Startseite InStyle, Fashion InStyle öffnet den Vorhang für sieben Veranstaltungen Ende April, die Hongkongs Rolle als internationale Plattform für Lifestyle-Produkte und kreative Unternehmen stärken Die...
Einleitung Überanpassung in ConvNets ist eine Herausforderung bei Deep Learning und neuronalen Netzen, bei denen ein Modell zu viel aus Trainingsdaten lernt, was zu schlechten Ergebnissen führt.
Der aufstrebende Markt für aus Hanf gewonnene Cannabinoide wird oft kritisiert, weil es keine standardisierten Tests durch Dritte und keine umfassende Regulierung gibt. Während viele Verbraucher dafür bürgen...
Einleitung Haben Sie sich jemals gefragt, wie KI alles um uns herum verändert, sogar wie Musik gemacht wird? Das ist wahr! KI hat große Veränderungen mit sich gebracht...
Wird Verstärkungslernen überwacht oder unbeaufsichtigt durchgeführt? Obwohl diese technische Frage wichtig ist, richten wir unseren Fokus auf die geschäftliche Perspektive. Reinforcement Learning (RL) gilt...
Unternehmen aller Branchen möchten große Mengen an Dokumenten unterschiedlicher Formate kategorisieren und daraus Erkenntnisse gewinnen. Manuelle Verarbeitung dieser Dokumente zur Klassifizierung und...
Während wir weiterhin in einer digital vernetzten Welt Geschäfte machen, legen immer mehr datengesteuerte Unternehmen Wert auf Datenverantwortung und befolgen Best Practices zur Verbesserung ...
Zusammenfassung: Die starke Leistung von Bitcoin in den letzten 12 Monaten wird durch einen Anstieg sowohl des Spothandelsvolumens als auch des Börsenvolumens gestützt.
Einleitung In den letzten Jahren hat der Bereich der künstlichen Intelligenz (KI) einen bemerkenswerten Aufschwung in der Entwicklung generativer KI-Modelle erlebt. Diese Modelle können...
Schauen Sie, wir wollen das nicht begraben – selbst nach all den Jahren sind wir immer noch der Meinung, dass das Standard-Xbox-Gamepad der beste Xbox-Controller ist, der auf dem Markt erhältlich ist …
Mit Amazon Rekognition können Sie Ihren Anwendungen ganz einfach Bild- und Videoanalysen hinzufügen. Es basiert auf dem gleichen bewährten, hoch skalierbaren Deep Learning ...
