Fertigungs- und Logistik-IT sprach mit führenden Vertretern der Analysten- und Anbietergemeinschaft über viele der aktuellen Schlüsselthemen und Innovationsbereiche in der Welt der Lagerverwaltungssysteme (WMS) und der sprachgesteuerten Kommissionierungstechnologie. 

Angesichts vorherrschender Liefertrends wie Omnichannel mussten Lösungsanbieter ihre Leistung verbessern, ebenso wie Lagerfachleute, die sicherstellen müssen, dass sie integrierter, schneller reagieren und genauer als je zuvor sind.

Was sind also die aktuellen Hauptgesprächsthemen und/oder Innovationen/Entwicklungen im Bereich sprachgesteuerter Kommissionierungs- und Lagerverwaltungslösungen?

Im Hinblick auf Personaltrends, die die Einführung von Sprache und Upgrades auf WMS vorantreiben, sagt Emily Gove, Unternehmensmobilitätsanalystin, VDC-Forschung, ist der Ansicht, dass die Optimierung von Arbeitsabläufen und die Benutzerfreundlichkeit für Mobilitätsführer in diesen Bereichen nach wie vor oberste Priorität haben. „Immer mehr Unternehmen erkennen die Vorteile von Voice in Lager-, Vertriebs- und Logistikumgebungen“, sagt sie.
 
„VDC hat eine 5-Jahres-Wachstumsrate von über 6 % für sprachspezifische Software und Hardware (2022–2027) prognostiziert. Insgesamt haben Investitionen in sprachgesteuerte Lösungen für Arbeitsabläufe wie Kommissionierung, Verpackung, Einlagerung oder MRO zu einer Steigerung der Mitarbeiterproduktivität um 10–30 % geführt.“ Gove fügt hinzu, dass Sprachlösungen angesichts der Technologie selbst immer flexibler werden. „Anfangs könnte eine Sprachlösung typische Kommissionierungsabläufe widerspiegeln, heute lässt sich die Sprachlösung in AMRs und Warehouse Execution Systems (WES) integrieren“, erklärt sie.

Was die Treiber dieser Veränderungen und Entwicklungen betrifft, weist Gove darauf hin, dass Unternehmen in den letzten zwei Jahren mit einer begrenzten Belegschaft operiert haben. „Dies wurde ursprünglich durch die pandemiebedingte soziale Distanzierung und die zunehmende Abwesenheit von Arbeitnehmern aufgrund der Ansteckung ausgelöst“, betont sie. „Zwischen 2021 und 22 verschärfte die gestiegene Kündigungsrate in allen Branchen die bereits geschwächte Arbeitskräftereserve. Unternehmen, die Sprachkommissionierung einsetzten, taten dies, um die Onboarding-Prozesse zu beschleunigen und den aktuellen Mitarbeitern freihändige Arbeitsabläufe zu ermöglichen, wodurch die Produktivität der Mitarbeiter gesteigert wurde. Im aktuellen Umfeld steigender Betriebskosten und Inflation konzentrieren sich Führungskräfte im Bereich Unternehmensmobilität nun auf die Aufrechterhaltung der Produktivität ihrer Mitarbeiter.“

Haben sich in den letzten ein bis zwei Jahren Möglichkeiten zur optimalen Integration sprachgesteuerter Systeme mit anderen Systemen in nennenswertem Umfang entwickelt?

Gove weist darauf hin, dass die Bereitstellung und Integration von Sprachlösungen in bestehende Unternehmensanwendungen (WMS, ERP, WES usw.) eine Herausforderung darstellt. „Dies war für viele der führenden Lösungsanbieter ein Schwerpunkt, da sie in die Entwicklung vorgefertigter Integrationen für viele der führenden Hostsysteme (SAP, Manhattan, Blue Yonder usw.) investiert haben“, sagt sie. „Darüber hinaus wurden Entwicklungskits, mit denen eine Verbindung mit praktisch jedem Host individuell programmiert werden kann, erheblich vereinfacht. Eine weitere Entwicklung betraf Verbesserungen sprecherunabhängiger Lösungen. Während diese aufgrund der hohen Wortfehlerraten unzuverlässig waren, bieten neuere Lösungen auch die Möglichkeit, Wörter zu trainieren, was sie zuverlässiger und praktikabler für industrielle Anwendungen macht.“

Gove fügt hinzu, dass eine Herausforderung immer noch das Alter der Unternehmensanwendungen sei, mit denen das Sprachsystem verbunden sei. „Je älter die Plattform, desto anspruchsvoller ist die Integration und desto länger dauert die Wertschöpfung“, sagt sie. „Während Unternehmen Supply-Chain-Umgebungen in der Regel als Kostenstellen betrachten, in denen Upgrade-Investitionen verschoben werden, bis sie kritisch werden, haben die Herausforderungen in der Lieferkette in den letzten 24 bis 36 Monaten bei Unternehmen ein Gefühl der Dringlichkeit geschaffen, denen Modernisierungsinvestitionen Vorrang einräumen. Jüngste von VDC durchgeführte Untersuchungen haben gezeigt, dass der Anteil der Organisationen, die die „aktuellste“ WMS-Version verwenden, von 30 % im Jahr 2021 auf über 40 % im Jahr 2023 gestiegen ist.“

Zusammensetzbare Architekturen

Simon Tunstall, Forschungsleiter im Logistik- und Kundenabwicklungsteam, Gartner, sagt, es sei eine aufregende Zeit, Lagertechnologien zu beobachten, da es in diesem Bereich in den nächsten fünf Jahren wahrscheinlich mehr Entwicklungen geben wird als in den letzten 20 Jahren. „Bei Gartner sehen wir drei Haupttreiber hinter den Technologieänderungen innerhalb von WMS“, erklärt er. „Das erste hängt mit der Tatsache zusammen, dass viele Unternehmen die kostspieligen, ressourcen- und zeitintensiven Upgrades sowie die eingeschränkte Anpassungsfähigkeit satt haben. Wenn Sie Ihr WMS alle paar Jahre aktualisieren müssen, ist das ein ziemlicher Kostenfaktor, und wenn Unternehmen ein WMS kaufen, behalten sie es in der Regel recht lange. Daher beobachten wir bei den WMS-Anbietern einen deutlichen Trend hin zu moderneren, zusammensetzbaren Architekturen wie Mikrodiensten. Einige Anbieter bieten dies bereits an, während andere auf einem längeren Weg sind.“

Tunstall erklärt, dass einige Mikrodienste auf einer mandantenfähigen Cloud basieren. „Ein Vorteil hierbei ist die einfache Durchführung von Upgrades, da der Code nicht geändert werden muss und einige Unternehmen auf Upgrades ohne Ausfallzeiten umsteigen möchten“, sagt er. „Wenn Sie jedoch in einer hochkomplexen Umgebung arbeiten, ist der Aufwand für die Implementierung des Systems zunächst immer noch recht hoch, sodass der Hauptvorteil offenbar auf der Upgrade-Seite liegt und nicht unbedingt so sehr auf der anfänglichen Seite Implementierung." Mit dem gleichen Treiber hat Tunstall einen stärkeren Fokus auf Benutzererfahrung und Tools zur Unterstützung der Implementierung und Integration von WMS-Anbietern und anderswo gesehen.

Arbeits-, Platz- und Kapitalbeschränkungen

Tunstall fügt hinzu, dass es Einschränkungen bei der Arbeitskraft gab und weiterhin gibt. „Das ist vor allem in Westeuropa und Nordamerika der Fall, aber auch in anderen Regionen der Welt bleibt es ein Problem“, sagt er. „Für einige Unternehmen ist die Betriebsfläche ein Problem, ebenso wie Kapitalbeschränkungen. Diese Faktoren veranlassen einige Unternehmen dazu, nach alternativen Ansätzen sowohl für menschengesteuerte als auch automatisierte Umgebungen zu suchen.“

Steve Murphy, Direktor – Kundendienst, Panorama Consulting Groupspiegelt wider, dass WMS in den letzten zehn Jahren große Fortschritte gemacht hat. „Früher war es so, dass, wenn ein Unternehmen Bestellungen erhielt, jemand wichtige Informationen in das System eingab“, erinnert er uns. „Wie bei ERP-Systemen hat die Geschwindigkeit des Informationsflusses ein völlig neues Maß an Datenzugriffsgeschwindigkeit und -genauigkeit geschaffen, wobei die Daten schneller übertragen werden und Waren schneller vom Eingang einer Bestellung bis zum Transport durch verschiedene Standorte transportiert werden.“ der Lagerort oder der Versand an einen Kunden.“

Murphy fügt hinzu, dass es auch beim Lesen von Barcodes eine große Entwicklung gegeben hat. „Vor etwa 25 Jahren war es noch ziemlich einfach. Mit modernen Trackingsystemen legen Sie nun Waren auf das Fördersystem und das RFID liest die Informationen, während sie sich durch das System bewegen. Wenn die Waren dann auf einen LKW verladen werden, bewegt sich die RFID-Karte vom Lagerstandort zum LKW-Standort und Sie können diese Informationen verfolgen, während sie beispielsweise von San Diego über Las Vegas und Denver bis dorthin wandern New York City. Dieser gesamte technologische Fortschritt in der Bestandsverwaltung war in den letzten Jahren wirklich beeindruckend und schreitet weiterhin voran.“

Verfeinerte Sprachfähigkeiten

Im Fall von Voice-Picking. Murphy fragt: Wer hätte vor ein paar Jahren gedacht, dass dies Realität sein würde? „Jetzt verfügen die Sprachsysteme über noch verfeinerte Sprachdialektfähigkeiten, die sie immer benutzerfreundlicher machen.“ Murphy weist auch darauf hin, dass Robotik in Lagerhäusern immer häufiger eingesetzt wird. „Einige glaubten, dass dieser Schritt hin zu einer stärkeren Automatisierung den Menschen Arbeitsplätze wegnehmen würde, aber das war nicht wirklich der Fall. Tatsächlich hilft die Automatisierung den Menschen, ihre Arbeit effizienter und schneller zu erledigen. Der Einsatz von Robotik und Automatisierung wird sich weiterentwickeln, und ich denke, das ist ein spannender nächster Schritt.“

Murphy erklärt auch, dass es mittlerweile Technologien gibt, die Unternehmen dabei helfen können, die Gestaltung ihres Lagers automatisierter zu gestalten, was viel besser und schneller ist, als dies manuell geschieht. „Technologie kann Unternehmen jetzt dabei helfen, den Ort zu bestimmen, an dem sie ihre sich am höchsten bewegenden Produkte platzieren sollten, und den bequemsten Zugangspunkt zu gewährleisten“, sagt er. „Darüber hinaus besteht immer das Bestreben, den Lagerbestand zu reduzieren und die Sichtbarkeit zu verbessern. Mit heutigen Lagerverwaltungssystemen haben Unternehmen nun die Möglichkeit, dies nahezu in Echtzeit zu tun. Wenn also etwas durch die Tür zur Empfangsrampe kommt, kann ein mobiles Gerät verwendet werden, um den Barcode auf dem Paket zu lesen und zu wissen, dass es von einem bestimmten Lieferanten auf dieser Bestellung in einer bestimmten Menge stammt, und das ist der Ort, an dem es sein muss gespeichert werden.

Ein Unternehmen verfügt möglicherweise über AGVs zum Einlagern der Waren oder ist auf Lagerpersonal angewiesen, um die Waren manuell einzulagern. Unabhängig von der Methode kann eine Einlagerungswelle jedoch so gestaltet werden, dass sie den Anforderungen des Unternehmens am effektivsten und effizientesten entspricht. Dies kann die Produktivität von Anfang an steigern. Ebenso können Kommissionierungswellen so gestaltet werden, dass sie die effektivste und effizienteste Art der Produktkommissionierung darstellen. Außerdem haben Unternehmen die Möglichkeit, ihren Kunden mitzuteilen, dass Waren kommissioniert wurden und dass sie heute zu einem bestimmten Zeitpunkt das Lager verlassen, und ihnen eine voraussichtliche Lieferzeit mitzuteilen.“

Laut Murphy gehören zu den jüngsten Treibern für Veränderungen die Auswirkungen der Pandemie auf die Lieferkette mit der daraus resultierenden Zunahme von Online-Bestellungen und der Entwicklung von Omnichannel sowie der Bedarf an einer flexibleren Bestandsverwaltung, bei der Waren effizient sowohl an physische Geschäfte als auch an Ladengeschäfte geliefert werden können direkt zu den Verbrauchern nach Hause. Murphy ist davon überzeugt, dass die Fähigkeit moderner Lagerverwaltungssysteme, diese Funktionen und Prozesse innerhalb des Lagers zu automatisieren, hier von entscheidender Bedeutung ist.

Mitarbeiterbindung

Mukul Krishna. Globaler Forschungspraxisleiter – Lieferkette und Logistik, Frost & Sullivan, spiegelt wider, dass es bei Ausbruch der Pandemie und insbesondere im Zuge der Pandemie einen Trend zum „großen Aufgeben“ gab, bei dem viele Menschen ihre Jobs verließen, um sich Jobs in Lagerhäusern auszusuchen, um sich weiterzubilden oder umzuqualifizieren, um in die Gig Economy einzusteigen. Er weist darauf hin, dass es seitdem eine ständige Herausforderung für Unternehmen sei, die Lageraktivität auf einem effizienten Niveau zu halten. „Niemand kommt auch nur annähernd an ein dunkles Lager heran, in dem die meisten Dinge vollautomatisch ablaufen“, sagt er. „Es ist einfach nicht da, daher bleiben die Arbeiter im Lager von entscheidender Bedeutung.“

Wenn es den Unternehmen also an Arbeitskräften mangelt, brauchen sie laut Krishna mehr Zeitarbeitskräfte. Er glaubt außerdem, dass man sich noch mehr Gedanken über die Arbeitssicherheit machen muss, da die Lager immer größer werden und die Unternehmen keine Rechtsstreitigkeiten wollen, weil Mitarbeiter stolpern und sich verletzen. „Wenn man all das zusammennimmt, ist die sprachgesteuerte Kommissionierung nicht mehr länger ein ‚nice to have‘, sondern ein ‚Must have‘, insbesondere für größere Lager und Distributionszentren“, sagt er. „Tatsächlich ist diese Technologie nicht nur im Lagerbereich wichtig, sondern auch in Bereichen wie Cross-Docking.

Natürlich wissen wir seit einiger Zeit, dass sprachgesteuerte Kommissionierungslösungen die Genauigkeit um ein Vielfaches steigern können, dass sie weniger Fehler verursachen, für viel zufriedenere Mitarbeiter und Kunden sorgen, Kosten senken und so weiter. All diese Vorteile sind bekannte Bestandteile des Wertversprechens. Was die Menschen jedoch manchmal nicht zu schätzen wissen, ist, dass sie angesichts der zunehmenden Beliebtheit von Sprachlösungen bedenken müssen, dass sie über eine Belegschaft mit unterschiedlichen sprachlichen Bedürfnissen verfügen. Die gute Nachricht ist, dass viele Sprachsysteme mittlerweile über die Funktionalität verfügen, Anweisungen nicht nur in mehreren Sprachen, sondern in einigen Fällen auch in regionalen Akzenten und Dialekten zu geben.“

Krishna fügt hinzu, dass ein weiterer Trend, den er während der Pandemie beobachtete, die Zahl der neuen E-Commerce-Kunden sei. „Dies geschah nicht nur im Business-to-Business-Bereich, auch viel mehr Business-to-Consumer-Käufer begannen, online einzukaufen und blieben größtenteils online. Daher ist das Volumen der Online-Verkäufe seit der Zeit vor der Pandemie gestiegen. Daher ist der Bedarf an Kommissionierern innerhalb des Lagerabwicklungszentrums nicht gesunken, sondern eher gestiegen.“ Da immer mehr Menschen diese Art von Arbeit aufgegeben haben, um sich anderen Berufen zuzuwenden, betont Krishna, dass die Notwendigkeit besteht, herauszufinden, wie man A effizienter arbeitet und B, wie man genauer vorgeht. „Das liegt daran, dass es nicht nur um die Kosten für den falschen Versand geht, sondern auch um die Kosten für die Verwaltung von Retouren – der Rückwärtslogistik. Darüber hinaus ist die betriebliche Effizienz von entscheidender Bedeutung, wenn wir in bestimmten Bereichen suchen, insbesondere innerhalb der EU, wo ein großer Fokus auf ESG-Anforderungen und Nachhaltigkeit liegt.“

Problemlösung

Leigh Laramy, Vizepräsident für Supply-Chain-Strategie und Transformation, Capgemini Invent, unterstreicht die Tatsache, dass Unternehmen zunehmend Chatbots in ihre Lagerverwaltungslösungen integrieren. „Dies trägt dazu bei, den Mitarbeitern im Lager ein leicht zugängliches Tool zur Verfügung zu stellen, mit dem sie in Datenbanken navigieren und Informationen wie Schulungsmaterialien beschaffen oder schnell etwaige Probleme beheben können, die während ihres Kommissioniergangs auftreten könnten“, sagt sie. „Allerdings sehen wir bereits eine Weiterentwicklung dieses Ansatzes durch den Einsatz künstlich intelligenter Sprachassistenten wie Amazons Alexa.

Diese Technologie kann in sprachgesteuerte Kommissionierungslösungen integriert werden und bietet einen intuitiveren und sofortigeren Zugriff auf erforderliche Informationen – alles verfügbar durch Sprachbefehle über das Headset des Mitarbeiters. Dadurch können neue Möglichkeiten für die sprachgesteuerte Kommissionierung erschlossen werden, die eine höhere Effizienz und Gesamtleistung des Lagers ermöglichen.“

Was die Treiber dieser Entwicklungen betrifft, weist Laramy darauf hin, dass die Pandemie das Innovationstempo im Lagermanagement vorangetrieben hat, da die Notwendigkeit bestand, schnell Arbeitskräfte zu mobilisieren, um der wachsenden Verbrauchernachfrage nach Online-Lieferungen gerecht zu werden. Sie fügt hinzu, dass angesichts der anhaltenden Unterbrechungen der Lieferkette die Maximierung der Lagereffizienz von größter Bedeutung sei. „Der Vorteil der Sprachtechnologie besteht darin, dass sie mehrsprachig sein kann und somit alle von den Mitarbeitern gesprochenen Sprachen unterstützt“, erklärt sie. „Dies umfasst nicht nur die Vielfalt der Arbeitskräfte, aus denen Lagerhäuser bestehen können, sondern ermöglicht es den Arbeitern auch, Schulungen in ihrer Muttersprache zu absolvieren und diese bei ihren täglichen Aufgaben in die Lagerhalle zu übertragen.“

Laramy weist darauf hin, dass der Aufstieg von Robotik und KI-gestützten Maschinen in Lagern auch eine wichtige Entwicklung innerhalb von WMS darstellt. „Die möglichen Anwendungsfälle für Robotik entwickeln sich ständig weiter, und durch die Kombination mit Sprachtechnologien kann ein robusteres Lagerverwaltungs-Ökosystem entstehen, das sofortigen Zugriff auf Informationen ermöglicht und die Effizienz der Mitarbeiter steigert“, sagt sie.

Die Macht des Verbrauchers

Bryan Ball, Branchenanalyst und Berater, ehemaligerAberdeen Strategie und Forschung, stellt fest, dass das Omnichannel-Framework heute das Verhalten in der Lieferkette bestimmt. „Es geht um Schnelligkeit und Kundenzufriedenheit“, sagt er. „Immer mehr Menschen kaufen online ein. Dies war ein Trend, der während der Pandemie so richtig Fahrt aufnahm und nun sind viele Menschen nicht bereit, die Gewohnheit, online zu bestellen, aufzugeben. Allerdings sind offensichtlich einige Leute in die Läden zurückgekehrt, allerdings nicht in dem Umfang wie vor der Pandemie. Seitdem haben immer mehr Verbraucher erkannt, welche Macht sie haben. Sie müssen nicht mehr früh an einem Donnerstag zur Verkaufsveranstaltung eines Einzelhandelsgeschäfts erscheinen, um ein paar Schnäppchen zu ergattern.

Jetzt können sie online nach einem Produkt suchen, das von verschiedenen Verkaufsstellen zu unterschiedlichen Preisen angeboten wird, oder aus einer Reihe ähnlicher Produkte auswählen und innerhalb weniger Sekunden einen Kauf tätigen, wobei die Lieferung am nächsten Tag oder in einigen Fällen sogar am selben Tag erfolgt. Das Maß an Macht und Raffinesse der Verbraucher ist deutlich gestiegen. Angesichts der neuen Realität haben Unternehmen erkannt, dass Omnichannel bedeutet, dass die Marken die Regeln nicht mehr so ​​sehr definieren können. Aus diesem Grund müssen sie dazu übergehen, den Verbraucher auf Omnichannel-Basis zufriedenzustellen.“

Ball fügt hinzu, dass eine der grundlegenden Funktionalitäten darin besteht, dass das WMS vieler Unternehmen nicht eng in ihr Auftragsverwaltungssystem integriert ist. „Sie geben die Informationen möglicherweise stapelweise vom Auftragsverwaltungssystem an das WMS weiter und legen alle Bestellungen auf den Boden, damit die Leute sie auswählen und zur Tür hinausbringen können. Mit Omnichannel müssen Unternehmen diese Systeme nun stärker integrieren. In den 1980er Jahren war es ein Monatsvorrat, in den 90er Jahren ein Wochenvorrat und in den späten 90er und frühen 2000er Jahren ein Tagesvorrat. Dann begann sogar die Umstellung von der Lieferung am nächsten Tag auf die Lieferung am selben Tag. Der Punkt ist, dass die Geschwindigkeit, mit der Unternehmen reagieren müssen, größtenteils auf Online-Kunden zurückzuführen ist. Sie müssen also einen Weg finden, schneller zu arbeiten, da das Omnichannel-Framework das Verbraucherverhalten beeinflusst. Daher müssen Unternehmen jetzt die Auftragsverwaltungssysteme mit den Ausführungssystemen verbinden.“

Ball glaubt, dass man sich mit mehreren Berührungspunkten auseinandersetzen muss, um seine Kunden wirklich zu verstehen. „Vor Covid ging es hauptsächlich um das Einkaufserlebnis, also um die Vorlieben der Kunden und die Art von Produkten, auf die sie häufiger klicken. Es ging darum, die Dinge für sie attraktiv zu machen, je nachdem, wie sie einkaufen. Plötzlich wurde dies dahingehend erweitert, dass die Kunden ihre Produkte dann erhalten, wenn sie sie wollen und in der Form, die sie wollen, sei es in einer bestimmten Verpackungsart oder sogar am besten Lieferort bei Ihnen zu Hause, zum Beispiel an Ihrer Haustür Tür, anstatt sie beim Garagentor auf der Rückseite stehen zu lassen. Hier kann es zu einer Diskrepanz zwischen Kundenfeedback und Umsetzung kommen. Hier müssen sich Unternehmen auch der Macht der sozialen Medien bewusst sein, wo sie online möglicherweise eine positive oder negative Bewertung erhalten, wenn sie nicht den allerbesten Kundenservice bieten. Am Ende des Tages könnten Kunden bei jemand anderem einkaufen, wenn sie von ihrem aktuellen Anbieter nicht den Service erhalten, den sie verlangen. Dies ist der Grad an Raffinesse, den die Verbraucher an den Tag gelegt haben.“

Um jedoch auf die Grundlagen zurückzukommen, erklärt Ball, dass die Orderverwaltungs- und Ausführungssysteme traditionell nicht auf derselben Plattform liefen. „Die Notwendigkeit, diese Systeme auf die gleiche Plattform zu bringen, um Bestellungen nahezu augenblicklich abzuwickeln und in manchen Fällen die Lieferung noch am selben Tag zu ermöglichen, ist nun wirklich der Schlüssel zur Bereitstellung eines effizienten Omnichannel-Service.“ Einige Unternehmen haben dies in der Vergangenheit vielleicht getan, indem sie ihr E-Commerce-System in ihr Auftragsverwaltungssystem integriert haben, aber in vielen Fällen waren die Marken ein wenig unverbunden, weil sie immer noch dachten, sie hätten die Verantwortung und nicht die Kunden. Jetzt denke ich, dass sie etwas tun müssen, um ihre Kunden zu binden oder zurückzugewinnen.“

Aktualisierungsdruck

Ball weist darauf hin, dass Sie der Konkurrenz einen Schritt voraus sind, wenn Sie diese Dinge eng miteinander verknüpfen und das WMS auf dem Niveau ausführen kann, das das Auftragsverwaltungssystem verlangt, vielleicht für die Lieferung am selben Tag. „In den USA, teilweise auch im Vereinigten Königreich und tatsächlich in einigen anderen Gebieten verfügen viele etablierte Unternehmen seit vielen Jahren über Software. Die Originalpakete wurden möglicherweise zu Beginn des Jahrhunderts etwa im Jahr 2 installiert und seitdem regelmäßig aktualisiert. Hier könnten einige neuere Unternehmen im Vorteil sein, weil sie gleich mit moderneren Systemen gestartet wären. Sie können reibungsloser arbeiten als Unternehmen, die immer noch auf älteren Code und ältere Systeme angewiesen sind. Da diese neueren Unternehmen viel agiler sein können, besteht für die älteren Unternehmen ein großer Druck, sich zu aktualisieren und effizient zu arbeiten, um in dieser neuen Omnichannel-Welt effizient konkurrieren zu können.“

Ball ist der Ansicht, dass ein weiterer wichtiger Punkt darin besteht, dass bei einer multinationalen Belegschaft im Lager verwendete Systeme wie die sprachgesteuerte Kommissionierung mehrsprachig und in mehreren Währungen möglich sein müssen, insbesondere wenn Sie in die ganze Welt versenden. Er fügt hinzu, dass die gute Nachricht sei, dass heutzutage viele Sprachsysteme diesen Funktionsumfang bieten.

Einheitliche und vernetzte Systeme

Alex Macpherson, Leiter Lösungsberatung und Account Management, Manhattan Associates, weist darauf hin, dass es innerhalb der vier Wände des Lagers mittlerweile ein höheres Maß an einheitlichen und vernetzten Systemen gibt. Als Beispiel nennt er das Yard Management-Angebot von Manhattan Associates, das das Lager mit dem Yard und dem Transportmanagement verbindet. Ein wesentlicher Treiber für diese Entwicklung ist laut Macpherson die Notwendigkeit, Prozesse/Stufen innerhalb der Lieferkette zu bündeln und zu vereinheitlichen.

Charlie Cowan, Account Manager (Healthcare Solutions), Dakota, weist darauf hin, dass sprachgesteuerte Datenerfassungslösungen neben ihrem etablierten Einsatz im Lager für Kommissionierung und Nachschub in einer Vielzahl von Wartungs- und Inspektionsumgebungen schnell zu einer beliebten Wahl werden.

Dakota bietet Honeywell Voice-Lösungen an, die speziell für den Wartungs- und Inspektionsmarkt entwickelt wurden und es Unternehmen in Branchen wie Bahn, Automobil, Fertigung und Luft- und Raumfahrt ermöglichen, mit Sprache ein besseres und konformeres Geschäft zu führen. Zu den weiteren von Cowan genannten hochmodernen Entwicklungen gehören die Soundsense-Technologie von Honeywell für Headsets und der Einsatz von Beschleunigungsmessern im Gesundheitswesen zur Vibrationsüberwachung usw.

Cowan verweist auch auf Voice-Care, eine Anwendung, die speziell für den Gesundheitssektor entwickelt wurde und darauf abzielt, die Patientensicherheit und -versorgung schrittweise zu verändern. Voice-Care ist eine benutzerfreundliche, kostengünstige digitale Lösung, die es Benutzern ermöglicht, völlig frei von Händen und Augen zu arbeiten und die Aufzeichnung von Patientenbeobachtungen direkt am Krankenbett in Echtzeit zu vereinfachen.

Erhöhte Nachfrage nach Online-Verkäufen

Einer der Haupttreiber dieser Entwicklungen ist laut Cowan die Pandemie, die die Nachfrage nach Online-Verkäufen erhöhte, die weiterhin über dem Niveau vor der Pandemie liegt. Ein weiterer wichtiger Treiber seien laut Cowan der Brexit und der Arbeitskräftemangel gewesen. Zu diesen Treibern kommen noch die Betriebskosteneinsparungen hinzu, die diese technologischen Entwicklungen ermöglichen.

Gavin Clark, Country Manager UK, EPG (Ehrhardt Partner Group) weist darauf hin, dass nahezu alle Unternehmen derzeit Schwierigkeiten haben, geeignete Fachkräfte in ausreichender Zahl zu finden und zu halten. „Jobs in der Logistik sind hart und nicht immer besonders attraktiv“, sagt er. Unser Ziel bei EPG ist es, mit unseren Lösungen nicht nur Prozesse zu optimieren und effizienter zu gestalten, sondern auch Arbeitsplätze innovativer und attraktiver zu machen. Dies gilt auch für Pick-by-Voice-Lösungen. Sie müssen einfach zu integrieren sein, aber auch zuverlässig in der Spracherkennung, intuitiv zu bedienen sein und die Soft- und Hardware muss besonders zuverlässig und benutzerfreundlich sein. Außerdem möchten wir, dass die Arbeit mit der Stimme Spaß macht.“ 

Clark ist davon überzeugt, dass gute Technologien der Schlüssel zur Mitarbeiterzufriedenheit sind. „Studien zeigen, dass Mitarbeiter eher einem Arbeitgeber treu bleiben, wenn sie mit Technologien arbeiten können, die sie gerne nutzen“, sagt er. „Durch die Bereitstellung einer leistungsstarken und nutzerattraktiven Gesamtlösung helfen wir auch unseren Kunden, die aktuellen Herausforderungen besser zu meistern und ihre Mitarbeiter langfristig zu binden.“
 
Als Treiber dieser Entwicklungen erklärt Clark, dass er in nahezu allen Distributionszentren Menschen unterschiedlichster Nationalität antreffe. „Viele von ihnen sprechen nicht fließend Englisch oder haben einen starken Akzent. Mit dem richtigen Sprachsystem können auch Nicht-Muttersprachler sehr schnell einsatzbereit sein. LYDIA Voice erkennt nicht nur jeden Sprecher ohne vorheriges Sprachvorlagen-Training. Mit der neuesten Version spricht und versteht LYDIA sogar mehrere Sprachen gleichzeitig. Ein absoluter Game-Changer für multinationale Teams. Ukrainisch ist eine Sprache, die derzeit in vielen Ländern sehr gefragt ist. LYDIA Voice hilft, Kriegsflüchtlingen eine neue Perspektive zu bieten und sie schnell in den Arbeitsalltag im Lager zu integrieren – auch wenn sie noch fast kein Englisch sprechen.“
 
Laut Eric Carter, Lösungsarchitekt, Indigo-SoftwareEine Frage, die wir alle der Branche stellen müssen, ist, warum in Lagern immer noch Papier und Stift verwendet werden – insbesondere angesichts der Tatsache, dass das Android-Betriebssystem das mobile Arbeiten im Lager für jedes Unternehmen so zugänglich gemacht hat. „Ein hoher Prozentsatz der mobilen Geräte nutzt Android, und dazu gehören auch Sprach-Headsets“, erklärt er. „Ein Großteil der bisher erhältlichen Voice-Kits ist stark proprietär und im Vergleich auch sehr teuer. Durch die Verwendung von Android mit den Spracherkennungsfunktionen von Google ist es jetzt einfach (und potenziell kostengünstig) geworden, Sprachanwendungen zu entwickeln und zu implementieren.

„Der Punkt ist, dass alle diese Systeme ihren Platz in einem Lager haben. Die traditionellen proprietären Sprachsysteme sind äußerst robust und leistungsstark, haben jedoch einen hohen Preis. Für bis zu 50 % der kleinen Unternehmen mit 20 oder weniger Pflückern können sie zu kostspielig sein. Android-Geräte haben das alles verändert und werden dazu beitragen, Sprache zum Mainstream zu machen. Das ist äußerst gut für die Branche, da Unternehmen Voice als Teil einer ersten Implementierung einführen können, um das Bewusstsein für die umfassenderen Vorteile der softwaregesteuerten Lagerhaltung zu schärfen.“

Verkürzung der Implementierungszeiten

Was die Treiber dieser Entwicklungen betrifft, sagt Carter, dass viele Unternehmen aufgrund der anhaltenden wirtschaftlichen Instabilität auf die Umstände reagieren, anstatt strategisch vorauszuplanen. „Dies geschieht aus zahlreichen Gründen, einschließlich der Situation in der Ukraine, aber jetzt schafft dieser Mangel an Planung Probleme. Dadurch suchen Unternehmen nach Möglichkeiten, schnellere Ergebnisse zu erzielen und WMS-Implementierungen auf wenige Wochen zu verkürzen. Indigo QuickStart ist ideal geeignet, diese Nachfrage zu befriedigen und gleichzeitig einen klaren Upgrade-Pfad für die Zukunft bereitzustellen, wenn sich die Prioritäten der Lagerverwaltung ändern.

„Die Demografie der Lager- und Logistikbranche verändert sich und eine neue Generation von Führungskräften übernimmt die Kontrolle. Diese Gruppe ist mit Technologie aufgewachsen und ihre Erwartungen an die Prozesseffizienz sind sehr unterschiedlich, was Lösungsanbietern im Sprach- und WMS-Markt viel mehr Möglichkeiten bietet, altmodische, papierbasierte Systeme zu ersetzen.“

Carter weist darauf hin, dass der Sprachmarkt wirklich ausgereift ist und dass es nun Sprachprodukte gibt, die sich an jedes Ende des Kundenspektrums richten. Er geht davon aus, dass nicht jedes Unternehmen die Ausgaben rechtfertigen kann, die High-End-Sprachsysteme verlangen und auch weiterhin verlangen werden. „Insgesamt hat sich der Markt erweitert und ist stärker zu Massenprodukten geworden“, sagt er. „Es gibt Unternehmen, die „billig und fröhlich“ wollen, und andere, die nur „Alles-Singen-Alles-Tanzen“-Systeme kaufen. Beide liefern eine fantastische Kapitalrendite. Gerade als mobile Handheld-Terminals für die Kommissionierung zum Mainstream geworden sind und die Mitarbeiter diese Arbeitsweise mittlerweile als selbstverständlich ansehen, erreicht auch die Sprachsteuerung die gleiche kritische Masse.

„Diese Masseneinführung kommt genau zum richtigen Zeitpunkt, da es nach der Covid-Pandemie und dem Brexit zu erheblichen Personalengpässen kommt. Hinzu kommt der Aufwärtstrend bei den Gehaltsvorstellungen im Lagerbereich. Unternehmen konkurrieren ohnehin um Arbeitskräfte und die Inflation verstärkt diesen Trend.“

Adaptive Erkennung

Jamie Mottershead, technischer Direktor, Revotecspiegelt wider, dass sich die Sprachtechnologie ständig weiterentwickelt, um von kleinen Verbesserungen zu profitieren, die die Produktivität, Genauigkeit und das Benutzererlebnis verbessern können, aber im Grunde wird der Fokus immer auf der Erkennung liegen. „Ganz gleich, ob Sie eine geschulte oder nicht trainierte Sprachlösung verwenden: Sobald Sie einen Befehl aufgrund eines Erkennungsproblems wiederholen müssen, verlieren Sie an diesem Punkt des Prozesses sämtliche Produktivitätsgewinne“, sagt er. „Technologische Verbesserungen wie die adaptive Erkennung ermöglichen es der Sprachlösung, zu „lernen“, wie Sie sprechen, und trainierte Sprachvorlagen ständig zu aktualisieren.

Ein hybrider Ansatz, der eine nicht trainierte Sprachlösung mit der Möglichkeit kombiniert, Wörter zu trainieren, mit denen ein Bediener möglicherweise Schwierigkeiten hat, ist ein flexibler Ansatz, der bei Nicht-Muttersprachlern hilfreich sein kann. Verbesserungen der Headset-Technologie, die unsere Einblendungen (Hintergrundgeräusche), die vom Erkenner als Sprache interpretiert werden könnten, unterdrücken können, tragen zu den Produktivitäts- und Genauigkeitsvorteilen bei.“

Laut Mottershead wurde die Sprachtechnologie von mehreren Faktoren beeinflusst und kann sich weiterhin flexibel an die sich ständig ändernde Verbrauchernachfrage anpassen. „Der Betrieb kämpft ständig mit dem Mangel an qualifizierten Arbeitskräften. Eine nicht geschulte Sprachlösung „Pick Up and Go“ bedeutet weniger anfängliche Schulungen, dh der Wegfall der Vorlagenschulung, was bedeutet, dass der Bediener schneller einsatzbereit ist. Kombinieren Sie das mit einer trainierbaren „Pick-and-Go“-Lösung, mit der Problemwörter oder Befehle trainiert werden können, und Sie haben eine Lösung, die alle potenziellen Erkennungsprobleme lösen kann. Eine flexible Sprachlösung sollte auch einen „Neustart“-Workflow ermöglichen, der zusätzliche Dialoge/Befehle umfasst, die den Bediener durch den Prozess führen würden, sobald der Bediener sich wohler bzw. sicherer fühlt, dass er dann zum erweiterten Workflow übergehen würde.“

Integration

Haben sich die Möglichkeiten zur Integration von Sprachsystemen in andere Systeme wie ERP, WMS usw. in den letzten ein oder zwei Jahren nennenswert weiterentwickelt?

Wo möglich, sollte eine Sprachlösung immer eine direkte Verbindung zum WMS nutzen, sagt Mottershead. „Dadurch wird die Notwendigkeit minimiert, in Zukunft Änderungen an mehreren Stellen vorzunehmen. Dies ist jedoch nicht immer möglich und die Notwendigkeit, Middleware zu verwenden, kann in manchen Fällen die beste Option sein. Diese Option kann zusätzliche Prozessverbesserungen ermöglichen, wie z. B. das Verknüpfen und Zusammenführen von Bestellungen, um sie gleichzeitig zu kommissionieren.

Diese Option wird verwendet, wenn diese Funktionalität im WMS/ERP nicht verfügbar ist. Wenn bereits ein guter Prozess vorhanden ist, besteht die Möglichkeit, direkt mit einem Bildschirm zu kommunizieren. Wenn Sie einen Bildschirm in der Emulation auf Serverebene halten, kann dies eine Möglichkeit sein, Sprache mit wenig oder gar keiner Entwicklung seitens der Hostlösung zu implementieren. Die Entscheidung für die beste Integrationsmethode erfordert ein Verständnis des Betriebs sowie der WMS/ERP-Fähigkeiten, ist aber entscheidend, um die bestmögliche Sprachlösung liefern zu können.“

Carter erklärt, dass es mittlerweile üblicher sei, mehrere Integrationen mit vielen verschiedenen Systemen zu haben, darunter ältere ERP-Systeme, die möglicherweise sehr alt sind. „Unternehmen nutzen modernere Integrationstechniken, um die Interaktionen zwischen den verschiedenen Systemen nahtloser zu gestalten“, sagt er.

Cowan weist darauf hin, dass die Sprach-Middleware von Dakota in jedes WMS oder ERP integriert werden kann. Er fügt hinzu, dass zwar mehr Direktverbindungen verfügbar seien, diese aber hinsichtlich der Funktionalität eingeschränkt seien. Cowan erklärt auch, dass die Middleware ständig weiterentwickelt wird, um zusätzliche Funktionalität hinzuzufügen. Er fügt hinzu, dass es im Gesundheitswesen einen Trend zur Integration anderer Anwendungen in die Gesamtlösung gebe. Als Beispiel nennt er Imprivata OneSign, eine Single-Sign-On-Lösung (SSO), die es Ärzten ermöglicht, weniger Zeit mit der Technologie und mehr Zeit mit den Patienten zu verbringen. Da die wiederholte Eingabe von Benutzernamen und Passwörtern entfällt, ermöglicht Imprivata OneSign Ärzten den schnellen und sicheren Zugriff auf klinische und administrative Anwendungen. Dies rationalisiert klinische Arbeitsabläufe und fördert die Einführung von EHR.

Krishna ist der Ansicht, dass man, wenn man als Anbieter von Lösungen wie sprachgesteuerter Kommissionierung oder WMS immer noch weitgehend proprietär ist, „vom ersten Tag an tot“ ist. Er ist davon überzeugt, dass Unternehmen in der Lagerhaltung heute einfach nicht die Zeit haben, komplexe und schwierige Integrationsprozesse zu durchlaufen, wenn es um die Integration von Lösungen wie sprachgesteuerter Kommissionierung und WMS geht. „Außerdem basieren die meisten Geräte heute auf Android. Sie benötigen also etwas, das offen ist und sich problemlos in verschiedene Systeme integrieren lässt, in vielen Fällen in einer hybriden Umgebung, die sowohl vor Ort als auch in der Cloud läuft.“

Cloud

Hatten das Software as a Service (SaaS)-Modell und Cloud Computing im Allgemeinen nennenswerte Auswirkungen auf den sprachgesteuerten System- oder WMS-Markt?

Auf jeden Fall, sagt Clark. „Umstände wie die Pandemie, der Fachkräftemangel und die aktuellen Trends im Logistikmarkt erfordern eine größtmögliche Flexibilität der Logistikunternehmen. Gleichzeitig sind sie jedoch zurückhaltender gegenüber größeren Investitionen geworden. EPG bietet auch ein Modell an, bei dem der Kunde Software, Hardware, Cloud-Hosting und alle Services als Mietmodell erhalten kann. Wir merken, dass die Nachfrage nach SaaS immer mehr zunimmt. Mit SaaS-Modellen kann insbesondere im Voice-Bereich ein besonders schneller ROI innerhalb weniger Monate ohne großes Risiko realisiert werden. Darüber hinaus erhält der Kunde auf Wunsch ein Rundum-Sorglos-Paket.“

Laut Macpherson haben SaaS und insbesondere die Microservices-Architektur die Art und Weise, wie Kunden heute über ihre gesamten Lieferketten denken, grundlegend verändert. „Die Erwartungen an Agilität, Flexibilität und Innovation sind heute viel höher als noch vor fünf Jahren“, sagt er.

Innerhalb des britischen Marktes. Mottershead ist der Ansicht, dass die Umstellung auf ein cloudbasiertes SaaS-Modell langsamer erfolgte als erwartet. „Was wir jetzt sehen, ist, dass die führenden WMS-Anbieter dieses Modell standardmäßig mit ihren neuesten Produkten anbieten. Dies führt dazu, dass jeder auf dem neuesten Stand der Software bleibt, was wiederum zu Verbesserungen bei der Sprachausgabe führt, da sich Sprachaktualisierungen auf die neueste Sprachaufgabe oder Firmware oft verzögern können.“

Cowan ist der Ansicht, dass SaaS im Sprachbereich keinen so großen Einfluss hat. „Kunden bevorzugen immer noch ein unbefristetes Lizenzmodell“, sagt er und fügt hinzu, dass die Kapitalrendite hoch sei und sich die Amortisation typischerweise innerhalb von 12 bis 18 Monaten bemerke. Cowan weist darauf hin, dass immer mehr Kunden auf eine Cloud-basierte Infrastruktur umsteigen, obwohl dies keine Auswirkungen auf Sprachlösungen hat. Er erklärt, dass Sprache für die Integration in lokales oder cloudbasiertes WMS/ERP konzipiert wurde. „Die Sprachsoftware kann auch vor Ort oder in der Cloud ausgeführt werden. Dies kann manchmal die Diagnose potenzieller Probleme erleichtern, da der Zugang und die Sichtbarkeit für ein breiteres Team einfacher sind.“

Sicherheit und Privatsphäre

Carter ist der Ansicht, dass Unternehmen, die ein reines Cloud-Modell verwenden, immer mit den Auswirkungen von Themen wie Datensicherheit und Datenschutz beschäftigt sind, anstatt die Sicherheit und Sicherheit zu genießen, die eine On-Premise-Lösung mit sich bringt. „Bei jedem SaaS-Modell gibt es Probleme“, sagt er. „Dazu gehören Leistungsprobleme, eine hohe Netzwerkabhängigkeit sowie ein Mangel an Wissen und Fachwissen, da Cloud-Computing-Experten sehr gefragt und gefragt sind. Anwender erkennen, dass cloudbasierte WMS-Systeme nicht das Allheilmittel sind, als das manche sie noch vor einigen Jahren positioniert haben, und dass sie auf lange Sicht teuer sein können. Die zukunftsorientiertesten Anbieter bieten ihren Kunden je nach individuellen Bedürfnissen und Umständen die Wahl zwischen beidem.“

Krishna ist der Ansicht, dass die Cloud heute eine sehr wertvolle Ressource ist. „Was die Menschen jedoch jetzt feststellen, insbesondere wenn die Zeit drängt, ist, dass es auf die Gesetze der Physik ankommt. Wenn ich etwas an die Cloud sende, dauert es eine Weile, bis es ankommt. Selbst wenn Daten über Glasfaserkabel übertragen werden, müssen sie dennoch eine Distanz zurücklegen und zurückkommen. Es wird wertvolle Zeit verschwendet und Sie wissen nicht, wie weit die Server entfernt sind. Okay, viele Menschen benötigen keine Daten in Echtzeit oder nahezu in Echtzeit, aber wir sehen, dass immer mehr Menschen sich zunehmend für die Möglichkeiten des Edge Computing interessieren. Tatsächlich wird dies noch wichtiger, wenn Menschen mit Bestandsverwaltungsrobotern und ähnlichen Dingen arbeiten, da Bestandsverwaltungsroboter im Wesentlichen Edge-Server auf Rädern mit RFID-Sensoren und maschinellem Sehen sind.“

Murphy glaubt, dass viele von uns in der heutigen Welt der unmittelbaren Befriedigung keine Lust haben, online eine Anfrage zu stellen und dann auch nur 5, 10 oder 15 Sekunden auf eine Antwort warten müssen. „Viele Cloud-Anbieter sind sich dessen bewusst und wollen in der Nähe oder sogar vor ihnen sein, wo führende Anbieter wie Oracle, Microsoft Azure oder Google sind“, sagt er. „Also versuchen sie, die nächstbeste Lösung zu finden. Sie nutzen in diesem Bereich vielleicht KI, um schnelle Netzwerke aufzubauen, aber was auch immer sie nutzen, um Verbesserungen vorzunehmen, sie machen enorme Fortschritte. Alles, was wir sehen, deutet darauf hin, dass Unternehmen wie Google, Microsoft Azure und Oracle alles tun, um der Konkurrenz einen Schritt voraus zu sein. Obwohl es manchmal zu einer gewissen Latenz kommen kann, denke ich, dass die Cloud in den meisten Fällen genauso schnell oder sogar schneller ist als On-Premise-Lösungen.“

Gove ist der Ansicht, dass Supply-Chain-Unternehmenssoftware bei der Migration zu Cloud- oder abonnementbasierten Einführungsmodellen in der Regel hinter anderen Unternehmensanwendungen zurückgeblieben ist. „Dies ändert sich, da Kunden heute sowohl die Option einer unbefristeten On-Prem-Lizenz (mit Wartung) als auch abonnementbasierter Optionen erwarten“, sagt sie. „Während die Akzeptanz abonnementbasierter Lösungen zunehmen wird, sehen wir kurzfristig keine massive Verlagerung hin zu diesem Modell für sprachgesteuerte Systeme/Anwendungen.“

Laramy ist der Ansicht, dass Software-as-a-Service-Modelle (SaaS) und Cloud Computing Skalierbarkeit ermöglichen, insbesondere unter dem Gesichtspunkt der Kostenbeteiligung. „Eine Organisation könnte beispielsweise über mehrere Lager verfügen, von denen jedes seine eigenen maßgeschneiderten Anforderungen hat, für die zuvor möglicherweise mehrere lokale Lösungen erforderlich waren“, sagt sie. „Die damit verbundene Kostenbarriere könnte dazu geführt haben, dass solche Technologien für viele Organisationen unzugänglich sind. SaaS ermöglicht jedoch einen kosteneffizienteren Ansatz, der auch auf die individuellen Lageranforderungen zugeschnitten werden kann – was eine größere Flexibilität und eine breitere Akzeptanz für innovative sprachgesteuerte Systeme oder WMS-Technologien ermöglicht.“

Mobile Lösungen

Haben mobile Computer und Tablet-PCs etc. Auswirkungen bzw. Einfluss auf Sprachsysteme?

Mottershead weist darauf hin, dass Sprache natürlich gut zu mobilen Computern und Tablets passt. „Der Betrieb einer Sprachlösung auf einem ‚multimodalen‘ Gerät ist nichts Neues. Wichtig ist die Implementierung der richtigen Technologie/Lösung für die Aufgabe. Der Einsatz eines multimodalen Geräts, das detaillierte Informationen anzeigen kann, die dann zur Entscheidungsfindung genutzt werden können, kann entscheidend sein. Nicht außer Acht zu lassen ist die Möglichkeit, die für die Entscheidungsfindung notwendigen Daten in die Sprachlösung zu integrieren. Beispielsweise könnte ein feldbasierter Inspektionsprozess zusätzliche Informationen benötigen, um eine Ausnahme zu behandeln. Diese Informationen können angefordert und dem Bediener mitgeteilt oder auf dem Bildschirm angezeigt werden, sodass kein Wechsel zwischen Anwendungen erforderlich ist.“

Cowan bemerkt, dass im Lager-/DC-Bereich immer noch dedizierte Sprachgeräte die Norm sind, da sie robuster als mobile Computer sind und Ausfallzeiten reduzieren und weniger Ablenkungen verursachen, als dies bei der Bildschirminteraktion der Fall ist. Cowan geht davon aus, dass das Wachstum mobiler Computer und Tablets mit Sprachanwendungen im Bereich Wartung und Inspektion liegt, und zwar aus folgenden Gründen:

• 4g/5g für den Außendienst, der Daten hin und her sendet
• Bildschirm zum Anzeigen zusätzlicher Informationen, zum Herunterziehen von Schaltplänen oder Dokumenten usw
• Kamera zum Fotografieren

Gove sieht eine größere Modularität der Sprachlösungen und eine Trennung von Hardware und Software. „Sprachbasierte Anwendungen und Workflows sind so konzipiert, dass sie auf jeder mobilen Plattform, einschließlich Android und iOS, laufen und im Allgemeinen von älteren, vollständig integrierten Lösungen abwandern“, erklärt sie. „Während sprachgesteuerte Lösungen bestimmten Arbeitsabläufen zugute kommen (sich wiederholende arbeitsintensive Arbeitsabläufe), sind sie für keine Anwendung geeignet, sodass die Notwendigkeit besteht, multimodale Schnittstellen und Datenerfassungsoptionen zu unterstützen.“ Gove sieht außerdem ein wachsendes Interesse an der Kombination von Sprache mit Heads-up-Displays für visionsbasierte Lösungen sowie der Integration von Sprache mit AMRs, um schrittweise Produktivitätsverbesserungen voranzutreiben. „Diese befinden sich größtenteils in der POC-Phase und haben noch keine kommerzielle Reife erreicht“, betont sie.

Clark ist der Ansicht, dass Sprachtechnologie problemlos mit anderen Technologien und intelligenten Geräten kombiniert werden kann. „Je nach Anwendungsfall macht das durchaus Sinn“, sagt er. „Einige unserer Kunden nutzen beispielsweise mobile Geräte mit Display, um zusätzliche Artikeldaten, Entnahme- oder Verpackungshinweise anzuzeigen. Das kann zum Beispiel ein Tablet oder eine Smartwatch sein. Wenn wir uns von den typischen Pick-by-Voice-Anwendungen in Lagern und Distributionszentren entfernen, gibt es viele andere Branchen und Anwendungsfälle, in denen eine Kombination mit Anzeigegeräten oder anderen intelligenten Geräten durchaus Sinn macht. Beispielsweise sind Checklisten-/Inspektionsprozesse aller Art derzeit ein großes Thema.

Bei vielen Inspektionsprozessen in Industrie und Instandhaltung ist es von Vorteil, die Daten nicht nur digital statt papierbasiert zu erfassen, sondern auch während des Inspektionsprozesses die Hände frei zu haben. Sprachdialoge können flexibel gestaltet werden. Jeder Prozess, der eindeutig abgebildet werden kann, kann sprachgesteuert werden. Über die mobilen Geräte lassen sich beispielsweise Zusatzinformationen abrufen, Fotos zu Dokumentationszwecken machen oder digitale Signaturen erstellen. Mit der EPG One-App steht uns bereits eine sofort einsatzbereite, vollständig sprachfähige Out-of-the-Box-Lösung zur Verfügung. Jede Checkliste kann einfach abgebildet werden und ermöglicht die Sprach- oder multimodale Eingabe. Kunden können die Prozesse im Baukastenprinzip selbst aufbauen und verändern.“

Daten über Prozesse und Plattformen hinweg teilen

Haben Technologietrends wie Big Data nennenswerte Auswirkungen auf die Entwicklung, den Betrieb und den Nutzen von WMS?

Macpherson ist davon überzeugt, dass die Verfügbarkeit und Nutzung von Daten die bemerkenswerteste Entwicklung darstellt. „Der Datenaustausch über Prozesse und Plattformen hinweg ermöglicht eine stärkere Automatisierung in Lagerumgebungen“, sagt er. „Dadurch entstehen effizientere und leistungsfähigere Teams, und was für die nahe Zukunft vielleicht am wichtigsten ist: Die riesigen Datenmengen, die jetzt entstehen, werden das Rohmaterial für das Training der großen Sprachmodelle liefern, die generative KI ermöglichen.“

Mottershead ist der Ansicht, dass es noch nie so wichtig war, die mit einer Sprachlösung erzeugten Daten vollständig zu nutzen. „Der Zugriff auf wertvolle Daten wie die an einer Kommissionierstelle benötigte Zeit, Reisezeit und Ausnahmebehandlung bedeutet, dass Sie die Daten nutzen können, um Änderungen vorzunehmen, um den Prozess zu verbessern“, erklärt er. „Darüber hinaus sind wir in der Lage, spezifische Daten für eine Sprachoperation bereitzustellen, um sicherzustellen, dass die Operation ihre maximale Leistung erbringt. Beispielsweise können Erkennungsdaten, wie oft die „Hilfe“-Funktion verwendet wurde, die Aufforderung zur Wiederholung des Befehls/der Eingabeaufforderung verwendet werden, um die Leistung der Lösung und/oder des Bedieners zu analysieren.“

Cowan weist darauf hin, dass angesichts der Verfügbarkeit von Echtzeitdaten immer mehr Kunden den Export dieser Daten in verschiedenen Formaten in verschiedene interne Analyseanwendungen verlangen. „Dies war schon immer verfügbar und Dakota stellte verschiedene GUI-basierte Berichtstools zur Verfügung“, erklärt er. „Das Ziel bestand jedoch darin, alle Analysen auf der kundeninternen Plattform zu standardisieren. Dies hat dazu beigetragen, Prozess- und Betriebseinblicke zu gewinnen und den Beweis dafür, dass Sprache erhebliche betriebliche Vorteile bietet, weiter zu verbessern.

Carter erklärt, dass die Datenmengen enorm wachsen, und obwohl es möglich ist, alles zu analysieren, stellt er die Frage: Hat dies überhaupt einen Wert? „Unternehmen müssen zwischen der Erfassung von Daten und dem Besitz aussagekräftiger Informationen unterscheiden“, sagt er. „Daten bestimmen die Entscheidungsfindung im Lager und es ist wichtig, die richtigen Informationen zu sammeln, auf denen diese Entscheidungen basieren.“

Blockchain

Eine weitere interessante Entwicklung, die Carter hervorhebt, ist die Blockchain, die seiner Meinung nach für Unternehmen mit einer langen Lieferkette und beispielsweise Lieferanten in Asien äußerst leistungsfähig ist. „Durch die sichere Blockchain-Verschlüsselung können Daten weltweit ausgetauscht und nachverfolgt werden“, erklärt Carter. „Dadurch ist es möglich, Liefervorlagen zu ändern und zu verfeinern, um sicherzustellen, dass der richtige Bestand zur richtigen Zeit am richtigen Ort ist. Heutzutage arbeiten die meisten Unternehmen auf JIT-Basis (Just-in-Time), und ohne die richtigen Daten kann dies bedeuten, dass der Lagerbestand entweder zu spät geliefert wird oder dass zu viel Geld im Lagerbestand gebunden ist. Der Lagerbestand ist in den Bilanzen der meisten Hersteller und Einzelhändler der Kostenfaktor Nummer eins, direkt vor den Fixkosten für die Beschäftigung. Schon eine geringfügige Reduzierung der Lagerbestände kann einen massiven Einfluss auf den Wert der im Unternehmen gehaltenen Lagerbestände haben. Wenn ein Unternehmen beispielsweise Lagerbestände im Wert von 40 Mio. £ hält, führt die Entfernung von nur 0.5 % zu einer Cashflow-Einsparung von 20,000 £. Dieses Geld kann in Lagertechnik investiert werden.“

Clark ist der Ansicht, dass die ständig wachsenden Marktanforderungen an Unternehmen hinsichtlich Effizienz, Flexibilität und Leistung Big Data natürlich überall zum Thema machen. „Pick by Voice bietet als Technologie eine intuitive Schnittstelle zwischen Menschen in der Logistik und der digitalen Welt“, fügt er hinzu. „Dementsprechend können auch in Voice-Prozessen Daten gesammelt werden, die genutzt werden können, um Prozesse noch effizienter zu gestalten und das Maximum aus der Voice-Lösung herauszuholen.“ LYDIA Warehouse Intelligence (LWI) ist die erste intelligente Datenanalyselösung für Sprachprozesse auf dem Markt, mit der Sprachprozessdaten in Echtzeit überwacht werden können. Die Analyse basiert auf zuvor definierten KPIs, die auf einem Dashboard gespeichert und kontinuierlich überwacht werden. Das Tool bietet LYDIA Voice-Benutzern einen Echtzeitüberblick über den Lagerstatus in Bezug auf die verwendete Sprachsoftware und -hardware sowie die Infrastruktur.“

Clark weist darauf hin, dass Lagerleiter interne Prozesse effizient steuern möchten und daher jederzeit über den aktuellen Status der wichtigsten Lager-KPIs informiert sein müssen. Alle profitieren von LWI. „Engpässe, Schwachstellen, aber auch Optimierungspotenziale in der Sprachinstallation können frühzeitig erkannt und einfacher umgesetzt werden. LWI bildet in diesem Zusammenhang auch die Grundlage für Predictive Maintenance: Die kontinuierliche Überwachung des analysierten Datenmaterials ermöglicht es, Handlungsbedarfe zu erkennen, bevor sie kritisch werden.“

Künstliche Intelligenz

Hat künstliche Intelligenz (KI) einen Einfluss auf die Welt der WMS- oder Voice-Picking-Lösungen?

Gover ist der Ansicht, dass das Endprodukt durch die Integration von KI in Sprachlösungen und Lagersysteme flexiblere Abläufe ermöglichen kann. „KI-Integrationen mit autonomen mobilen Robotern (AMRs), Lagersystemen und Sprachkommissionierungslösungen können die Gesamtleistung durch erhöhte prädiktive und analytische Intelligenz optimieren“, erklärt sie. „Zum Beispiel werden Warehouse-Execution-Systeme (WES) mit KI integriert, um die Kommissionierwege von Personal und Maschinen in Lagern zu verbessern. KI-optimiertes WES kann die Route sowohl menschlicher als auch robotischer Kommissionierer berücksichtigen, wodurch sich die Aufgabenerledigungsraten verbessern und der Weg, den menschliche Kommissionierer zur Erledigung von Aufgaben zurücklegen müssen, minimiert wird.“

Gove fügt hinzu, dass die KI-Technologie im vergangenen Jahr eine exponentielle Entwicklung erlebt hat und Technologien wie generative KI/ChatGPT das Potenzial für eine stärkere Integration in Sprachsysteme haben. „In der Vergangenheit haben Mitarbeiter die Technologie der sprachgesteuerten Kommissionierung möglicherweise als roboterhaft oder formelhaft empfunden – das Gespräch über die Kommissionierung hat das Potenzial, im nächsten Jahr nuancierter zu werden. Angesichts der vielfältigen Bedürfnisse der Arbeitnehmer und der zu bewältigenden Situationen vor Ort wird dies eine willkommene Entwicklung in der Landschaft der Sprachnutzer sein.“

Laramy betont, dass das oberste Ziel aller Lagerverwaltungssysteme die Optimierung ist. „Der Schlüssel dazu liegt in der Datenerhebung – und dann in deren Analyse“, sagt sie. „Dank der zunehmenden Integration von Sensoren und anderen Internet-of-Things-Technologien (IoT) in Lagerhäusern standen Unternehmen noch nie zuvor eine so große Datenfülle zur Verfügung. Durch KI können diese Daten analysiert werden, um jede Ebene der Entscheidungsfindung besser zu informieren. Manager können beispielsweise den effizientesten Kommissionierweg oder die effizienteste Bestandsanordnung im gesamten Lager ermitteln, die effektivste Art und Weise zum Aufbau einer Palette bewerten oder sogar Personalprobleme vorhersehen.“

Intralogistik, intelligente Robotik

„Es gibt durchaus einen Trend hin zu einer stärkeren Einführung intelligenter Intralogistik-Robotik wie mobiler, flexibler Roboter“, meint Tunstall. „Unternehmen müssen nicht unbedingt die Infrastruktur des gesamten Lagers überdenken, einige dieser Roboter können in die bestehende Infrastruktur integriert werden“, betont er. „Wir sehen hier großes Wachstum und Interesse an der Einführung, und ein sehr hoher Anteil der Unternehmen hat entweder mindestens einen Roboter implementiert oder plant, dies in den nächsten Jahren zu tun. Über 90 % derjenigen, die mindestens einen Roboter implementiert haben, möchten ihre Flotte erweitern oder prüfen andere Anwendungsfälle. Es gibt also viel Appetit da draußen.“

Tunstall fügt hinzu, dass dies nicht bedeutet, dass alle Lager in eine völlig unbeleuchtete Umgebung übergehen, in der kaum menschliche Arbeitskräfte eingesetzt werden. Dennoch ist er davon überzeugt, dass immer mehr Unternehmen von der zunehmenden Automatisierung profitieren, insbesondere im Fall der flexiblen Intralogistik und der intelligenten Robotik. „Wir dürfen jedoch nicht vergessen, dass die flexibelste und anpassungsfähigste ‚Maschine‘ nach wie vor der Mensch ist“, betont Tunstall. „Während die neueren Arten der Robotik eine wertvolle Rolle spielen können, ist es auch wichtig, das Beste aus den Menschen herauszuholen, die man hat. Daher ist die Einbindung der Mitarbeiter in die Maschineninteraktion ein beliebter Trend, ebenso wie Vorstöße in die Gamifizierung.“

Erweiterte Funktionen

Ein weiterer großer Trend, den Tunstall sieht, besteht darin, dass Unternehmen, die volatilere Hochgeschwindigkeits- und komplexe Umgebungen verwalten, nach fortschrittlicheren Funktionen wie künstlicher Intelligenz (KI) und maschinellem Lernen (ML) mit ihren verschiedenen Anwendungsfällen suchen. „Nahezu jeder WMS-Anbieter beschäftigt sich zumindest mit KI, um seine Lösungen um erweiterte Funktionen wie Aufgabenpriorisierung, Ressourcenplanung und -optimierung zu erweitern“, sagt er. „Es stehen auch mehrere Einzellösungen zur Verfügung, die nicht als WMS gedacht sind, sondern als Schicht fungieren, die Feeds aus den Systemen im Lager aufnimmt, um nützliche Empfehlungen abzugeben.“

Die nächsten Schritte

Auf welche Innovationen sollten Sie als Nächstes achten?

Laramy glaubt, dass die nächste Evolutionsstufe der Optimierung im Lager die zunehmende Einführung digitaler Zwillinge ist. „Durch die Erstellung einer virtuellen Nachbildung eines Lagers können Manager Simulationen durchführen, um vorgeschlagene Änderungen am Betrieb auszuprobieren und zu testen“, erklärt sie. „Dadurch kann eine höhere Genauigkeit und Produktivität erreicht werden, wodurch Lagerhäuser in der Lage sind, ihre Leistung proaktiver statt reaktiv zu gestalten, was für das umfassendere Lieferkettenmanagement von entscheidender Bedeutung sein wird.“

Tunstall glaubt, dass sich die Trends, die er zuvor in diesem Bericht erwähnt hat, in den nächsten drei bis fünf Jahren weiterentwickeln werden. „Einige beginnen bereits zu geschehen, aber sie werden nicht überall gleichzeitig geschehen“, sagt er. „Außerdem wird mit zunehmender Verbreitung der Automatisierung meiner Meinung nach zunehmend die Frage gestellt: Welche Arten von Software können dabei helfen, die Aktivitäten dieser verschiedenen Automatisierungsarten und ihre Interaktion mit Menschen zu integrieren und zu orchestrieren? Wir sehen also, dass sich das, was wir Multi-Agent-Orchestrierung nennen, zunehmend weiterentwickelt, ebenso wie der Planungs- und Optimierungsteil. Man könnte sich das ein wenig so vorstellen, als würde man ähnliche Probleme lösen wie Lagerkontrollsysteme (WCS) und Lagerausführungssysteme (WES), aber mit einem stärkeren Fokus auf Robotik und andere Agenten, einschließlich der Interaktion zwischen Robotern und Menschen. Das ist etwas, was wir immer mehr in den Vordergrund rücken sehen werden.“

Murphy glaubt, dass die KI im Lagerbereich weiterhin große Fortschritte machen wird. „Früher haben wir über Menschen, Prozesse und Technologie nachgedacht, aber jetzt geht es mehr um Menschen, Prozesse, Technologie und Daten“, sagt er. „Tatsächlich sind Daten von entscheidender Bedeutung, und ich denke, dass die Fähigkeit der KI, uns nicht nur dabei zu helfen, die Daten zu extrahieren, sondern sie auch auf wertvolle Weise zu analysieren und darzustellen, große Auswirkungen haben wird. KI hat das Potenzial, uns in vielen Bereichen zu helfen, aber ich glaube wirklich, dass die Fähigkeit der KI, uns bei der Transformation der gesamten Datenökosphäre zu helfen, in der Geschäftswelt einen großen Einfluss auf uns haben wird.“

Macpherson glaubt, dass es zwei Innovationen gibt, die sich in den nächsten Jahren beschleunigen werden. Das erste ist die Einführung von Dark Stores/Fulfillment-Hubs an wichtigen städtischen Standorten, um eine schnelle Auftragsabwicklung zu ermöglichen, insbesondere wenn ein Einzelhändler möglicherweise nur ein Vertriebszentrum im Vereinigten Königreich hat. „Die Möglichkeit, dies zu tun, verringert nicht nur die Entfernung zum Kunden, was zu geringeren Transportkosten und Vorlaufzeiten führt, sondern verringert auch den Arbeitsdruck im primären Vertriebszentrum“, erklärt Macpherson. „Es ist einfacher, 1–10 Mitarbeiter für mehrere Dark Stores an verschiedenen Standorten zu rekrutieren, als weitere 15 Mitarbeiter an einem Standort einzustellen.“ Die andere Innovation besteht laut Macpherson darin, dass Unternehmen in Lagerhäusern mit Robotern oder Co-Bots experimentieren und diese testen. „Dies liegt an der Sorge um die Fähigkeit, Personal zu rekrutieren, und auch an der Fähigkeit, Personal mit den entsprechenden Fähigkeiten zu rekrutieren, was immer schwieriger wird“, sagt er.

Cowan glaubt, dass Voice-Care die Stimme weiterhin in neue Märkte bringen wird, beispielsweise im Gesundheitswesen. Er geht außerdem davon aus, dass Sprachanwendungen für Wartung und Inspektion zunehmen werden, und nennt M&I-Vorteile wie die einheitliche Kommunikation „Sehen Sie, was ich sehe“ und die Live-Kameraübertragung, die es einem leitenden Techniker an der Basis ermöglicht, Probleme in Echtzeit zu erkennen und bei der Lösung zu beraten Ingenieure auf diesem Gebiet.

Clark ist der Meinung, dass es im Zeitalter der KI selbstverständlich ist, dass wir diese Technologie weiterhin in unserer Entwicklung nutzen und die Spracherkennung kontinuierlich optimieren werden. Er fügt hinzu, dass LYDIA Voice bereits ohne vorheriges Sprachvorlagen-Training mehrere Sprachen gleichzeitig verstehen kann. Allerdings sind die Dialoge mit einer festen Struktur definiert. Clark glaubt, dass der nächste logische Schritt die Abkehr von festen Dialogen und das Verstehen natürlicher Sprache (Natural Language Understanding, NLU) ist, damit die Mitarbeiter freier und intuitiver sprechen können. Zur Interpretation der gesprochenen Inhalte kommt maschinelles Lernen zum Einsatz. „Dadurch wird das Erlebnis mit Sprachanwendungen für Benutzer noch natürlicher und intuitiver“, sagt Clark. „Außerdem wird es deutlich einfacher, komplexere Anwendungsfälle abzubilden.“

Tragbare Technologie

Carter erwartet einen explosionsartigen Anstieg der Nutzung tragbarer Technologie in Kombination mit Sprachsystemen – wiederum mit Android, was seiner Meinung nach allgemein erschwinglich ist. Carter fügt hinzu, dass Knight Frank kürzlich eine Studie durchgeführt hat, in der geschätzt wurde, dass bis 2030 viele Lagerflächen im Vereinigten Königreich aufgrund der Art und Weise, wie Lagerhäuser hinsichtlich ihrer Energieeffizienz eingestuft werden, nicht mehr rentabel sein werden. „Eine Nachrüstung ist aus Kostengründen möglicherweise keine Option und dies wird die Lagerkosten in die Höhe treiben und zu mehr Lagerengpässen führen.“

Laut Mottershead besteht die unmittelbare Änderung darin, Sprachlösungen und deren Implementierung zu vereinfachen. „In der Vergangenheit war Voice ein Nischenmarkt und einer, der übermäßig kompliziert war. Dank der Flexibilität von Implementierungen mit geringem oder gar keinem Code sind Lösungen jetzt viel einfacher zu implementieren, was bedeutet, dass es für den Betrieb einfacher ist, fortlaufende Optimierungen und Änderungen vorzunehmen, um den sich ständig ändernden Kundenanforderungen gerecht zu werden.“ Mottershead fügt hinzu, dass die Zeiten, in denen man zwischen einer Sprach- oder einer Bildschirm-/Scanlösung wählen musste, vorbei sind. „Heutzutage geht es darum, die richtige Technologie zur Lösung betrieblicher Herausforderungen einzusetzen, und Voice war noch nie so flexibel, um sich an die Anforderungen des Marktes anzupassen und diese zu erfüllen.“

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• Quelle: https://www.logisticsit.com/articles/2023/10/30/speed,-accuracy-and-agility-in-the-age-of-omnichannel