Mark Zuckerberg mag den Begriff „Metaversum“ populär gemacht haben, aber der Gründer und CEO von Meta präsentiert das Metaversum möglicherweise nicht mehr mit der gleichen Begeisterung gegenüber Benutzern und Werbetreibenden wie zuvor. So scheint es zumindest. In letzter Zeit hat sich Meta stärker auf die generative KI konzentriert.

Generative KI ist eine Reihe von maschinellen Lerntechniken, die es Computern ermöglichen, Text zu generieren, Bilder zu zeichnen und andere Medien zu erstellen, die dem menschlichen Output ähneln. Jetzt versucht Meta, Benutzer und Werbetreibende für seine TikTok-ähnlichen Kurzformvideos und KI-Tools zu begeistern.

Das kalifornische Tech-Unternehmen kürzlich angekündigt die Schaffung einer neuen Produkteinheit, die sich auf künstliche Intelligenz konzentriert – Meta AI. Die Abteilung wird vom derzeitigen Chief Product Officer Chris Cox geleitet und vereint mehrere Teams von Meta.

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Meta stellt DinoV2 vor

Das Meta-Team entwickelt KI-Personas, die Benutzern in vielerlei Hinsicht helfen können, behauptet Zuckerberg. Dazu gehören Tests mit KI-Chat-Erlebnissen in WhatsApp und Messenger, KI-Bildfiltern und Anzeigenformaten in Instagram sowie KI-Video- und multimodalen Erlebnissen.

Letztes Jahr stellte Meta AI Make-A-Video vor, ein künstlich intelligentes System, mit dem Benutzer Videos aus einer Texteingabe generieren können. In jüngerer Zeit hat es mehrere KI-Produkte auf den Markt gebracht, darunter DinoV2 und SAM.

DinoV17 wurde am 2. April veröffentlicht und ist ein generatives KI-Modell, das schnell 3D-Assets für virtuelle Welten generieren kann. Laut a Blog-Postist das Modell in der Lage, dreidimensionale (3D) Formen mit Topologie, reichhaltigen geometrischen Details und Texturen aus Daten wie Bildern und Videos zu erstellen.

DinoV2 verwendet selbstüberwachtes Lernen, eine Technik, die es dem Modell ermöglicht, aus riesigen Mengen unbeschrifteter Daten ohne externe Beschriftungsunterstützung zu lernen, sagt Meta. Das Tool kann für Ersteller von Videoinhalten und in anderen Anwendungen sehr nützlich sein.

Heute Morgen von Mark Zuckerberg angekündigt – heute veröffentlichen wir DINOv2, die erste Methode zum Trainieren von Computer-Vision-Modellen, die selbstüberwachtes Lernen nutzt, um Ergebnisse zu erzielen, die Industriestandards entsprechen oder diese übertreffen.

Mehr zu diesem neuen Werk ➡️ https://t.co/h5exzLJsFt pic.twitter.com/2pdxdTyxC4

— Meta-KI (@MetaAI) 17. April 2023

Meta sagte, es habe das Modell in Zusammenarbeit mit verwendet Weiterleiten wiederherstellen um „Wälder Baum für Baum über Flächen von der Größe von Kontinenten zu kartieren“. DinoV2 kann verschiedene Objekte in einem Video wie Personen, Haustiere und andere Gegenstände identifizieren und erkennen. Es ist auch in der Lage, die Beziehungen zwischen diesen Objekten und der Szene als Ganzes zu identifizieren.

Digitalunternehmer Abah beschrieben das Modell auf Twitter als „einen bahnbrechenden Schritt hin zum Erreichen von Computer-Vision-Modellen auf Industrieebene. Der Einsatz von selbstüberwachtem Lernen ist bahnbrechend und wird in der Technologiebranche mit Sicherheit Wellen schlagen.“

Andere bekundeten Interesse, DinoV2 in der Landwirtschaft, Medizin und anderen Branchen einzusetzen. SAM, auf der anderen Seite, ist ein neues KI-Modell, das einzelne Objekte innerhalb eines Bildes identifizieren kann. Es enthält einen Datensatz mit Bildanmerkungen, der Forschern zur Verfügung steht.

Metaversum-Probleme von Meta

Eine wachsende Zahl großer Technologieunternehmen hat sich in den letzten Monaten gegenüber dem Metaversum zurückgezogen, da sich der Fokus auf den neuen KI-Chatbot-Wahn verlagert.

Im Februar chinesischer Technologieriese Tencent Holdings Personalabbau in der Extended Reality (XR)-Einheit und gefaltete Pläne für Virtual Reality (VR)-Hardware. Sowohl Meta als auch Microsoft haben ihre Metaverse-Pläne stark zurückgefahren.

Der Geschäftsbereich Reality Labs von Meta, der Teil des Unternehmens, der sich auf VR und das Metaversum konzentriert, hat seit seiner Gründung Geld verloren und im vergangenen Jahr einen Verlust von mehr als 13.7 Milliarden US-Dollar gemeldet. Das Unternehmen ist auf dem besten Weg, in diesem Jahr mehr als 21,000 Stellen abzubauen.

Microsoft hat am 10. März seinen VR-Metaverse-Arm AltspaceVR geschlossen und auch das gesamte Personal seiner beliebten Extended-Reality-Projekte HoloLens und Mixed Reality Tool Kit (MRTK) entlassen.

Die Kürzungen fallen mit dem aktuellen Hype um KI-Chatbots zusammen, der mit dem Durchbruch von OpenAI begann ChatGPT. Microsoft führt einen Kaufrausch in der KI-Technologie an, wobei Milliarden von Dollar in den Erwerb von ChatGPT-Fähigkeiten für seine Bing-Suche gesteckt wurden.

Als der Exodus der globalen Technologiegiganten Fragen aufwarf, ob das Metaversum an Fahrt verliert, ist Meta in seiner KI-Entwicklung aggressiver geworden, ein Schritt, der paradoxerweise seine Metaversum-Ambitionen stärken könnte.

Der Einstieg des Unternehmens in generative Tools wie DinoV2 kann als Schritt in Richtung Metaversum angesehen werden, der virtuellen Welt, in der Menschen wie in der realen Welt miteinander interagieren können. Mit DinoV2 hofft Meta, ein immersiveres Erlebnis für Benutzer zu schaffen und die Grenzen dessen zu erweitern, was mit KI-Technologie möglich ist.

KI-Rennen heizen sich auf

Der KI-Fokus von Meta ist Teil eines größeren Trends in der Technologiebranche, da Unternehmen darum kämpfen, künstliche Intelligenz in ihre Produkte und Dienstleistungen zu integrieren. Adobe zum Beispiel hat kürzlich mehrere KI-Tools vorgestellt, darunter Adobe Sensei.

Wie zuvor MetaNews berichtetverwendet Sensei maschinelles Lernen, um Aufgaben zu automatisieren und die Benutzererfahrung zu verbessern. Zu den KI-Tools von Adobe gehört auch Adobe Stock, ein KI-gestütztes Tool, das Benutzern hilft, die richtigen Bilder für ihre Projekte zu finden.

1. Adobe fügt Firefly zur Videobearbeitung hinzu

Videos mit einfachen Textbefehlen bearbeiten, plus:

-AI-Farbkorrekturen/-verbesserungen
-Generierung von animiertem Text und animierten Grafiken
-Passendes B-Roll-Material
-Musik und Soundeffekte
-Automatisch generierte Storyboardspic.twitter.com/QYljMQnP4I

– Rowan Cheung (@rowancheung) 18. April 2023

Es gibt auch Adobe Experience Cloud, die KI verwendet, um Kundenerlebnisse zu personalisieren. Adobe hat jedoch keine Produkte, die direkt mit DinoV2 oder SAM vergleichbar sind.

Die Tatsache, dass DinoV2 große Datenmengen benötigt, bedeutet jedoch auch, dass die Datengenauigkeit eine große Herausforderung für das KI-Modell darstellen kann, da falsche oder inkonsistente Daten die Leistung und Genauigkeit des Modells negativ beeinflussen können.

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• Quelle: https://metanews.com/china-wants-ai-chatbots-to-follow-communist-party-censorship-rules/