Nvidia hat den ehemaligen Leiter des autonomen Fahrsystems L2+ von Baidu, Luo Qi, als Leiter des Engineering-Teams seiner eigenen Automobilsparte verpflichtet.

Laut QiWährend seiner letzten Position bei Baidu leitete der promovierte Ingenieur die Entwicklung von Chinas erstem visionsbasierten City Navigation On AutoPilot (NOA)-Produkt von Anfang an.

Baidu betreibt bereits Robotaxis in mehreren chinesischen Städten, wobei an mindestens drei Standorten volle Autonomie erlaubt ist. Chinesische Behörden reden nicht gern über Misserfolge, aber Das Register hat von keinem Vorfall gehört, der mit der Art von Robotaxi-Misserfolgen in Kalifornien vergleichbar wäre, wo einige Prozesse unter schändlichen Umständen beendet wurden.

Laut seinem LinkedIn-Profil begann Qis Position als Director of Engineering bei Nvidia diesen Monat. Berichte in chinesischen Medien vorschlagen Er übernimmt die Prognose, Planung und Kontrolle.

Das Register hat Nvidia um weitere Informationen gebeten und wird diese Geschichte aktualisieren, wenn sich etwas Wesentliches ergibt.

Qi ist nicht der erste chinesische Autoexperte, der zu Nvidia wechselt: Der Leiter der Automobilabteilung, Xinzhou Wu, kommt von einem anderen chinesischen Autohersteller, XPeng. Berichten zufolge haben Dutzende XPeng-Mitarbeiter nach Wu den gleichen Wechsel von XPeng zu Nvidia vollzogen.

Nachdem er den Schritt gemacht hatte, Wu gelistet Die Ziele des Automobilsegments von Nvidia bestehen darin, mit Automobilherstellern zusammenzuarbeiten und „Autonomie in Massenproduktionsfahrzeugen auf der ganzen Welt zu ermöglichen, mit KI-Technologien sowohl im Fahrzeug als auch in der Cloud“.

„Die Zukunft der massenproduzierten autonomen Autos ist nicht mehr so ​​weit entfernt, wie wir es auf dem chinesischen Markt beobachtet haben.“ vorhergesagt Wu, als er vor sechs Monaten von XPeng zu Nvidia wechselte.

Während es Sanktionen gab gedämpften Trotz einiger technologischer Entwicklungen in China hat sich das Reich der Mitte mit autonomen Fahrzeugen gut geschlagen.

Im Januar 2023, McKinsey & Company , erklärt Chinas Automobilindustrie sei in „ein Zeitalter beispielloser Störungen“ eingetreten.

Die Beratungsfirma anerkannt Letzten Monat wurde bekannt, dass der Wettlauf um den ersten Einsatz von L4-Fahrzeugen allgemein als zwischen den USA und China ausgetragen wird.

Chinas Fortschritte seien auf eine starke staatliche Unterstützung, erhöhte Investitionen in Forschung und Datenverfügbarkeit sowie eine aufgeschlossene Verbraucherhaltung zurückzuführen.

In der Zwischenzeit haben die von den USA angeführten Bemühungen von Unternehmen wie der GM-Tochter Cruise, Googles Tochtergesellschaft für selbstfahrende Taxis Waymo und Apples Project Titan Erfolg gehabt Schlagstöcke. Bloomberg berichtete diese Woche, dass Apple das Handtuch geworfen hat, obwohl Cupertino diesen Bericht nicht bestätigt hat – und auch nie bestätigt hat, dass es an einem Auto arbeitet.

Die autonome Fahreinheit von Nvidia ist sowohl in China als auch in den USA vertreten, ebenso wie XPeng und Baidu.

Der KI-Riese begann 2015 mit der Investition in autonome Fahrlösungen. Man kann das mit Fug und Recht im Zeitalter der generativen KI sagen H100s, es ist nicht das am meisten gehypte Produkt des kalifornischen GPU-Herstellers.

Ergebnisse des ersten Quartals 4 letzte Woche veröffentlicht Das jährliche Automobilgeschäft des Beschleunigungschampions verzeichnete ein Wachstum von 21 Prozent auf 1.1 Milliarden US-Dollar – eine Steigerung zugeschrieben [PDF] zu „Wachstum bei selbstfahrenden Plattformen“.

Der vierteljährliche Wert des Segments von 281 Millionen US-Dollar macht etwas mehr als ein Prozent des Gesamtumsatzes des Quartals von 22.1 Milliarden US-Dollar aus, aber die Führungskräfte hoffen auf Wachstum, da immer mehr Autos mehr Kameras haben, was sie zu besseren Kandidaten für die KI-intensiven Computer von Nvidia macht. ®

• SEO-gestützte Content- und PR-Distribution. Holen Sie sich noch heute Verstärkung.
• PlatoData.Network Vertikale generative KI. Motiviere dich selbst. Hier zugreifen.
• PlatoAiStream. Web3-Intelligenz. Wissen verstärkt. Hier zugreifen.
• PlatoESG. Kohlenstoff, CleanTech, Energie, Umwelt, Solar, Abfallwirtschaft. Hier zugreifen.
• PlatoHealth. Informationen zu Biotechnologie und klinischen Studien. Hier zugreifen.
• Quelle: https://go.theregister.com/feed/www.theregister.com/2024/02/28/nvidia_hires_baidu_robocar_expert/