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Etikett: Amazon Machine Learning

Erstellen Sie einen internen SaaS-Service mit Kosten- und Nutzungsverfolgung für Foundation-Modelle auf Amazon Bedrock | Amazon Web Services

Unternehmen möchten das Potenzial generativer KI schnell erschließen, indem sie verschiedenen Geschäftsbereichen (LOBs) Zugang zu Basismodellen (FMs) bieten....

Top Nachrichten

Wie United Airlines eine kosteneffiziente Pipeline für aktives Lernen zur optischen Zeichenerkennung aufgebaut hat | Amazon Web Services

In diesem Beitrag diskutieren wir, wie United Airlines in Zusammenarbeit mit dem Amazon Machine Learning Solutions Lab ein aktives Lern-Framework auf AWS aufbaut...

Trainieren Sie mit Amazon SageMaker | selbstüberwachte Vision-Transformatoren für Overhead-Bilder Amazon Web Services

Dies ist ein Gast-Blogbeitrag, der gemeinsam mit Ben Veasey, Jeremy Anderson, Jordan Knight und June Li von Travelers verfasst wurde. Satelliten- und Luftbilder liefern...

Hosten Sie die Spark-Benutzeroberfläche auf Amazon SageMaker Studio | Amazon Web Services

Amazon SageMaker bietet mehrere Möglichkeiten, verteilte Datenverarbeitungsjobs mit Apache Spark auszuführen, einem beliebten verteilten Computing-Framework für die Verarbeitung großer Datenmengen. Du...

Enel automatisiert die Anlagenverwaltung und Anomalieerkennung großer Stromnetze mithilfe von Amazon SageMaker | Amazon Web Services

Dies ist ein Gastbeitrag von Mario Namtao Shianti Larcher, Leiter Computer Vision bei Enel. Enel, das als Italiens nationale Einheit für... begann

Was ist Künstliche Intelligenz als Service (AIaaS)? | Definition von TechTarget

Was ist Künstliche Intelligenz als Service (AIaaS)? Artificial Intelligence as a Service (AIaaS) ist das Drittanbieterangebot für das Outsourcing von künstlicher Intelligenz (AI)....

Das Technology Innovation Institute trainiert das hochmoderne Falcon LLM 40B Foundation-Modell auf Amazon SageMaker | Amazon Web Services

Dieser Blogbeitrag wurde gemeinsam mit Dr. Ebtesam Almazrouei, Executive Director und amtierender Chef-KI-Forscher der AI-Cross Center Unit und Projektleiter für LLM, verfasst.

Wie RallyPoint und AWS Jobempfehlungen personalisieren, um Militärveteranen und Dienstleistern den Übergang zurück ins zivile Leben mit Amazon Personalize zu erleichtern

Dieser Beitrag wurde gemeinsam mit Dave Gowel, CEO von RallyPoint, verfasst. In seinen eigenen Worten: „RallyPoint ist ein soziales und professionelles Online-Netzwerk für Veteranen, …

Vorhersage neuer und bestehender Produktverkäufe im Halbleiterbereich mit Amazon Forecast

Dies ist ein gemeinsamer Beitrag von NXP SEMICONDUCTORS NV und AWS Machine Learning Solutions Lab (MLSL) Maschinelles Lernen (ML) wird in einer...

HAYAT HOLDING verwendet Amazon SageMaker, um die Produktqualität zu steigern und die Produktionsleistung zu optimieren, wodurch jährlich 300,000 US-Dollar eingespart werden

Dies ist ein Gastbeitrag von Neslihan Erdogan, Global Industrial IT Manager bei HAYAT HOLDING. Mit der fortschreitenden Digitalisierung der Fertigungsprozesse und...

Künstliche Intelligenz als Service (AIaaS)

Was ist Künstliche Intelligenz als Service (AIaaS)? Artificial Intelligence as a Service (AIaaS) ist das Drittanbieterangebot für das Outsourcing von künstlicher Intelligenz (AI)....

Verwenden von Amazon SageMaker mit Punktwolken: Teil 1 – Ground Truth für die 3D-Beschriftung

In dieser zweiteiligen Serie demonstrieren wir, wie Modelle für 3D-Objekterkennungsaufgaben beschriftet und trainiert werden. In Teil 1 besprechen wir den Datensatz ...

Echtzeit-Betrugserkennung mit serverlosen und maschinellen Lerndiensten von AWS

Online-Betrug hat weitreichende Auswirkungen auf Unternehmen und erfordert eine effektive End-to-End-Strategie, um neue Kontobetrug und Kontoübernahmen zu erkennen und zu verhindern, ...

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