In einer Reihe von Bemerkungen im vergangenen Jahr legte SEC-Kommissarin Hester Peirce den Grundstein für einen potenziellen sicheren Hafen der SEC für ...
Ich habe eine Reihe von Artikeln über Kohortenanalyse gelesen. Und um ehrlich zu sein, die meisten von ihnen sind langweilig, unnötig technisch und nicht umsetzbar. Du...
Simon Milz1,2, Fattah Sakuldee3,4, Felix A. Pollock2 und Kavan Modi2 1Institut für Quantenoptik und Quanteninformation, Österreichische Akademie der Wissenschaften, Boltzmanngasse 3, 1090...
Die Coronavirus-Krankheit 2019 (COVID-19) ist eine Atemwegserkrankung, die durch ein Virus namens SARS-CoV-2 verursacht wird. Zu den Symptomen gehören häufig Husten, Atemnot, Fieber, Schüttelfrost, Muskelschmerzen, wunde...
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Als Küchenmitarbeiter im Airline-Catering könnten Sie COVID-19 in Situationen ausgesetzt sein, z. B. wenn Sie engen Kontakt zu jemandem mit COVID-19 haben ...
Zu den potenziellen Expositionsquellen für Busbetreiber gehört der enge Kontakt mit einem Buspassagier mit COVID-19 durch Kontakt mit berührten Oberflächen oder...
Einführung Das größte Problem beim maschinellen Lernen ist die Inbetriebnahme des Systems. Maschinelle Lernsysteme unterscheiden sich von herkömmlicher Software in zwei grundlegenden Punkten: Maschinelles Lernen ist niemals vollständig deterministisch; Daher kann die Leistung eines ML-Systems nicht anhand einer strengen Spezifikation bewertet werden. Stattdessen sollte es immer anhand anwendungsspezifischer Metriken bewertet werden (false […]