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Könnte KI dabei helfen, den Stau in Planungsanwendungen zu beseitigen? | Envirotec

Neuauflage von Plato
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Das auf Luftqualität spezialisierte Unternehmen Airly hat die Einführung eines neuen KI-Tools angekündigt, das seiner Meinung nach entwickelt wurde, um die Arbeit von Luftqualitätsberatern zu revolutionieren und die Erstellung von Luftqualitätsbewertungen in Planungsanträgen drastisch zu beschleunigen.

„In enger Zusammenarbeit mit Luftqualitätsberatern haben wir die Leistungsfähigkeit der KI genutzt, um die manuelle Suche nach lokalen geografischen, Umwelt- und Verkehrsdaten und die anschließende Erstellung von Berichten überflüssig zu machen“, sagte Marta Steiner, Produktleiterin bei Airly. „Dies sind zeitaufwändige, sich wiederholende und ehrlich gesagt langweilige Aufgaben, daher ist es sehr sinnvoll, sie zu automatisieren und Berater für Arbeiten zu entlasten, die ihr Fachwissen tatsächlich erfordern.

„Unsere Versuche haben gezeigt, dass Airly AI den Zeitaufwand für die Erstellung von Luftqualitätsbewertungen um 70 % reduzieren wird“, fügt sie hinzu. „Dies wird ein enormer Vorteil für Luftqualitätsberatungsunternehmen sein, aber was vielleicht noch wichtiger ist, es wird auch bedeuten, dass die Bauanträge schneller bearbeitet werden können – insbesondere, wenn eine Luftqualitätsbewertung spät im Prozess, in reservierten Angelegenheiten und im Rahmen von angefordert wird.“ einen detaillierten Planungsvorschlag.“

So funktioniert's
An Luftige KI Der Benutzer beginnt den Prozess, indem er ein paar grundlegende Details zu einem Schema in die Airly-Plattform eingibt, die dann die Leistungsfähigkeit der KI nutzt, um schnell relevante Daten aus Online-Ressourcen des öffentlichen und privaten Sektors zu sammeln. Typische Datenquellen sind lokale Behörden, Defra, das Verkehrsministerium, die Umweltbehörde, Google Earth und Ordnance Survey. Neben Kartierungsdaten und lokalen Richtlinien für Planung und Transport umfasst Airly AI auch Überwachungsdaten aus den jährlichen Statusberichten der lokalen Behörden sowie Hintergrundkonzentrationen, menschliche Rezeptoren und ökologische Rezeptoren. Die Software stellt außerdem automatisch Links zu den Datenquellen bereit. „Rückverfolgbarkeit ist äußerst wichtig“, erklärt Jethro Redmore, Gründer von Redmore Environmental. „Wir haben das neue AI-Tool von Airly evaluiert und waren erfreut festzustellen, dass die Datenquellen genau die gleichen sind wie diejenigen, die wir verwenden, wenn wir den Prozess manuell durchlaufen, sodass sich das Maß an Vertrauen, das wir haben, nicht verändert Bereitstellung genauer, zuverlässiger und vertretbarer Luftqualitätsbewertungen.“

Typischerweise ist das KI-Tool in der Lage, Materialien in nur wenigen Minuten zu generieren, deren Kompilierung früher Tage gedauert hätte. Der Luftqualitätsberater ist dann in der Lage, das Modell schnell zu definieren und ADMS-Eingabedateien zu generieren. Mithilfe generativer KI erstellt das Tool Entwurfstexte zur Aufnahme in Berichte sowie Tabellen, Abbildungen und Bilder. Zur Verbesserung der Berichtserstellung ist ein MS Word-Plug-in verfügbar.

In der Vergangenheit musste eine Person jede Online-Datenressource besuchen, nach dem relevanten Teil suchen und dann oft die Daten aus einem Format in ein anderes kopieren und einfügen. Dieser langwierige Ansatz ist nicht mehr notwendig, was bedeutet, dass die Berater mehr Zeit haben, die Daten zu interpretieren und fachkundige Einblicke und Ratschläge anzubieten.

Zur vorgeschlagenen Bedeutung des Airly AI-Tools sagt Jethro Redmore: „Die Beratungslandschaft wird sich verändern, und Early Adopters werden von einer verbesserten Effizienz profitieren, die es ihren Beratern ermöglicht, sich auf die Aspekte ihrer Arbeit zu konzentrieren, die einen echten Mehrwert für die Kunden schaffen.“ Ich glaube, dass sich dies schnell in unserer Branche durchsetzen wird, da es für andere schwieriger wird, ohne es zu konkurrieren.“

Freya Hoyle, stellvertretende Direktorin bei Rappor, stimmt dem zu. Sie sagt: „Viele Menschen sind vielleicht zunächst misstrauisch gegenüber KI – aber keiner von uns hat die Universität besucht, um das Kopieren und Einfügen zu lernen!“ Indem wir den Zeitaufwand für die Durchführung dieser alltäglichen Aufgaben eliminieren, können wir unseren Experten mehr Zeit für interessantere und herausforderndere Aufgaben geben.“ Freya ist außerdem davon überzeugt, dass das Airly-KI-Tool auch einen möglicherweise unbeabsichtigten Vorteil bei der Personalrekrutierung und -bindung bieten wird. „Die Datenerhebung wird zwangsläufig in der Regel von den jüngsten, jüngeren Beratern durchgeführt, was die schlechteste Möglichkeit ist, sie in den Bereich der Luftqualität einzuführen“, erklärt sie. „Rekrutierung ist eine ständige Herausforderung, daher muss alles, was dazu beiträgt, den Job interessanter und angenehmer zu machen, mit offenen Armen aufgenommen werden.“

Das Tool wurde in strikter Übereinstimmung mit den Leitlinien von Environmental Protection UK und dem Institute of Air Quality Management (IAQM) in ihrem zentralen Dokument „Land-Use Planning & Development Control: Planning for Air Quality“ entwickelt. IAQM ist das führende Gremium für Luftqualitätsexperten im Vereinigten Königreich, und diese Veröffentlichung hat maßgeblich dazu beigetragen, sicherzustellen, dass Airly AI alle relevanten Standards einhält.

Als Mitglied des IAQM und in früheren Positionen als Leiterin der Luftqualitätspolitik in London begrüßt Lucy Parkin auch die Entwicklung von KI im Bereich Luftqualität. „Alles, was dazu beiträgt, Beweise effektiver zu liefern, wird dazu beitragen, die Politikentwicklung zu beeinflussen“, sagt sie. „Zum Beispiel wird es politischen Entscheidungsträgern und Stadtplanern helfen, herauszufinden, warum ein Verschmutzungs-Hotspot ein Hotspot ist, sodass sie besser in der Lage sind, Abhilfemaßnahmen zu entwerfen.“

Bewertung der Airly-KI
Im Rahmen der ersten Evaluierungsphase haben sich über 25 Luftqualitätsberatungsunternehmen angemeldet, um das neue Tool zu kritisieren. Jedem dieser Unternehmen wurde bereits eine Demonstration des Systems zur Verfügung gestellt, und Marta Steiner sagt: „Die Resonanz war durchweg positiv – alle waren erfreut über die enorme Geschwindigkeitssteigerung, mit der wir alle wichtigen Daten erfassen konnten.“ , und sie alle äußerten, dass ihre Mitarbeiter dadurch mehr Zeit für wertschöpfende Aktivitäten haben würden. Viele sagten auch, dass die Automatisierung der alltäglicheren Elemente dieser Arbeit auch dazu beitragen wird, das Potenzial für menschliches Versagen zu eliminieren.“

Im März 2024 wird jedem der teilnehmenden Beratungsunternehmen ein Benutzerkonto zur Verfügung gestellt, um das Tool „im Zorn“ testen zu können. Marta sagt: „Die meisten Benutzer werden das Tool zunächst auf Projekte anwenden, die sie bereits abgeschlossen haben. Dadurch sind sie sofort in der Lage, die Qualität des gelieferten Materials zu beurteilen und mit dem manuell erstellten Material zu vergleichen.“

Wiktor Warchalowski, CEO von Airly, zieht Parallelen zu Entwicklungen bei anderen softwarebasierten Technologien und sagt: „Wir glauben, dass die Auswirkungen dieses neuen KI-Tools auf den Luftqualitätssektor denen von CAD-Software im Ingenieurwesen ähneln werden.“ Heutzutage wird fast jedes neue Produkt auf der Welt mit CAD-Software entworfen, und wir glauben, dass der Tag bald kommen wird, an dem jede Luftqualitätsbewertung mithilfe von KI effizient durchgeführt wird.“

Mit Blick auf die Zukunft fügt Wiktor hinzu: „Dank der Vorteile von Airly AI werden Luftqualitätsberater Kosten senken und Zeit sparen.“ Gleichzeitig wird ihre Arbeit interessanter und unterhaltsamer, sodass sie ihre Fähigkeiten und Erfahrungen optimal nutzen können. Aus Sicht der Öffentlichkeit wird der vielleicht sichtbarste Effekt jedoch schnellere Ergebnisse bei Bauanträgen sein.“

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