Künstliche Intelligenz schreitet exponentiell voran und verändert die Welt um uns herum in allen Bereichen rasant. Im Bewusstsein der damit verbundenen Risiken haben die Länder auf der ganzen Welt damit begonnen, regulatorische Rahmenbedingungen zu entwerfen und umzusetzen, um dies sicherzustellen
dass KI-Systeme sicher und vertrauenswürdig sind. Führende Technologieunternehmen, Regierungen und politische Entscheidungsträger haben außerdem einen standardisierten globalen Rahmen für die vertrauenswürdige Entwicklung fortschrittlicher KI-Systeme gefordert. In diesem Artikel geht es um die
unterschiedliche neue Vorschriften in verschiedenen Regionen, die bevorstehenden Herausforderungen und wie sie unter anderem den Investmentsektor verändern könnten.

Unsere Sicht auf die KI-Vorschriften

  Einige der gemeinsamen Themen, die in den KI-Vorschriften auftauchen, sind Anforderungen an Fairness, Rechenschaftspflicht und Transparenz beim Einsatz von KI. Die Politik und andere Regulierungsbehörden fordern von den Anbietern, verantwortungsvolle KI für den Schutz anzubieten
Wahrung der Grundrechte des Einzelnen und gleichzeitig Förderung eines gesunden Umfelds für Innovationen. Obwohl die USA und Großbritannien Verordnungsentwürfe vorgelegt haben, ist die EU mit der Fertigstellung der Verordnungen im Dezember 23, die bis 2025 in Kraft treten könnten, weit fortgeschritten
Während die EU einen risikobasierten Ansatz gewählt hat, der zentralisiert, umfassend und präskriptiv ist, hat das Vereinigte Königreich ein eher dezentralisiertes Modell übernommen, indem es sich darauf verlässt, dass bestehende Regulierungsbehörden spezifische sektorbezogene Vorschriften erlassen, was die britische Regierung weiter vermeiden möchte
Verwirrung durch die Schaffung einer neuen sektorübergreifenden Regulierungsbehörde. Das Vereinigte Königreich plant, einen stärker ergebnisorientierten Risikoansatz zu verfolgen, anstatt Ausfallrisiken auf die zugrunde liegenden Technologien anzuwenden.

  Die USA haben auch einen dezentralen Ansatz gewählt, wobei mehrere Bundesbehörden ihre eigenen Grundsätze für ihre jeweiligen Sektoren entwickeln, z. B. FTC, CFPB usw. Die SEC wird wahrscheinlich auch Grundsätze für Finanzempfehlungsalgorithmen vorlegen
im besten Interesse der Anleger. Während die EU-Standards sehr weit gefasst und streng sind, hinken die US-Behörden hinterher. Die EU hat sich auch auf E-Commerce, soziale Medien und Online-Plattformen konzentriert, die eine breite Branchenabdeckung bieten, während dies in den USA noch der Fall ist
zu diesen Themen Gesetze zu erlassen.

Vorschriften auf der ganzen Welt – Eine Momentaufnahme

Ein kurzer Überblick über den aktuellen Stand der Vorschriften auf der ganzen Welt zeigt, dass sich die meisten Länder mit Ausnahme von Europa und China noch in der Ausarbeitung der Vorschriften befinden oder sich wahrscheinlich im Entwurfsstadium befinden. Einige der Länder mögen
Mexiko verfügt bisher über keine Gesetzesentwürfe und plant auch nicht, in naher Zukunft solche zu erlassen. Wir sehen uns die Zusammenfassung der vorgeschlagenen Regelungen für die wichtigsten Regionen an.

US  

Die Vereinigten Staaten haben mehrere Richtlinien für eine vertrauenswürdige KI herausgegeben, beispielsweise die Veröffentlichung der AI Bill of Rights im Oktober 2022 und die Executive Order der US-Regierung zur sicheren und vertrauenswürdigen Nutzung künstlicher Intelligenz. Die US-Regierung
hat kürzlich eine Durchführungsverordnung verabschiedet, die den Schwerpunkt auf die folgenden Initiativen legt.

• KI-Entwicklung und -Forschung: Die Verordnung weist Bundesbehörden an, in KI-Forschung und -Entwicklung zu investieren und ihre KI-Forschung der Öffentlichkeit zugänglicher zu machen.
• KI-Einsatz in der Regierung: Die Verordnung legt Standards für den Einsatz von KI in der Regierung fest, einschließlich Anforderungen an Transparenz, Rechenschaftspflicht und Fairness.
• Entwicklung von KI-Arbeitskräften: Die Anordnung weist Bundesbehörden an, Programme zur Schulung und Weiterqualifizierung der amerikanischen Arbeitskräfte in KI zu entwickeln und umzusetzen.
• Internationale KI-Zusammenarbeit: Mit der Verordnung wird ein neues National AI Initiative Office eingerichtet, um die internationale Zusammenarbeit im Bereich KI zu koordinieren.

 Die Verordnung umfasst auch eine Reihe spezifischer Initiativen, wie zum Beispiel:

• Erstellung einer KI-Gesetzgebung: Die Anordnung weist das National Institute of Standards and Technology an, eine KI-Gesetzgebung zu entwickeln, in der die Rechte und der Schutz des Einzelnen im Zusammenhang mit KI dargelegt werden.
• Einrichtung eines Kompetenzzentrums für KI-Cybersicherheit: Mit der Verordnung wird ein neues Kompetenzzentrum für KI-Cybersicherheit eingerichtet, um Best Practices für die Sicherung von KI-Systemen zu entwickeln und zu fördern.
• Einführung einer nationalen KI-Forschungs-Cloud: Mit der Verordnung wird eine neue nationale KI-Forschungs-Cloud eingeführt, die Forschern Zugang zu leistungsstarken Rechenressourcen für die Entwicklung und Prüfung von KI-Algorithmen bietet.

  Bei der AI Bill of Rights handelt es sich um eine Reihe von Richtlinien für die verantwortungsvolle Gestaltung und Nutzung künstlicher Intelligenz, die vom Büro für Wissenschafts- und Technologiepolitik (OSTP) des Weißen Hauses im Rahmen der anhaltenden weltweiten Bemühungen um die Einführung weiterer Vorschriften zur Regelung der KI erstellt wurden.
Das im Oktober 2022 veröffentlichte Dokument, das offiziell als Blaupause für eine AI Bill of Rights bezeichnet wird, ist das Ergebnis einer Zusammenarbeit zwischen der OSTP, Wissenschaftlern, Menschenrechtsgruppen, der Öffentlichkeit und sogar großen Unternehmen wie Microsoft und Google.

Kanada

 Der Artificial Intelligence Data Act (AIDA), der von der kanadischen Regierung zusammen mit dem Consumer Privacy Protection Act (CPPA) als Teil von Bill C-27, dem Digital Charter Implementation Act, eingeführt wird, 2022, ist Kanadas erster Versuch
Regulierung künstlicher Intelligenz (KI). Auch die Provinzen Quebec und Ontario erwägen die Entwicklung von Rahmenbedingungen für den Aufbau vertrauenswürdiger KI. Sie werden voraussichtlich bis 2024 in Kraft treten.

Europa 

Das EU-Gesetz zur künstlichen Intelligenz wurde erstmals im April 2021 von der Europäischen Kommission veröffentlicht und im Dezember 22 vom Rat der Europäischen Union verabschiedet. Die EU hat im Dezember 23 das Gesetz über künstliche Intelligenz verabschiedet und es wird voraussichtlich ab XNUMX in Kraft treten
2025. Einige der wichtigsten Erkenntnisse aus den Verordnungsentwürfen werden im Folgenden erörtert.

Die aktuellen Vorschriften gelten für alle KI-Systeme oder -Anwendungen, die in der EU eingesetzt werden, unabhängig davon, ob das Unternehmen in der EU oder außerhalb der EU tätig ist. Die Verordnung strebt einen risikobasierten Ansatz an und klassifiziert den KI-Einsatz nach Risikostufe
(inakzeptabel, hoch, begrenzt und minimales oder kein Risiko) und stellt Prüf-, Dokumentations- und Prozessanforderungen an die Entwickler und Betreiber von KI-Systemen. Unternehmen, die KI-Systeme entwickeln oder einsetzen, müssen daher Anwendungsfälle dokumentieren und überprüfen, um sie zu identifizieren
die entsprechende Risikoklassifizierung.

• Das KI-Gesetz verbietet Systeme mit „inakzeptablem Risiko“, einschließlich Biometrie- und Gesichtserkennungssystemen, an öffentlichen Orten, sofern diese verwendet werden. Die Systeme gelten als Hochrisikosysteme, wenn sie ein „erhebliches Risiko“ für die Gesundheit, Sicherheit oder Gesundheit einer Person darstellen.
  oder Grundrechte.
• KI-Systeme mit hohem Risiko würden vor dem Einsatz Konformitätsbewertungen, der Verfügbarkeit einer geeigneten Compliance-Dokumentation, der Rückverfolgbarkeit der Ergebnisse, Transparenz, menschlicher Aufsicht, Genauigkeit und Sicherheit unterliegen.
• Für generative KI, eine Unterkategorie der Basismodelle, werden strengere Transparenzpflichten vorgeschlagen, die von Anbietern solcher Systeme verlangen, dass sie Nutzer informieren, wenn Inhalte KI-generiert werden.
• Der Vorschlag des Parlaments erhöht die möglichen Strafen für Verstöße gegen das KI-Gesetz. Bei Verstößen gegen eine verbotene Praxis drohen Strafen von bis zu 40 Millionen Euro oder 7 % des weltweiten Jahresumsatzes eines Unternehmens, je nachdem, welcher Betrag höher ist, ab 30 Millionen Euro.
  oder 6 % des weltweiten Jahresumsatzes.

UK 

  Die britische Regierung veröffentlichte im März 23 ihr Weißbuch, das fünf Leitprinzipien für KI definiert: Sicherheit, Transparenz, Fairness, Rechenschaftspflicht und Anfechtbarkeit. Der Ansatz basiert auf einem agilen und pro-innovativen Modell, das die Fähigkeiten nutzt
und Fähigkeiten bestehender Regulierungsbehörden im Gegensatz zu einer neuen KI-spezifischen, sektorübergreifenden Regulierungsbehörde.

China

         Die drei wichtigsten Vorschriften Chinas zu KI sind: die Verordnung zu Empfehlungsalgorithmen von 2021, die Regeln für Deep Synthesis (synthetisch generierte Inhalte) von 2022 und der Entwurf von Regeln für generative KI von 2023. Diese Vorschriften zielen auf Empfehlungsalgorithmen ab
zur Verbreitung von Inhalten, synthetisch generierten Bildern und Videos sowie generativen KI-Systemen wie ChatGPT von OpenAI. Die Regeln schaffen neue Anforderungen an die Art und Weise, wie Algorithmen erstellt und eingesetzt werden, sowie an die Informationen, denen KI-Entwickler offenlegen müssen
der Regierung und der Öffentlichkeit. Der Entwurf einer generativen KI-Verordnung schreibt vor, dass Anbieter eine Anmeldung beim bestehenden Algorithmenregister einreichen müssen. Es enthielt außerdem mehrere neue Anforderungen an Trainingsdaten und generierte Inhalte, die sich als äußerst schwierig erweisen könnten
für Anbieter, sich zu treffen.

Implementierungsherausforderungen

 Das widersprüchliche Regelwerk in den verschiedenen Regionen stellt für die globalen KI-Anbieter eine große Herausforderung dar, die Vorschriften der jeweiligen Gerichtsbarkeiten zu übernehmen, während sie in verschiedenen anderen Regionen eingesetzt werden könnten. Darüber hinaus ist die Umsetzung der
KI-Richtlinien sind nicht so schnell wie das Aufkommen verschiedener KI-Modelle, was dazu führen kann, dass die Gesetzgebung überholt ist. Mit Ausnahme der EU bleibt die Herausforderung, solche Rahmenwerke durchzusetzen, bestehen, da die meisten anderen Regionen die Einführung freiwillig gemacht haben.

 Es besteht kein klarer globaler Konsens über die Definition von KI-Systemen im globalen Maßstab, z.B. Das EU-KI-Gesetz verpflichtet die Anbieter, alle urheberrechtlich geschützten Materialien, die für die Entwicklung der Lösungen verwendet werden, offenzulegen, und der Inhaber kann sich gegen die urheberrechtlich geschützten Daten entscheiden
aus den Trainingsdatensätzen, was die EU zu einer weniger attraktiven Wahl für die KI-Anbieter macht. In den anderen Regionen gibt es keine spezifischen Vorschriften für die Verwendung von urheberrechtlich geschütztem Material als Trainingsdatensätze und es obliegt den einzelnen Anbietern, vorsichtig zu sein
von urheberrechtlich geschütztem Material.

Angesichts der interdisziplinären Wirkung der Vorschriften ist ein Konsens zwischen verschiedenen Bereichen wie Recht, Ethik, IT, Finanzen und anderen Experten erforderlich, um sich auf gemeinsame Bestimmungen und Rahmenbedingungen zu einigen.

Vorschriften zur Bewältigung spezifischer KI-Risiken können andere ungezwungene Konsequenzen haben, die potenzielle KI-Innovationen, Forschung oder nützliche Produkte behindern könnten. Es ist sehr schwierig, ein Gleichgewicht zwischen der Förderung von Innovationen und der Absicherung gegen Risiken zu finden
für Regierungen, da es auch KI-Startups und deren Finanzierung einschränken könnte.

Nächste Schritte

Das EU-KI-Gesetz wurde bereits vom Parlament verabschiedet und dürfte bis 2025 zum globalen Standard für die KI-Regulierung werden, während die USA und das Vereinigte Königreich über freiwillige Richtlinien und Rahmenwerke ohne zentralisierte sektorübergreifende Sicht verfügen und hinterherhinken
hinsichtlich der Vollzugstermine hinter der EU zurück. Jede der Vorschriften (USA, EU und China) spiegelt ihre eigene Gesellschaftsstruktur und nationalen Prioritäten wider. Dadurch würde ein komplexeres regulatorisches Umfeld entstehen, in dem Unternehmen zusammenarbeiten können
Geographien. Transparenz, Erklärbarkeit und Risikokategorisierung (auf Organisations-, Anwendungsfall- und Modell-/Datenebene) sind der Schlüssel zur Einhaltung neu entstehender regulatorischer Rahmenbedingungen.

 Im Finanzdienstleistungsbereich werden einige der gängigen KI/ML-Technologien in der Anlageforschung, bei Robo Advisors, Risikobewertungen, AML-Prüfungen usw. eingesetzt. Diese durch KI und maschinelles Lernen ermöglichten Dienste ermöglichen es Finanzinstituten, maßgeschneiderte Angebote anzubieten
und vielfältige Produkte ihren Kunden kosteneffizient anbieten zu können. Mit der zunehmenden Verbreitung generativer KI wächst auch die Sorge vor finanziellen Risiken. Obwohl die EU strenge Maßnahmen und Strafen zum Investitionsschutz erlassen hat, ist die SEC
und FCA gehen bei der Ausarbeitung der Richtlinien vorsichtig vor.

Die Bereitschaft der Unternehmen, die Verordnung trotz der Herausforderungen zu übernehmen, ist ein entscheidender Schritt in Richtung globaler Compliance. Die Bereitschaft von Unternehmen, die Vorschriften einzuhalten, sollte mit einem konsolidierten KI-Asset-Katalog beginnen, der die verschiedenen geografischen Regionen auflistet
Vorschriften, betroffene Benutzer und Produkte, Risikokategorisierung der verschiedenen intern verwendeten KI-Anwendungen usw. Es ist zwingend erforderlich, dass Unternehmen eine klar definierte KI-Workbench aufbauen, die aus einem ganzheitlichen Rahmen mit verschiedenen eingebetteten Komponenten wie Datenmanagement,
Innovation, Governance, Einhaltung von Richtlinien usw. zeigen so die Vertrauenswürdigkeit der beteiligten KI-Systeme.

Es bleibt abzuwarten, ob es eine branchenweite Zusammenarbeit zwischen den verschiedenen politischen Entscheidungsträgern, großen Technologieunternehmen und anderen Interessengruppen geben wird, um eine standardisierte globale KI-Verordnung zu entwerfen. Die G7-Staats- und Regierungschefs haben außerdem zu Diskussionen über generative Maßnahmen aufgerufen
KI mit dem Ziel, globale Standards und Vorschriften für den verantwortungsvollen Umgang mit Technologie zu etablieren.

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