Bevor sie CTO wurde, war sie Senior Vice President bei EMD Electronics (zuvor Versum Materials and Air Products Electronics Division). Sie hat stets maßgeblich zum Wachstum bei Halbleitermaterialien beigetragen und eine starke F&E-Präsenz vorangetrieben, um das Geschäftswachstum zu ermöglichen.

Laura setzt sich stark für junge Talente in Wissenschaft und Technik ein. Als Führungskraft baut sie Teams auf, um innovative Lösungen für die Probleme der Menschheit zu finden und diese mit der Disziplin und Genauigkeit umzusetzen, um die größte Wirkung zu erzielen. Im Jahr 2023 trat sie als Vorstandsmitglied SEMI Impact for Skills bei, einem Governance-Programm zur Unterstützung der Weiter- und Umschulung, zur Gewinnung neuer Talente und zur Erschließung von EU- und nationalen/regionalen Fördermitteln. Darüber hinaus ist sie Vorstandsmitglied des AIChE (American Institute of Chemical Engineers), einer führenden Organisation für Fachleute der Chemietechnik.

Laura hat einen Ph.D. in Analytischer Chemie von der Washington State University und einen Bachelor-Abschluss von der Indiana University of Pennsylvania.

Erzählen Sie uns ein wenig über sich und Ihr Unternehmen.
Ich habe eine Doppelrolle: CEO von Athinia und Chief Science & Technology Officer bei Merck KGaA, Darmstadt, Deutschland.

Athinia ist eine sichere Datenanalyseplattform für die Zusammenarbeit an relevanten Informationen von Material- und Ausrüstungslieferanten, Geräteherstellern und Fabriken in der Halbleiterindustrie mit dem Ziel, die Entscheidungsfindung zu verbessern, Qualitätsabweichungen zu minimieren und die Effizienz zu steigern. Mit der Verbreitung digitaler Technologien entsteht ein enormer Druck auf die Halbleiterindustrie, fehlerfrei zu produzieren und neue Innovationen schneller auf den Markt zu bringen. Die immensen Datenmengen, die heute produziert werden, bieten nicht nur einem einzelnen Unternehmen, sondern der gesamten Wertschöpfungskette die Möglichkeit, Spitzenleistungen in den Bereichen Produktion, Innovation und Kostensenkung zu erzielen. Die Herausforderung besteht darin, dass einzelne Unternehmen angesichts der unerschwinglichen Kosten- und Zeitinvestitionen kein isoliertes Ökosystem aufbauen möchten. Die Branche braucht einen Standard im Qualitäts- und Fertigungsmanagement, der auf einem Datenökosystem basiert, das den sicheren und kontinuierlichen Datenaustausch zwischen vielen Unternehmen der Halbleiterindustrie ermöglicht. Aus diesem Grund haben wir Athinia gegründet.

Was war für Ihr Unternehmen der aufregendste Höhepunkt des Jahres 2023?
Im Jahr 2023 erweiterte Athinia seine Branchenkooperationsplattform und vernetzte Materiallieferanten und Gerätehersteller noch enger. Dieses erweiterte Netzwerk durch die sichere Plattform von Athinia hat zu größerer Transparenz in der Lieferkette, höherer Effizienz im Betrieb, Innovationen durch gemeinsames Wissen, verbessertem Risikomanagement und stärkeren Geschäftsbeziehungen geführt. Diese Entwicklungen haben insgesamt die Fähigkeit der Branche zum technologischen Fortschritt und die Marktanpassungsfähigkeit gestärkt.

Im Jahr 2023 erreichte Athinia einen bedeutenden Meilenstein, indem es eine neuartige Branchenzusammenarbeit förderte. Durch die Integration von Tokyo Electron Limited (TEL) in die Datenanalyseplattform von Athinia hat Athinia sein Netzwerk erweitert und eine sichere Plattform für eine effektive Zusammenarbeit von Geräteherstellern und Ausrüstungslieferanten geschaffen. Die Zusammenarbeit hat dazu geführt, dass die Leistung, Effizienz und Wartung der Geräte weiter verbessert werden konnte, was sowohl für die Geräte- als auch für die Gerätehersteller von gegenseitigem Nutzen war. Die Plattform von Athinia erleichtert dies, indem sie eine sichere Umgebung für den Austausch von Erkenntnissen bietet, was einen Mehrwert für die gesamte Branche darstellt und einen neuen Standard für die Zusammenarbeit setzt.

Was war die größte Herausforderung für Ihr Unternehmen im Jahr 2023?
Die Halbleiterindustrie ist datenintensiv und große Unternehmen müssen mit riesigen Datenmengen umgehen. Um Erkenntnisse aus Daten ableiten zu können, die Effizienzsteigerungen ermöglichen, die Zeit bis zur Markteinführung verkürzen und Qualität, Lieferkette und Nachhaltigkeit verbessern, müssen Daten über die gesamte Wertschöpfungskette hinweg geteilt werden und gleichzeitig sichergestellt werden, dass die Beteiligten die Kontrolle über ihr geistiges Eigentum behalten. Um eine erfolgreiche Datenzusammenarbeit zu ermöglichen, müssen unstrukturierte Inhalte kuratiert, die Datenqualität verbessert und verschiedene Quellen integriert werden. Allerdings beschäftigen viele Unternehmen auf der Materialseite keine Datenwissenschaftler.

Wie geht Ihr Unternehmen mit dieser größten Herausforderung um?
Athinia nutzt Palantir Foundry für KI/ML und Datenanalysen und konzentriert sich auf die Integration verschiedener Datenquellen in eine einheitliche Umgebung. Dieser Prozess umfasst effektive ETL-Vorgänge (Extrahieren, Transformieren, Laden), Datenqualitätsmanagement und den Aufbau einer zuverlässigen Datengrundlage aus verschiedenen Systemen wie Fertigung, Qualitätskontrolle und Lieferkettenmanagement. Mithilfe des fortschrittlichen KI/ML-Toolkits von Foundry entwickelt und implementiert Athinia Modelle mit Tools für die Entwicklung ohne Code und die Erstellung benutzerdefinierter Modelle über gemeinsame Arbeitsbereiche. Diese Modelle liefern betriebliche Erkenntnisse und helfen bei der Entscheidungsfindung durch Visualisierungen und umsetzbare Empfehlungen.

Palantir Foundry verfügt über direkt einsetzbare Anwendungen wie den Objekt-Explorer, die für den sofortigen Einsatz nur eine minimale Einrichtung und einen geringen Wartungsaufwand erfordern. Foundry's Workshop ermöglicht die Erstellung maßgeschneiderter Anwendungen für bestimmte Arbeitsabläufe mit No-/Low-Code-Buildern für intuitive Benutzerinteraktion und minimalem Backend-Management. Seine Widget-gesteuerten Schnittstellen richten sich an verschiedene Fähigkeitsniveaus und gewährleisten Anpassungsfähigkeit und Skalierbarkeit. Die offene API-Architektur von Foundry erleichtert die nahtlose Integration mit neuen Technologien, während die Entscheidungsorchestrierungsschicht Analysen mit betrieblichen Arbeitsabläufen verbindet und so kontinuierliches Lernen und Anpassungsfähigkeit fördert.

Athinia ist auf Skalierbarkeit ausgelegt und bewältigt erhöhte Daten- und Modellkomplexität ohne Leistungseinbußen. Es umfasst eine solide Modellverwaltung und ethische KI-Praktiken und gewährleistet eine kontinuierliche Modellbewertung und eine verantwortungsvolle Nutzung mit einem Human-in-the-Loop-Ansatz. Die Zusammenarbeit zwischen Teams wird durch eine erweiterbare Architektur erleichtert, die sich in andere Systeme integrieren lässt und datengesteuerte Erkenntnisse in operative Maßnahmen umwandelt. Foundry ermöglicht es Athinia, Daten in aussagekräftige Erkenntnisse und umsetzbare Geschäftsergebnisse umzuwandeln und so eine verbesserte Betriebsleistung und Rendite zu gewährleisten.

Darüber hinaus nutzt Athinia die strengen Daten- und Sicherheitsstandards der Foundry-Plattform, denen beispielsweise die Gesundheits- und Verteidigungsindustrie vertraut. Die robuste End-to-End-Sicherheitsarchitektur der Foundry-Plattform schützt geistiges Eigentum und stellt sicher, dass Kunden stets die Kontrolle über ihre Daten behalten. Kunden sind Eigentümer ihrer Daten, Athinia hat keinen Zugriff darauf. Mit maßgeschneiderten und detaillierten Berechtigungen steuern Kunden, mit wem sie Daten teilen, wie und wie lange die Daten verwendet werden können. Mehrstufige Genehmigungsworkflows stellen sicher, dass die Datenfreigabe dem Data-Governance-Framework Ihres Unternehmens folgt. Wenn Parteien nicht bereit sind, rohe Prozessdaten weiterzugeben, haben sie die Möglichkeit, die Daten vor der Weitergabe zu verschleiern und zu normalisieren, um sensible Daten zu schützen und gleichzeitig ihre Nützlichkeit für fortgeschrittene Analysen wie maschinelles Lernen beizubehalten.

Was wird Ihrer Meinung nach der größte Wachstumsbereich für 2024 sein und warum?
Wir stehen an der Schwelle einer Revolution der KI-Einführung in allen Aspekten unserer globalen Gesellschaft. Das Streben nach höherer Leistung, der Ermöglichung neuer KI-Lösungen und schnellerer KI-Erkenntnisse für Technologien der nächsten Generation sowohl bei Speicher- als auch bei Logikgeräten war noch nie so wichtig. Die Intelligenz des Materials und die Entwicklung fortschrittlicher Materialien werden wirklich wichtig, um eine neue Generation von Technologien aufzubauen. In den nächsten fünf Jahren wird die Branche eine bedeutende Entwicklung beim Bau neuer Knotenpunkte und Einrichtungen erleben.

Wie begegnet Ihr Unternehmen diesem Wachstum?
Athinia arbeitet mit seinen Kunden zusammen, um zu verstehen, welche Materialien benötigt werden, Materialanläufe vorherzusagen, die Qualifizierung von Materialien mit neuen Produktionseigenschaften zu beschleunigen und schnelle Innovationen in der Halbleiterindustrie durch sicheren Datenaustausch und fortschrittliche Analysen zu ermöglichen, die Einblicke in Echtzeit ermöglichen.

Unsere sichere Datenanalyseplattform verarbeitet verschiedene Lieferantendaten mithilfe von maschinellem Lernen, um die Materialleistung vorherzusagen. Die Plattform bietet Echtzeitanalysen zur Prozessüberwachung und Entscheidungsfindung sowie eine skalierbare Datenerfassung zur Anpassung an wachsende Datenanforderungen. Kontinuierliche Verbesserung wird durch eine Feedbackschleife erreicht, die Qualifizierungsmodelle im Hinblick auf Effizienz verfeinert. Das Ergebnis ist eine sichere, anpassungsfähige und ausgereifte Analyseplattform, die den Materialqualifizierungsprozess rationalisiert.

Die Athinia-Plattform ermöglicht eine schnelle, fundierte Entscheidungsfindung, verbessert die gemeinsame Forschung und Entwicklung und optimiert Herstellungsprozesse. Mit vorausschauender Wartung und digitalen Zwillingen minimieren Unternehmen Ausfallzeiten und die robusten Sicherheitsmaßnahmen der Plattform schützen geistiges Eigentum. Athinia hilft auch bei der Einhaltung gesetzlicher Vorschriften und fördert nachhaltige Herstellungspraktiken und unterstützt Unternehmen dabei, in einem schnelllebigen Markt wettbewerbsfähig zu bleiben.

Darüber hinaus kann Athinia die Verfolgung der Bewegung von Materialien und Komponenten entlang der Lieferkette ermöglichen. Diese Transparenz trägt dazu bei, sicherzustellen, dass alle Teile legitim sind und den Qualitäts- und Emissionsanforderungen entsprechen. Durch die Integration von Daten aller Lieferantenebenen und die Einrichtung einer einheitlichen Ontologie hilft Athinia seinen Kunden dabei, einen umfassenden Einblick in wichtige Nachhaltigkeitskennzahlen wie Energieverbrauch, Emissionen und Abfallerzeugung zu erhalten und gleichzeitig das geistige Eigentum jedes Knotens/jeder Ebene zu wahren. Die Echtzeit-Datenverarbeitungs- und Visualisierungsfunktionen von Athinia ermöglichen eine kontinuierliche Überwachung. Seine KI/ML-Tools ermöglichen prädiktive Analysen und Szenariomodellierung und helfen bei der Vorhersage und Bewältigung potenzieller Nachhaltigkeitsprobleme. Die Plattform hilft auch bei der Lieferantenbewertung, der Einhaltung gesetzlicher Vorschriften und der Berichterstattung. Darüber hinaus fördern die kollaborativen Tools und die Erkenntnisse des maschinellen Lernens die kontinuierliche Verbesserung und Widerstandsfähigkeit in der Lieferkette und stellen sicher, dass Athinia nicht nur neue Branchenmaßstäbe in Sachen Nachhaltigkeit erfüllt, sondern diese auch setzt. Athinia ist Gründungsmitglied des SEMI SCC, das sich für die Arbeit mit hoher vertikaler Nachhaltigkeit entlang der Wertschöpfungskette einsetzt.

An welchen Konferenzen haben Sie im Jahr 2023 teilgenommen und wie war der Verkehr?
Athinia beschäftigt sich aktiv mit wichtigen Trends und Entwicklungen in der Halbleiterindustrie. Im Jahr 2023 nahm Athinia an mehreren Branchenkonferenzen teil und präsentierte bahnbrechende Beispiele für Datenanalysen, darunter SEMICON West und CMC Critical Materials Council.

Werden Sie im Jahr 2024 an Konferenzen teilnehmen? Gleiches oder mehr?
Ich bin gerade von der CES zurückgekommen, wo ich in meiner Rolle als Chief Science & Technology Officer bei Merck KGaA, Darmstadt, Deutschland, auf einem KI-Panel gesprochen habe. Ebenfalls im Januar wurde Athinia als technologiegestützte Datenkollaborationsplattform auf der ISS in Half Moon Bay ausgezeichnet.

Wir werden uns weiterhin intensiv mit den wichtigsten Trends und Entwicklungen der Halbleiterindustrie befassen. Athinia plant, an den wichtigsten Halbleiterkonferenzen teilzunehmen, um die neueren Brancheninnovationen vorzustellen, die aus der Datenzusammenarbeit hervorgegangen sind. Wir hoffen, alle auf der SEMICON West und anderen Veranstaltungen zu sehen.

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• Quelle: https://semiwiki.com/semiconductor-services/emd-electronics/341877-outlook-2024-with-dr-laura-matz-chief-science-and-technology-officer-for-merck-kgaa/