5 leistungsstarke künstliche Intelligenz in Anwendungsfällen im Gesundheitswesen
Rolle der künstlichen Intelligenz (KI) im Gesundheitswesen
Der Einsatz von KI ist nicht auf einen Geschäftsbereich beschränkt. Obwohl sie in vielen Sektoren eingesetzt wird, sind die Einsatzmöglichkeiten von KI im Gesundheitswesen riesig. Der globale Gesundheitssektor bleibt einer der am schnellsten wachsenden Sektoren bei der Einführung von KI.
Krankenhäuser konzentrieren sich zunehmend auf die Verbesserung der Patientenergebnisse und investieren zunehmend in Technologien der künstlichen Intelligenz. KI wird zusammen mit IoT- und Cloud-Technologien immer beliebter. Es entwickelt fortschrittliche Gesundheitslösungen zur Unterstützung von Ärzten.
Es gibt viele Vorteile von KI im Gesundheitswesen. KI für die Automatisierung, KI für die Radiologie, KI für die Arzneimittelentwicklung und KI für die Krebserkennung sind einige wichtige Anwendungsfälle von KI im Gesundheitswesen.
Darüber hinaus nutzen Gesundheitsunternehmen virtuelle KI-Assistenten, um Patienten an entfernten Standorten kontinuierliche Dienste zu bieten.
Hier haben wir die fünf (5) potenziellen Entwicklungen der künstlichen Intelligenz im Gesundheitswesen behandelt.
Anwendungsfälle von KI im Gesundheitswesen
Nr. 1 in der KI-gestützten Roboterchirurgie
Die Investitionen in KI-basierte Roboter nehmen in den letzten Jahren weiter zu, insbesondere im Gesundheitswesen.
Intelligente Roboter können Daten aus früheren medizinischen Protokollen analysieren. Basierend auf medizinischen Berichten eines Patienten können Roboter das Instrument eines Chirurgen während der gesamten Operation führen und steuern.
Durch diesen Vorgang verkürzt sich die Dauer des Krankenhausaufenthalts des Patienten. Die robotergestützte Chirurgie minimiert chirurgische Schnitte und gilt daher als minimalinvasive Chirurgie.
Im Allgemeinen verwenden Roboter mithilfe von KI Daten aus früheren Aufgaben, um neue medizinische Verfahren einzuführen. Darüber hinaus wurde nachgewiesen, dass die Komplikationsrate bei KI-gestützter Roboterchirurgie geringer ist.
Ich hoffe, Sie haben vom da Vinci-Chirurgiesystem gehört. Es handelt sich um ein robotergestütztes chirurgisches System, das von Intuitive Surgical Inc. (einem amerikanischen Hersteller von Roboterprodukten) entwickelt wurde. Es kann das Ergebnis des Patienten mit minimalen chirurgischen Einschnitten verbessern. Dieses intelligente System ermöglicht es Ärzten, virtuelle chirurgische Prozesse sicherer und kontrollierter durchzuführen.
Darüber hinaus lernen Roboter automatisch aus Krankenakten. Daher sind die positiven Ergebnisse, die intelligente Roboter liefern, für Ärzte hilfreich.
#2 KI-basierte virtuelle Pflegeassistenten
Es handelt sich um einen der besten Anwendungsfälle künstlicher Intelligenz im Gesundheitswesen. Virtuelle KI-Pflegeassistenten sorgen für eine reibungslose Interaktion mit Patienten. Sie bieten Lösungen für Patientenfragen und helfen Ärzten auch dabei, den Zustand ihrer Patienten zu verstehen.
Diese Assistenten reduzieren Krankenhausbesuche und entlasten auch die Ärzte. Der Wert KI-basierter virtueller Pflegeassistenten beträgt etwa 20 Milliarden US-Dollar pro Jahr.
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#3 Künstliche Intelligenz in der unterstützenden Diagnose
KI spielt eine entscheidende Rolle in der Gesundheitsbranche. Der Gesundheitsbereich ist ein offener Bereich für die Implementierung intelligenter Technologien. Mithilfe von KI-Tools und -Geräten bieten Gesundheitsdienstleister verbesserte Gesundheitsdienstleistungen an.
Ein bemerkenswerter Punkt ist, dass die Implementierung von KI-Technologien im Gesundheitswesen Ärzten dabei helfen wird, lebensbedrohliche Krankheiten effizient zu behandeln.
Beispielsweise wird KI häufig zur Erkennung von Tumoren eingesetzt. Nur wenige Krankheiten sind so schwer zu diagnostizieren wie onkologische und kardiologische Erkrankungen. KI-basierte Diagnosen helfen Ärzten jedoch dabei, die Behandlung zum richtigen Zeitpunkt einzuleiten.
Außerdem, Maschinelles lernen (ML) und tiefe Lernen Algorithmen kommen auch der Gesundheitsbranche zugute. Diese Technologien ermöglichen es Maschinen, aus Daten zu lernen und Erkenntnisse über Patientendaten zu liefern. Dadurch können die Ärzte den Schweregrad der Erkrankung überprüfen und analysieren.
Ebenso werden KI-basierte Wearables entwickelt, um Herzerkrankungen in frühen Phasen zu erkennen. Somit vermeiden KI-Geräte zusammen mit IoT und Cloud menschliche Fehler und automatisieren den Diagnoseprozess.
#4 Verwaltungsaufgaben automatisieren
KI im Gesundheitswesen automatisiert durchgängige Verwaltungsfunktionen. Es könnte der Gesundheitsbranche helfen, jedes Jahr etwa 18 bis 20 Milliarden US-Dollar einzusparen.
KI-gestützte Maschinen sind das beste Beispiel für künstliche Intelligenz im Gesundheitswesen zur Senkung der Verwaltungskosten. Die KI-Systeme sind gut darauf trainiert, alle Verwaltungsaufgaben genauer und effizienter auszuführen.
#5 KI für die Bildanalyse
Die manuelle Bildanalyse nimmt viel Zeit in Anspruch und hinterlässt ein Minimum an menschlichen Fehlern. Aber, Artificial Intelligence Maschinen, die Deep Learning nutzen, können Tausende medizinischer Bilder gleichzeitig anzeigen und scannen. KI-Systeme für die Radiologie erkennen Muster verschiedener Krankheiten. Diese Funktion der KI im Gesundheitswesen ermöglicht es Radiologen, eine Krankheit genau zu diagnostizieren.
Die Rolle der KI im Gesundheitswesen beschränkt sich nicht nur auf diese Gesundheitsanwendungen. KI kann auch für CT-Scans, Arzneimittelentwicklung, Schwangerschaftsmanagement, Markenmarketing, Management-Risikoanalyse und vieles mehr verwendet werden.
USM verfügt über eine bewährte KI-Lösung für das Gesundheitswesen. Unsere Lösungen zur Patientendatenanalyse verwalten Patientenakten effizient. Die KI-Lösungen von USM Bereitstellung einer Echtzeit-Kommunikationsplattform, auf der Leistungserbringer und Patienten rund um die Uhr interagieren können.
Darüber hinaus können Gesundheitsdienstleister durch eine auf künstlicher Intelligenz basierende Bildanalyse auch Patienten an abgelegenen Orten helfen.
Der Telemedizindienst ist das beste Beispiel für dieses Szenario. Dieser innovative Gesundheitsdienst ermöglicht es Patienten, Bilder von Hautausschlägen, Schnittwunden usw. zu senden und Hilfe von Ärzten zu erhalten, um die Krankheit zu bestimmen und die notwendige Behandlung durchzuführen.
Die Zukunft der KI im Gesundheitswesen
Die Zukunft der KI im Gesundheitswesen wird in hybriden Modellen liegen. In den nächsten Jahren übernimmt die KI die Behandlungsplanung, Krankheitserkennung und Bildverarbeitung. Die schnellere Einführung von KI im Gesundheitswesen steigert die betriebliche Effizienz, beugt Risiken vor und sorgt für bessere Patientenergebnisse.
Zusammenfassung
Gesundheit ist für jeden wichtig. Rechts?
Wenn ein Arzt Minuten spart, bedeutet das, dass er Leben rettet.
Künstliche Intelligenz und maschinelle Lerntechnologien verbrauchen weniger Zeit bei der Erkennung und Analyse von Krankheiten und Gesundheitszuständen. KI-Tools für das Gesundheitswesen unterstützen Dienstleister dabei, ihren Patienten schnellere Dienste bereitzustellen.
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- Quelle: https://usmsystems.com/powerful-use-cases-that-show-the-significance-of-artificial-intelligence-in-healthcare/
