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Der vorgeschlagene SEC Safe Harbor könnte neuen Token eine Durchsetzungsfrist gewähren, bevor sie auf offenes Wasser treffen

In einer Reihe von Bemerkungen im vergangenen Jahr legte SEC-Kommissarin Hester Peirce den Grundstein für einen potenziellen sicheren Hafen der SEC für ...

Verwendung der Kohortenanalyse zur Reduzierung der Abwanderung und Verbesserung der Retention

Ich habe eine Reihe von Artikeln über Kohortenanalyse gelesen. Und um ehrlich zu sein, die meisten von ihnen sind langweilig, unnötig technisch und nicht umsetzbar. Du...

Kolmogorov-Erweiterungssatz für (Quanten-) Kausalmodellierung und allgemeine probabilistische Theorien

Simon Milz1,2, Fattah Sakuldee3,4, Felix A. Pollock2 und Kavan Modi2 1Institut für Quantenoptik und Quanteninformation, Österreichische Akademie der Wissenschaften, Boltzmanngasse 3, 1090...

Eine neue Möglichkeit für Quantennetzwerke

Es ist ungefähr 1 Jahr her, seit Dr. Jon Kindem und ich am Caltech (JK mit einem PhD und ich selbst – ...

Was Fahrer von Lebensmitteln und Lebensmitteln über COVID-19 wissen müssen

Die Coronavirus-Krankheit 2019 (COVID-19) ist eine Atemwegserkrankung, die durch ein Virus namens SARS-CoV-2 verursacht wird. Zu den Symptomen gehören häufig Husten, Atemnot, Fieber, Schüttelfrost, Muskelschmerzen, wunde...

Was Post- und Paketzusteller über COVID-19 wissen müssen

Die Coronavirus-Krankheit 2019 (COVID-19) ist eine Atemwegserkrankung, die durch ein Virus namens SARS-CoV-2 verursacht wird. Zu den Symptomen gehören häufig Husten, Atemnot, Fieber, Schüttelfrost, Muskelschmerzen, wunde...

Was Airline Catering Küchenarbeiter über COVID-19 wissen müssen

Als Küchenmitarbeiter im Airline-Catering könnten Sie COVID-19 in Situationen ausgesetzt sein, z. B. wenn Sie engen Kontakt zu jemandem mit COVID-19 haben ...

Die Sperre soll bis zum 3. Mai verlängert werden, sagt PM

Premierminister Narendra Modi hat heute um 10 Uhr in einer Rede an die Nation die Sperrung bis zum 3. Mai verlängert....

Was Bus-Transit-Betreiber über COVID-19 wissen müssen

Zu den potenziellen Expositionsquellen für Busbetreiber gehört der enge Kontakt mit einem Buspassagier mit COVID-19 durch Kontakt mit berührten Oberflächen oder...

Was Flugzeugwartungsmitarbeiter über COVID-19 wissen müssen

Als Flugzeugwartungsmitarbeiter könnten Sie COVID-19 in Situationen ausgesetzt sein, z. B. wenn Sie engen Kontakt zu jemandem mit ...

Wie ein Abonnement-Videodienst Data + Smart Marketing verwendet, um Kunden zu binden

Als Abonnement-Video-on-Demand-Dienst (SVoD) sind Abonnenten das Lebenselixier unseres Geschäfts. Und da wir immer noch, sehr viel, die...

Die 5 Komponenten für den Aufbau produktionsfähiger maschineller Lernsysteme

Einführung Das größte Problem beim maschinellen Lernen ist die Inbetriebnahme des Systems. Maschinelle Lernsysteme unterscheiden sich von herkömmlicher Software in zwei grundlegenden Punkten: Maschinelles Lernen ist niemals vollständig deterministisch; Daher kann die Leistung eines ML-Systems nicht anhand einer strengen Spezifikation bewertet werden. Stattdessen sollte es immer anhand anwendungsspezifischer Metriken bewertet werden (false […]

Die Post Die 5 Komponenten für den Aufbau produktionsfähiger maschineller Lernsysteme erschien zuerst auf TOPBOTS.

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