هل تستمتع بالبودكاست الخاص بنا؟ لا تفوتوا الحلقات القادمة! من فضلك اضغط على زر الاشتراك تفاح, سبوتيفي,  يوتيوب، أو منصة البودكاست المفضلة لديك لتبقى على اطلاع بأحدث المحتوى لدينا. شكرا لدعمكم!

يشق الذكاء الاصطناعي طريقه إلى العديد من مجالات الخدمات المصرفية والتكنولوجيا المالية، ولكن أحد المجالات التي يتمتع فيها بالفعل بموطئ قدم قوي هو اكتشاف الجرائم المالية. وهناك بعض الشركات التي تقوم بأشياء جديدة ومبتكرة باستخدام تقنية الذكاء الاصطناعي هنا.

ضيفي التالي في البودكاست الخاص بـ Fintech One-on-One هو آدم فامولارو، الرئيس التنفيذي لشركة اندماج العمل. لقد أنشأت شركته هؤلاء العمال الرقميين الذين يعملون بتقنية الذكاء الاصطناعي والذين تم دمجهم في القوى العاملة في أحد البنوك أو شركات التكنولوجيا المالية. هؤلاء هم مساعدون رقميون حقيقيون تم إحياءهم بواسطة WorkFusion.

ستتعلم في هذا البودكاست:

• ما الذي جذب آدم إلى منصب الرئيس التنفيذي في WorkFusion.
• كيف يصف الشركة اليوم.
• كيفية عمل العاملين الرقميين الذين يعملون بالذكاء الاصطناعي والأدوار الوظيفية المختلفة التي يقومون بها.
• شرح لحالات الاستخدام لهؤلاء العاملين الرقميين.
• كيف قاموا بتدريب العاملين الرقميين.
• كيف تقوم البنوك بتعزيز هؤلاء العاملين الرقميين بقوتها العاملة.
• ما نوع التعليقات التي تلقوها من خلال إضفاء الطابع الإنساني على نماذج الذكاء الاصطناعي الخاصة بهم؟
• ما الذي ينطوي عليه عملية الإعداد.
• حيث يتناسب العاملون الرقميون الذين يعملون بالذكاء الاصطناعي مع برامجهم الأساسية.
• المنظمات النموذجية التي تستخدم WorkFusion اليوم.
• وقبل بضعة حقيبة دراسات من البنوك باستخدام برامجها.
• مدى اعتمادهم على LLMs و Gen AI.
• كيف تقلل من خطر الأخطاء أو الهلوسة.
• كيف سيبدو كل هذا خلال خمس سنوات.
• كيف سيؤثر ذلك على العمال البشريين الذين يتفاعلون مع العاملين في مجال الذكاء الاصطناعي.

اقرأ نسخة من محادثتنا أدناه.

بيتر رينتون  00:01

مرحبًا بكم في البودكاست الخاص بالتكنولوجيا المالية. هذا هو بيتر رينتون، رئيس مجلس الإدارة والمؤسس المشارك لشركة Fintech Nexus. لقد قمت بهذا العرض منذ عام 2013، مما يجعله أطول برنامج مقابلة فردية في جميع شركات التكنولوجيا المالية. شكرا جزيلا لانضمامكم لي في هذه الرحلة.

بيتر رينتون  00:27

قبل أن نبدأ، أود أن أذكرك بأن Fintech Nexus أصبحت الآن شركة وسائط رقمية. لقد قمنا ببيع أعمال الأحداث الخاصة بنا ونركز بنسبة 100٪ على أن نكون شركة الوسائط الرقمية الرائدة في مجال التكنولوجيا المالية. ماذا يعني هذا بالنسبة لك؟ يمكنك الآن التفاعل مع أحد أكبر مجتمعات التكنولوجيا المالية، والذي يضم أكثر من 200,000 شخص، من خلال مجموعة متنوعة من المنتجات الرقمية، والندوات عبر الإنترنت، والتقارير التقنية المتعمقة، والبودكاست، والبريد الإلكتروني، والإعلانات، وغير ذلك الكثير. يمكننا إنشاء برنامج مخصص مصمم خصيصًا لك. إذا كنت ترغب في الوصول إلى جمهور كبار في مجال التكنولوجيا المالية، فيرجى الاتصال بالمبيعات على fintech nexus.com اليوم.

بيتر رينتون  01:04

يسعدني اليوم في البرنامج أن أرحب بآدم فامولارو. وهو الرئيس التنفيذي لشركة WorkFusion. الآن أصبحت WorkFusion شركة مثيرة للاهتمام للغاية، فهي تعمل في مجال الجرائم المالية، ولكن الطريقة التي تعاملوا بها مع هذا الأمر هي من خلال عدسة الذكاء الاصطناعي. ولديهم الآن مساعدين رقميين يعتمدون على الذكاء الاصطناعي، يجلبونهم إلى البنوك وشركات التكنولوجيا المالية لمساعدتهم في مكافحة الجرائم المالية. ونحن نتحدث بوضوح عما يعنيه هذا، وكيف يعمل كل شيء، وكيف أنشأوا عمالهم الرقميين الذين يعملون بالذكاء الاصطناعي. وكما تعلمون، ما يعتقده آدم سيكون نوعًا من دور هؤلاء العاملين الرقميين اليوم والمضي قدمًا. وكان الجزء المضي قدمًا أمرًا مثيرًا للاهتمام حقًا لسماع أفكار آدم هناك. على أية حال، لقد كانت مناقشة رائعة. نأمل أنك قد استمتعت بالعرض.

بيتر رينتون  02:04

مرحبًا بك في البودكاست يا آدم.

آدم فامولارو  02:06

شكرا لاستضافتي ، بيتر.

بيتر رينتون  02:07

من دواعي سروري. لذلك دعونا نبدأ بإعطاء المستمعين القليل من المعلومات الأساسية عن نفسك، إذا كان بإمكانك فقط الوصول إلى بعض النقاط المهمة في حياتك المهنية قبل WorkFusion.

آدم فامولارو  02:19

قبل WorkFusion، قمت بتأسيس شركة برمجيات لإدارة البيانات اسمها إروين. وكما تعلم، لقد تعمقنا في البيانات نظرًا لوجود هذا الانتشار الهائل للبيانات في السوق، من أجهزة إنترنت الأشياء وغيرها، واللوائح الحكومية التي فرضت على تلك الصناعة أو أشياء مثل القانون العام لحماية البيانات (GDPR)، تطلبت من الناس معرفة كيف كانوا سوف يحكم ويدير بياناتهم. لذلك قمنا ببناء شركة ناجحة للغاية على مدار خمس سنوات، حتى استحوذت علينا شركة Quest Software في نهاية عام 2020، أي في اليوم الأخير من عام 2020. وقبل ذلك كنت مديرًا تنفيذيًا في Verizon لبضع سنوات. وبعد ذلك قضيت جزءًا كبيرًا من مسيرتي المهنية في شركة CA Technologies كمدير عام في خطوط أعمال متعددة بدءًا من الحوسبة السحابية ووصولاً إلى التخزين ووصولاً إلى برامج الأمان.

بيتر رينتون  03:14

حسنًا، حسنًا، ما الذي جذبك إلى منصب الرئيس التنفيذي في WorkFusion؟ وكأنك لست مؤسس الشركة، أليس كذلك؟

آدم فامولارو  03:20

لا، لا، أنا لست مؤسسا. أنا أعرف ما يعنيه تأسيس الشركات. وهذا ليس بالأمر السهل. وأنا أستثمر في المؤسسين أيضًا، وأقوم بالاستثمار في التكنولوجيا بشكل جانبي. لكن في هذه الشركة، عندما كنت آخذ بعض الوقت من الناحية الفنية وأستمتع بوقتي مع العائلة، اتصل بي صديق وزميل جيد كان يعمل أيضًا في الشركة. وعندما نظرت إلى التكنولوجيا، كانت مذهلة. لقد كانت بالتأكيد واحدة من تلك التجارب المفتوحة على مصراعيها لبيتر حيث كنت أقول، يا فتى، ما يمكن أن تفعله هذه التكنولوجيا لتغيير الصناعة في السوق حقًا هو شيء مثير حقًا، وهو شيء يجب أن ألقي نظرة فاحصة عليه. وكلما تعمقت في الأمر من المستثمرين ومجلس الإدارة، ثم قمت بتفكيك الأشخاص والموظفين والعملاء، أصبحت متحمسًا أكثر فأكثر لدرجة أنني انضممت في سبتمبر من عام 2021.

بيتر رينتون  03:38

لم يكن لديك وقت طويل إجازة، إذن يبدو الأمر كذلك.

آدم فامولارو  04:15

لا، ليس طويلاً. لقد أمضيت ستة أشهر تقريبًا، وكان لدي ثلاثة أشهر إضافية استخدمتها للمساعدة في جميع أعمال التكامل بين الشركتين.

بيتر رينتون  04:24

حسنًا، دعونا نتحدث عن ما يفعله WorkFusion بالضبط. كيف تصف ذلك؟

آدم فامولارو  04:30

إذن كيف أصف WorkFusion هو أننا في جوهرنا شركة ذكاء اصطناعي تستخدم تقنية IDP. ونحن الشركة الرائدة في ما يسمى IDP، والذي يرمز إلى المعالجة الذكية للمستندات. حتى نتمكن من قراءة وفك أي نوع من إدخال البيانات. ثم لدينا محرك الذكاء الاصطناعي الذي يسمح لنا بوضع سير عمل فوقه يمكنه بعد ذلك إنجاز العمل. هذا هو حجر الزاوية لما نحن عليه كتكنولوجيا. ما قمنا به كشركة هو أننا ركزنا على حالة استخدام محددة، وهي الجرائم المالية. لذا فإن هدفنا هو إيقاف الأشرار. وهذا ما كنا نفعله. لذلك عندما انضممت في سبتمبر 21، خرجت في جولة ترويجية، والتقيت بحوالي 60 عميلاً، ووجدت أفضل حالات الاستخدام لتقنيتنا. وكانوا في هذه الحالة التي كانت تتعلق بالجرائم المالية. وكلما قمت بتقشيرها مرة أخرى، كان العملاء الأكثر نجاحًا لدينا، هم أولئك الذين استغرقوا الوقت الكافي لأخذ برنامجنا والتعامل معه كجزء من شركتهم. لذلك سترى أنهم أعطوهم نوعًا من الأسماء والأدوار والمسؤوليات. وقد تعاملوا بالفعل مع برنامجنا باعتباره جزءًا من فريق. وهذا ما أعطاني فكرة الانتقال إلى المستوى التالي من خلال التكنولوجيا التي لدينا. وما فعلناه هو أننا أخذنا التكنولوجيا الخاصة بنا، ومنحناهم جميعًا أدوارًا وظيفية محددة ومسؤوليات وظيفية في الجرائم المالية، وأعطينهم أسماء ووجوه، كما ترون على موقعنا، قمنا بتعيين ممثلين وممثلات لتصويرهم، بحيث سيسهل على عملائنا استخدام التكنولوجيا لدينا ومعاملتهم كجزء من فريق الجرائم المالية الخاص بهم.

بيتر رينتون  06:15

حق.

آدم فامولارو  06:16

هذا ما فعلناه. لقد أطلقناها مرة أخرى في 2 فبراير 2022. وكان ذلك بمثابة ميلاد استراتيجية العمال الرقميين لدينا.

بيتر رينتون  06:24

صحيح صحيح. لذا أريد أن أتعمق في هذا الأمر، لأنني يجب أن أخبركم متى، أحصل على الكثير من العروض للأشخاص الذين يشاركون في البودكاست الخاص بي، ومعظمهم لا ينجحون. ولكن عندما عرض عليّ موظفو العلاقات العامة في شركتك وذهبت إلى موقع الويب الخاص بك، ونظرت إلى هؤلاء العاملين الرقميين في مجال الذكاء الاصطناعي، وتساءلت، هل هؤلاء الأشخاص حقيقيون؟ أعني، لم أستطع، لم أتمكن من معرفة ذلك، لأنه يبدو حقيقيا. ولكن بعد ذلك يبدو الأمر وكأنه مساعد رقمي يعمل بالذكاء الاصطناعي. وهم يشبهون البشر. لذا، كما قلت، قمت بتعيين ممثلين. لذلك ربما تكون هذه كلها مبنية على أشخاص حقيقيين. لكنهم عندما ترى هؤلاء العمال الرقميين الذين يعملون في مجال الذكاء الاصطناعي يتحدثون، من هم؟

آدم فامولارو  07:05

سؤال عظيم جدا، بيتر. ويصبح الأمر مثيرًا للاهتمام للغاية بالنسبة لعملائنا. لأن ما يحدث هو أن وجهة نظرنا هي أنك تقوم بتعيين العاملين الرقميين لدينا ليأتوا للعمل من أجل القيام بدور وظيفي. على سبيل المثال، يمكنك استئجار تارا. تقوم تارا بفحص المعاملات. لذا فهي تنظر إلى جميع المعاملات التي تأتي في البنك، وسوف تتيح لك معرفة أي منها تعتبر نتائج إيجابية كاذبة وأيها يجب السماح لها بالمرور. هذا هو دورها الوظيفي. ستعمل مع فريق من البشر. وعندما تتعثر، ستكون قادرة على التواصل مع البشر والقول، اسمع يا جون أو جين، أنا عالقة في هذه المشكلة. أعتقد أن الجواب هو هذا أم هذا أم هذا؟ سيقوم جون أو جين بتسجيل الدخول، وسيقولون تارا، والإجابة هي هذا ثم تعود تارا إلى القيام بعملها. هذا البناء في حد ذاته، يا بيتر، هو السبب وراء إعطائنا لهم أسماء وأدوار وظيفية ومسؤوليات وظيفية محددة، لأنه كذلك بالفعل. أنت تقوم بتعيينهم ليأتوا للعمل في البنك ويلعبوا دورًا وظيفيًا محددًا. وعندما تتخلص من هذا الدور الوظيفي، فهذه هي الأدوار الوظيفية التي لا يرغب معظم البشر في القيام بها. إنه عمل شاق للغاية. إنه يدوي جدًا، ويتطلب عمالة كثيفة جدًا. ولديك المنظمون عليك. لذلك العمل عرضة للخطأ للغاية. ولهذا السبب ركزنا نوعًا ما على حالات الاستخدام المحددة هذه. وقد منحناهم بالفعل شخصية بحيث يُنظر إليهم على أنهم جزء من الشركة.

آدم فامولارو  07:06

يمين. هل كانت مبنية على شخص مثل الممثل الذي جاء وفعل ذلك، أم أنها تم إنشاؤها بواسطة الذكاء الاصطناعي فقط؟

آدم فامولارو  08:38

لا، إنهم ممثلون وممثلات قاموا بتصوير تلك الأدوار.

بيتر رينتون  08:44

حسنًا، إنهم أناس حقيقيون. لكن عندما تتفاعل معهم، فمن الواضح أنك لا تتفاعل مع الممثل، بل تتفاعل مع الذكاء الاصطناعي.

آدم فامولارو  08:52

ونحن نقترب أكثر فأكثر من تفاعلك معهم بهذه الطريقة، وكأننا نعمل على أشياء ستعرفها، وستتمكن تارا من الاتصال بك على Teams وسترى وجهها بالفعل وستتحدث إليك لك حول المشكلة التي تواجهها. لذلك نحن نأخذ هذا إلى أقصى حد ممكن للتأكد من أن الفرق تشعر أن تارا هي حقًا جزء من فريقهم.

بيتر رينتون  09:15

حسنًا، إذن، من الواضح أنها رقمية، يمكنها العمل على مدار الساعة طوال أيام الأسبوع، أليس كذلك، ليس من الضروري أن تنقطع، كيف يستخدمها الناس؟ هل يستخدمونها بهذه الطريقة حيث يوجد مليون وثيقة تحتاج إلى تحليل، ثم انطلقوا وافعلوا ذلك. أعني، ربما تعطينا بعض الأمثلة عن كيفية استخدامهم لأنواع مختلفة من الأعمال الرقمية، وربما تصف الأنواع المختلفة الموجودة لديك وكيفية استخدامها.

آدم فامولارو  09:38

وهذا جزء مهم حقًا من إعطاء كل فرد دورًا وظيفيًا محددًا ومسؤولية وظيفية، لأنه حيث ستذهب، بيتر هو أنه يمكنك حرفيًا فعل أي شيء مع هؤلاء العمال الرقميين، أليس كذلك؟ كل ما عليك فعله هو أن تقول، حسنًا، ركز الآن على قراءة هذه البيانات وفك تشفيرها، ومن ثم يمكنك إنشاء خوارزمية تعليمية خلفها. ما قمنا به كان عن قصد، لذلك قلنا عن قصد حسنًا، إيفلين، سوف تركزين على الوسائط الضارة. لذا، ستبحث عن جميع الأشخاص السيئين الحاليين والأشرار الجدد وتتأكد من توقفنا عن التعامل معهم. وهذه هي وظيفتك المحددة، وأنت تارا تقوم بفحص المعاملات. كيندريك، ستنظر إلى جميع معرفات العملاء وتتأكد من أنها معرف صالح. داريل، ستقرأ المستندات المرتبطة بعملية "اعرف عميلك". لذلك كل واحد لديه دور وظيفي ومسؤولية محددة. وسوف يقومون بهذا الدور الوظيفي فقط. إذن ما وجدناه هو أن الشركات الأخرى التي حاولت القيام بشيء كهذا، اتبعت نهجًا أكثر اتساعًا حيث يمكننا فعل أي شيء لأي شخص. ولكن بعد ذلك يستغرق الأمر الكثير من الوقت والمال والجهد للقيام بكل التدريب. أكبر ما يميزنا هو أن نماذجنا تأتي مدربة مسبقًا. إذًا، كما تعلمون، يستغرق هذا التدريب سنة أو سنتين أو أحيانًا ثلاث سنوات من التدريب على هذه النماذج. لذا فإن وجهة نظرنا هي عندما تقوم بتعيين تارا أو إيفلين ليأتي للعمل لديك، فأنت تقوم بتعيين شخص ما كما لو كان يقوم بهذه المهمة لمدة ثلاث سنوات. هذا ليس شخصًا، كما تعلمون، خارج الكلية، وعليك تدريبه من الصفر. ولهذا السبب قدمنا ​​لهم نوعًا من الأسماء والوجوه والأدوار الوظيفية والمسؤوليات المحددة التي تم تكليفهم بها.

بيتر رينتون  11:18

كيف قمت بتدريب هؤلاء المساعدين إذن؟

آدم فامولارو  11:21

لذلك نحن ممتنون جدًا لأن قاعدة عملائنا الحالية أتاحت لنا أخذ نماذج التدريب التي قمنا بها معهم، وعرضها وتحويلها إلى منتج. ومن هناك، كانت تلك هي البداية الأولية. من هناك، لدينا بالفعل جميع تاراس وإيفلينز الإضافيين الذين يعملون هناك، وتنتقل تعليقاتهم إلى النماذج، والنماذج المستقبلية، ونحن نأخذ جميع تحسينات النموذج، ونضعها في إصدارات جديدة، ثم نجلبها خروجهم إلى السوق. هذا ما نفعله. الآن لدينا طريقة يمكنك من خلالها الاشتراك أيضًا، وهذا الأمر متروك لكل بنك، حيث يمكنهم بالفعل الحصول على تحديثات في الوقت الفعلي مع Tara وEvelyn أثناء قيامنا بإجراء تغييرات النموذج. ولكن ما وجدناه هو أن معظم البنوك تريد أن تكون أكثر تنظيماً قليلاً وراء التغييرات التي تدخلها على أعمالها. ومن هذا المنطلق، كما تعلمون، يمكننا عادةً إجراء عمليات الترقية كل ستة أشهر إلى 12 شهرًا.

بيتر رينتون  12:16

يمين. تمام. وكذلك الحال مع البنوك التي تعمل معها، هل لديها، أعني، من الواضح أن كل الأشياء التي ذكرتها، هي أشياء كانت البنوك تفعلها منذ عقود. عندما تقوم بإحضار هؤلاء العمال الرقميين، في الوقت الحالي، هل يقومون فقط بتعزيز الفريق الحالي؟ كيف تجدها البنوك؟

آدم فامولارو  12:34

هذه هي الكلمة. لذا فإن زيادة الفريق هي الكلمة الصحيحة التي يجب استخدامها. لقد كنت مع الرئيس التنفيذي وفريقه القيادي من أحد البنوك الأسبوع الماضي. وقد استخدم نفس الكلمة أيضًا، وهي، انظر، هؤلاء يزيدون أعضاء فريقنا. لدينا العديد من الوظائف الراقية الأخرى التي يمكننا تعزيزها وتدريبها وتطوير الأشخاص لشغلها، مما يؤدي إلى زيادة القوى العاملة التي لدينا اليوم. ونرى أن معظم هذه البنوك تواجه صعوبة في توسيع قدراتها للتعامل مع العدد الهائل من العقوبات القادمة. وإذا نظرت من الحرب في روسيا وأوكرانيا، ستجد أن العقوبات قد تجاوزت 100%. % كما تعلمون، اندلعت الحرب في فبراير من عام 2022. وهم يخططون لمزيد من العقوبات القادمة من دول أخرى. إذًا، كيف يمكننا التعامل مع كل هذا الطلب المتزايد مع القوى العاملة الحالية التي بالكاد تريد حتى القيام بهذه الوظيفة؟ وهذا هو ما وصلنا إليه بالفعل، ونحن نعمل على زيادة الوظائف الموجودة اليوم، والسماح للآخرين بالقيام بأعمال أكثر تعقيدًا.

بيتر رينتون  13:39

صحيح صحيح. وبعد ذلك، هل تبنى عملاؤك هذا النوع، لا أعرف ما يمكن أن تسميه، طريقة إنسانية لتنفيذ نماذجك، أو كيف كانت ردود الفعل هناك؟

آدم فامولارو  13:51

أنهم يحبون ذلك. لذلك كان لدينا العديد من العملاء الذين قاموا بنوع من المتغيرات الخاصة بهم، لأن ما يصورونه لي، باستخدام برنامجنا هو تغيير للثقافة. لذا، عندما يتغير شيء ما في الثقافة، فأنت بحاجة إلى تسهيل تكيف الأشخاص معه. لقد كانوا هم أنفسهم، قبل أن نتخذ هذه اللباقة، كما تعلمون، كان لدي شركة واحدة كانت تصنع شخصيات روبوتية صغيرة وتسميها. كان لدي شركة أخرى لديها حرفيًا قطع من الورق المقوى، أسميتها سارة، وأجلستها على مكتب. وكان هذا هو الشخص الذي كان يقوم بفحص المعاملات. لذلك كان لدي جميع أنواع الفروق المختلفة. لذا فقد أحبوا حقًا حقيقة أنني جعلت من السهل جدًا فهم الدور الوظيفي الذي سيقوم به كل فرد، وأنني أعطيتهم اسمًا محددًا ووجهًا مما سهّل عليهم في الواقع دمجهم في فرقهم. وقد تمكنوا من معالجتها كما لو أننا نقوم الآن بتعيين تارا لتولي هذا العمل المحدد. ويا جون، سيتعين عليك العمل مع تارا لمساعدتها عندما تتعثر. وهذا جعل كل شيء سهلاً للغاية بالنسبة لهم ليكونوا قادرين على الاستيعاب والاستخدام، ثم الشيء الكبير الآخر الذي فعلناه خارج مجرد إعطائهم الأسماء والوجوه، هو أننا بنينا كل هذه الشراكات. لذلك قمنا ببناء جميع عمليات التكامل. لذا فقد سهّل عليك حقًا الانضمام إلى Tara أو Evelyn، حيث في الماضي، ربما كان الأمر يستغرق ستة أشهر لنشرها. الآن يمكننا أن نبدأ البث المباشر خلال أسابيع، ثلاثة أسابيع، أربعة أسابيع، ويمكنك أن تكون جاهزًا للعمل وتبدأ في استخدام Tara في الإنتاج.

بيتر رينتون  15:19

حسنًا، دعنا نتحدث عن عملية الإعداد هناك، وما يتضمنه ذلك، على وجه الخصوص، حصولك على عميل جديد، صحيح، لم تعمل معه من قبل، ويريدون جلب برنامجك إلى المنزل. ما الذي تتضمنه عملية الإعداد؟

آدم فامولارو  15:31

والآن، كما ذكرت، جزء التكامل هو رقم واحد، أليس كذلك؟ لذلك نحن ننظر إلى الأنظمة المالية التي يستخدمونها فيما يتعلق بفحص العقوبات، مثل أشياء مثل Firco، أو Clear، وأنواع مختلفة من الشركات التي نحتاج إلى التكامل معها. لذا فكر في الأدوات التي كان البشر يستخدمونها، والتي يحتاج برنامج الذكاء الاصطناعي الخاص بنا إلى التفاعل معها. لذلك قمنا ببناء جميع الشراكات باستخدام كل هذه الأدوات، وقمنا ببناء عمليات تكامل غير تقليدية. إذا كان هناك أي شيء آخر نحتاج إلى الاندماج فيه، فيمكننا القيام بذلك. هذا جزء من نوع عملية الإعداد. وخارج ذلك، فإن نموذج آلتنا جاهز للانطلاق. وعادةً، كما تعلمون، بدءًا من مجرد إثبات المفهوم، سنحصل عادةً على معدلات أتمتة تبلغ حوالي 50/55%. وبعد ذلك، عندما نقوم بتوصيلهم إلى المنظمة، نقوم الآن بتعيين أحد أعضاء الفريق للعمل مع تارا أو إيفلين. والآن سيقوم هذا الشخص بتسجيل الدخول إلى النظام مرة واحدة يوميًا، مرتين يوميًا وإجراء أي تحديثات أو، كما تعلم، معالجة أي من المشكلات التي تعطلت فيها تارا أو إيفلين. وبعد ذلك، ستستمر الشركة في التحسين والتحسين حتى تصل إلى 60%، ثم 70%، ثم 80% من الأتمتة، وتقوم تارا وإيفلين بالمزيد والمزيد من العمل.

بيتر رينتون  16:45

كما تعلمون، أشعر بالفضول بشأن كيفية قيامهم بالعمل فعليًا. هل هم كذلك، أعني أن برنامجك يجب أن يتحول إلى قوائم العقوبات، حيث يتم تحديث القوائم طوال الوقت، وهناك المزيد من الأشرار الذين يتم اكتشافهم. أعني، هل يخرجون ويراقبون قواعد بيانات مختلفة في الوقت الفعلي؟ كيف يقومون بهذا العمل؟

آدم فامولارو  17:06

نعم، هذه إحدى الوظائف مثل إيفلين التي تقوم بالوسائط الضارة. إنها تستغل كل قواعد البيانات المختلفة تلك، الخارجية والداخلية، باستخدام مواقع الويب، وتفهم نوعًا ما كيف يتغير ذلك. وبعد ذلك، عندما تتغير، ستقوم بإعادة ذلك إلى فريقها البشري لتنفيذ أي من التغييرات داخل المنظمة مما تكتشفه.

بيتر رينتون  17:29

إذًا، هل هذا مجرد جزء مما يقدمه WorkFusion الآن؟ أم أن هذا حقًا ما كنا نتحدث عنه خلال الـ 15 دقيقة الماضية، هل هذا حقًا هو المنتج الآن؟

آدم فامولارو  17:38

هذه هي الوظيفة الأساسية. لذلك، إذا قمت بتصنيفها، فلدينا ما نسميه منصة Work.ai الخاصة بنا. منصتنا هي تكنولوجيا IDP الرائدة في الصناعة من خلال محرك الذكاء الاصطناعي الخاص بنا، صحيح. هذا هو البناء الأساسي لمن نحن كشركة. علاوة على ذلك، قمنا ببناء مثيلنا، وهو هؤلاء العمال الرقميين الثمانية الذين يرتكبون جرائم مالية فقط. هذا كل شيء. وبعد ذلك، ما نفعله بالشراكات، كما وقعنا على شراكة مع شركة تدعى Epic، وقعنا على شراكة أخرى مع شركة تدعى Emphasis. ولكننا نقوم بتمكين تلك الشركات من بناء وتطوير موظفيها الرقميين في مختلف الصناعات. كما لو أننا لن نذهب أبدًا إلى الصناعة القانونية بأنفسنا. Epic هي إحدى الشركات الرائدة في مجال البرامج والخدمات القانونية. لذلك سنقوم بتمكينهم من أخذ برمجياتنا، وبناء عمال رقميين للعمل القانوني، وتقديمهم إلى السوق، ومن ثم منحنا حقوق ملكية صغيرة.

بيتر رينتون  18:36

مثيرة للاهتمام ومثيرة للاهتمام. أعني أنك تركز على الخدمات المالية، أليس كذلك؟

آدم فامولارو  18:41

نعم.

بيتر رينتون  18:41

فيما يتعلق بجوهر ما كنت تفعله، من هو السوق المستهدف بالضبط؟ هل تحتاج إلى حجم معين قبل أن تتمكن من إحضار WorkFusion؟ الذي أنت تعمل مع؟

آدم فامولارو  18:53

نعم، هذا سؤال جيد. لذلك نحن ننتقل من شركات التكنولوجيا المالية إلى البنوك الإقليمية إلى البنوك الكبيرة. نحن نغطي البنوك، كما تعلمون، في جميع أنحاء أمريكا الشمالية، من الولايات المتحدة إلى كندا، وكذلك عبر أوروبا. هذه هي نوع من أسواقنا الأولية. من نبيع له، وما نبيعه في المقام الأول إلى كبار مسؤولي المخاطر لديك، أو كبار مسؤولي الامتثال. لذا فإن الأشخاص المسؤولين عن البحث عن الشركات وحمايتها ضد الأشرار، هم، كما تعلمون، مستخدمينا الأساسيين وحالات الاستخدام التي نعمل معها.

بيتر رينتون  19:28

هل يمكنك تقديم دراسة حالة عن واحد أو اثنين من البنوك التي عملت معها والتي تتعامل مع هؤلاء العاملين الرقميين في مجال الذكاء الاصطناعي؟

آدم فامولارو  19:40

نعم، بعيدًا عن هذا، يمكن لجيس كاسدي، رئيس قسم العلاقات العامة لدينا، أن يزودك بدراسات الحالة التي يمكننا وضعها مع المقابلة.

بيتر رينتون  19:49

حسنا.

آدم فامولارو  19:50

لدينا أيضًا أشياء على موقعنا الإلكتروني يمكننا استخدامها. يجب علي دائمًا أن أكون حذرًا بعض الشيء لأن الكثير من البنوك لا تريد استخدام أسمائها ولا أحب أن أتدخل في أصابع قدميها، ولكن يمكننا بالتأكيد أن نقدم لك العديد من…

بيتر رينتون  20:03

سيكون ذلك رائعًا. إذا كان بإمكانك تقديم ذلك عندما ننشر البودكاست، فسوف أقوم بربطه في ملاحظات العرض.

آدم فامولارو  20:07

الكمال.

بيتر رينتون  20:08

إذًا، دعونا نتحدث عن الذكاء الاصطناعي التوليدي لمدة دقيقة، لأنه كان موضوعًا ساخنًا الآن لأكثر من عام مع Open AI ونوع من رحلة ChatGPT التي نقوم بها، أشعر بالفضول بشأن مدى ما قمت به من أخذ بعض الجهد من هذه العناصر من تكنولوجيا الذكاء الاصطناعي التوليدي، ونماذج اللغة الكبيرة. أعني، ما مقدار ما أنتجته اليوم والذي يعتمد على بعض هذه التكنولوجيا الجديدة؟

آدم فامولارو  20:37

الكثير، في الواقع. لذلك فقد تعمقنا كثيرًا مع LLMs. وقد بدأنا في وقت مبكر جدًا مع كل من ChatGPT وكذلك مع Google، ومع Bard، والآن المنتج الجديد من Bard. نحن نؤمن بأن برامج LLM هي نوع رائع من اللعب الأفقي لفهم البيانات والمعلومات. لكن ما لا يملكونه هو ذلك الحضور العمودي العميق، وهذا هو المكان الذي نأتي فيه. إذن لدينا، التكنولوجيا التي كنت ألمح إليها من قبل، نطلق عليها اسم الإنسان في الحلقة، حيث نقوم بتوصيل البشر بالتكنولوجيا الخاصة بنا للمساعدة تعزيز نماذجنا. حسنًا، لدينا نفس الشيء مع LLMs، حيث نقوم بتوصيل LLMs إلى نماذجنا للمساعدة في تحسين نماذجنا والقيام بالعمل الذي يخدمهم بشكل أفضل، ثم نقوم بإدخاله في نماذجنا. وفي نهاية اليوم، تمكنا من رؤية تحسينات في معدل الأتمتة منذ أن أخذنا تارا ضمن شركة واحدة من 80% من الأتمتة إلى 92% من الأتمتة من خلال دمج ماجستير إدارة الأعمال فيها. لذلك هناك توافق جيد هناك ، حيث نستخدم LLMs جنبًا إلى جنب مع البشر في الحلقة للمساعدة في إنشاء عامل أفضل نقدمه إلى السوق.

بيتر رينتون  21:54

حسنًا، وأنت في منطقة لا يمكنك فيها ارتكاب الأخطاء، أليس كذلك؟ لديك عمل جاد تقوم به، ولا تتحدث عنه، كما تعلم، عن الأفلام أو التلفاز أو أي شيء من هذا القبيل. أنت تتحدث عن التمويل والشركات شديدة التنظيم. ومع جلب بعض من ذلك مثل نماذج اللغة الكبيرة، كيف يمكنك تقليل خطر الهلوسة أو الأخطاء من أي نوع؟

آدم فامولارو  22:21

نعم، حسنًا، هناك بعض النقاط الجيدة هنا يا بيتر. النقطة الأولى هي أن حاملي شهادة الماجستير في القانون غير مرحب بهم في كل البنوك، أليس كذلك؟ وهذا ما يلاحظه كل بنك على النحو الواجب. وأولئك الذين يقفزون إلى الداخل يقفزون بفارغ الصبر، صحيح. لذلك يضعون صندوقًا حوله، ويراقبون ويراقبون ويتأكدون من أنهم لا يؤذون أنفسهم. من وجهة نظرنا، نحن ننظر إلى الأمر بطريقة مشابهة جدًا، وهي أن لدينا معلومات أساسية وبيانات نستخرجها من شهادات LLM، ونقوم بتوثيق أي قرارات نستخدمها في اتخاذها. نحن لسنا صندوقًا أسودًا، بل نحن صندوقًا أبيضًا إلى حد كبير، ومن وجهة نظرك، يجب على المنظمين أن يأتوا ويعجبوا بما يرونه معنا. وهم يفعلون ذلك، صحيح. اليوم يأتي المنظمون ويرون أن منتجنا تم تثبيته واستخدامه، ويمكنهم بسهولة النقر عليه ويكونون قادرين على رؤية جميع القرارات التي اتخذناها وسبب اتخاذنا لها. هذه قطعة مهمة للغاية بالنسبة لنا وهي أننا صندوق أبيض إلى حد كبير. إنه مفتوح، أليس كذلك؟ إنه نظام بيئي مفتوح يمكن للناس من خلاله فهم القرار الذي اتخذناه، ولماذا اتخذناه، ويمكنهم إثبات أن هذا القرار كان القرار الصحيح في ذلك الوقت. لذلك، من وجهة نظرنا، نحن نمكن بنوكنا من الحصول على خدمة أفضل وحماية أفضل قليلاً، لأن برنامجنا يحتل قمة حاملي شهادة الماجستير في القانون، وليس فقط باستخدام حاملي شهادة الماجستير في القانون لاتخاذ القرارات، ولكن باستخدام بياناتهم. وبعد ذلك نحن من نتخذ القرارات في نهاية المطاف.

بيتر رينتون  23:49

لذا، إذا كانت هناك هلوسة من LLM، فإنك تكتشفها قبل أن تخرج إلى البرية.

آدم فامولارو  23:57

صيح.

بيتر رينتون  23:58

تمام. تمام. لذا فإن الجزء الأخير من مقابلتنا هنا، أريد أن أتحدث عن المستقبل لأنني أعتقد أنك في وضع مثير للاهتمام، حيث تجلس حيث أنت مع هؤلاء، لقد بذلت قصارى جهدك حقًا، إذا جاز التعبير، في الحصول على نوع من هل نقول إن العاملين الرقميين الذين يعملون بالذكاء الاصطناعي سيكونون جزءًا من مستقبل العمل؟ إذن سؤالي الأول هنا هو عندما تنظر إلى الحالة التي نحن فيها اليوم، أعني أنني أتخيل أننا سننظر إلى الوراء بعد 10 سنوات ونعتقد أن هذا كان 1.0. وكنا بدائيين جدًا، أليس كذلك؟

آدم فامولارو  24:31

بدائية. كثير جدا هكذا.

بيتر رينتون  24:33

حسنا، إلى أين نحن ذاهبون؟ كيف سيبدو هذا في مجالك مثل الجرائم المالية وكل الأشياء التي تحدثنا عنها؟ ما الذي سيبدو عليه داخل البنك ربما، حتى خلال خمس سنوات؟

آدم فامولارو  24:45

سيكون الأمر أكثر تقدمًا مما هو عليه الآن. لقد بدأت بإعطائك نظرة خاطفة عليه في وقت سابق من المحادثة. ولكن كما هو الحال الآن، يكون التفاعل، كما تعلمون، داخل البوابة التي تقوم بتسجيل الدخول إليها، وترى كل خلاصات البيانات هذه، ثم تقوم بالمساعدة في تحسين النماذج بناءً على خلاصات البيانات تلك. كما تعلم، نحن نتطلع إلى أخذ وجوه الممثلين والممثلات، وتمكينهم من التحدث معك، تمامًا كما أتحدث معك يا بيتر الآن. ستتمكن من التحدث مع تارا بهذه الطريقة. سنكون قادرين على إجراء محادثة، وستكون تارا قادرة على التعلم منك في وضع المحادثة هذا، وستكون قادرة على العودة إلى العمل. وهذا ليس بعيدًا جدًا أيضًا. هذا مثل 12 شهرًا، 24 شهرًا، ستكون قادرًا على التحدث مع الذكاء الاصطناعي كما لو كنت تتحدث مع زميل. وهذا سوف يغير كل شيء نوعًا ما، لأنه كلما اقتربت تكنولوجيا الذكاء الاصطناعي من الشعور والتصرف كإنسان، كلما زاد العمل الذي سيكون عرضة للانتقال إلى جانب الذكاء الاصطناعي، وجعل الأمر أسهل بكثير. أسرع للآخرين للتعلم منهم أيضًا.

بيتر رينتون  25:54

ماذا عن، هل أنت قلق بشأن التزييف العميق والطرق المختلفة التي يتحدث بها عن المستقبل، وقد أصبح بإمكانك الآن بالفعل إنشاء مقطع فيديو لأي شخص يقول أي شيء.

آدم فامولارو  26:04

صيح.

بيتر رينتون  26:05

اليوم هذه التكنولوجيا موجودة. إذًا كيف يتم ذلك، كيف تفكر في المضي قدمًا؟

آدم فامولارو  26:11

نحن في الواقع نتطلع إلى استخدام بعض هذه التكنولوجيا حتى نتمكن من تصوير الذكاء الاصطناعي لدينا كبشر، أليس كذلك. هذه هي الطريقة التي نعمل بها على القيام بذلك. وجعل الأمر أكثر تحادثًا مع الذكاء الاصطناعي، وهذا نوع من التالي، العالم التالي في هذا يتم نقله إلى نقطة المحادثة، أليس كذلك؟ كما تعلمون، أنا لست قلقًا بشأن هذا الأمر، أشعر نوعًا ما أن الحكومات والحكومات في جميع أنحاء العالم تبحث بجدية شديدة في هذا الأمر، وأعتقد أنه ستكون هناك أشياء للتأكد من أننا نعرف أنه ذكاء اصطناعي مقابل أنه إنسان، أعتقد أن هذا ما يجب أن يكون جزءًا من الحوار. لكنني أشعر أنه ستكون هناك القواعد الصحيحة ووسائل الحماية المعمول بها للمساعدة في إيقاف انتحال الهوية. الجزء المتعلق بانتحال الشخصية هو في الواقع حيث يصبح الأمر خطيرًا، إذا كان انتحال شخصية رئيس، كما تعلمون، ويقول شيئًا ما، ثم يتصرف الناس بناءً عليه. لكن لم يكن الرئيس هو من قال ذلك، صحيح. هذا هو المكان الذي يصبح فيه الأمر خطيرًا حقًا. وآمل أن يتم وضع القواعد واللوائح الصحيحة لمساعدتنا، كما تعلمون، في منع ذلك من الخروج عن نطاق السيطرة.

بيتر رينتون  27:21

إذن ماذا عن متى، عندما تصبح البنوك أكبر حجمًا، وتتحسن التكنولوجيا الخاصة بك؟ لقد قلت سابقًا أن هذا يزيد حقًا من عدد العمال اليوم. بعد خمس إلى عشر سنوات، إذا كنت ترغب في ذلك، إذا كنت تريد حقًا تكثيف وحدة الجرائم المالية في البنك الذي تتعامل معه، هل ستقوم بتعيين أشخاص؟ أم أنك ستقوم بتعيين عمال رقميين يعملون بالذكاء الاصطناعي من WorkFusion؟

آدم فامولارو  27:44

نعم، أتعلم يا بيتر، هذا هو أفضل سؤال اليوم، لأنه سيكون في كل صناعة. لذا في نهاية اليوم، ستتغير كل صناعة، حيث سينتهي الأمر بالناس إلى القيام بالمزيد من الأعمال الراقية، وستظل بحاجة إلى أشخاص في هذه العملية، بطريقة أو بأخرى، لكنهم 'إنهم لا يقومون بالمستوى الأساسي من العمل الذي يقومون به اليوم. لذا فإن الكثير من تلك الأعمال العلاجية مثل L1 سوف تختفي، وهذا سيحدث بالتأكيد. لكن العمل النهائي سيستمر في الارتفاع. وسيحتاج الناس دائمًا إلى التحدث مع الذكاء الاصطناعي بطريقة أو شكل ما، والذي سيكون موجودًا دائمًا. لكنني أشعر أن الأمر يشبه تمامًا متى دخلت الأتمتة إلى الصناعة التحويلية، أليس كذلك؟ لذلك ينتقل الناس من وظيفة واحدة، كما تعلمون، كان من الأفضل للروبوتات الآلية القيام بها إلى أعمال أخرى حيث، كما تعلمون، كان البشر يقومون بها بشكل أفضل، وسوف ترى هذا النوع من المد والجزر داخل المؤسسات على مدى العقد القادم.

بيتر رينتون  28:42

حسنًا، سيكون من المثير للاهتمام حقًا أن نرى كيف سينتهي كل هذا. وأنت في مكان مثير جدًا للاهتمام. وأعتقد أنك تعلم، ما الذي سيحدث خلال الثلاث إلى الخمس سنوات القادمة، أعتقد، أعتقد أحيانًا أننا لا نستطيع حتى تخيل بعض الأشياء، وبعض الطرق التي ستتغير بها، مثلنا لا أستطيع أن أتخيل جهاز iPhone في التسعينيات. إنها مجرد تلك الأنواع من التقنيات، وكانت مجرد خيال علمي، ولكن على أي حال، يا آدم، أقدر حقًا حضورك في العرض اليوم. شكراً جزيلاً.

آدم فامولارو  29:11

بيتر، شكرا لاستضافتي. كانت محادثة رائعة. وإنني أتطلع إلى الاجتماع معك مرة أخرى في يوم من الأيام قريبًا.

بيتر رينتون  29:18

حسنًا ، أتمنى أن تكون قد استمتعت بالعرض. شكرا جزيلا لكم على الإستماع. يرجى المضي قدمًا وإعطاء البرنامج مراجعة على منصة البودكاست التي تختارها واذهب وأخبر أصدقائك وزملائك عنها. على أي حال ، في تلك المذكرة ، سأقوم بتسجيل الخروج. أنا أقدر كثيرا الاستماع لك ، وسوف ألتقي بك في المرة القادمة. الوداع.

.pp-multiple-authors-boxes-wrapper.box-post-id-45383.pp-multiple-authors-layout-boxed.multiple-authors-target-shortcode.box-instance-id-1 .box-header-title { font-size: 20px !important; } .pp-multiple-authors-boxes-wrapper.box-post-id-45383.pp-multiple-authors-layout-boxed.multiple-authors-target-shortcode.box-instance-id-1 .box-header-title { font-weight: bold !important; } .pp-multiple-authors-boxes-wrapper.box-post-id-45383.pp-multiple-authors-layout-boxed.multiple-authors-target-shortcode.box-instance-id-1 .box-header-title { color: #000000 !important; } .pp-multiple-authors-boxes-wrapper.box-post-id-45383.pp-multiple-authors-layout-boxed.multiple-authors-target-shortcode.box-instance-id-1 .pp-author-boxes-avatar img { border-style: none !important; } .pp-multiple-authors-boxes-wrapper.box-post-id-45383.pp-multiple-authors-layout-boxed.multiple-authors-target-shortcode.box-instance-id-1 .pp-author-boxes-avatar img { border-radius: 5% !important; } .pp-multiple-authors-boxes-wrapper.box-post-id-45383.pp-multiple-authors-layout-boxed.multiple-authors-target-shortcode.box-instance-id-1 .pp-author-boxes-name a { font-size: 24px !important; } .pp-multiple-authors-boxes-wrapper.box-post-id-45383.pp-multiple-authors-layout-boxed.multiple-authors-target-shortcode.box-instance-id-1 .pp-author-boxes-name a { font-weight: bold !important; } .pp-multiple-authors-boxes-wrapper.box-post-id-45383.pp-multiple-authors-layout-boxed.multiple-authors-target-shortcode.box-instance-id-1 .pp-author-boxes-name a { color: #000000 !important; } .pp-multiple-authors-boxes-wrapper.box-post-id-45383.pp-multiple-authors-layout-boxed.multiple-authors-target-shortcode.box-instance-id-1 .pp-author-boxes-description { font-style: none !important; } .pp-multiple-authors-boxes-wrapper.box-post-id-45383.pp-multiple-authors-layout-boxed.multiple-authors-target-shortcode.box-instance-id-1 .pp-author-boxes-description { text-align: left !important; } .pp-multiple-authors-boxes-wrapper.box-post-id-45383.pp-multiple-authors-layout-boxed.multiple-authors-target-shortcode.box-instance-id-1 .pp-author-boxes-meta a span { font-size: 20px !important; } .pp-multiple-authors-boxes-wrapper.box-post-id-45383.pp-multiple-authors-layout-boxed.multiple-authors-target-shortcode.box-instance-id-1 .pp-author-boxes-meta a span { font-weight: normal !important; } .pp-multiple-authors-boxes-wrapper.box-post-id-45383.pp-multiple-authors-layout-boxed.multiple-authors-target-shortcode.box-instance-id-1 .pp-author-boxes-meta { text-align: left !important; } .pp-multiple-authors-boxes-wrapper.box-post-id-45383.pp-multiple-authors-layout-boxed.multiple-authors-target-shortcode.box-instance-id-1 .pp-author-boxes-meta a { background-color: #6adc21 !important; } .pp-multiple-authors-boxes-wrapper.box-post-id-45383.pp-multiple-authors-layout-boxed.multiple-authors-target-shortcode.box-instance-id-1 .pp-author-boxes-meta a { color: #ffffff !important; } .pp-multiple-authors-boxes-wrapper.box-post-id-45383.pp-multiple-authors-layout-boxed.multiple-authors-target-shortcode.box-instance-id-1 .pp-author-boxes-meta a:hover { color: #ffffff !important; } .pp-multiple-authors-boxes-wrapper.box-post-id-45383.pp-multiple-authors-layout-boxed.multiple-authors-target-shortcode.box-instance-id-1 .ppma-author-user_url-profile-data { color: #6adc21 !important; } .pp-multiple-authors-boxes-wrapper.box-post-id-45383.pp-multiple-authors-layout-boxed.multiple-authors-target-shortcode.box-instance-id-1 .ppma-author-twitter-profile-data span, .pp-multiple-authors-boxes-wrapper.box-post-id-45383.pp-multiple-authors-layout-boxed.multiple-authors-target-shortcode.box-instance-id-1 .ppma-author-twitter-profile-data i { font-size: 16px !important; } .pp-multiple-authors-boxes-wrapper.box-post-id-45383.pp-multiple-authors-layout-boxed.multiple-authors-target-shortcode.box-instance-id-1 .ppma-author-twitter-profile-data { background-color: #6adc21 !important; } .pp-multiple-authors-boxes-wrapper.box-post-id-45383.pp-multiple-authors-layout-boxed.multiple-authors-target-shortcode.box-instance-id-1 .ppma-author-twitter-profile-data { border-radius: 50% !important; } .pp-multiple-authors-boxes-wrapper.box-post-id-45383.pp-multiple-authors-layout-boxed.multiple-authors-target-shortcode.box-instance-id-1 .ppma-author-twitter-profile-data { text-align: center !important; } .pp-multiple-authors-boxes-wrapper.box-post-id-45383.pp-multiple-authors-layout-boxed.multiple-authors-target-shortcode.box-instance-id-1 .ppma-author-linkedin-profile-data span, .pp-multiple-authors-boxes-wrapper.box-post-id-45383.pp-multiple-authors-layout-boxed.multiple-authors-target-shortcode.box-instance-id-1 .ppma-author-linkedin-profile-data i { font-size: 16px !important; } .pp-multiple-authors-boxes-wrapper.box-post-id-45383.pp-multiple-authors-layout-boxed.multiple-authors-target-shortcode.box-instance-id-1 .ppma-author-linkedin-profile-data { background-color: #6adc21 !important; } .pp-multiple-authors-boxes-wrapper.box-post-id-45383.pp-multiple-authors-layout-boxed.multiple-authors-target-shortcode.box-instance-id-1 .ppma-author-linkedin-profile-data { border-radius: 50% !important; } .pp-multiple-authors-boxes-wrapper.box-post-id-45383.pp-multiple-authors-layout-boxed.multiple-authors-target-shortcode.box-instance-id-1 .pp-author-boxes-recent-posts-title { border-bottom-style: dotted !important; } .pp-multiple-authors-boxes-wrapper.box-post-id-45383.pp-multiple-authors-layout-boxed.multiple-authors-target-shortcode.box-instance-id-1 .pp-multiple-authors-boxes-li { border-style: solid !important; } .pp-multiple-authors-boxes-wrapper.box-post-id-45383.pp-multiple-authors-layout-boxed.multiple-authors-target-shortcode.box-instance-id-1 .pp-multiple-authors-boxes-li { color: #3c434a !important; }

• محتوى مدعوم من تحسين محركات البحث وتوزيع العلاقات العامة. تضخيم اليوم.
• PlatoData.Network Vertical Generative Ai. تمكين نفسك. الوصول هنا.
• أفلاطونايستريم. ذكاء Web3. تضخيم المعرفة. الوصول هنا.
• أفلاطون كربون، كلينتك ، الطاقة، بيئة، شمسي، إدارة المخلفات. الوصول هنا.
• أفلاطون هيلث. التكنولوجيا الحيوية وذكاء التجارب السريرية. الوصول هنا.
• المصدر https://www.fintechnexus.com/adam-famularo-ceo-workfusion-ai-digital-workers-fight-financial-crime/