zu unterbrechen.

Sicherheit

Bei der Verarbeitung sensibler Dokumente ist Sicherheit von größter Bedeutung. Nanonets versteht dies und bietet eine Reihe von Sicherheitsfunktionen, um sicherzustellen, dass Ihre Daten geschützt sind. Alle Daten werden sowohl während der Übertragung als auch im Ruhezustand verschlüsselt, und Nanonets wird regelmäßigen Sicherheitsprüfungen unterzogen, um sicherzustellen, dass ihre Software den höchsten Sicherheitsstandards entspricht.

AnzeigenPreise

Schließlich ist die Preisgestaltung ein wichtiger Faktor bei der Auswahl einer OCR-Lösung. Nanonets bietet eine Reihe von Preisplänen für Unternehmen jeder Größe, von kleinen Startups bis hin zu großen Unternehmen. Mit flexiblen Preisoptionen können Sie einen Plan auswählen, der Ihren Anforderungen entspricht, und nur für das bezahlen, was Sie nutzen, was ihn zu einer erschwinglichen Lösung für Unternehmen jeder Größe macht.

Zusammenfassend ist Nanonets die beste Lösung für die Einrichtung automatisierter OCR-Workflows. Mit branchenführenden Genauigkeitsraten, einer benutzerfreundlichen Plattform, hochgradig anpassbaren Einstellungen, einer Reihe von Integrationen, erstklassigen Sicherheitsfunktionen und flexiblen Preisoptionen bietet Nanonets Unternehmen eine einfache und effektive Möglichkeit, ihre Prozesse zu automatisieren.

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• Quelle: https://nanonets.com/blog/ocr-automation/